文本向量第4页

MATLAB中isstrprop函数用法

目录语法说明示例确定哪些字符为字母确定字符串数组中的字符类型确定元胞数组中的字符类型在元胞数组中返回逻辑向量确定数值数组中的字符类型isstrprop函数的功能是确定输入字符串中的哪些字符属于指定类别。

jk_101·2025-03-08 06:20

Matlab中input函数用法

目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的文本输入input函数的功能是请求用户输入。

jk_101·2025-03-08 06:20

FastGPT 引申：混合检索完整实例

5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

R语言2——数据类型和基本运算

（5）Vectors向量：c()函数，将元素组合成一个向量。c(1,2,3

朝荣·2025-03-08 03:04

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

VIM快捷操作（命令）

若想要编辑文本：启动Vim，进入了命令模式，按下i，切换到输入模式。命

balabalahoo·2025-03-07 22:05

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比

shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

python文本处理beautifulsoup4库安装与使用

BeautifulSoup4（通常简称为bs4）是一个非常强大的Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够解析文档，并提供方便的方法来遍历、搜索和修改解析树。下面是如何安装以及一些基本的使用示例。安装beautifulsoup4首先，确保你的环境中已经安装了Python和pip（Python的包管理工具）。然后，在命令行中运行以下命令来安装beautifulsoup4：pipin

范哥来了·2025-03-07 21:23

Lucene初探之总体架构

从总体上来说，Lucene的可以被概括为三点：高效、可扩展的全文检索库；基于Java实现；支持对纯文本文件进行索引可搜索；Lucene的工作流程和架构如下所示：通过该图片，我们可以看出，Lucene的工作流程可以被分为两个部分

Derrick_gu·2025-03-07 19:38

DHLSP15·2025-03-07 17:17

数据库高级面试题

全文索引：用于查找文本中的关键词，适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”？请举例说明。答案：

·2025-03-07 17:18

OFDRW 核心功能开发文档

本指南将详细介绍如何使用ofdrw库进行常见操作，如生成OFD文件、转换格式、设置文本和图片等。

蓝田～·2025-03-07 16:05

第二个iPhone应用程序：“Say Hello”

需求分析这是一个很简单的应用程序，包含一个文本输入框，一个文本显示框，一个按钮。输入名字到文本输入框，再点击按钮，这时文本显示框的文字就会变成“你好，!”。

立早成文·2025-03-07 16:00

HTML：Web 开发的基石

一、HTML是什么HTML，全称超文本标记语言（HyperTextMarkupLanguage），它并非传统意义上的编程语言，而是一种标记语言。其核心功能是通过一系列特定的标签（ta

烂蜻蜓·2025-03-07 16:27

人工智能基础知识

二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通

yzx991013·2025-03-07 16:24

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。

ljaizr·2025-03-07 15:13

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1

weixin_40941102·2025-03-07 13:45

2025年必备的AI工具排行榜

1.文本类AI1.1Claude3.5So

gange574·2025-03-07 13:04

常见网络协议考察知识点

说说http,https协议；HTTPS（SecureHypertextTransferProtocol）安全超文本传输协议：它是一个安全通信通道，它基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息

Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

QT作业day5

实现闹钟头文件：#defineALARM_CLOCK_H#include#include#include#include#include//文本转语音类#includeQT_BEGIN_NAMESPACEnamespaceUi

冷灵雨月·2025-03-07 11:15

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境（比如说中断向量要布置好

charlie114514191·2025-03-07 10:22

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

用例图中actor的基本类型

指定的用例可以表示文本和可视表示（即用例图）。用例建模的一个关键概念是它帮助我们从最终用户的角度设计系统。通过指定所有外部可见的系统行为，它是一种有效的技术，用于通过用户的术语来传达系统行为。

Warren2Lynch·2025-03-07 09:05

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。

舒旻·2025-03-07 09:03

DeepSeek安装部署笔记（二）

Bat批处理文件的编写第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件，再改扩展名2、这样，在桌面直接双击此文件运行第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件

山哥ol·2025-03-07 08:00

琴韵博主 —— 工具集

Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换

琴韵·2025-03-07 08:54

迷你世界脚本自定义UI接口：Customui

序号函数名函数描述1openUIView(...)打开一个UI界面（注意：继承自player对象）2hideUIView(...)隐藏一个UI界面（注意：继承自player对象）1setText(...)设置文本元件内容

星空露珠·2025-03-07 08:51

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。

高亚奇·2025-03-07 07:50

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

RAG通过结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的能力，旨在提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性。本文将深

君君学姐·2025-03-07 07:18

HTML+CSS+javascript 轮播图

HTML用于构建网页的结构，所以您可以使用HTML来定义轮播图的各个部分，如图像和文本。CSS用于设计网页的外观，所以您可以使用CSS来设置轮播图的布局和样式。

Paula-柒月拾·2025-03-07 07:12

自己的网页加一个搜索框，调用deepseek的API

一切源于一个学习黑马程序员视频的突发奇想在网页悬浮一个搜索按钮，点击可以实现调用deepseek文本模型回答你的问题前端实现前端使用vue实现的首先是整体页面：AIWidget.vue搜索{{item}

Lkkkkkkkcy·2025-03-07 06:34

如何构建一个 Docker 镜像?

Dockerfile文件（1）选择工作目录首先，创建一个项目目录，并进入该目录：mkdirmy-docker-projectcdmy-docker-project（2）创建Dockerfile使用任何文本编辑器

大数据追光猿·2025-03-07 03:37

Markdown 基础使用索引

功能标识符备注斜体_文字_加粗**文字**标题层级显示，第几级就用几个##标题不能加粗，但可以用_标识符显示为斜体内联链接[链接文本](链接地址)内联链接全局链接，所有的链接标识在文章底部注明地址，只标记一次

ddxn417·2025-03-07 03:28

【C++设计模式】第五篇：原型模式（Prototype）

文档编辑：复制带格式的文本段落。2.模式结构

JuicyActiveGilbert·2025-03-07 01:47

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入/输出支持支持文本

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

Vanna优化了提示（通过向量数据库使用嵌入搜索）并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM，以获得最准确的结果。V

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。

zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det推理配置信息全部写在config.txt中，执行代码时会读取该文本中配置信息来进行推理

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

使用easyocr、PyPDF2对图像及PDF文档进行识别

它使用easyocr库处理图片中的文字，使用PyPDF2库提取PDF文件中的文本，并将处理结果保存为文本文件。同时，脚本会记录详细的处理日志，方便用户跟踪处理过程和排查问题。

欣然～·2025-03-06 21:39

CSS 设置宽高的单位概览

，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto,fit-content内容自适应的场景（如动态长度文本框

夫琅禾费米线·2025-03-06 20:31

office或者word排版中，复制/黏贴进来文字不会自动换行，如何处理？

可能的情况有很多，比如文本带有硬回车、段落格式设置问题，或者文本框的自动换行被禁用了等等。

lisw05·2025-03-06 20:25

VBA知识：Like运算符详解

Like运算符用于判断给定的字符串是否与指定的模式相匹配，其语法为：结果=Like其中：1.为文本字符串或者对包含文本字符串的单元格的引用，是要与相比较的字符串，数据类型为String型。

銨靜菂等芐紶·2025-03-06 19:53

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一，具备强大的文本生成

国货崛起·2025-03-06 19:48

国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤

根据已有的信息，以下是关于Kimi使用方法的概述：1.长文本处理能力输入超长上下文：KimiChat支持长达20万汉字的输入，这意味着用户可以提交极其详尽的文本材料，如长篇文档、研究报告、小说章节等，让