无标题

【无标题】cannot import name ‘container_abcs‘ from ‘torch._six‘错误的解决方法（pytorch高版本1.9后）

在1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。所以导入方式不同会出现这样的错误：cannotimportname‘container_abcs’from‘torch._six’因此使用不同版本的torch会出现不同问题。1.8以下版本使用fromtorch._siximportcontainer_abcs；1.8以上版本使用importcollections.abcascontain
许 豪·2022-12-30 03:34

【无标题】

买了Python漫游数学王国安装python出了些问题这里提供解决方法：pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-packagepipinstallmatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-packagepipinstallsympy-ihttp
MAILJMQ·2022-12-30 02:07

【无标题】

处理文本经常会遇到各种数值判别及关键字提取，今天paperclub就利用正则做一个demo分享。判断字符串中是否有数值类字段：效果如下：今天星期三:=>is_numerical:True,value:三电话119:=>is_numerical:True,value:119oneboy:=>is_numerical:True,value:one2023年，新冠终将称为过去式！:=>is_numeri
paperClub·2022-12-29 23:28

【无标题】pytorch构建利用迁移学习MNIST数据集的加法器实验

文章目录前言一、pytorch构建利用迁移学习MNIST数据集的加法器实验要求二、各个python文件1.main.py2.network4.py3.data_loader.py三、实验过程总结前言迁移学习可以将在一个领域训练的机器学习模型应用到另一个领域，在某种程度上提高了训练模型的利用率，解决了数据缺失的问题，并赋予了智能模型“举一反三”的能力。本实验以之前训练的MNIST手写数字识别模型为基
m0_57835812·2022-12-29 19:41

【无标题】针对MNIST数据集，构造卷积神经网络实现手写数字识别。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档针对MNIST数据集，构造卷积神经网络实现手写数字识别。一、实验目的和要求二、python实验代码data_loader.pynetwork3.pymain.py三、实验过程四、实验中参数和结果的分析在原始训练集上设置10轮训练结果在旋转训练集上设置10轮训练结果：总结一、实验目的和要求针对MNIST数据集，构造卷积神经网络实现手写数
m0_57835812·2022-12-29 19:33

【无标题】

工业智能网关是如何走入人类的生活现代物联网智能网关，在物联网时代扮演非常重要的角色，它不仅是连接感知网络与传统通信网络的纽带。作为网关设备，物联网智能网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。此外物联网智能网关还需要具备设备管理功能，运营商通过物联网智能网关可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制，特有的物联网
蓝奥声·2022-12-29 17:55

【无标题】

python爬取网页财经指定模块数据并输出csv文件#获取区块链概念模块importrequests#发送请求第三方模块importcsv#内置模块importconcurrent.futuresf=open('网易财经.csv',mode='a',newline='',encoding='utf-8')csv_writer=csv.writer(f)csv_writer.writerow(['代
wly_ok·2022-12-29 13:38

【无标题】

项目场景：基于Tcp一对多聊天室的构建原理实战解决方案：importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.PrintWriter;importjava.net.ServerSocket;importjava.net.Socket;/***接收客户端发送的消息*/classChatReceiveext
忆昔 追梦·2022-12-29 02:41

【无标题】

这里写自定义目录标题linux画面和视频通过引脚中断切换碰到的几个需要注意的问题：linux画面和视频通过引脚中断切换实现功能：在一个测试机上使用按钮控制，更换微显示屏显示画面使用硬件：树莓派系统环境：linux使用的库：opencv及RPi.GPIO库安装opencv的参考链接：安装RPi.GPIO的参考链接：碰到的几个需要注意的问题：1、在实际设置中断时，要把各个引脚的状态初始设置为上拉或下拉
蓦然回首的牛·2022-12-29 00:02

【无标题】

项目场景：提示：这里简述项目相关背景：ImprovedDiffusion代码中MPI并行计算模块缺失，代码报错问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：mpi4py安装失败/mpi4py安装成功但无法导入MPI模块原因分析：提示：这里填写问题的分析：避坑1pipinstallmpi4py（还是没有MPI包）避坑2condainstallmpi4py（报错系统中没有MPI）解决方案：提示：这里填写该问
我要一个哈密瓜·2022-12-28 22:58

【无标题】

项目场景：提示：这里简述项目相关背景：DeepLearning中不同形态细胞分割任务。五类细胞，每类800张，人工标注200张，训练集：验证集：测试集/7：2：1方案1.综合训练（5类细胞训练集合一）优点：训练集大，模型比较鲁棒方案2.分类训练（5类细胞分别训练独立模型）优点：简单、或许能学到不同种类细胞的差异问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：采用方案1，需把所有数据集统一，由于单独数据集中
我要一个哈密瓜·2022-12-28 22:28

【无标题”nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int“，Python运行程序时出现的问题

错误原因：情况一：数据类型或者Label的类型错误，需要转换情况二：分类识别问题中，标签被需要转换为one—hot编码形式解决方案：针对情况一，可直接将源代码中的转换为：针对情况二，可以利用函数scatter函数，详见官方说明https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/82556676
qwe9152921·2022-12-28 14:29

