文本生成评估第20页

fastText 情感分类

情感分类任务就是看一段文本，然后分辨这个人是否喜欢他们在讨论的这个东西。

dreampai·2024-09-07 02:57

如何在网络上进行电脑兼职(电脑赚外快的70种实用方法大揭秘)

幸运副业·2024-09-07 02:56

附近宝妈兼职招聘如何通过手机兼职赚钱(手机兼职赚钱的方法)

多职猫·2024-09-07 02:51

vscode 文件追踪_VsCode 技巧和常用插件收集

+p快速打开文件，或者执行指令呼出配置界面cmd+,ctrl+,打开设置菜单查询快捷键cmd+kcmd+sctrl+kctrl+s查询快捷键，注意是按2组切换语言模式cmd+kmctrl+km设置当前文本的语法渲染多行编辑

HcLyQ·2024-09-07 01:33

AI领域常用缩写词

学习AI的最大收获是英文水平长了长，多认识了几个单词：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式

大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

vi/vim编辑器·

一般模式进入到插入模式)定位命令:替换和取消命令（一般模式下）:删除命令:（从光标开始删，光标所在位置也删，光标狠起来自己都删，光标所到之处寸草不生）常用快捷键:区块复制粘贴1.vi/vim概念在CentOS中，常用的文本编译器是

开花沼泽.·2024-09-07 01:31

杨金英沧州焦点解决第64期，本周第十次约练，总第237次分享，坚持分享第25天

危机干预时，要对来访者的危机程度进行评估，共有轻度、中度、重度、极度四类7级危机。要让来访者宣泄情绪，让他充分言说。收集资料，包括家族史、用药情况，吃什么药，剂量多大等情况。

守护甜心·2024-09-07 00:42

2020-03-02 邮件提醒

Python内置的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件，可以发送纯文本邮件、HTML邮件及带附件

阿丧小威·2024-09-07 00:36

SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集（超详细）

InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目，访问/index和/ero接口，可以看到项目中生成了

2401_83703797·2024-09-07 00:25

HTTP与HTTPS的区别，HTTPS提高性能，HTTP2的新特性

HTTPS的实现原理机密性完整性身份认证和不可否认HTTPS使用流程HTTPS性能优化点HTTP2的特性向下兼容HTTP/1头部压缩二进制虚拟流、多路复用数据传输区别http也相当于HTTP协议，是超文本传输协议的意思

无奈的码农·2024-09-06 23:52

Python + Pandas : 轻松搞定CSV文件

1.概述CSV（Comma-SeparatedValues，逗号分隔值）格式是一种广泛使用的数据存储格式，它以纯文本形式存储表格数据。

快乐星球没有乐·2024-09-06 23:21

【RISC-V设计-13】- RISC-V处理器设计K0A之指令测试

5.编译脚本6.仿真结果6.1复位结束6.2运行成功6.3终端打印7.总结1.简介借助上一篇文章所提及的验证环境，在本篇文章中，将会阐述如何增添一个用例来验证指令集，以及怎样运用编译器编译汇编代码，并生成二进制的

kearn.chen·2024-09-06 23:50

HTML的块级元素与行内元素

特点：自动换行：每个块级元素都在其前后生成换行。可设置宽度和高度：可以通过C

灰啦啦·2024-09-06 23:17

宝妈在家怎么兼职副业增收(兼职副业赚钱的方法有哪些)

幸运副业·2024-09-06 22:37

属性和成员变量

interfaceGBViewController:UIViewController@property(nonatomic,strong)NSString*myString;@end这是编译器会给我们默认生成

Rumbles·2024-09-06 22:58

FFmpeg的日志系统（ubuntu 环境）

1.新建.c文件vimffmpeg_log.c2.输入文本#include#includeintmain(){av_log_set_level(AV_LOG_DEBUG);av_log(NULL,AV_LOG_INFO

小猪佩qier·2024-09-06 22:13

CSS Vue3深度选择器

.在template中的布局2.当我们在style标签中需要改变vant组件的样式时，需要使用到深度选择器背景：scope样式私有化，避免样式冲突原理：在css中使用过选择器的选择过元素(组件下)元素生成添加一个属性

