数据项

数据分析基础篇16讲之12数据集成：这些大号一共20亿粉丝？

大数据项目中的数据集成包括有：数据清洗、数据抽取、数据集成和数据变换等操作。这是因为数据挖掘前我们的数据往往分布在不同的数据源中，需要考虑字段表达式是否一样，以及属性是否冗余。
jianhao93·2022-12-24 12:26

Go 快速入门指南 - 数组

概述数组是具有相同数据类型的一组长度固定的数据项序列，分配在连续的内存地址上。其中数据类型可以是整型、布尔型等基础数据类型，也可以是自定义数据类型。数组长度必须是一个常量表达式，并且必须是一个非负数。
·2022-12-23 16:23

如何使用 Towify 在小程序中实现输入文字并上传显示？

下文简称“触发组件”）具体步骤(4)：添加输入框组件添加文本组件创建传递值触发器创建执行其他触发器步骤分解：添加输入框组件添加输入框组件配置输入框组件添加文本组件添加文本组件清除默认文本内容打开接受动态数据项创建传递值触发器选中输入框组件创建设置值触发器配置触发器创建执行其他触发器选中触发组件创建执行其他触发器配置触发器这样
·2022-12-23 10:51

如何使用 Towify 在小程序中实现输入文字并上传显示？

下文简称“触发组件”）具体步骤(4)：添加输入框组件添加文本组件创建传递值触发器创建执行其他触发器步骤分解：添加输入框组件添加输入框组件配置输入框组件添加文本组件添加文本组件清除默认文本内容打开接受动态数据项创建传递值触发器选中输入框组件创建设置值触发器配置触发器创建执行其他触发器选中触发组件创建执行其他触发器配置触发器这样
·2022-12-23 10:16

机器学习——支持向量机（SVM)

为此，我们将数据项绘制为n维空间中的点，其中，n是输入特征的数量。在此基础上，支持向量机找到一个最优边界，称为超平面（Hyperplane），它通过类标签将可能的输出进行最佳分离。
孤独之风。·2022-12-22 18:38

数据结构 绪论 的思维导图

目录基本概念数据数据元素数据项数据对象数据结构数据类型抽象数据类型（ADT）三元素逻辑结构物理结构（或储存结构）数据的运算引用三元组
火林·2022-12-22 16:09

数据结构绪论

数据对象、数据元素和数据项数据对象：具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。（性质相同的一类数据元素）数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
光圈kg·2022-12-22 16:38

【数据结构】 绪论

文章目录1.1数据结构的研究内容1.1.1线性关系1.1.2非线性关系树形结构网状结构1.2基本概念和术语1.2.1数据、数据元素、数据项和数据对象1.2.2数据结构数据结构：逻辑结构的种类存储结构的种类
小茄茄·2022-12-22 16:33

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 Decode

#-------对当前数据项进行之前的transform-------returnself.transform(roidb)self.t
氵文大师·2022-12-22 15:34

一文解决MySQL事务并发问题和事务隔离级别及MVCC原理

举个例子：假设数据库中有一个数据项为x=2；事务A修改了x=1；此时事务
small_engineer·2022-12-22 08:18

数据库应用技术课程设计之商城管理系统

数据库应用技术课程设计之商城管理系统前言一、数据库设计1需求分析1.1需求分析的目标1.2需求分析的任务1.2.1处理要求1.2.2处理功能1.2.3处理对象1.3数据流图1.4数据字典1.4.1数据项
张牧之!·2022-12-21 08:11

学校图书借阅管理系统(MySQL)

文章目录一.需求分析1.1项目需求分析简介1.2数据字典1.2.1数据项1.2.2数据结构二.数据库概念结构设计2.1数据流图2.2数据库逻辑结构设计三.数据库物理结构设计3.1创建数据库3.2创建表同时创建参照完整性约束
段子子·2022-12-21 00:42

数据挖掘之关联规则练习

关联规则是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。
qq_39409944·2022-12-19 20:11

