文本情感识别第15页

【判断蓝牙设备已连接状态的关键字解析】

判断蓝牙设备已连接状态的关键字解析在调试或分析蓝牙连接时，准确识别设备的连接状态至关重要。不同的蓝牙协议会通过不同的字段来指示设备是否处于已连接状态。

开心呆哥·2025-03-13 22:39

渗透攻击零基础学习-XXE（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

XXEXXE（PHP5.45之后不解析实体）DTD实体是用于定义引用文本或字符的快捷方式的变量，可内部声明或外部引用。

程序员霸哥·2025-03-13 21:36

二十二、QT记事本

1.项目概述1.1功能介绍支持文本创建，打开，保存，关闭的功能UI样式美化添加打开快捷键，添加保存快捷底部显示行列号及文本字符编码Ctrl加鼠标滚轮支持字体放大缩小1.2界面预览2.3工程概述MainWindows

辰卓·2025-03-13 21:04

iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法

//是否允许多个手势识别器共同识别，一个控件的手势识别后是否阻断手势识别继续向下传播，默认返回NO；如果为YES，响应者链上层对象触发手势识别后，如果下层对象也添加了手势并成功识别也会继

李绿箩·2025-03-13 21:32

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

（转载需经授权）目录一、背景二、识别训练协作模式三、识别归类规则及定义1.间接识别归类2.未识别归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、识别优化流程1.获取数据来源2.

姚瑞南·2025-03-13 19:19

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

支持正则匹配响应内容，识别动态路由（如/user

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

文本采用的是apt-get的离线包的安装

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

2025再谈制造业数字化转型

大家均怀揣着积极变革的心态，踊跃拥抱AI技术，从AI客服接单到智能识别零部件齐套组装，各方面都在积极探索与实践。（通俗地说，就是“卷”起来了，不“卷”也不行，

Lingser数智解决方案·2025-03-13 15:53

Linux zgrep 命令使用详解

简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式，就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中，搜索模式并显示匹配的行。

·2025-03-13 15:20

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

从名字就能看出来，这个库的主要目的是解决对字符串和文本的一些操作。

·2025-03-13 15:16

Vue：其他指令

例如：constvm=newVue({el:"#app",data:{message:"这是一段包含HTML标签的文本"}});在上述代码中，页面显示的将是这是一段包含HT

真der~啊·2025-03-13 13:39

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

快速解决二维码无法识别的问题

当二维码受损、模糊或因各种原因失去识别能力时，很多人往往束手无策。这时候，二维码修复的重要性就凸显出来了。无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。

小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

月出月落与月相API：洞悉月亮的阴晴圆缺

从诗词歌赋到神话传说，月亮承载着人类丰富的情感和想象。如今，借助科技的力量，我们可以更精准地捕捉月亮的轨迹，预测它的阴晴圆缺。月出月落和月相API应运而生，为我们打开了一扇通往月亮奥秘的窗口。

·2025-03-13 11:09

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

类提供了对数据的隐藏，数据的初始化保证，用户定义类型的隐式类型转换，动态类型识别，用户控制的存储管理，以及重载运算符的机制等。在类型检查和表述模块性方面，C++提供了比C好得多的功能。

钺不言·2025-03-13 10:13

【学习笔记】Python零基础入门

类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构1.if语句2.内联if语句3.for循环4.while循环5.错误提示语句五、函数和模块1.函数参数2.模块引入3.模块创建六、文件处理1.文本文件前两行读取

疯语小咖·2025-03-13 10:42

有哪些好用的AI视频加工创作网站

-网址：https://www.synthesia.io2.Fliki-特点：文本转视频，AI语音配音，内置数百万素材库。-适用：快速将

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

python中的文件操作

None,newline=None,closefd=True,opener=None)file：表示要打开的文件的路径，也可以是被封装的整数类型文件描述符mode：用于指定文件的打开模式，默认是’r‘（以文本模式打开并且

Mswanga·2025-03-13 09:03

es6常用总结

官方文档前言一些老版本浏览器对es6不识别，所以可以用babel去吧es6转化为es5，安装转化工具npminstall-gbabel-cli转化指定目录npxbabelsrc--out-dirlib或者可以在

shadouqi·2025-03-13 08:27

Ubuntu文本编辑器

Ubuntu文档编辑器目录Ubuntu文档编辑器文章目录一、gedit二、nano三、sublime四、vim/vi1.常用命令一、gedit个人常用，类似windows记事本二、nano文本编辑器，功能比

ly_zszcyx·2025-03-13 08:56

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端

mslion·2025-03-13 08:25

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类

喵了个AI·2025-03-13 08:24

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

web组态软件开发详细流程介绍

通过组态软件，我们可以快速识别问题并采取相应措施，以提高生产效率

web组态软件·2025-03-13 07:21

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。

mslion·2025-03-13 07:17

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

HTTP的两种常用请求方式GET和POSTHTTP：HTTP协议（HyperTextTransfer），用于从万维网（WWWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。

fzshuai25·2025-03-13 07:15

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层：负责卡片识别与数据传输视频处理引擎：实现AI剪辑与内容生成分发管理平台：支持多账号矩阵运营数据监控中心：实时追踪发布效果2.技术栈选型

余~~18538162800·2025-03-13 06:41

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为：深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术---主要针对完整的数据包（数据包分片，分段需要重组），之后对数据包的内容进行识别

温柔小胖·2025-03-13 05:06

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

本篇博客将带您通过Python爬虫，学习如何抓取Wikipedia页面中的内容，并处理提取的文本

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$表示，例如a+b=ca+b=ca+b=c，嵌入在文本中。块级公式使用$$...$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

红队OPSEC（安全运营）个人总结

OPSEC漏洞的五个流程：关键信息识别：指红队的关键信息不泄露，包括但不限于红队的攻击意图，能力，人员，活动及限制等。

安全检测中·2025-03-13 03:48

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

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