文本向量

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

利用Python imaplib和email模块 读取邮件文本内容及附件内容

python使用imap接收邮件的过程探索https://www.cnblogs.com/yhlx/archive/2013/03/22/2975817.html#!encoding:utf8'''环境：Win1064位Python2.7.5参考：http://www.pythonclub.org/python-network-application/email-formathttp://blog
aobian2884·2025-02-24 12:06

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统（多轮对话）分析报告（长文本生成
barcke·2025-02-24 12:33

DeepSeek＋Kimi生成高质量PPT

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用：生成结构化PPT大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二
Ljw...·2025-02-24 12:02

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

方法：需求文本预处理：使用大模型（如GPT
大F的智能小课·2025-02-24 08:09

正则表达式用法及其示例：匹配、查找、替换文本中的模式，及QT下如何使用正则表达式。

正则表达式是一种强大的工具，用于匹配、查找、替换文本中的模式。下面是一些常见的正则表达式用法及其示例。1、基本语法基本元字符和语法.：匹配任意单个字符（除了换行符）。^：匹配输入字符串的开始位置。
暴躁茹·2025-02-24 08:08

利用flex来布局顶部菜单栏

安装vscode插件csspeek：快速定位到css定义的位置微软的livepreview替换liveserver因为这个好像不支持utf8前置css知识span标签是一个行内容器，用于标记文本的一部分
学习做游戏中·2025-02-24 08:08

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

每个推理输入为600毫秒（采样点为16000*0.6=960），输出为相应的文本。对于最后一个语音片段的输入，需要将is_final=True设置为强制输出最
loong_XL·2025-02-24 08:06

QT学习笔记(6)-文本编辑器与模态与非模态对话框

目录文本编辑器模态与非模态对话框设计器的功能展示文本编辑器首先，先上效果：然后，给出代码，相应的解释都在代码之中了：mainwindow.h#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H
zwz_chome·2025-02-24 08:36

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。
紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

HTML 表单 表格 列表

目录HTML表单type=""标签文本域密码字段单选按钮简单的下拉列表提交按钮重置完整代码HTML表格HTML和表格边框属性HTML表格头HTML无序列表HTML表单HTML表单用于搜集不同类型的用户输入
mio_SG·2025-02-24 07:31

QT常用控件—菜单栏和对话框

包含一个菜单栏（menubar）、多个工具栏(toolbars)、多个锚接部件(dockwidgets)、一个状态栏(statusbar)及一个中心部件(centralwidget)，是许多应用程序的基础，如文本编辑器
Qt开发老杰·2025-02-24 07:00

綫性與非綫性泛函分析與應用_2.賦范向量空間-母本

第2章賦范向量空間1.向量空間；哈默爾基；向量空間的維數-定義與性質-向量空間的定義：設\mathbb{K}為數域，集合X是\mathbb{K}上的向量空間，若在X上定義了加法(x,y)\inX\timesX
老了,不知天命·2025-02-24 07:26

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

它不仅能看图识物，还能理解视频、文本，具备执行电脑操作（agentic）
·2025-02-24 05:16

前端vue实现导出word文档（包含echarts图表、文本）html-docx-js|FileSaver

实现页面中的echarts导出到word并附带文字说明1.安装html-docx-js插件（0.3.1）版本npminstallhtml-docx-js--save2.安装FileSaver插件（2.0.5）版本npminstallhtml-docx-js--save3.导出的图表本文以折线图为例，将折线图的代码以子组件的方式编写，子组件名称为：lineChart，绑定ref值：myLineCha
初级码农-·2025-02-24 04:08

前端vue实现导出word文档（包含echarts图表、文本）html-docx-jsFileSaver

实现页面中的echarts导出到word并附带文字说明1.安装html-docx-js插件（0.3.1）版本npminstallhtml-docx-js--save2.安装FileSaver插件（2.0.5）版本npminstallhtml-docx-js--save3.导出的图表本文以折线图为例，将折线图的代码以子组件的方式编写，子组件名称为：lineChart，绑定ref值：myLineCha
m0_74823933·2025-02-24 03:36

HTML之JavaScript DOM操作元素（1）

HTML之JavaScriptDOM操作元素（1）3.对元素进行操作1.操作元素的属性元素名.属性名=""2.操作元素的样式元素.style.样式名=""样式名"-"要进行驼峰转换3.操作元素的文本元素名
录大大i·2025-02-24 03:05

2025最新保姆级教程：DeepSeek本地部署+知识库搭建全流程投喂数据

知识库搭建：支持PDF/Word/微信聊天记录等格式导入，演示如何批量处理非文本文件。隐私与成本：对比API和本地方案的隐私性、长期成本（突出老旧笔记本也能运行）。
deepseek01·2025-02-24 03:04

14.11 LangChain VectorStore 架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术

LangChainVectorStore架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术关键词：LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore
少林码僧·2025-02-24 03:00

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

由于格式问题，为方便阅读，请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解，这两天自己在网上看了看资料，结合前辈们的文章对SVM进行了一个整理，把看的过程中产生的一些问题也进行了解答。本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
子木呀·2025-02-24 02:59

