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Linux
数目预测
1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景
*五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线****本章核心价值总结**一、DeepSeek技术全景定位1.1技术栈层级架构应用能力层开发框架层AI核心引擎基础设施层智能对话
预测
分析图像理解决策优化
北辰alk
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2025-03-10 14:42
人工智能
LeetCode Hot100刷题——反转链表(迭代+递归)
示例1:输入:head=[1,2,3,4,5]输出:[5,4,3,2,1]示例2:输入:head=[1,2]输出:[2,1]示例3:输入:head=[]输出:[]提示:链表中节点的
数目
范围是[0,5000
圈圈编码
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2025-03-10 14:06
leetcode
链表
算法
Spark-TTS:基于大模型的文本语音合成工具
一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建,无需额外的生成模型,它不依赖于单独的模型来生成声学特征,而是直接从LLM
预测
的代码中重建音频。这种方
CITY_OF_MO_GY
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2025-03-10 13:35
魅力语音
语音识别
深度学习
人工智能
【人工智能】随机森林的智慧:集成学习的理论与实践
随机森林(RandomForest)是一种强大的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合投票或平均
预测
提升模型性能。
蒙娜丽宁
·
2025-03-10 13:32
人工智能
人工智能
随机森林
集成学习
数据集与云计算:云端数据集的管理与应用
通过分析和理解这些数据,我们可以识别趋势、
预测
未来行为并做出更明智的决策
AI天才研究院
·
2025-03-10 10:45
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AF3 block_delete_msa函数解读
推理(inference)时不会使用,因为完整MSA对
预测
准确性很重要。源代码:#Notusedininference@curry1defblock_delete_
qq_27390023
·
2025-03-10 10:43
深度学习
人工智能
python
生物信息学
pytorch
论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware
具体来说,当智能体(agent)在测试时遇到训练集中未见过的情况时,可能会产生
预测
误差。这些误差会逐步累积,导致智能体进入未知状态,最终
寻丶幽风
·
2025-03-10 09:09
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
深度学习
机器人
信号处理应用:控制系统中的信号处理_(2).控制系统的数学建模
数学模型可以描述系统的动态行为,帮助我们理解和
预测
系统的响应。本节将详细介绍控制系统的数学建模方法,包括传递函数、状态空间模型和频域分析。
kkchenkx
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2025-03-10 08:57
信号处理技术仿真模拟
数学建模
信号处理
物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化
它结合了物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)和仿真技术,能够实现对设备状态的实时监控、
预测
和优化。
小赖同学啊
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2025-03-10 05:36
智能硬件
物联网
springcloud sentinel教程
QPS(QueriesPerSecond)即每秒查询率TPS,每秒处理的事务
数目
PV(pageview)即页面浏览量UV访问数(UniqueVisitor)指独立访客访问数一、初识Sentinel什么是雪崩问题
hunter199010
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2025-03-09 20:49
sentinel
基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率
预测
(模型详解及代码复现)
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率
预测
模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI
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2025-03-09 18:59
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
算法
机器学习
计算机视觉
cnn
神经网络
电机的声音数据进行AI分析
这类问题通常可以归类于机械故障诊断或
预测
性维护领域。以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法:1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前,通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔
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2025-03-09 15:06
人工智能
可解释性机器学习——从金融科技视角(1)
某些任务不仅需要得到
预测
结果,更需要解释模型是如何得出
预测
的。
flex_university
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2025-03-09 15:05
可解释性机器学习与金融科技
机器学习
深度学习
金融
Manus全球首个通用Agent,Manus AI:Agent应用的ChatGPT时刻
文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展
预测
行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告
ππ记录
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2025-03-09 14:29
人工智能
chatgpt
Manus详细介绍
Manus介绍
Manus详细应用
Manus教程
Manus详情介绍
Kubernetes 控制器详解
控制器管理的Pod:控制器会始终维持Pod的副本
数目
,并在Pod出现故障时根据指定策略重新编排。工作原理:控制器将期望状态写入etcd。Kuberne
π大星星️
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2025-03-09 12:16
kubernetes
容器
云原生
在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行
预测
与 MiDaS 景深补偿:体验纯视觉自动驾驶的数据分析
随着自动驾驶技术的不断发展,视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用,集成了先进的计算机视觉工具,如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型,能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。通过这两个模型的结合,PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能,帮助用户进行实时的驾驶数据分析,为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何
那雨倾城
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2025-03-09 10:30
PiscTrace
人工智能
计算机视觉
图像处理
自动驾驶
YOLO
视觉检测
AI与机器学习、深度学习在气候变化
预测
中的应用
全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一,影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用,导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习(K-m
weixin_贾
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2025-03-09 07:54
农业模型
气象人必备模型
人工智能
机器学习
深度学习
气候数据
预测气候变化趋势
农业生产
气溶胶
lammps模拟热力学性质
材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.Ar的熔化与凝固模拟3.过热与过冷4.