不叫虎子·2024-09-06 22:42

Re-ranking 从原理到实现的两种主流方法

原文地址：https://pub.towardsai.net/advanced-rag-04-re-ranking2024年2月14日重新排序在检索增强生成（RAG）过程中起着至关重要的作用。

lichunericli·2024-09-06 22:11

文档自动化：Python-docx的魔力

基础操作：五个核心函数的探索1.创建文档2.添加段落3.添加标题4.插入图片5.保存文档实战演练：三个场景的应用场景一：生成会议记录场景二：自动化报告生成场景三：批量处理文档常见问题：三个Bug及解决方案

AI原吾·2024-09-06 21:10

穷查理宝典-1

2、检查清单风险——所有投资评估应该从测量风险（尤其是信用的风险）开始•测算合

秤心·2024-09-06 21:14

为什么会得滑膜炎，滑膜炎该怎么治疗？

滑膜炎是一种无菌型炎症，滑膜的功能异常会导致关节液无法正常生成和吸收，滑膜的形态改变还会侵袭膝关节软骨。不过

柒柒_f8a9·2024-09-06 21:10

Xinstall如何用一个包打通多个推广路径？

然而，面对繁多的推广渠道，如何高效地管理和评估各个渠道的效果，成为了摆在开发者面前的一大难题。

Xinstall渠道统计·2024-09-06 21:08

SpringBoot2中使用HTTPS(包括HTTP转HTTPS)示例

主要步骤包括：生成证书修改配置文件增加配置类实现HTTP转HTTPS2.生成证书获取证书可通过购买，或者本机生成，以下演示本机生成通过ke

Briarbear·2024-09-06 21:26

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案：1. 总体设计方法：确立智能工厂的设计原则和方法论，以支持整个规划和实施过程。 2. 业务调研与分析：深入了解企业的业务流程、技术需求和市场定位。

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案总体设计方法智能工厂设计原则确立方法论支持与规划实施跨部门协作与沟通机制持续改进策略业务调研与分析企业业务流程梳理技术需求评估与对接市场定位及竞争策略调研成果整合与报告系统架构规划数字化管理框架构建核心业务模块划分数据集成与共享策略系统可扩展性与灵活性保障功能架构设计智能机构设置及职责划分智能检测与监控功能开发智能

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

Vim高手修炼手册：Linux下最全常用命令集锦，Linux环境下vim不可不知的常用命令大全

vim编辑器的区别vim编辑器的三种模式普通模式（Normalmode）插入模式（Insertmode）命令行模式（Command-linemode）vi编辑器和vim编辑器Linux中的vi和vim都是文本编辑器

长风清留扬·2024-09-06 20:32

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph()op有哪些会话会话的run()方法张量张量的阶张量的数据类型张量的属性张量的静态形状和动态形状张量操作——生成张量张量操作

只求毕业·2024-09-06 20:01

Java 消息队列详解

消息队列的关键概念消息（Message）：传递的数据单元，可以是文本、JSON、XML等格式。生产者（Producer）：发送消息的应用程序或组件。消费者（Consumer）：接收并处

码农刘刘·2024-09-06 20:31

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

《初中语文这样教》——孙贞锴老师《敬业与乐业》备课与教学手记摘录

教学一篇课文，首先要对文本特质有所把握，《敬业与乐业》首

赵晓赟·2024-09-06 20:06

【Python】Tkinter 实现计算器

是Python自带的标准GUI库，不需要单独安装，TKinter支持跨平台运行，不仅可以在Windows上运行，还支持在Linux和Mac上运行，可以较为简单的实现工具类图形化界面，较为复杂的界面需要评估

南歌EuanSu·2024-09-06 19:50

汇编语言题库答案与解析2024版

，还有就是，答案与解析都是基于websearch的GenAL生成的，所以在计算题上会错误比较多，这个就自己想想办法吧，但是在概念与需要记忆的题上效果很好，自己作为参考吧一单选题第一章PC机的最小信息单位是