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量
宸码·2025-02-24 02:28

支持向量机SVM原理详解

分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和bbb的极值5.构造对偶问题对偶问题的约束条件：6、通过支持向量求解
handsomeboysk·2025-02-24 02:57

泷羽sec-网络基础之超文本协议与内外网划分 学习笔记

有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接：黑客网络基础之超文本协议
Darker'K·2025-02-24 01:51

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

它不仅能看图识物，还能理解视频、文本，具备执行电脑操作（agentic）
·2025-02-24 01:42

C 编程语言时使用的特定术语和概念的定义

C程序是一系列包含声明的文本文件（通常是头文件和源文件）。它们经过翻译成为可执行程序，在操作系统调用其主函数时执行（除非它本身就是操作系统或其他独立程序，在这种情况下，入口点是由实现定义的）。
Florence23·2025-02-24 01:46

泷羽sec---超文本协议与内外网划分

它定义了浏览器和Web服务器之间如何传输超文本或文件。HTTP是一个无状态协议，这意味着每个请求和响应都是独立的，不依赖于前后请求的状态。
是山然呀·2025-02-24 01:15

红队-网络基础(上-超文本协议与内外网划分)

做出的文章如涉及侵权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负一.http协议简介HTTP协议是HypertextTransferProtocol（也称为超文本传输协议
在校大two学生·2025-02-24 00:15

什么是RPC，和HTTP有什么区别？

而我们熟知的HTTP，他的中文名叫超文本传输协议，所以他就是一种传输协议。所以，我们可以认为RPC和HTTP并不是同一个维度的两个概念。只不过他们都是可以作为远程调用的，所以经常拿来对比。
IsToRestart·2025-02-24 00:12

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

现在，我们需要将这个数字映射到一个向量上，这个向量称为嵌入（embedding）。在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。
coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等，生成具有高质量、多样化、个性化的文本
AI天才研究院·2025-02-23 23:03

HDLBits练习（八）Circuits_Combinational Logic_Multiplexers

b:a;endmoduleMux2to1v要求：描述一个输入为2个100位向量的选择器，当选通信号sel=1，输出b，sel=0，输出a。moduletop_module(input[99:0]a,
小小的香香的·2025-02-23 21:51

C# 机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯

C#机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯前言HTTP介绍超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol，HTTP）是一个简单的请求-响应协议，它通常运行在TCP之上。
pi2705230·2025-02-23 21:50

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。
空空转念·2025-02-23 20:18

C# 生成二维码隐藏ASCII码

在C#中生成二维码时，如果需要隐藏或过滤掉ASCII码中的控制字符或不可见字符，可以在生成二维码之前对输入文本进行处理。
局外人_Jia·2025-02-23 20:44

【好玩的工具和命令】 ASCII 艺术生成工具： figlet

它能将输入的文本转换为由字符组成的大型字母图案，广泛应用于命令行环境下的标题展示或装饰。核心功能生成ASCII文字艺术：将普通文本转化为大号的、由字符构成的艺术字体。
时差freebright·2025-02-23 19:41

Python——生成AIGC图像

1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent），即由人工智能生成的内容，涵盖了文本
朱剑君·2025-02-23 19:06

Redis 常用的五种数据类型

Redis常用的五种数据类型一、字符串（String）简介字符串是Redis中最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据（如文本、数字、二进制数据等）。每个字符串的最大长度可以达到512MB。
HinINAX·2025-02-23 18:04

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

HuggingFace提供的模型库涵盖了从文本分类到文本生成、从机器翻译到问答系统等各种NLP任务。这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

【Python】探索PyPinyin 库：Python 中的中文拼音转换工具

——《对抗路—吕布》PyPinyin是一个功能强大的Python库，用于将中文文本转换为拼音。它提供了丰富的功能，能够满足各种中文文本处理的需求。
音乐学家方大刚·2025-02-23 18:28

【CS知识点】一文搞懂 正则表达式

你是否好奇计算机如何进行数据验证、信息提取还是文本替换？本文将带你彻底搞懂正则表达式，让你从此掌握一把利器！
星河天欲瞩·2025-02-23 17:56

普通Java项目集成ElasticSearch全文搜索引擎

文章目录全文搜索概述文本数据集成ElasticSearch全文搜索引擎Java普通项目集成步骤依赖包ESClientUtil工具类文档CRUD添加文档获取文档更新文档批量操作练习自定义用户表查询需求：name
z_金粽子·2025-02-23 16:48

头歌答案--爬虫实战

任务描述爬虫实战——网页抓取及信息提取第1关：利用URL获取超文本文件并保存至本地
m0_74825502·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落
香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。
comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

数据量（砖头的“数量”）：喂给模型的文本越多，
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

数据提取可以包括各种格式的源，如数据库、文本文件、API等。转换（Transform）：
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

Ai阅读各种需求文档需求文档

一、Word文档格式转换：可利用Python的python-docx库将Word文档转换为纯文本。
小赖同学啊·2025-02-23 15:04

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32
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