预测
雪薇儿
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2025-03-09 06:28
科技
2025年2月25日 每日一闻
分析师
预测
会议或将透露6G技术研发进展与卫星通信技术商业化路径。
Kanjx
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2025-03-09 06:23
新浪微博
GitHub每日最火火火项目(3.7)
在金融市场中,对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益,而人工智能具备强大的数据分析和
预测
能力,二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。
FutureUniant
·
2025-03-08 21:49
github日推
github
人工智能
计算机视觉
音视频
ai
新冠病毒感染人数
预测
(基于回归的神经网络项目)
写在前面:我们做的事情:我们的目的是要得到一个好的模型,这个模型能够让我们
预测
好的y首先拿到一批数据,这批数据有x和准确的y,我们让x通过模型得到
预测
的y,让
预测
的y与准确的y去计算差距loss,根据这个差距
|柳贯一|
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2025-03-08 21:09
深度学习
回归
神经网络
数据挖掘
在Linux实时任务中,锁的使用需要谨慎
阻塞时间不确定:获取锁的操作可能会因为锁被其他任务占用而阻塞,阻塞时间难以准确
预测
,这与实时任务要求的确定性和可
预测
性相悖。解决方案使用优先级继承协议
最后一个bug
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2025-03-08 19:23
linux应用程序开发
linux
arm开发
c语言
开发语言
单片机
使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码
预测
:使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600
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2025-03-08 19:17
python
机器学习
python
分类
深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习
文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1:准备数据步骤2:创建模型步骤3:训练模型步骤4:
预测
3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus
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2025-03-08 19:05
深度学习篇
图像处理篇
深度学习
opencv
机器学习
python
【架构论文-1】面向服务架构(SOA)
该项目的目标是构建某车企的数字孪生平台,在虚拟场景中能够仿真还原真实产线的动作和节拍,实现虚实联动,从而提前规避问题,节约成本,
预测
节拍,进行故障诊断和
预测
维护,从而完成系统和设备产线的优化。
W Y
·
2025-03-08 19:34
架构
架构设计
数字孪生对于新基建的价值浅析,算是抛砖引玉。
模拟
预测
与优化利用AI和大数据分析
大千UI工场
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2025-03-08 19:59
人工智能
UI设计
ui
小程序
嵌入式行业全景透视:前景、挑战与从业者发展路径
据
预测
,2028年
九溪弥烟、
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2025-03-08 16:49
技术杂谈
嵌入式硬件
# 附录3 傅立叶分析应用
投资者和分析师可以利用傅立叶分析来识别这些周期,帮助
预测
市场
技术与健康
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2025-03-08 16:39
Excel数据分析与模拟决策
傅立叶分析
线性回归
excel
数据分析
基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理
科研辅导帮
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2025-03-08 16:35
傅立叶分析
全员DeepSeek时代,前端能做些什么?
https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能
预测
模型一、DeepSeek
二川bro
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2025-03-08 15:16
前端
智能AI
前端
deepseek
智邦国际ERP生产排产缩短生产周期
从而优化产能,提高生产效率,缩短生产周期.在智邦国际ERP中,审批通过后的合同和生产
预测
单,生成生产计划,可以按照生产计划单的紧急程度和先后顺序来安排生产排产。步骤如下
baidu_38202126
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2025-03-08 13:58
生产排产
生产排产缩短生产周期
智邦国际生产排产
云原生边缘计算:重塑分布式智能的时空边界
ABIResearch
预测
2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元,KubeEdge管理边缘节点数突破千万级,单节点资源开销仅为K8s的1/8。
桂月二二
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2025-03-08 08:33
云原生
边缘计算
分布式
人工智能生成内容(AIGC)对程序员的影响
AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以
预测
代码片段、自动完成代码和生成文档,从而显著提升编程效率。
AmHardy
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2025-03-08 04:24
AIGC
人工智能
AIGC
程序员
chatgpt
kimi
特征工程 (Feature Engineering)
它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征,从而提高模型
预测
准确性的过程。特征工程的成功与否,直接关系到模型性能的好坏
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-08 02:46
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习-随机森林解析
目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成
预测
三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4
Mr终游
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2025-03-08 00:21
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
社会科学市场博弈和价格
预测
之时间序列挖掘(Datawhale AI 夏令营)
深入理解赛题——探索性数据分析首先,我们先介绍一下什么是EDA:探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)是一组数据分析技术,旨在总结其主要特征,通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA?在现在的数据挖掘类比赛中,模型和方法选择空间往往很小,同时存在不少自动机
会飞的Anthony
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2025-03-08 00:20
人工智能
人工智能
G1,最大的特点是什么,标记位图,卡表卡页,SATB又分别是什么?
