文本情感识别第16页

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

LeNet-5卷积神经网络详解

这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。

LChuck·2025-03-13 02:12

为什么 HTTP GET 方法不使用请求体？

当谈到HTTP（超文本传输协议）时，您可能会好奇为什么GET方法通常不涉及请求体。在Web请求中，发送数据到请求体是很常见的，用来向服务器传递信息。

·2025-03-13 02:26

【Python】构建智能语音助手：使用Python实现语音识别与合成的全面指南

文章首先概述了语音识别与合成的基本原理和关键技术，随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中

蒙娜丽宁·2025-03-13 02:41

机器学习专栏博文汇总

需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

Python入门基础：数据类型与变量详解

✅核心作用：区分不同数据（如数字与文本）避免非法操作（如数字与字符串相加）二、Python基础数据类型精讲类型示例特点整数age=20无大小限制，支持二进制/十六进制浮点数price=3.99科学计数法

藍海琴泉·2025-03-12 23:23

如何更有效管理项目风险

有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

我们基于python代码，使用PyQt5创建图形用户界面（GUI），同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5：用于创建GUI应用程序。jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

linux的生态包含哪些

2.开发工具：Linux为软件开发者提供了许多优秀的开发工具，如基于文本的编辑器Vim和Emacs、Eclipse集成开发环境等。3.图形界面：Linux系统提供了多种桌面环境和窗口管理器，包括

道亦无名·2025-03-12 21:35

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一

小雀丝·2025-03-12 20:04

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-03-12 20:31

【Windows】CHKDSK全部用法-中文版

示例:检查C盘并修复错误：chkdskC:/f检查D盘并查找坏扇区：chkdskD:/rTIPS：通常我们的U盘插上后无法被正确识别，或提示需要格式化后使用，就可以先尝试使

雾削木·2025-03-12 20:29

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争

东临碣石82·2025-03-12 19:53

声音克隆一键本地化部署 GPT-SoVITS

文章目录GPT-SoVITS介绍1：GPT-SoVITS安装2：GPT-SoVITS使用2.1人声伴奏分离，去混响去延时工具2.2语音切分工具2.3语音降噪工具2.4中文批量离线ASR工具2.5语音文本校对标注工具

博客胡·2025-03-12 18:48

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

用Java提取Word文档表格数据

用Java提取Word文档表格到文本

·2025-03-12 17:38

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。

·2025-03-12 17:36

HTTP与HTTPS的深度解析：技术差异、安全机制及应用场景

引言HTTP（超文本传输协议）作为互联网通信的核心协议，自1991年诞生以来，经历了从HTTP/1.0到HTTP/3的多次迭代。

网安-轩逸·2025-03-12 17:10

Linux系统上快速上手USB开发————新手入门指南

以下是为LinuxUSB开发新手整理的详细入门指南，涵盖硬件识别、驱动配置到实际应用的完整流程：一、环境准备设备识别与驱动加载运行lsusb查看已连接的USB设备，输出示例如下：bashBus001Device002

飘逸小卤蛋·2025-03-12 16:09

Linux 学习路线规划图谱

熟悉grep、awk、sed等文本处理工具。文件系统：了解根目录下各主要目录的功能，像/etc、/var、/usr。学会使用df、du、find等命令进行磁盘管理

Morris只会敲命令·2025-03-12 16:35

数据可视化新高度：用seaborn.heatmap为数据加热

热力图正是那神奇的调味料，通过颜色变化帮你识别数据中的热点与

星际编程喵·2025-03-12 15:01

机器学习模型-从线性回归到神经网络

Earth explosion·2025-03-12 15:57

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具，主要功能是：自动识别图片

yiheng2000·2025-03-12 14:25

利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字识别并保存至 Excel

一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个识别区域，利用强大的文字识别技术将这些区域内的文字提取出来，并保存到Excel表格中，方便后续的数据处理和分析。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

例如，一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等，通过自定义区域识别，可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中，方便日后的检索和统计。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点：自然语言处理（NLP）能力强：ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异，

