文本预训练第6页

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、

LCG元·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。

PersistDZ·2025-03-20 18:47

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD

Liudef06·2025-03-20 18:12

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

兼容性强，与PyTorch训练/推理流程深度集成。文件体积较大，加载速度较慢，存在安全

mingo_敏·2025-03-20 17:37

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

以下是一些应对小样本问题的有效方案：1.数据增强（DataAugmentation）通过对现有样本进行各种变换来生成更多的训练数据，例如：几何变换：旋转、缩放、平移、翻转等。

yuanpan·2025-03-20 16:01

什么时候用到jupyter notebook的NBConvert

通常情况下，我们会用到NBConvert功能来将JupyterNotebook文件转换为HTML、LaTeX、PDF或其他文本格式。

老光私享·2025-03-20 16:31

QT引用资源qrc

1.在工程文件夹下面添加一个文件夹，如images，保存图标文件.2.在工程那里新建一个qrc文件，右键选择文本编辑器打开添加如下语句：images/file_128.icoimages/open_128

我该叫什么名字好呢？·2025-03-20 16:30

文本转语音的Python库（pyttsx3）

一、pyttsx3的概述pyttsx3isatext-to-speechconversionlibraryinPython.pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。

数产第一混子·2025-03-20 15:21

Peach-Editor，一款Web版电子病例编辑器实验版本上线了

目前初步完成了基础的文本编辑、表格、分页、页面控制等后续还加加入电子病例相关内容，整个编辑器的研发进度正在有序推进中，现将阶段性成果展示给大家。

大神1573·2025-03-20 15:21

python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音

#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:line=f.readline()print(line,end='')engine.say(line)engine.runAndWait()f.close()importwin32com.clien

木大木大本太·2025-03-20 15:21

如何用Python和Selenium实现表单的自动填充与提交？

通过它，我们可以自动化执行诸如点击按钮、输入文本、选

字节王德发·2025-03-20 15:18

使用 Python 的 pyttsx3 库进行文本转语音

1.1pyttsx3是一个Python库，它可以将文本转换为语音。

Bingjia_Hu·2025-03-20 14:48

如何在 Python 中将语音转换为文本

一、说明学习如何使用语音识别Python库执行语音识别，以在Python中将音频语音转换为文本。想要更快地编码吗？我们的Python代码生成器让您只需点击几下即可创建Python脚本。

无水先生·2025-03-20 14:17

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程

·2025-03-20 14:52

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

WPF使用MVVM模式开发

本文用到的有：WPF（.net5）Microsoft.Toolkit.Mvvm按钮不带参数/带参数点击事件绑定文本框Text绑定，点击事件绑定步骤如下：创建wpf项目：WpfMVVM创建Views、ViewModels

pluto li·2025-03-20 13:08

聊聊关于Python与人工智能那些事

Python提供了许多用于构建和训练人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。

小G-biu-·2025-03-20 13:37

Python前端开发

Python前端开发1.前端三剑客（HTML，CSS和JavaScript）1.1HTML1.1.1HTML简介HyperTextMark-upLanguage,指的是超文本标记语言；html是开发网页的语言

PITSU·2025-03-20 13:35

初识HTML中的div块元素—零基础自学网页制作

块元素基础属性讲解元素是个有故事的元素，这个元素很早就出现在html超文本标记语言中，它设计之初就是为了解决网页页面布局的需求。但是遗憾的是它出生后一直怀才不遇。

猿说前端·2025-03-20 13:04

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？（2）如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果？

代码骑士·2025-03-20 12:57

FastAPI测试策略：参数解析单元测试

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层：模型级测试deftest_user_model_validation

qcidyu·2025-03-20 12:27

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

物联网（IoT）时代，数以亿计的设备需要相互连接和通信，而超文本传输协议（HTTP）作为互联网的基石，凭借其简单易用、广泛应用等优势，也成为了物联网通信协议的有力竞争者。

极客小张·2025-03-20 12:27

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

接收后端返回的语音识别结果，并显示在可编辑的文本框中。调用DeepSeek处理文本。后端（Node.js）：接收小程序上传的录音文件。调用腾讯云语音识别（ASR）服务，将语音转换为文字。

技术与健康·2025-03-20 12:54

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

在线视频创作平台（Vidnami）

它运用人工智能技术，能够分析输入的文本，自动从大量素材中选取合适的图像和视频片段，将文字快速转化为具有专业外观的视频，无需用户具备视频编辑经验。

deepdata_cn·2025-03-20 09:04

基于图像比对的跨平台UI一致性校验工具开发全流程指南——Android/iOS/Web三端自动化测试实战

由于不同平台的开发框架（如Android的MaterialDesign与iOS的Cupertino风格）及渲染引擎差异，UI界面易出现以下问题：布局错位：按钮位置偏移、文本换行不一致视觉差异：颜色色差、

追寻向上·2025-03-20 09:32

Amazon S3上传文件访问限制

以下是几种常见的方法：1.使用预签名URL和条件限制AWSS3预签名URL支持通过条件（Condition）来限制访问。虽然不能直接使用clientID，但可以通过IP地址、请求头等条件来限制访问。

MetaverseMan·2025-03-20 09:01

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

Cookies 详解：工作原理、使用方法及安全性

Cookie是存储在用户浏览器中的小型文本数据，通常用于保存用户会话信息、个性化设置以及跨页面的数据共享。它是Web服务器与客户端浏览器之间的一种状态管理机制，常用于爬虫的会话凭证。

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 07:14

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。

安当加密·2025-03-20 07:43

谈高考真题的使用（数学）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在高三数学复习中，大家常说“以本为本，以纲为纲，高考真题当主粮”，就是以教材内容为根本，以“考试大纲”为准绳，以高考真题的训练为主线；抓住了本，把握了纲

weixin_34116110·2025-03-20 06:33

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

C# 正则表达式的详细使用说明

正则表达式基础概念正则表达式是一种用于匹配文本模式的工具。它是由普通字符（例如字母、数字）和特殊字符（称为元字符）组成的字符串模式。

生命不息-学无止境·2025-03-20 05:57

【转】C#正则表达式详解

正则表达式通常包含字母文本（Literaltext）和元字符（metacharacter）字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde"的字符串。

weixin_30765475·2025-03-20 05:27

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

技术背景介绍在将完整的段落或文档进行嵌入时，嵌入过程会考虑文本的整体上下文以及

scaFHIO·2025-03-20 05:56

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv

shuoac·2025-03-20 04:52

在WINDOWS中如何运行VBS脚本，多种运行方式

欢迎来到涛涛聊AI，要运行VBS（VisualBasicScript）脚本，你可以按照以下步骤操作：编写VBS脚本：打开一个文本编辑器（如记事本）。输入VBScript代码。

涛涛讲AI·2025-03-20 04:49

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短

龙胥伯·2025-03-20 04:48

如何缓存聊天模型响应以提高效率

尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。

scaFHIO·2025-03-20 03:46

TikTokenizer 开源项目教程

tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目介绍TikTokenizer是一个基于Python的开源项目，旨在提供一个高效、灵活的文本分词工具

邱纳巧Gillian·2025-03-20 03:45

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字

帅次·2025-03-20 02:31

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