G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1(Garbage-First)的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器,其核心设计目标是高吞吐量与可
预测
的低停顿时间(STW)。
蒂法就是我
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2025-03-07 22:31
jvm
java
算法
AI与大数据融合:技术路径与行业赋能
据IDC
预测
,2025年全球数据总量将增长至175ZB,其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。
互联网Ai好者
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2025-03-07 19:28
人工智能
大数据
硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Config
ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行
预测
的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前,只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP
·
2025-03-07 19:28
面试
职场和发展
量化投资与算法交易
机器学习是由多个数据源(如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等)自动分析生成的模型,能够
预测
出股价
AI天才研究院
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2025-03-07 17:08
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
编译原理实验
//如果想增加保留字,可继续添加,并修改保留字
数目
#definekeywordSum8char*keyword[keywordSum]={"if","else","for","while","do","
qis_qis
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2025-03-07 17:36
c语言
c++
算法
开发语言
C++ 线程池的实现原理及回调函数的使用
关于线程池简单来说就是有一堆已经创建好的线程(最大
数目
一定),初始时他们都处于空闲状态。
深度视觉机器
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2025-03-07 16:05
C++语言
开发语言
c++
数字组合(信息学奥赛一本通-1291)
【输出】和为t的不同的组合方式的
数目
。【输入样例】55
Doopny@
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2025-03-07 12:59
信息学奥赛一本通
算法
数据结构
动态规划
YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)
YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和
预测
头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构,增强特征提取能力。
清风AI
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2025-03-07 11:20
深度学习算法详解及代码复现
人工智能
计算机视觉
深度学习
算法
机器学习
大模型最新面试题系列:训练篇之模型监控与调试
准确率:分类任务中的
预测
正确样本占总样本的比例,评估模型的
预测
能力。召回率和F1值:在二分类或多分类任务中,用于更全面地评估模型性能,特别是在正负样本不均衡的情况下。
人肉推土机
·
2025-03-07 10:21
大模型最新面试题集锦大全
面试
人工智能
pytorch
AI编程
语言模型
Bert学习笔记
TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务:随机屏蔽(masking)部分输入token,然后只
预测
那些被屏蔽的
缓释多巴胺。
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2025-03-07 09:05
大模型相关知识
语言模型
bert
R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读
回归问题指的是因变量或者被
预测
变量是连续性变量的情形,比如
预测
身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、
预测
评估4个部分,接下来逐一解读。
Mrrunsen
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2025-03-07 09:33
R语言大学作业
机器学习
回归
r语言
[力扣c++实现] 543. 二叉树的直径
注意:两结点之间的路径长度是以它们之间边的
数目
表示。来源:力扣(LeetCode)链接:https://le
夜半读核
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2025-03-07 04:45
力扣算法题练手
leetcode
c++
算法
HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核)回归
预测
训练集-平均绝对误差(MAE):0.54544训练集-平均绝对误差百分比(MAPE):0.0011634训练集-均方根误差(RMSE):0.66571训练集-决定系数(R):0.95297测试集-平均绝对误差(MAE):0.31575测试集-平均绝对误差百分比(MAPE):0.00067398测试集-均方根误差(RMSE):0.39158测试集-决定系数(R):0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者
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2025-03-06 23:27
支持向量机
回归
算法
【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架
简而言之,这些模型是在大量数据(包括一堆在线可用的SQL查询)上进行训练的,并通过
预测
响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫
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2025-03-06 23:54
大模型
语言模型
sql
agi
ai
数据库
人工智能
embedding
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