机器学习--线性回归

引入其中数据项为：工资与年龄目标：预测银行允许贷款的额度设h为额度，x1为工资，x2为年龄，使用线性拟合的方式,即找出一个平面使得额度的值都接近这个平面上的值，如图，可得出关系式为h(x)=θ0+θ1x1
冷月瞬逝·2022-12-19 17:40

数据挖掘是什么？

用来进行数据挖掘的数据源必须是真实的和大量的，并且可能不完整和包括一些干扰数据项。发现的信息和知识必须是用户感兴趣和有用的。一般来讲，数据挖掘的结果并不要求是完全准确的知识，而是发现一种大的趋势。
ZSup{A}·2022-12-19 11:54

element Transfer 穿梭框 内容太长显示不全，鼠标移动上去显示全部

只有一个render-content自定义数据项。但是说需要额外安装依赖，这个就要比较麻烦了，还不如自己实现。于是想到dom元素的title属性。title属性规定关于元素的额外信息。这些信
笑道三千·2022-12-19 09:41

【学习笔记】尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓---数据采集

尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓一思考：1.为什么会有DWM（中间层）层3.实时数仓为什么要分层？2.实时数仓的数据是存在哪里的呢？
在学习的王哈哈·2022-12-19 09:07

数据挖掘Java——KNN算法的实现

分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类型中的某一个类别。分类可用于预测。预测的目的是从历史数据记录中自动
近景_·2022-12-19 09:56

查找算法：顺序查找&二分查找

不涉及插入和删除操作的查找静态查找只注重查找效率，适用于：（1）查找集合一经生成，便只对其进行查找，而不进行插入和删除操作（2）经过一段时间的查找之后，集中地进行插入和删除等修改操作关键字：数据元素(或记录)中某个数据项的值
yyyloki·2022-12-17 06:15

mysql面试题

第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。
L@wang·2022-12-16 15:53

读书笔记：“集体智慧编程”之第三章：“发现群组”的 k均值聚类

原理如下图所示，对于5个数据项和两个聚类过程是这样的，先随机产生两个聚类点，那么每一个数据项都会离一其中一个最近，那么将其分配给
silent狼·2022-12-16 12:38

《集体智慧编中文版》读书笔记——第三章：发现群组

*缺点：（1）、不会真正将数据项拆分成不同组；（2）、必须计算每两个配对项之间的关系，在大规模数据时
潜水的飞鱼baby·2022-12-16 12:36

数据库表字段约束与索引

第一范式：原子性1.第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库2.数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。
叩首问路梦码为生·2022-12-16 09:42

模型交易平台|金融大数据项目案例模型分享

股市评论数据情感分析涉及关键技术：TF-IDF;词嵌入;LSTM主要工具：Python技术大类：自然语言处理主要业务问题：随着互联网的日益发展，越来越多的人依赖网络搜索信息和分享交流。同时，股市投资者也越来越倾向于通过网络平台来获取金融信息并交流投资观点。股评论坛包含着丰富的金融数据和投资者情感倾向信息。并且随着互联网应用的快速发展和用户数量的急剧增加，股票市场的评论和意见在很大程度上反映了股票市
泰迪智能科技·2022-12-15 22:46

企业级指标数据体系建设思路探讨

指标体系框架设计原理四、指标选取原则及方法4.1指标数据选取原则4.2指标数据选取方法4.3指标数据选取依据五、指标体系层级设计六、指标体系框架设计七、指标体系应用扩展7.1指标体系扩展步骤7.2指标数据项定义八
Ralap_Data·2022-12-15 08:09

Qt学习总结之QComboBox

m_combox=newQComboBox(this);2.数据操作数据的操作主要分对数据项的增删改和一些其他的操作a.增加项目下拉框的内容有两种增加方
嵌入式小龙·2022-12-15 08:03

python的字典-使用字典+遍历字典+字典嵌套

在python中字典是键值数据项的组合，以{key：value}形式存在。与列表相比，字典是无序，通过key来访问成员，而列表是通过位置来访问成员的。
qq_44801116·2022-12-15 05:14

