文本匹配论文阅读第14页

Python和FastAPI框架开发和容器化部署AWS上支持多种LLM和向量数据库的微服务API

用FastAPI创建一个输入提示词和所使用的LLM名称和向量搜索方式的API，返回LLM输出文本，其中用到OpenAIGPT4o3和AWSBedrock上的多个LLM模型的API，通过内部的类配置使用的模型和向量数据搜索类型

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

HTML 样式之 CSS 全面解析

Stylesandcolors）、灵活操控文本（ManipulateText）、设置元素的颜色和盒子模型（Colors,Boxes）等诸多功能，极大地提升

烂蜻蜓·2025-03-14 12:51

BAT命令（常用）

bat文件是DOS下的批处理文件，是一种无格式的文本文件。这些文件包含一条或多条命令，以.bat或.cmd为文件扩展名。

·2025-03-14 12:49

DeepSeek大模型部署指南

DeepSeek作为一款高性能的大模型，支持长文本、多模态、代码生成等复杂任务，已经在多个领域展现出强大的能力。

点我头像干啥·2025-03-14 12:20

Android数据存储:SQLite、Room

在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种

-风になる-·2025-03-14 12:48

【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程

文章目录ffuf安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(FuzzFasterUFool)是一个开源的命令行工具，用于进行网络应用程序的目录和文件枚举

秋说·2025-03-14 11:42

Centos7常用指令

删除当前向下5行：dd/5dd文件中搜索：命令行模式下/关键字然后回车查找，，输入n表示下一个设置/取消文件的行号：命令行模式下输入:setnu/:setnonu查看文件最末行：G最首行：gg撤销输入的文本的动作

william118·2025-03-14 11:41

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作来，看个神器相信用了这，以后你将抛弃其他的文本编辑器，什么，学了之后可以让文章逼格拉满？

Geek-Men·2025-03-14 10:00

Deepseek 你喜欢我不

**Deepseek的“情感”机制**-**输入**：你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量；-**处理**：通过预训练

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

文件关键字搜索技术要点与实战

技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。

体制教科书·2025-03-14 09:55

Python常用函数及常用库整理

模块参数说明常用函数使用方法yacs参数配置库简介使用方法logging日志库使用方法文件操作文件夹/目录importos1、os.path.exists(path)判断一个文件/目录是否存在，只要存在相匹配的文件或目录就返回

Nicholson07·2025-03-14 08:21

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

pythonwin怎么用_1.5.1 PythonWin的使用方法

此外，文本编辑器也可作为Python的开发环境，如EditPlus、Vi等。1.5.1PythonWin的使用方法Python

weixin_39551996·2025-03-14 06:04

【GPT入门】第16课 RAG入门

RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构，以下是关于它的详细介绍：核心原理检索：RAG会在大量的文本数据中进行检索

*星星之火*·2025-03-14 06:03

爬虫中一些有用的用法

文本和标签在一个级别下如果文本和a标签在一个级别下比如：#获取a标签后的第一个文本节点text_node=a.xpath('following-sibling::text()[1]')[0].strip

才不是小emo的小杨·2025-03-14 05:24

面试官：Vue中的过滤器了解吗？过滤器的应用场景有哪些？

是输送介质管道上不可缺少的一种装置大白话，就是把一些不必要的东西过滤掉过滤器实质不改变原始数据，只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理，我们也可以理解其为一个纯函数Vue允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化

动感超人，·2025-03-14 04:16

自然语言处理：文本聚类

今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位，它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别，极大地提高了文本处理和信息提取的效率。

老赵爱学习·2025-03-14 03:14

HTML常用标签

（一）标题标签-标题标签从到一共只有6级标题文本会加粗从上到下字体逐渐减小（二）段落和换行标签1.我是一个段落标签2.在HTML中，一个段落中的文字会从左到右依次排列，直到浏览器窗口的右端，然后才自动换行

花林似霰f·2025-03-14 01:32

用Python实现字符串反转

字符串反转代码：#第一种：最简单的切片方法defpythonit():n=input("请输入一段文本：")a=n[::-1]print(a)pythonit()#第二种：列表循环法，利用sort()函数

