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中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

凡间晨光·2025-03-13 12:00

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

531以后，分布式该选什么组件？

在此模式下，光伏组件的全天候，特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要，因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低，但用电需求量又较大，能够精准匹配企业的用电需求，显著提升自发自用比例，进而降低用电成本

唐天下文化·2025-03-13 10:44

【学习笔记】Python零基础入门

类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构1.if语句2.内联if语句3.for循环4.while循环5.错误提示语句五、函数和模块1.函数参数2.模块引入3.模块创建六、文件处理1.文本文件前两行读取

疯语小咖·2025-03-13 10:42

有哪些好用的AI视频加工创作网站

-网址：https://www.synthesia.io2.Fliki-特点：文本转视频，AI语音配音，内置数百万素材库。-适用：快速将

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

python中的文件操作

None,newline=None,closefd=True,opener=None)file：表示要打开的文件的路径，也可以是被封装的整数类型文件描述符mode：用于指定文件的打开模式，默认是’r‘（以文本模式打开并且

Mswanga·2025-03-13 09:03

Ubuntu文本编辑器

Ubuntu文档编辑器目录Ubuntu文档编辑器文章目录一、gedit二、nano三、sublime四、vim/vi1.常用命令一、gedit个人常用，类似windows记事本二、nano文本编辑器，功能比

ly_zszcyx·2025-03-13 08:56

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端

mslion·2025-03-13 08:25

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

HTTP的两种常用请求方式GET和POSTHTTP：HTTP协议（HyperTextTransfer），用于从万维网（WWWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。

fzshuai25·2025-03-13 07:15

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

本篇博客将带您通过Python爬虫，学习如何抓取Wikipedia页面中的内容，并处理提取的文本

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$表示，例如a+b=ca+b=ca+b=c，嵌入在文本中。块级公式使用$$...$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验

周小闯·2025-03-13 04:25

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

为什么 HTTP GET 方法不使用请求体？

当谈到HTTP（超文本传输协议）时，您可能会好奇为什么GET方法通常不涉及请求体。在Web请求中，发送数据到请求体是很常见的，用来向服务器传递信息。

·2025-03-13 02:26

机器学习专栏博文汇总

需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的baseline结论市场篮子的应

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction本文提出了一种新颖的时间卷积网络（TCN），在需要很少的可训练参数的情况下实现了出色的精度。EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

项目难点场景——Go的Map的并发性

发钱记录：司机接单，命中活动（缓存活动或者重新匹配活动），判断单数（若命中活动奖励->），【读取Go的Map判断是否发钱，没有的话】，发钱——>发钱记录（Go的map写入的Redis中的Map）。

Good Note·2025-03-13 01:05

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。架构受到Transfusion的启发：通过单一Transformer处理多目标任务

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

摘要State-of-the-art（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性）

Bosenya12·2025-03-13 01:02

【ISP】对于ISP的关键算法补充

本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching

白码思·2025-03-13 00:00

Python入门基础：数据类型与变量详解

✅核心作用：区分不同数据（如数字与文本）避免非法操作（如数字与字符串相加）二、Python基础数据类型精讲类型示例特点整数age=20无大小限制，支持二进制/十六进制浮点数price=3.99科学计数法

藍海琴泉·2025-03-12 23:23

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

第一板块：comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务，确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。

AI信息官·2025-03-12 22:13

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

我们基于python代码，使用PyQt5创建图形用户界面（GUI），同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5：用于创建GUI应用程序。jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

linux的生态包含哪些

2.开发工具：Linux为软件开发者提供了许多优秀的开发工具，如基于文本的编辑器Vim和Emacs、Eclipse集成开发环境等。3.图形界面：Linux系统提供了多种桌面环境和窗口管理器，包括

道亦无名·2025-03-12 21:35

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

声音克隆一键本地化部署 GPT-SoVITS

文章目录GPT-SoVITS介绍1：GPT-SoVITS安装2：GPT-SoVITS使用2.1人声伴奏分离，去混响去延时工具2.2语音切分工具2.3语音降噪工具2.4中文批量离线ASR工具2.5语音文本校对标注工具

博客胡·2025-03-12 18:48

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

用Java提取Word文档表格数据

用Java提取Word文档表格到文本

·2025-03-12 17:38

HTTP 强 Etag 和弱 Etag

它们通过ETag标识符的开头是否存在“W/”来区分，如：“123456789”–一个强ETag验证符W/“123456789”–一个弱ETag验证符强校验的ETag匹配要求两个资源内容的每个字节需完全相同

你的微笑像拥抱·2025-03-12 17:43

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。

·2025-03-12 17:36

HTTP与HTTPS的深度解析：技术差异、安全机制及应用场景

引言HTTP（超文本传输协议）作为互联网通信的核心协议，自1991年诞生以来，经历了从HTTP/1.0到HTTP/3的多次迭代。

网安-轩逸·2025-03-12 17:10

Linux 学习路线规划图谱

熟悉grep、awk、sed等文本处理工具。文件系统：了解根目录下各主要目录的功能，像/etc、/var、/usr。学会使用df、du、find等命令进行磁盘管理

Morris只会敲命令·2025-03-12 16:35

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点：自然语言处理（NLP）能力强：ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异，

JXY_AI·2025-03-12 14:23

手机遥控开关技术解析与应用指南

红外信号匹配‌：手机红外功能模拟传统遥控器信号，需与目标设备品牌型号逐一

zsmydz888·2025-03-12 13:51

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

一、微服务拆分原则1.1拆分策略业务能力：按业务领域划分数据边界：确保数据独立性团队结构：匹配团队职责1.2拆分流程单体应用

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

摘要：本文专注于利用C#与HALCON实现基于轮廓的模板匹配技术。

AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

python引号嵌套_【python】sql语句插入中内容同时包含单引号和双引号的解决办法...

="insertintotb(my_str)values('%s')"%(data)cursor.execute(sql)其中values('%s')中的%s外面也要有引号，这个引号与data中的引号匹配导致了内容错误解决办法一

weixin_39520199·2025-03-12 13:49

HTTPS保证传输安全的关键点

HTTPS（超文本传输安全协议）作为HTTP协议的安全升级版，为网络数据的交换提供了强大的安全保障。

·2025-03-12 13:28

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。

余俊晖·2025-03-12 12:40

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