数据治理成功要素篇1：数据战略管理

前言：作为一名数据服务工作者---资深“乙方”，见过、听过或亲身经历过很多的数据治理相关的项目，如：数据交换共享项目、数据治理项目、主数据项目、元数据项目……，这些项目中，有非常成功的——用的很好，也有差强人意的
谈数据·2022-12-14 10:58

毕业设计 : 基于Spark的海量新闻文本聚类 - Spark 新闻分类 文本分类新闻聚类

项目介绍2实现流程3开发环境4java目录功能介绍5scala目录功能介绍5.1求TF-IDF5.2调用K-means模型5.3评价方式6聚类结果7最后0前言Hi，这里是丹成学长，今天学长带大家实现一个大数据项目
DanCheng-studio·2022-12-14 07:02

数据中台元年，企业数字化转型面临的三大挑战

当数据消耗成本较小时，企业通过设立独立预算的大数据项目即可应对。但是随着越来越多的数据产生且被应用，数据成本急剧增加，发展数据业务就必须被提升到企业数字化转型的高度
奇点云·2022-12-13 20:10

LSH 近似最近邻查找

一、什么是近似最近邻查找NN与ANNNN，NearestNeighborSearch，最近邻查找问题KNN，K-NearestNeighbor，k最近邻，查找离目标数据最近的前k个数据项ANN，ApproximateNearestNeighbor
风华正茂dd·2022-12-13 16:39

数据项目总结 -- 深圳租房数据分析

@R星校长最近在一个相对比较知名的房源网站上爬取了一份深圳各个区的租房信息，总共获得了2000*12的数据集。在获得了相应的数据之后，利用Python的第三方库pandas进行前期的数据清洗工作，最后可视化库plotly绘制了相应的可视化图形进行了展示，并且得到了一些租房的结论，供租房者参考，自己对深圳的租房也有了一定的认识。爬虫数据获取数据清洗处理数据可视化展示得到结论一、数据爬取本文中获得的数
Rich Dad·2022-12-13 16:57

数据项目总结 -- 深圳租房数据分析！

Datawhale干货作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale原创作者本文约3000字，建议阅读9分钟审稿人：阿泽，Datawhale成员，复旦大学计算机硕士，目前在携程担任高级算法工程师。最近在一个相对比较知名的房源网站上爬取了一份深圳各个区的租房信息，总共获得了2000*12的数据集。在获得了相应的数据之后，利用Python的第三方库pandas进行前期的数据清洗工作，最后可视化库plotl
文文学霸·2022-12-13 16:24

数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）

Datawhale干货作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale成员深圳租房数据分析完整篇从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3篇文章的特点：1、第一篇：写于2020年11月，笔者作为一名数据分析师，学习了Python、SQL、爬虫、可视化以及部分机器学习的常见算法和模型，所以在第一篇文章中的重点是：统计与可视化分析。看过文
Datawhale·2022-12-13 16:23

数据结构学习笔记（二）线性表（2）

对比数组  常规数组排列相关联项目的方式可能会与这些数据项目在存储设备上的顺序，数据在访问时往往要在不同的排列顺序中转换。而链表是一种自我指示数据类型，它包含一个指向相同类型数据的指针。
码界战士嘎嘎嘎·2022-12-12 17:22

机器学习-支持向量机SVM

在这个算法中，我们将每一个数据项作为一个点在n维空间中(其中n是你拥有的特征数)作为一个点，每一个特征值都是一个特定坐标的值。然后，我们通过查找区分这两个类的超平面来进行分类。
郭小胖.·2022-12-12 16:56

WPF中Command和CommandParameter绑定写法

可以将某个控件作为参数转递给Command里面；它有三个常用属性//RelativeSourceMode是一个枚举型//RelativeSourceMode.PreviousData表示允许在当前显示的数据项列表中绑定上一个数据项
重庆码农·2022-12-12 15:38