【无标题】web登录界面

登录页面登录立即注册忘记密码.filterImg{width:100%;height:100%;background-size:100%;background-position:0px-50px;background-image:url(https://img.zmtc.com/2019/0815/20190815113422202.jpg);}.outer_box{width:100%;posi
北城半夏346·2022-12-27 22:15

【无标题】

Win113050Ti安装tensorflow提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录下载的版本过程中遇到的问题和解决方案下载的版本使用的电脑是win11，R9000P，3050Ti。CUDA11.2，CUDNN8.1，tensorflow2.6参考的是这篇文章的链接:[link](https://blog.csdn.net/typefree/article/det
山外山楼外楼·2022-12-27 11:26

让IE6下支持固定定位

12345无标题文档67body{8_background-image:url(null);/*空背景*/9/*_background-image:url(about:blank);*/10_background-attachment
大富大贵7·2022-12-26 13:13

【无标题】

调度论文滴滴司机调度背景总结调度任务建模召回rep=任务打分Programming实验evaluation指标：observation指标：实验方式：insights滴滴司机调度《WhenRecommenderSystemsMeetFleetManagement:PracticalStudyinOnlineDriverRepositioningSystem》背景解决供需错配，为空闲司机个性化推荐接
Citroooon·2022-12-26 12:56

【无标题】

强化学习qlearning解决tsp问题强化学习小白学习互助提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加强化学习qlearning解决tsp问题文章目录强化学习qlearning解决tsp问题强化学习小白学习互助前言一、源程序二、使用步骤总结前言学习参考网上qlearning算法解决tsp问题的程序，自己从头编写一套代码，包括暂时比较简单，如有疑问或建议，欢迎留言，谢谢！一、源
ZhangP41·2022-12-26 08:28

【无标题】

大数据智能决策人工智能技术与咨询来源：《自动化学报》，作者于洪等摘要在全球信息化快速发展的背景下,大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多,决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求,大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性,对大数据决策的特点进行
人工智能技术与咨询·2022-12-26 04:33

【无标题】通过邮箱注册账号，邮箱返回注册信息

编写前端代码用户名：密码：邮箱：.xml文件配置MailWebcom.wang.web.MailWebMailWeb/rg编写MailWebprotectedvoiddoPost(HttpServletRequestreq,HttpServletResponseresp)throwsServletException,IOException{Stringusername=req.getParamet
要你快乐丫·2022-12-25 11:33

【无标题】

1.机器学习---感知机第1关感知机-西瓜好坏自动识别#encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter=200):self.lr=learning_rateself.max_iter=max_iterdeffit(self,data,la
DJgiao·2022-12-25 10:18

【无标题】

AECRNET.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.nnimportinitimportfunctoolsfromdeconvimportFastDeconvfromDCNv2.dcn_v2importDCN#默认卷积，不改变维度大小，仅仅是为了提取特征defdefault_conv(in_cha
啦啦啦啦啦啦.·2022-12-25 08:49

【无标题】

Transformer相关的问题探讨attentionTransformer中的self-attention为什么Q和K使用不同的权重矩阵生成，为何没有使用同一个值进行自身的点乘？使用不同的权重矩阵生成的QKV可以保证wordemdedding在不同空间进行投影，增强了表达能力，提高了泛化能力。Multi-headAttention的意义多头注意力机制保证了transformer可以注意到不同子空
oceanWT·2022-12-25 01:27

【无标题】

2020年开年，突如其来的一场疫情，给转型中的中国经济更添压力。但是，我们也看到“疫情发生以来，以大数据、人工智能、云计算、移动互联网为代表的数字科技在疫情防控中发挥了重要作用，越来越多的企业开始“云办公”“线上经营”“智能化制造”“无接触生产”“互联网+”，数字经济的新模式新业态正快速发展。中国企业向数字化转型的动力，一方面来自在新技术迅速重塑行业、市场和规则的时代，全球竞争的外部压力;另一方面
inswave银斯微·2022-12-24 23:00

【无标题】

多层感知器MLP建立训练模型#建立一个Sequential顺序模型fromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()#通过.add()叠加各层网络fromkeras.layersimportDensemodel.add(Dense(units=3,activation=‘sigmoid’,input_dim=3))model.add(Dense(u
万码小白·2022-12-24 01:53

【无标题】

java多线程疑问publicclassMainThread{privatestaticbooleanflag=true;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{newThread(()->{System.out.println("子线程启动了");while(flag){}System.out.println("f
Mattj·2022-12-24 01:52

【无标题】

jupyternotebook启动需要tooken1.登陆页面2.运行jupyternotebooklist3.选择对应tooken选择1和2中端口对应的那个tooken值登录我的是8889，里面有两个第一个可以第二个不行我也不知道为啥。
万码小白·2022-12-24 01:20

