数论学习

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。

冷山寒水·2025-02-01 21:55

《程序人生》工作2年感悟

6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲

Zyy~·2025-02-01 21:52

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

然而，C++复杂的语法和高深的编程思想，让许多学习者望而却步。侯捷C++系列精品课的出现，犹如黑暗中的明灯，为广大C++学习者指明了方向。

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

Java核心与应用：Java异常处理全解析

——凌云学习目标✅掌握Java异常分类体系与继承结构✅理解Checked/Unchecked异常的设计哲学✅熟练使用异常链进行根因分析✅掌握try-with-resources的底层原理✅设计符合规范的异常体系

星核日记·2025-02-01 20:16

C 语言学习记录：选择语句与循环语句

在C语言的学习进程中，选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。

Aphelios380·2025-02-01 20:15

严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1

PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法，看了一些书但实践出了一些问题，经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学，就在网上找了一些相关资料，很全。

嘀嗒zxy·2025-02-01 20:42

C++学习——类和对象(上)

C++学习——类和对象一、面向对象和面向过程的初步认识二、什么是类一、面向对象和面向过程的初步认识我们之前学习了C语言，我们知道①C语言：C语言是一门面向过程的语言，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，

｛Hello World}·2025-02-01 19:11

第一篇：数据库基础与概念

无论你是完全没有接触过数据库，还是对其有些模糊的印象，这篇文章都将帮助你理解数据库的核心功能和工作原理，并为你进一步深入学习数据库打下坚实的基础。一、什么是数据库？

猿享天开·2025-02-01 19:39

【后端速成Vue】v-bind和v-model

这篇文章就来解决这个问题，Vue扩展了v-bind的语法，可以使用Vue针对class类名和style行内样式进行控制，下面就一起来学习v-bind的使用。

程序猿教你打篮球·2025-02-01 19:39

大模型开发流程及项目实战

辣椒种子·2025-02-01 19:38

C语言字符与字符串杂记

文章目录前言一、字符0，'0'，'\0'二、字符串为什么用char*存储字符串而不用char计算字符串长度三、字符数组与字符串常量的区别总结前言最近学习了C语言字符和字符串的相关知识，本文将学到的相关知识中本人认为比较有意思的知识点记下来

du__kefeng·2025-02-01 19:07

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，

机器小乙·2025-02-01 18:30

Python学习之旅：进阶阶段（七）数据结构-计数器（collections.Counter）

在Python编程的进阶学习中，数据处理是一项重要的任务。

喜-喜·2025-02-01 18:00

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Python学习之旅：进阶阶段（五）数据结构-双端队列（collections.deque）

在Python的进阶学习过程中，数据结构的掌握至关重要。

喜-喜·2025-02-01 18:27

【转摘】域名服务器配置学习笔记

weixin_30725467·2025-02-01 18:26

打造你的专属英文打字练习软件：从零开始的C#实战教程

无论是工作、学习还是日常沟通，快速而准确的打字能力都能极大地提高效率。为了帮助大家提升英文打字水平，本文将带你从零开始，使用C#开发一款功能完善的英文打字练习软件。

工控_谭校长·2025-02-01 18:56

Spring Boot 项目结构

学习环境SpringBoot2.2.7.RELEASEMaven3.6.0Demo的项目结构De

maker_knz·2025-02-01 18:25

实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

本身带有聚合报告如下图所示：这个报告有几个很明显的缺点：：中获取数据并以特定的模板进行展示2、性能监控平台部署实践本文的重点并不是介绍Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作，

测试小迷糊·2025-02-01 17:24

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

文章目录数学可视化学习的**专业工具与技巧全指南**1、回答1：**一、专业数学可视化工具库****1.交互式动态平台****~~2.编程驱动工具~~****3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

HTTP详解

它被设计为人类可阅读的协议，使得开发人员在调试过程中更容易理解和排查问题，降低了新手的学习门槛。同时，HTTP基于请求

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-01 17:49

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

软件开发Java·2025-02-01 17:18

零基础如何学习 Web 安全？_web安全

Web2.0、社交网络、微博等等一系列新型的互联网产品的诞生，基于Web环境的互联网应用越来越广泛，企业信息化的过程中将各种应用都架设在Web平台上，于是接踵而至的Web安全威胁逐渐凸显出来，题主零基础学习

字节全栈_ZKt·2025-02-01 17:15

JAVA 图形界面编程 AWT篇（1）

前言为了应对JAVA课设，小编走上了java的图形界面编程的道路，通过博客分享自己的学习历程，并进行笔记的记录。

禁默·2025-02-01 16:14

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

·2025-02-01 16:49

Matplotlib绘图-CSD演示

本文通过绘制简单的两个信号互谱密度（CSD）的演示，来学习绘制简单的图形。非专业人员，知识比较浅显，内容主要偏向编程，简单介绍在python中matplotli

辰往易·2025-02-01 15:37

闪存学习_3：闪存SW（软件，software）

闪存学习_3：闪存SW（软件，software）一、闪存所需软件1、闪存任务2、闪存执行任务所需软件二、闪存读写1、写请求具有空间局部性2、固定的编程顺序（FPS，FixedProgramSequence

炸毛小怪·2025-02-01 15:07

Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-01 15:07

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文

u013250861·2025-02-01 15:05

当区块链遇见AI：智能合约如何驱动下一代 DApps

而AI则能赋予智能合约“自主学习”和“智能决策”的能力，使得DApps的功能

威哥说编程·2025-02-01 15:33

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！

以下是一份全面的学习指南，涵盖HTML、CSS和JavaScript的基础知识，帮助你入门前端开发。HTML（超文本标记语言）1.基础结构文档类型和标签：定义了文档类型和根元素。

软件技术NINI·2025-02-01 15:01

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

1.GloVe介绍基于词的共现信息（不像Word2Vec使用滑动窗口预测）适合较大规模的数据（比Word2Vec更稳定）学习出的词向量能捕捉语义信息（如类比关系）importtorchimporttorch.nnasnnimp

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

Java与微服务：Spring Boot实战指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嗨，Java爱好者们！

墨瑾轩·2025-02-01 15:58

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

俗话说得好，复现就是最好的学习；趟着前人的经验，才能研究得更高更远。所以，研究生如何高效查找与复现文献代码，首先要找到代码。在进行研究生阶段的研究时，找到相关的代码并复现文献是至关重要的一步。

纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

JavaScript中的隐式类型转换

打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

阿珊和她的猫·2025-02-01 14:27

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

SpringBoot(2) —— 什么是微服务架构

微服务是一种架构风格(前面学习的RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候

原来是小别扇·2025-02-01 14:53

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。

风暴之零·2025-02-01 14:52

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p

加德霍克·2025-02-01 14:21

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域

写代码的大学生·2025-02-01 14:21

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

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