文本匹配系列

使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

在处理长文本时，将其切割成较小的片段是常见的需求，尤其是在自然语言处理任务中。
bBADAS·2025-03-11 04:48

双人成行（It Takes Two）移植版 for Mac v1.0.0.2 支持M、Intel芯片

该游戏强调双人合作玩法，玩家需要与另一名玩家共同解决一系列富有挑战性的谜题，体验一个充满创意和情感的故事。游戏概述：在《双人成行》中，玩家将扮演两位主角——Cody和May，两人是一个正
Macdo_cn·2025-03-11 04:47

html 文本识别标签,HTML 文本标签

注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen
北美R哥·2025-03-11 03:43

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

一、什么是LangChain？LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。相比传统开发，LangChain提供以下核心优势：内置Agent模板：快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

语言中的基础文件操作个人简介：努力学习ing个人专栏：C语言入门基础CSDN主页愚润求学每日鸡汤：doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三、二进制文件和文本文件四
愚润泽·2025-03-11 03:43

Azure AI Document Intelligence 使用指南

AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence（原名AzureFormRecognizer）是一项基于机器学习的服务，可以从数字或扫描PDF、图像、Office和HTML文件中提取文本
scaFHIO·2025-03-11 03:42

第二章：标签大狂欢：从基础到变形

第二章：标签大狂欢：从基础到变形2.1文本标签的魔法咒语一、专治「文字乱跑症」的标签想象一下，你刚写了一段优美的文字，结果浏览器像个熊孩子一样把它们堆成一团——这时候就需要标签施展「定身咒」了！
我自纵横2023·2025-03-11 03:10

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

C++之string类

1.string类的重要性：C语言中，字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OPP的思想，而且底层空间需要用户自行管理
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

一、Pod介绍1、Pod的定义与核心设计Pod是Kubernetes的最小调度单元，由一个或多个容器组成，这些容器共享网络、存储、进程命名空间等资源，形成紧密协作的应用单元。Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销
白昼ron·2025-03-11 02:05

slf4j导入那个依赖_复杂Spring项目中SLF4J最佳使用姿势

一、Java日志体系概述图1-1Java日志体系概况图1-1展示了Java日志体系的三个主要部分：日志门面接口(SLF4J、JCL)一系列绑定和桥接具体的日志实现先来两个例子：Spring项目中通过CommonsLogging
weixin_39955421·2025-03-11 02:34

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

本文是LLM系列文章，主要是针对2025.02.17-02.23这一周的LLM相关新闻与文章、GitHub资源分享。网络新闻Grok3Beta——推理代理的时代。
UnknownBody·2025-03-11 01:59

湖南大学的 DeepSeek 教程来了

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56我们之前已经分享了清华大学和北京大学出品的DeepSeek系列教程。今天接着分享一份湖南大学出品的PDF
2501_90850551·2025-03-11 01:58

清华大学DeepSeek系列全套PPT

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050「清华大学DeepSeek系列PPT」共7讲，涵盖AI工具实操、职场效率提升、科研辅助、家庭教育等核心场景，提供从入门到进阶的完整学习路径
2501_90850551·2025-03-11 01:58

DeepSeek源码解析（2）

例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度
白鹭凡·2025-03-11 01:26

Linux SSHD 启动失败：OpenSSL 版本不匹配问题分析与解决

文章目录LinuxSSHD启动失败：OpenSSL版本不匹配问题分析与解决问题分析解决方案方法1：重启SSH服务方法2：检查sshd依赖的OpenSSL版本方法3：检查OpenSSL共享库方法4：重新安装
XMYX-0·2025-03-11 00:56

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：文本通用

文本通用文本通用属性目前只针对包含文本元素的组件，设置文本样式。说明：从APIVersion7开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。
「已注销」·2025-03-11 00:55

Midjourney绘图参数详解：从基础到高级的全面指南

2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对图像的影响程度，默认值为0.25，可
码上飞扬·2025-03-10 23:16

VEC系列-RabbitMQ 入门笔记

消息队列（MQ）对于开发者来说是一个经常听到的词汇，但在实际开发中，大多数人并不会真正用到它。网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解，官网文档和技术博客也都介绍得很深入，因此，我在这里就不再赘述。我一直认为，学习一项技术不仅要知道它是什么，更重要的是知道怎么用，以及在哪些场景下应该用。所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦：比如电商系统
怎么又抽烟·2025-03-10 23:42

什么是解释型语言？什么又是编译型语言？

源代码的执行方式二、编译器三、执行原理二者的区别编译型语言解释型语言前言本文章主要知识来自于Python编程基础的“编译型语言和解释型语言的区别”一节，原文来自C语言中文网网上的相关描述已经够多了，本文作为前端学习系列专题的一个知识拓展只是为了宝贝们在该专题进行知识查阅时更为方便示例代码示例代码
Aress"·2025-03-10 22:11