程序媛了了·2025-03-14 01:30

static关键字

1.含义static的英文本义是静态的，在java语法中，static既可以修饰成员变量又可以修饰成员方法。被static修饰的成员变量叫作静态成员变量，被static修饰的方法叫作静态成员方法。

直面秃头恐惧·2025-03-14 01:59

编译错误error: invalid storage class

大家的解决方案都是括号不匹配，应该是多了或少了吧。我就仔细检查了一下代码。由于编辑器自带了检查括号是否配对功能。所以，咋一看，没问题。最后，发现是一处，调用系统的宏定义的毛病。

唯独不开心·2025-03-14 00:57

Windows控制台API基本使用(下)

字体不支持当前代码页十四、填充指定行一、直接输出二、使用API三、使用转义序列十五、DEC线条绘制功能十六、备用和主缓冲区十七、控制台模式(Consolemode)一、获取控制台模式二、设置控制台模式十八、移动控制台上的文本一

生活需要深度·2025-03-14 00:56

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

电话的正则表达式

‌‌正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式‌。它由普通字符和特殊字符（元字符）组成，其中元字符具有特殊含义，用于定义匹配规则。‌

几度泥的菜花·2025-03-13 23:46

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

渗透攻击零基础学习-XXE（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

XXEXXE（PHP5.45之后不解析实体）DTD实体是用于定义引用文本或字符的快捷方式的变量，可内部声明或外部引用。

程序员霸哥·2025-03-13 21:36

新手PCB打样避坑指南：如何选择高性价比厂商

本文将从核心需求出发，结合行业口碑与技术实测，深度解析猎板PCB等优质厂商的优势，助你快速锁定匹配项目需求的合作伙伴。一、新手选厂的核心考量：从“踩雷”到“精准匹配”1.

lboyj·2025-03-13 21:36

二十二、QT记事本

1.项目概述1.1功能介绍支持文本创建，打开，保存，关闭的功能UI样式美化添加打开快捷键，添加保存快捷底部显示行列号及文本字符编码Ctrl加鼠标滚轮支持字体放大缩小1.2界面预览2.3工程概述MainWindows

辰卓·2025-03-13 21:04

Java字符串以“.“分割

“来匹配小数点，需要使用”\\."来匹配小数点

slient_love·2025-03-13 20:30

Neo4j CQL命令大全（一）

、CREATE命令CREATE命令语法语法说明Neo4jCQL创建具有属性的节点语法说明二、MATCH命令MATCH命令语法语法说明三、ETURN子句RETURN命令语法：四、MATCH&RETURN匹配和返回

正函数_d·2025-03-13 19:51

m0_65156252·2025-03-13 18:16

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

支持正则匹配响应内容，识别动态路由（如/user

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

文本采用的是apt-get的离线包的安装

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

Python学习笔记

PyDev，网址：http://www.pydev.org/updates-->选择PyDev-->一路Next安装完之后创建新项目时，如果没有PyDev选项，则是安装的版本跟eclipse、jdk不匹配

Helloooooworldddddd·2025-03-13 15:55

Linux zgrep 命令使用详解

简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式，就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中，搜索模式并显示匹配的行。

·2025-03-13 15:20

2.数据结构-栈和队列

数据结构-栈和队列2.1栈2.1.1栈的表示和实现2.1.2栈的应用举例数制转换括号匹配检验迷宫给求解表达式求值2.1.3链栈的表示和实现2.1.4栈与递归的实现遍历输出链表中各个结点的递归算法*Hanoi

这一wa是晚安·2025-03-13 15:20

华为机试—字符串通配符

让我们来学习通配符的匹配规则：‘*’符号代表匹配0个或以上的数字或字母；‘?’

rigidwill666·2025-03-13 15:20

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

从名字就能看出来，这个库的主要目的是解决对字符串和文本的一些操作。

·2025-03-13 15:16

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100

百态老人·2025-03-13 14:43

Vue：其他指令

例如：constvm=newVue({el:"#app",data:{message:"这是一段包含HTML标签的文本"}});在上述代码中，页面显示的将是这是一段包含HT

真der~啊·2025-03-13 13:39

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

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