斯坦福大学计算机视觉

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候，就能得到绝对值最大的信号，这样就建立了尺度和滤波核之间的联系。用不同的Laplacian对同一个信号进行卷积的时候，随着的增大，响应值会越来越不明显。因为作为分母，越来越大，
Patrick star`·2023-12-17 16:29

2021-06-28

尽管CNNs在许多计算机视觉任务中表现出色，但由于CNNs通常由局部核层组成，因此在捕捉长程结构化关系方面仍然受到限制。一个完全连通的图对于这样的建模是有益的，然而，它的计算开销是禁止的。
Valar_Morghulis·2023-12-17 15:48

斯坦福博士罗斯金《学会宽恕》，摆脱受害者思维，对自己人生负责

本书作者弗雷德·罗斯金，是美国斯坦福大学咨询心理学和健康心理学博士，宽恕研究项目的开创者和负责人，以
楚汐思读绘·2023-12-17 11:04

一个优秀的数据分析师是怎样炼成的？

陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于eBay、LinkedIn数据分析部门，有丰富的商务分析经验。原文发布于GrowingIO技术博客和微信公众号，授权36氪发布。
笙歌管弦·2023-12-17 11:59

TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

Tips：OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件
TSINGSEE·2023-12-17 11:44

AR测量：增强现实中的测量功能

AR测量的实现依赖于计算机视觉和图像处理技术。通过识别场景中的关键特征点，计算机可以获取物体的位置和姿态信息，从而进行测量。下面我们将介绍一个简单的AR测量示例，使用P
风华绝代的代码·2023-12-17 09:28

CGAL 点云法向量重新定向编程

CGAL点云法向量重新定向编程点云法向量是计算机视觉和计算机图形学中常用的技术之一，它用于描述点云数据中每个点的表面方向。
翠绿山川间探索冒险·2023-12-17 08:33

AR游戏开发

以下是一些关于AR游戏的一般信息和例子：技术基础：AR游戏使用技术如计算机视觉、传感器技术和虚拟现实技术，将虚拟元素叠加到真实环境中。
中懿游·2023-12-17 08:33

深度图

深度图在3D计算机图形和计算机视觉中，深度图是一种图像或图像通道，其中包含与场景对象的表面到视点的距离有关的信息，用于模拟的3D形状或重建他们。
xingS1992·2023-12-17 07:14

opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。
智慧医疗探索者·2023-12-17 07:20

PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】

下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果（重点看网络开头和结束位置即可）4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里
高斯小哥·2023-12-17 07:48

Python学习笔记第七十三天（OpenCV简介）

OpenCV的背景和意义OpenCV的主要功能和特点OpenCV的应用领域OpenCV总结后记OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库
北岛末巷·2023-12-17 06:37

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十三）

目录前言几个高频面试题目人工智能，机器学习，计算机视觉之间的关系知识储备计算机视觉、计算机图像学、图像处理基础知识光学棱镜
格图素书·2023-12-17 04:03

语义分割和数据集

://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/semantic-segmentation-and-dataset.html语义分割可以理解为识别并理解图像重每一个像素的内容计算机视觉领域还有
平平平安喔·2023-12-17 04:53

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题

稳定扩散模型（StableDiffusionModel）是一种用于图像增强和去噪的计算机视觉算法。它通过对输入图像进行扩散过程来改善图像质量，使其更加清晰、平滑，并去除噪声。
微学AI·2023-12-17 03:16

归去来兮，田园将芜胡不归？

我刚在几天前给自己定下了一个目标到202年去美国斯坦福大学商学院深造。虽然到现在为止英语一个也不认识，但我想有目标总比没目标好。而且我相信念念不忘，必有回响。
杨润秋·2023-12-17 03:23

[论文精读] 使用扩散模型生成真实感视频 - 【李飞飞团队新作，文生视频 新基准】

李飞飞是华裔女科学家、世界顶尖的AI专家，现为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，斯坦福大学终身教授、斯坦福大
Garry1248·2023-12-17 01:52

解析视频美颜SDK的算法：美肤、滤镜与实时处理

美肤算法通常采用图像处理和计算机视觉技术，识别并调整图像中的皮肤区域。在这个过程中，一些高级美肤算法还能够识别并
美狐美颜sdk·2023-12-17 01:19

2024年企业和个人都在备考的权威性 AI人工智能工程师培训类证书

给大家推荐个2024年企业和个人都在备考的权威性AI人工智能工程师培训类证书，看能否帮到大家的：由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的关于以下两类证书：计算机自然语言及语音处理设计开发工程师（中级）计算机视觉处理设计开发工程师
人工智能技术与咨询·2023-12-16 23:59