千里马Framework手机车机互联投屏实Hal+perfetto+SurfaceFlinger合集

pwd=2q49千里马Android高级架构师系统源码Framework实战系列千里马Android手机大厂Framework系统-跨进程通信高级实战课千里马Android手机大厂Framework系统
2501_91082100·2025-03-10 22:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

文章目录物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？什么是MQTT？为什么说MQTT是适用于物联网的协议？
Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

命令行就是cmd？PowerShell面前cmd就是弟弟？

一、先搞懂“命令行”到底指什么日常语境中的“命令行”：广义指通过输入文本指令操作计算机的工具（如Windows的cmd/PowerShell、Linux/macOS的Terminal）。
不做超级小白·2025-03-10 22:37

linux系统python md文件转pdf

linuxmd文件转pdf1.使用python依赖pypandoc，将md文本转成doc文件importpypandoc//引入pypandoc依赖""":paramtext:数据源文本:paramoutputfile
__浩·2025-03-10 22:37

【LeetCode系列】Google面试题

Google面试题目录Google面试题LeetCode14最长公共前缀1、分析2、代码LeetCode20有效的括号1、分析2、代码LeetCode43字符串相乘1、分析2、代码LeetCode48旋转图像1、分析2、代码LeetCode31下一个排列1、分析2、代码LeetCode23合并K个排序链表1、分析2、代码LeetCode33搜索旋转排序数组1、分析2、代码LeetCode11盛最多
烊萌·2025-03-10 22:06

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

引言各位前端工程领域的探索者，欢迎再度莅临Vue3+现代前端工程化系列技术博客的进阶课堂！
Neo Evolution·2025-03-10 21:05

FairyGUI 投影 图片，文本，组件

FairyGUI中，文本控件自带了投影的功能，我们可以在设置中设置投影的偏移以及颜色。但是我们的UI同学想给图片等也添加投影的效果，就无从实现了。然后就丢给我们程序帮忙解决=。
王王王渣渣·2025-03-10 21:29

YOGA触控屏开启和关闭的操作方法

对于联想YOGA系列的用户来说，触控屏的便捷性和直观性无疑为日常使用带来了极大的便利。然而，有时我们可能需要暂时关闭触控屏，以避免误触或其他特殊需求。那么，如何在YOGA设备上轻松开启和关闭触控屏呢？
famous_pengfei·2025-03-10 20:20

Java直通车系列24【Spring Boot】（项目创建）

目录使用SpringInitializr创建项目1.概念2.详细步骤步骤1：访问SpringInitializr网站步骤2：配置项目元数据步骤3：添加依赖步骤4：生成项目3.场景示例使用IDE插件创建项目1.概念2.详细步骤（以IntelliJIDEA为例）步骤1：打开IntelliJIDEA步骤2：选择项目类型步骤3：配置项目元数据步骤4：添加依赖步骤5：完成项目创建3.场景示例手动创建项目1.
浪九天·2025-03-10 20:19

机器视觉3D上下料技术上的分析

软件：点云处理（如PCL库）、三维匹配算法（ICP、深
视觉人机器视觉·2025-03-10 19:47

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

计算机毕业设计JAVA人职匹配推荐系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

计算机毕业设计JAVA人职匹配推荐系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw计算机毕业设计JAVA人职匹配推荐系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw本源码技术栈：项目架构：B
诺诺网络·2025-03-10 18:10

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 18:00

第N4周：NLP中的文本嵌入

通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。
OreoCC·2025-03-10 18:05

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

2.工具与技术3.爬取音乐平台排行榜数据3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型
人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 17:22

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它使得

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 17:21

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。在文本分析方面，它能够提取关键信息，如人名、地名、时间等，帮助用户快速把握文本要点。
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

中介者模式

原文地址:中介者模式更多内容请关注：智想天开1.中介者模式简介中介者模式（MediatorPattern）是一种行为型设计模式，它通过一个中介对象来封装一系列对象的交互，中介者使各对象不需要显式地相互引用
智想天开·2025-03-10 16:51

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。
LL06210721·2025-03-10 15:50

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

一、版本匹配与环境配置CUDA与OpenCV版本兼容性‌OpenCV各版本对CUDA的支持存在差异，例如OpenCV4.5.4需搭配CUDA10.0‌2，而较新的OpenCV4.8.0需使用更高版本CUDA‌
byxdaz·2025-03-10 15:48

基于讯飞星火的语音问答

api作为核心能力并在其中搭载了WebSpeechAPI中的webkitSpeechRecognition对象来实现语音转文字的功能和TTS(Text-to-Speech)：通过调用百度TTSAPI将文本转换成语音
哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

python系列【仅供参考】：python3 生成pdf 中文乱码问题处理

python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：2.乱码原因：3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：importpdfkit#urlPath是待导出的链接pdfkit.from_url(urlPath,'test.pdf',options={'encoding':'UTF-8'
坦笑&&life·2025-03-10 15:15
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