强化学习求解TSP:Qlearning求解旅行商问题(Traveling salesman problem, TSP)
一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策,该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下:1.初始化Q值函数,将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步,根据当前状态选择一个动