JXY_AI·2025-03-12 14:23

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中

Eiceblue·2025-03-12 14:53

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升，尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

这涉及识别和解决Linux系统中的问题。这些问题的范围包括常见的系统错误、硬件或软件问题、网络连接问题以及系统资源的管理。

solomonzw·2025-03-12 13:18

Zotero7最新（2024）安装、配置步骤

Zotero6有关Zotero的其他文章：Zotero7最新（2024）安装、配置步骤-CSDN博客Zotero7最新配置webDAV同步功能（与InfiniCLOUD）-CSDN博客关于Zotero7无法识别拖入的

八年。。·2025-03-12 13:17

HTTPS保证传输安全的关键点

HTTPS（超文本传输安全协议）作为HTTP协议的安全升级版，为网络数据的交换提供了强大的安全保障。

·2025-03-12 13:28

vite自动引入api（按需import）

我们可以通过自动引入API省掉在页面中每次手动引入，例如：ref、reactive等等unplugin-auto-import可以自动识别代码中库或者API的调用，自动导入相应的模块，从而减少了手动导入的工作量

·2025-03-12 12:25

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。

余俊晖·2025-03-12 12:40

Python解析PDF：支持本地/在线文档的解析、提取文本及表格信息（采用pdfplumber包）

番外话被PDF折磨了两年多，今天终于找到一个比较好的解析方案，是用pdfplumber包解析的，并做了一些封装。之前用pdfminer解析的效果很一般，提取效果无法忍受的那种。把解析方法写出来后，我自己也是老泪纵横，给大家分享一下注意事项pdfplumber是对pdfminer的再封装，最好先安装pdfminer3k，再安装pdfplumber，否则代码很容易报错源码#-*-coding:utf-

二师父·2025-03-12 11:37

什么是证书签名请求 (CSR)

本质上，它是一段加密文本，其中包含重要详细信息，例如您的域名、组织和公钥。

WoTrusSSL·2025-03-12 11:31

打造AI流式处理利器：用SSE和RxJava搞定实时数据流

一、SSE是什么SSE（后端主动推送给前端）前端发请求并和后端建立连接，后端实时推动数据给前端SSE的重要特点单向通信：SSE只支持服务器向客户端的单向通信文本格式：SSE使用纯文本格式传输数据，HTTP

程序媛雪儿·2025-03-12 09:52

CSS 尺寸(Dimension)

img.normal{height:auto;}img.big{height:120px;}p.ex{height:100px;width:100px;}这个段落的高和宽是100px.这是段落中的一些文本

冷月醉雪·2025-03-12 09:49

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

鹰眼结合了图像识别技术和多设备控制技术，能够同时管理多台设备，实现精准、高效的自动化操作。通过鹰眼群控，您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作，大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的

ii_best·2025-03-12 09:19

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20

正则表达式是处理文本的"瑞士军刀"，它能帮助你：✅快速验证用户输入格式（手机号/邮箱）✅批量提取文本中的特定信息（日期/链接）✅智能替换敏感内容✅高效清理杂乱数据本文将通过5个真实场景，结合Python

灏瀚星空·2025-03-12 09:48

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

这些系统本应通过密码、生物识别和多因素认证等身份验证方法控制建筑物访问，然而却因关键配置错误导致敏感数据暴露，使设施面临未经授权进入的风险。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

Android自定义View全解析：从基础绘制到复杂交互，实战多种自定义View实现

1.自定义绘制View自定义绘制View是最基础的自定义View类型，通常用于绘制图形、文本、图像等内容。开发者通过重写onDraw()方法，使用Canvas和Paint来实现绘制。

tangweiguo03051987·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别（EmotionRecognition）是通过分析人类的多模态数据（如面部表情、语音、文本等）来识别和理解其情感状态的技术。它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。

路野yue·2025-03-12 08:10

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车，作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌，致力于为用户带来情感智能出行体验。

ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

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