文本情感识别第14页

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。

刘若里·2025-02-08 21:15

云电脑故障，云电脑的常见故障及解决方法

云电脑的常见故障及解决方法如下：1.U盘无法识别或识别时间长：解决方法：确保U盘格式为NTFS，FAT32格式可能导致识别慢或无法识别。在云桌面中将U盘格式化为NTFS格

·2025-02-08 19:28

前端下载流文件的方法

一、location.herf对于一些浏览器无法识别的,可以直接再浏览器地址栏输入url即可触发浏览器的下载功能。对于单文件下载没有什么问题，但是如果下载多文件，点击过快就会重置掉前面的请求。

·2025-02-08 19:57

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

HTML 颜色值

HTML颜色值是网页设计中用来指定文本、背景或其他元素颜色的标准。本文将详细介绍HTML颜色值的概念、类型、表示方法以及在实际应用中的注意事项。

lly202406·2025-02-08 18:53

使用Python进行语音识别：将音频转为文字

语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现语音识别，并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程，并提供相应的源代码。

WmqApps·2025-02-08 18:52

Shell脚本中教你打印彩色背景、字体

ANSI转义序列是一组控制字符，用于在终端中设置文本样式和颜色。以下是一个基本的示例，展示如何使用echo命令来显示不同颜色的文本：#!

哈士奇说骗你是小狗·2025-02-08 17:42

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

2.Python基础知识：注释、变量以及数据类型、标识符和关键字、输入函数、输出函数、运算符、程序类型转换

多行注释：使用三引号'''或"""将多行文本括起来。"""这是一个多行注释，可以用于解释较长的代码逻辑。"""print("Hello,Python!")2.变量和数

DataCrafter·2025-02-08 15:00

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token

小小小小祥·2025-02-08 14:55

什么叫鲁棒性？

当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况，避免崩溃或错误输出时，可以说具有健壮性。频域鲁棒性：

众乐乐_2008·2025-02-08 13:49

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。

知识大胖·2025-02-08 13:19

StarSpider 星蛛爬虫 Java框架可以实现 lazy爬取实现 HTML 文件的编译，子标签缓存等操作

简单入门标签文本的解析HTML或XML属性的查找数学表达式的提取正则表达式的匹配Json字符串的解析sql

Kali_07·2025-02-08 13:48

HTML&CSS ：必学！超实用打字练习神器

用户可以在输入框中输入文本，页面会实时反馈用户的输入是否正确，并高亮显示正确的字符和错误的字符。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。

前端Hardy·2025-02-08 12:15

Google Gemini API 使用入门及其集成 Android 应用程序

GeminiAPI使用入门及其集成Android应用程序一、获取api密钥及其项目配置二、常见使用场景1.根据纯文本输入生成文本2.根据文本和图片输入生

Just_Paranoid·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

如何安装与配置 Atom 轻量级编辑器的 Python 开发环境

如何安装与配置Atom轻量级编辑器的Python开发环境Atom是一款由GitHub开发的开源文本编辑器，以其简洁、可定制性强的特点深受开发者喜爱。

莫比乌斯之梦·2025-02-08 11:00

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

四个主流开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理，基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的

云樱梦海·2025-02-08 10:27

超实用的手机号码归属地查询API

技术原理手机号码归属地查询API的核心功能是识别手机号码的注册地信息。这一功能的实现依赖于对手机号码的分析和数据库查询。手机号码由国家代码

·2025-02-08 10:07

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

一、引言情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要应用，广泛用于舆情分析、用户反馈分析等领域。HuggingFace的Transformers库提供了强大的工具，使得情感分析变得简单高效。

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

如何将加密货币情感情绪得分转化为量化交易信号

如何将加密货币情感情绪得分转化为量化交易信号数据来源于lunarcrushhttps://lunarcrush.com/developers/api/public/coins/:coin/time-series

朴拙Python交易猿·2025-02-08 09:52

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

【python GUI编码入门-25】如何在Tkinter中使用Matplotlib绘制图表

它提供了丰富的控件和功能，如按钮、标签、文本框等，使得开发者可以轻松构建图形用户界面。Tkinter的优势在于其简单易用，且与Python标准库集成紧密。

木头左·2025-02-08 09:45

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

ChatGPT4.0的功能特点1.自然语言理解与生成：ChatGPT4.0能够理解复杂的自然语言指令，并生成与人类相似的文本。无论是撰写文案、回答问题，还是创作故事，它都能表现得游刃有余。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

无论你是用它来生成文本、解决问题，还是进行创意写作，GPT-4.0都能提供更智能、更准确的响应。二、入门使用方法1.注册与登录•如果你是新用户，首先需要前往OpenAI的官方网站注册一个账号。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。