学生宿舍管理信息系统 数据库课程设计

数据流程顶层131.3.2数据流程一层151.3.3数据流程二层住宿管理171.3.4数据流程二层变更管理181.3.5数据流图二层门禁管理191.3.6数据流程二层服务管理201.4数据字典221.4.1数据项
biyezuopin·2022-12-12 13:19

C# 数组

利用数组声明可在单个变量中存储同一种类型的多个数据项，可利用索引来单独访问数据项。C#的数组索引是从0开始的，也就是说C#中的数组是基于0的。
JunChow520·2022-12-12 11:46

客快物流大数据项目（九十六）：ClickHouse的VersionedCollapsingMergeTree深入了解

文章目录ClickHouse的VersionedCollapsingMergeTree深入了解一、创建VersionedCollapsingMergeTree引擎表的语法二、折叠数据
Lansonli·2022-12-11 22:19

关于开源神经影像数据集如何使用的协议

涵盖了一个公开数据项目的所有阶段，包括数据的下载到结果的撰写，以及在公共存储库和预印本上共享数据和结果。
思影科技·2022-12-11 09:10

Springboot+Vue的音乐播放网站 echarts可视化（Java源码）大数据项目 计算机毕业设计 源码下载

Springboot+Vue的音乐播放网站echarts可视化（Java源码）大数据项目一、项目说明1、前端vue，后端springboot，前端安装npminstall2、serve文件夹是springboot
源码之家·2022-12-11 08:52

《大型综合项目-基于大数据平台的数据仓库》学习笔记（03）：数仓概念篇1

本项目教程笔记源自多易教育《Titan综合数据仓库与数据运营系统》，在CSDN学院有相关视频教程购买链接，大数据企业级项目实战–Titan大型数据运营系统本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型大数据项目实战课程
江湖人称涛哥·2022-12-10 20:33

机器学习与数据挖掘——分类与预测模型

如果有兴趣了解更多相关内容，欢迎来我的个人网站看看：瞳孔空间一：分类与预测分类(Classification)：分类是找出描述并区分数据类或概念的分类函数或分类模型(也常常称作分类器)，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个
_瞳孔·2022-12-10 19:40

稀疏矩阵（Python实现）

对于稀疏矩阵而言，实际存储的数据项很少。如果在计算机中采用传统的二维数组（在Python中使用二维列表
TCatTime·2022-12-10 19:03

subject-wise cross-validation 和 record-wise cross-validation是什么？怎么翻译？

这里的record其实就是《机器学习》里定义的”示例“(instance)或”样本“(sample)，就是一条带标签的数据项。subject则是records的集合。
Half_Kettle·2022-12-10 18:25

【定量分析、量化金融与统计学】R语言线性回归（2）：一元线性回归实例

目录一、前言二、逐步讲解r语言程序1.导入数据集并查看数据集的基本情况2.查看数据分布情况3.查看自变量因变量的散点图，判断线性关系4.添加线性模型5.回归，并查看回归的基本数据项6.假设检验F检验ANOVA7
旋转跳跃我闭着眼·2022-12-10 11:47

数据挖掘 分类方法

分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类别。分类可用于预测，常用的方法是回归，主要应用于医疗诊断，信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。
三元湖有大锦鲤·2022-12-10 09:13

AI-机器学习(11)-神经网络-前向传播

程序过程就是录入数据项训练->结果。关注点就是公式->代码。
多云的夏天·2022-12-10 08:41

2022-用Python写个超级小恐龙跑酷游戏，上班摸鱼我能玩一天10-22

啥也不多说，先来一个效果图展示**工具使用****开发环境：win10、python3.7****开发工具：pycharm工具包：pygame**游戏思路解析准备相对应的游戏图片准备相对应的音频数据项目整体的框架搭建创建小恐龙对象创建障碍物对象仙人掌飞龙创建地板对象游戏的基本配置信息总结我是裕玲
科技晨晨·2022-12-10 04:57
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