木人舟·2024-09-06 18:16

你需要知道的，缓存架构的设计和常见问题

缓存架构的设计缓存层通常架设在DB和业务逻辑层之间，核心功能就是从DB生成一条缓存数据，可以在后续若干次查询请求过程中不再访问DB，请求在缓存层直接命中后返回，从而可以达到加快访问速度的作用，同时也能在流量暴增时充当保护层防止

Young.Chen·2024-09-06 18:45

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

该模型是在大量文本语料库上结合无监督和监督学习进行训练的。BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。

木亦汐丫·2024-09-06 18:13

python 异步编程

Python的异步编程主要通过以下几种方式实现：使用生成器（Generators）和协程（Coroutines）：Python的生成器和协程可以用来实现异步编程。

Anuttarasamyasambodh·2024-09-06 18:12

python--pyQt5中QLineEdit -- (单行文本框) 文本行编辑

一、获取、提示、设置文本displayText获取除NoEcho以外的文本text获取所有文本，包括NoEchosetPlaceholderText设置占位文本，无法被text或者displayText

星寂樱易李·2024-09-06 17:09

python 依赖管理

生成整个Python环境的所有依赖，使用pipfreeze，具体格式如下：pipfreeze>requirements.txt生成单个项目的依赖，可以使用pipreqs，使用之前需要安装:pipinstallpipreqs

‍。。。·2024-09-06 17:38

PyQt5——QLineEdit（单行文本框控件）

一、简介QLineEdit：单行文本框控件二、常用方法方法描述text()返回文本框的内容setText()设置文本框的内容setReadOnly()设置文本为只读setMaxLength()设置文本框所允许输入的最大字符数

weixin_41881387·2024-09-06 17:37

一种评估大模型的方式，让幻觉、上下文长度现出原形

今天刚好看到李沐最近在交大演讲中提到的观点：大模型评估特别难，评估是你最重要的事情，先把评估做好，再去做别的事情。

知世不是芝士·2024-09-06 17:35

HTML和HTML5有什么区别

HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础，而HTML5是HTML的最新版本。虽然HTML和HTML5在许多方面相似，但HTML5引入了许多新的特性和改进，使得网页开发更加高效和功能丰富。

好哈优学编程·2024-09-06 17:34

【南邮操作系统实验】页面置换算法（FIFO、LRU、OPTP）

写在前面操作系统内存管理的页面置换算法，因为懒得看老师给的代码（太长了而且据说好像还有错误）就自己写了一个python版本的，因为比较菜，所以写的一般般，仅供大伙参考一下Orzpython版本的代码如下：importrandom#生成

我狠狠地刷刷刷刷刷·2024-09-06 16:33

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

文本分析之关键词提取：解锁信息精髓的钥匙在信息爆炸的时代，我们每天都被海量的文本数据所包围。无论是新闻报道、学术论文、社交媒体帖子，还是电子邮件和聊天记录，文本都是我们获取知识和信息的主要载体。

富士达幸运星·2024-09-06 16:32

苏轼：人到中年恰如秋，看繁华落尽，望一池秋水，品一杯清欢

秋苏轼时任杭州知州，他赠诗勉励刘景文，人到中年，虽然青春已逝，但也是人生成熟、大有作为的黄金阶段，应该珍惜这

六步成文·2024-09-06 16:33

Mysql备份还原

备份类型热备份、温备份、冷备份（根据服务器状态）热备份：读、写不受影响；温备份：仅可以执行读操作；冷备份：离线备份；读、写操作均中止；物理备份与逻辑备份（从对象来分）物理备份：复制数据文件；逻辑备份：将数据导出至文本文件中

qBeautifulBoy·2024-09-06 15:23

基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的口罩佩戴检测系统是一款利用深度学习技术，特别是YOLOv8算法，实现高效、准确检测人脸是否佩戴口罩的系统。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本，在检测速度和准确性上进行了显著优化，能够实时处理图像和视频数据。该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态（包括戴口罩、未戴口罩）的图片数据，构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中，该系统可以部署在公共场所如机场、车站、

FL1623863129·2024-09-06 15:51

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案，旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法，该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型