计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用

计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。
人工智能技术与咨询·2023-12-16 23:56

一个CV算法工程师在技术方面的小反思

>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿上一篇文章，一个CV算法工程师的小反思引起了很多人的赞同和共鸣，倍感荣幸。今天是正式工作后的第一年，打算做一件事，以后要持续记录自
机器视觉—ing·2023-12-16 22:04

【计算机视觉】Harris角点检测

角点指的是窗口延任意方向移动，都有很大变化量的点。用数学公式表示为：这个公式表示移动后的窗口，与移动前的窗口对应元素相减的平方，为每个像素点的权重反映了如何移动窗口，以及移动窗口后的响应值为了让和直接建立关系，不用借助，将进行泰勒展开最终：假设是互不影响的：只有当都不为0时才是角点若相关可以通过正交化变成前面的形式就反映了点在某个方向上的变化率，之后当都很大时，该点才是角点为了减少计算可以用R来判
Patrick star`·2023-12-16 20:26

探索计算机视觉的无限可能

计算机视觉（CV）是人工智能领域的一个热门分支，它涉及到从图像和视频中提取信息，理解其内容，并执行各种任务。在这个博客中，我们将深入探讨计算机视觉的原理、应用和最新技术。
.cheng.·2023-12-16 20:32

图像处理，计算机视觉和人工智能之间的差异

图像处理，计算机视觉和人工智能之间的差异https://medium.com/@pallawi.ds/difference-between-image-processing-computer-vision-and-artificial-intelligence-af670d65055d
zero_f460·2023-12-16 19:00

有哪些常用的计算机视觉工具和库？

计算机视觉涉及的工具和库非常多，以下是一些常用的工具和库：有哪些常用的计算机视觉工具和库？OpenCV：是一个开源计算机视觉库，提供了用于图像处理和计算机视觉算法的函数和类。
程序媛珂珂·2023-12-16 18:46

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

导言随着人工智能的迅速发展，计算机视觉技术逐渐成为引领创新的关键领域。本文将深入探讨人工智能在计算机视觉方面的最新进展、关键挑战以及未来可能的趋势。
鳗小鱼·2023-12-16 18:14

听樊登读书《高效演讲》

作者简介彼得•迈尔斯美国Stand&Deliver咨询集团创始人兼董事长，斯坦福大学沟通力与领导力讲座教授。他开设的沟通课在该校引起了强烈反响，深受学生欢迎。Stan
天蓝之蓝·2023-12-16 17:13

opencv函数findcontours_基于python+opencv的实时图像处理

0.OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
weixin_39831104·2023-12-16 15:15

深度学习在人体动作识别领域的应用：开源工具、数据集资源及趋动云GPU算力不可或缺

人体动作识别检测是一种通过使用计算机视觉和深度学习技术，对人体姿态和动作进行实时监测和分析的技术。该技术旨在从图像或视频中提取有关人体姿态、动作和行为的信息，以便更深入地识别和理解人的活动。
virtaitech·2023-12-16 14:24

ORB-SLAM3中的地图管理与编程

ORB-SLAM3中的地图管理与编程ORB-SLAM3是一种基于特征的视觉SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）系统，可以在计算机视觉领域用于实时定位和地图构建
风华绝代的代码·2023-12-16 12:45

浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

鉴于人工智能视觉技术的巨大潜力，人们的注意力正在从传统的视频监控转移到计算机视觉的监控过程自动化。1、什么是视频分析？
TSINGSEE·2023-12-16 11:30

竞赛保研 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在
iuerfee·2023-12-16 10:27

基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-16 08:03

Ubuntu下COLMAP的编译与安装全攻略

文章目录一、前言二、安装依赖库基本的依赖安装CeresSolver安装不需要cuda支持需要cuda支持三、编译colmap四、运行colmap五、总结一、前言在计算机视觉领域，colmap是一款功能强大的开源图像重建工具
梦想的理由·2023-12-16 05:55

【深度学习】目标检测，实例分割，语义分割 逐一对比

目标检测（ObjectDetection），实例分割（InstanceSegmentation）和语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题
code bean·2023-12-16 05:08

使用opencv的Canny算子实现图像边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:29

基于树莓派4B的远程监控（集成APP）

前言最近在进行一个计算机视觉应用项目，需要用到树莓派集成摄像头对视频数据进行采集，使用ffmepg将视频数据推流到RTMP、RTSP服务器。
小小小秃头·2023-12-16 05:54

使用opencv的Laplacian算子实现图像边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:20