AI天才研究院·2025-02-08 07:28

OrangePi香橙派usb摄像头+srs服务+ffmpeg+h264解码

1、香橙派用的zero2，debian系统，usb免驱摄像头usb摄像头默认地址：/dev/video0查看usb是否识别：lsusb。查看可以用：ls/dev/video*,查看所有设备。

Fatfish_treeFans·2025-02-08 06:56

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文本分割->文本向量化->问句向量化->在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->提交给

LLM教程·2025-02-08 06:23

hcia学习笔记day2---传输层协议TCP/UDP

网络层中IP地址是用来进行寻址的，找到这个主机，传输层是为了用端口号来提供不同的服务FTP文本传输协议：用来传输文件端口号是20.21HTTP：超文本传

haf-Lydia·2025-02-08 06:51

GaoJamie·2025-02-08 06:20

Go编程基础教程：Go国际化和本地化

它们的目标都是为了提供翻译后的用户界面，同时确保所有文本都显示在正确的语言环境中。国际化是指开发者通过编写可适应不同语言、区域的应用，实现对目标群体的服务。

AI天才研究院·2025-02-08 06:50

利用Python处理json文件

python-json.html作者:SuixinJSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，尽管JSON是JavaScript的一个子集，但它是独立于语言的文本格式

Sui Xin·2025-02-08 05:14

Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解

传统的数据库系统尽管可以处理结构化数据，但在处理非结构化的文本信息时，效率和效果均不尽人意。搜索引擎作为帮助用户快速获取所需信息的重要工具，成为了当下解决信息管理问题的重要手段。Lucene是一个

杭州大厂Java程序媛·2025-02-08 04:41

4. 编写你的第一个Scrapy爬虫

4.1Scrapy爬虫的基本构成Scrapy爬虫的基本构成很简单，通常包含以下几个关键部分：name：爬虫的名字，用于在运行时识别。start_urls：起始的URL列表，爬虫从

杨胜增·2025-02-08 03:03

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

背景随着人工智能生成内容(AIGC)趋势的兴起，越来越多的文本驱动视频编辑方法(Ma等人，2024a,b,2023,c;Feng等人，2024a)正在蓬勃发展，并在日常生活中得到广泛应用。

码流怪侠·2025-02-08 01:25

使用 sndpeek 识别说话者

使用sndpeek识别说话者让计算机帮助您识别电话会议、podcast和新闻直播中的说话者级别：中级NathanHarrington([email protected]),程序员,IBM2008

simo110·2025-02-08 01:54

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;

sunfoot001·2025-02-08 01:54

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型（LLM），这个模型可以被训练来生成类似人类的文本

亲持红叶·2025-02-08 01:53

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

TCP/IP协议栈各个层次及分别的功能

具体来说，TCP/IP协议栈可以分为以下几个层次：应用层：提供面向用户的应用协议，如文件传输协议(FTP)、超文本传输协议(HTTP)、Telnet（远程终端协议）、简单邮件传送协议(SMTP)、因特网中继聊天

乐极老人*逢人打·2025-02-08 00:18

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。1.说话人分离（SpeakerSeparation）概念：说话人分离是指在多说话人的音频中，将不同说话人的声音分开。

苏西月·2025-02-07 23:12

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

工具采用精确的人脸识别与背景优化算法，可智能匹配样板的构图比例、光线效果和背景样式，确保输出结果与样板风格完美统一。自动化

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

开源项目实战：Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南

开源项目实战：Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper

唐阔清·2025-02-07 23:40

Linux Vim快速上手应用指南

LinuxVim快速上手应用指南LinuxVim，通常简称为Vim，是一个功能强大的文本编辑器，起源于UNIX和类UNIX系统中的Vi编辑器。

2401_85760095·2025-02-07 23:39

Vim进阶技巧(四)——自动补全

Vim的自动补全功能是编辑效率提升的利器，它可以帮助我们快速输入代码、文档和文本，减少重复劳动，提高工作效率。

Roadinforest·2025-02-07 23:09

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法，包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例，你可以逐步深入了解并实际应用dlib库，解决更多复杂的计算机视觉问题。

I'mAlex·2025-02-07 23:38

基于AI大模型的复杂扫描件PDF信息提取与规整

下标中”PDF可“的代表能够识别扫描件PDF。相似字符有3组测试用例，1组为6与8相似，2组为0与O相似，3组为0与Q相似。信息匹配应该是有2个组。文件歧

JIZQAQ·2025-02-07 22:35

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

解题时，需从多方面思考，如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式，需要大量练习及留意特殊情况。

X _X·2025-02-07 22:04

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