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一区1.IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEINTELLIGENCE顶刊:是出版商:IEEE2.IEEETransactionsonMultimedia顶刊:是出版商:IEEE3.InformationFusion顶刊:是出版商:ELSEVIER4.IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING顶刊:是出版商:IEEE5.KNO
Vertira·2025-03-12 04:41

Python精进系列：Counter 函数

方法（二）update()方法（三）subtract()方法（四）elements()方法四、Counter对象的数学运算（一）加法运算（二）减法运算（三）交集运算（四）并集运算五、实际应用场景（一）文本分析
进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 04:10

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求
kfepiza·2025-03-12 04:38

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。
shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。
shuoac·2025-03-12 04:06

【计算机网络】常见tcp/udp对应的应用层协议，端口

TCP和UDP对应的常见应用层协议基于TCP的应用层协议协议全称用途默认端口HTTPHyperTextTransferProtocol超文本传输协议80HTTPSHTTPSecure加密的超文本传输协议
{⌐■_■}·2025-03-12 04:06

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。
jcfszxc·2025-03-12 04:05

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理，可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相
eahba·2025-03-12 04:05

WIN32汇编： 31.列表视图控件

理论：列表视图控件和树型视图、丰富文本编辑控件一样是通用控件的一种。可能您都已经知道了列表视图控件，只不过是不知道它的确切名字而已。列表视图控件可以用来很好地显示项目。
GodDragon·2025-03-12 04:33

从http到Axios和fetch全解析

乜嘢是HTTPHTTP，全称为HyperTextTransferProtocol（超文本传输协议），是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。
浪裡遊·2025-03-12 03:01

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。
步子哥·2025-03-12 03:30

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像
星月IWJ·2025-03-12 03:59

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

无论你是刚学完Qt基础的新手，还是想进阶提升的开发者，这个支持多文档处理、富文本编辑、打印预览的实战案例都将让你对Qt开发有全新认知。一、项目技术全景图本项
十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Trace Compass使用

TraceCompass是一个用于分析和可视化LTTng、Ftrace和其他跟踪工具生成的跟踪数据的强大工具。
有趣的我·2025-03-12 02:52

如何使用Adobe Acrobat DC删除PDF空白页

空白页通常没有任何文本或图像内容。删除空白页：选中空白页的缩略图，然后点击“删
一叶知秋xj·2025-03-12 02:21

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

,t))）生成候选答案。如果候选答案中包含了已经存在于图谱中的正确事实，模型可能会将这些正确事实的排名降低，仅仅因为它们已经存在。例子：假设图谱中
sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向
放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。
arbboter·2025-03-12 02:18

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

MoneyPrinterTurbo是一个非常受欢迎的开源项目，专注于自动生成短视频。
非著名架构师·2025-03-12 02:47

无人机热点共享无线连接技术概述

实时高清数据传输支持高清图像和视频的实时传输，适用于航拍直播、监控等场景。例如，2K/4K分辨率视频可通过Wi-Fi6技术实现
云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

多模态大模型：技术原理与实战 模型压缩实战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

Linux 常用 20 条指令，解决大部分问题

find/-nameerror.log在/根目录下开始查找，名字为error.log的文件ps：查看当前进程信息例:ps-ef-e代表显示所有进程-f代表使用详细的进程信息vi：Linux系统中重要的文本编辑工具例
yqcoder·2025-03-12 01:15

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和
chenlz2007·2025-03-12 00:40

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。
Wis4e·2025-03-12 00:09

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型
初七i·2025-03-12 00:32

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

【PyQt】常用控件button

它可以显示文本、图标，并且可以连接信号和槽来实现交互功能。
shanks66·2025-03-12 00:00

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。
点云学习·2025-03-11 23:57

VSCode/Cursor 配置Clang-Format

下载安装Clang-Format运行文件LLVM-19.1.5-win64.exe3、解压上述文件至自定义文件夹如：E:\soft\LLVM4、自定义文件夹中存放：clang-format文件，内容可自己生成也可以网上找注意文件格式需要为
shanght1·2025-03-11 23:26

代码随想录算法营Day62 ｜ 寻宝（Prim算法，kruskal算法）

最小生成树P
寂枫zero·2025-03-11 23:54

华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。
时光回响·2025-03-11 23:53

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

引言在当今信息化社会，新闻成为我们获取世界信息的重要途径。通过新闻网站，用户能够快速了解时事热点、政治、经济、娱乐等各类信息。随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。我们可以利用Python编写爬虫程序，自动化地从新闻网站上抓取最新的新闻内容，并进行进一步的分析，如情感分析、关键词提取、热点话题分析等。本篇博客将为你详细介绍如何使用Python爬虫技术从新闻网站抓取最新新闻，并进行分析。我
Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。
百态老人·2025-03-11 22:46

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

2、技术架构：（1）语音识别：使用语音转文字大模型，将用户的语音输入转换为文本信息。（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。
驴友花雕·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

基于vue3实现的聊天机器人前端（附代码）

import{ref,onMounted}from'vue';import{v4asuuidv4}from'uuid';//引入UUID生成库//响应式数据constmessage=ref('');//
P7进阶路·2025-03-11 21:40

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。
好评笔记·2025-03-11 21:09

Poe AI推出Previews预览功能！对标Claude Artifacts！

这些内容通常是超过15行的文本、代码片段、HTML网页、SVG图像、图表和交互式React组件等。用户可以在专用窗口中查看、复制和编辑这些内容
AI信息Gap·2025-03-11 20:05

java websocket 认证_配置JAVA SSL/TLS 之websocket wss交互式认证

我下面生成的.keystore文件也可以用.jks后缀代替，jks的意思就是javakeystore，另外需要知道.cer文件是二进制的，.pem文件是文本文件，本质都是一样的，他们可以互相转换。
weixin_39695490·2025-03-11 20:35

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！
·2025-03-11 20:07

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水·2025-03-11 20:57

C#使用Winform实现简单的编辑器：编译、运行、关键字、注释高亮显示。

目录1、简单的界面设计2、实现代码（1）用到的变量字段（2）窗体初始化、加载（3）执行操作：编译、运行（4）编译功能方法（5）高亮显示（6）其它3、运行效果4、说明1、文本发生变化的重绘滚动（闪烁）问题
吾与谁归in·2025-03-11 19:56

js触发onclick事件获取文本框中的值value

1.首先我们创建一到两个文本框，使用标签用户名：密码：2.接着我们创建script代码，创建函数获取文本框中的值，获取值是通过文本框的id获取的，使用到了标签/**创建函数*/functiononclickFun
吾与谁归in·2025-03-11 19:55

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（上采样）和动态卷积（动态生成卷积核
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53
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