使用opencv的Sobel算子实现图像边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:19

每天五分钟计算机视觉：Inception网络是由多个Inception模块构成

本文重点inception从另一种角度来提升训练结果：能更高效的利用计算资源，在相同的计算量下能提取到更多的特征，从而提升训练结果。可以简单的理解为Inception网络是由一个一个的Inception模块构建成的，我们来看一下。Inception模块如上就是Inception模块的通过一个1*1的卷积层，输出为28*28*64先通过一个1×1的卷积层通道降低到96，再通过一个3*3的卷积层，输出
幻风_huanfeng·2023-12-16 02:23

每天五分钟计算机视觉：GoogLeNet的核心模型结构——Inception

本文重点当构建卷积神经网络的时候，我们需要判断我们的过滤器的大小，这往往也作为一个超参数需要我们进行选择。过滤器的大小究竟是1×1，3×3还是5×5，或者要不要添加池化层，这些都需要我们进行选择。而本文介绍的Inception网络的作用就是代替你来决定，把它变成参数的一部分，虽然网络架构因此变得更加复杂，但网络表现却非常好。不同卷积核的介绍我们使用64个1*1的卷积核对其进行操作（same卷积），
幻风_huanfeng·2023-12-16 02:52

斯坦福Dan Boneh密码学——01 香农密码与完美安全

斯坦福DanBoneh密码学——01香农密码与完美安全#网安专硕，在导师推荐下，本周开始学习斯坦福大学DanBoneh教授的密码学教材，全英文900页，密码学真的太难入门了。。
Ataraxia8088·2023-12-16 00:44

如何调节情绪（一）情境选择法，从情绪源头开始有意识掌控情绪——《效率脑科学》精读分享25

作为情绪调节研究领域的前沿人物，斯坦福大学的心理学教授格罗斯，提出了一个情绪调节过程的模型。他认为，情绪调节的过程由五个部分组成，分别是情境选择，情境修正，
峰哥读写思·2023-12-15 23:08

银行数字化转型导师坚鹏：人工智能改变数字化转型的22项思考

通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的应用，企业能够更高效地处理数据、提供个性化服务、优化业务流程、提高决策质量，并在不确定的市场环境中保持竞争力。
银行数字化转型导师坚鹏·2023-12-15 23:07

十六 动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移

文章目录基于CNN的样式迁移基于CNN的样式迁移我们通过前向传播（实线箭头方向）计算风格迁移的损失函数，并通过反向传播（虚线箭头方向）迭代模型参数，即不断更新合成图像。风格迁移常用的损失函数由3部分组成：内容损失使合成图像与内容图像在内容特征上接近；风格损失使合成图像与风格图像在风格特征上接近；全变分损失则有助于减少合成图像中的噪点。内容损失：均方误差样式损失：样式相似就是指特征的统计分布一样，g
王二小、·2023-12-15 23:43

十三 动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

实例分割（InstanceSegmentation）和语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉中两个不同但相
王二小、·2023-12-15 23:13

十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录FCNFCN全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征，然后通过卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。因此，模型输出与输入图像的高和宽相同，且最终输出通道包含了该空间位置像素的类别预测。上图的CNN去掉了池化层和全连接层！1x1卷积层降低维度，减少计算量。最后输出kx224x224,通道数就是类别数。
王二小、·2023-12-15 23:13

Yolov5双目测距-双目相机计数及测距教程（附代码）

引言在计算机视觉领域，Yolov5-Binocular相机距离计数及测距是一个引人注目的研究方向。本教程将为小白用户提供一个简明扼要的学习指南，涵盖了关键步骤，包括标定、公示推倒以及重要的代码片段。
阿利同学·2023-12-15 22:03

十四 动手学深度学习v2计算机视觉 ——转置矩阵

文章目录基本操作填充、步幅和多通道再谈转置卷积不填充，步幅为1填充为p，步幅为1填充为p，步幅为s基本操作填充、步幅和多通道填充：与常规卷积不同，在转置卷积中，填充被应用于的输出（常规卷积将填充应用于输入）。例如，当将高和宽两侧的填充数指定为1时，转置卷积的输出中将删除第一和最后的行与列。步幅：在转置卷积中，步幅被指定为中间结果（输出），而不是输入。使用上图相同输入和卷积核张量，将步幅从1更改为2
王二小、·2023-12-15 22:01

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

本文重点在前面的课程中我们学习了残差网络ResNet,而DenseNet可以看成是ResNet的后续，我们看一下图就可以看出二者的主要区别了。特点DenseNet是一种卷积神经网络，它的特点是每一层都直接连接到所有后续层。这意味着，每一层都接收来自前一层的输出，并将其作为输入传递到下一层。这种连接方式实现了特征重用，使得网络能够更好地利用前面的特征信息，减少了参数的数量。比较如图所示，主要区别就是
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01
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