【无标题】

为什么深度学习用python用python进行深度学习的原因是：1、python是解释语言，写程序很方便；2、python是胶水语言可以结合C++，使得写出来的代码可以达到C++的效率。首先python是解释语言，写程序很方便，所以做研究的人喜欢用它。正如为什么很多做研究的人用Matlab那样。出成果才是研究者关心的事情，实现只要方便就行。然而在性能方面，我拿python和C++做个比较。C++的
快乐的小荣荣·2022-12-23 20:33

【无标题】

文章目录HTML标签总结常用标签图像标签超链接标签表格标签列表标签表单标签好久没有学习前端了，从今天开始打算每天记录自己的学习复习记录。HTML标签总结常用标签告诉浏览器按照html5版本来加载页面告诉浏览器html代码中的代码是英文的编码方式告诉浏览器按照什么方式解码。utf-8万国码下面两个是移动端标题标签标签名含义center居中strong/b加粗em/i倾斜del/s删除ins/u下划线
grittii·2022-12-23 20:59

【无标题】

python-mpipinstallsklearn-ihttps://pypi.douban.com/simple激活在anaconda中创建的TensorFlow环境之后然后输入上述命令，则sklearn成功安装，如果直接在pycharm中通过pip安装并不能成功
蓦晓然·2022-12-23 16:21

【无标题】

一、前端HTML1.1、收集表单数据当点击添加按钮时，使用axios将表单数据发送到servlet中1.2、处理axios响应的结果根据respones.data的结果进行判断1.3、完整代码  添加用户           a:link{font-size:20px;color:rgb(109,109,109);}   a:visited{font-size:20px;color:rgb(109
tobeno1234·2022-12-23 15:53

【无标题】

RNN循环神经网络前言一、基本结构RNN公式![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d2709e9180d1427d9f6349591ecbe204.png)RNN特点RNN种类双向RNN网络(BRNN)堆叠循环神经网络传统RNN缺点记忆时间短长短时记忆网络LSTMLSTM的变种PeepholeLSTM门控循环单元GRU门控循环单元GRU三、示例代码前言用
屿anglersking＇s THU·2022-12-23 08:20

【无标题】

安装Node.js成功可查看node-v版本信息却查看不了npm-v处理方式：查找c盘用户里的.npmrc文件，删除即可(我这里处理成功)参考于https://blog.csdn.net/qq_50497708/article/details/125633745?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166556535616
xiongsan333·2022-12-22 22:16

【无标题】周志华机器学习线性模型

一、本周学习情况学习周志华机器学习线性模型的章节内容学习梯度下降法和牛顿法二、学习情况描述1.线性模型优缺点形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想，许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得，此外线性模型有很好的可解释性。2.线性回归模型的求解目标线性回归试图学习得到一个线性模型以尽可能的预测出实值输出标记。通过在数据集上建立线性模型，建立代
一直在路上的程序猿·2022-12-22 13:18

【无标题】

在过去的十年中，基于深度学习的算法在遥感图像分析的不同领域中得到了极大的普及。最近，最初在自然语言处理中引入的基于transformers的架构已经遍及计算机视觉领域，其中自注意力机制已经被用来替代流行的卷积算子来捕获远程依赖。受计算机视觉最近进步的启发，遥感界也见证了对视觉transformers在各种不同任务中的探索。尽管许多调查都集中在计算机视觉中的transformers上，但据我们所知，
工赋开发者社区·2022-12-22 13:09

【无标题】

JetsonAgxXavier实现文字识别一、工程简介二、部署2.1安装Paddle2.1.1下载Paddle2.1.2安装Paddle2.2下载并安装PaddleOCR2.2.1下载PaddleOCR工程代码2.2.2安装第三方库2.3运行代码三、文字检测、文字识别原理3.1文本检测3.2文本识别3.3文本相似度3.3.1Levenshtein算法原理一、工程简介本工程建立在百度开源的Paddl
2651059490·2022-12-22 10:21

【无标题】CHB-MIT数据集

CHB-MIT数据集下载地址数据集下载地址数据集介绍数据集介绍在下边博士论文中AliShoeb.ApplicationofMachineLearningtoEpilepticSeizureOnsetDetectionandTreatment.PhDThesis,MassachusettsInstituteofTechnology,September2009.论文下载地址
m0_49323310·2022-12-21 10:20

【无标题】

首发地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/451144980读了复旦大学发的文章《Template-freePromptTuningforFew-shotNER》，是用小样本思路prompt做ner的新方法，就是没开源代码很遗憾，导致有的小问题就是不明白，通过给作者发邮件弄明白了。目录：1、原有的prompt做ner的方式，及弊端；2、该文章的思路；3、该文章的思路的主要
远行人_Xu·2022-12-21 05:51

【无标题】3DCNN在高光谱数据中的运算过程，以nn.Conv3D为例

3DCNN在高光谱数据中的运算过程，以nn.Conv3D为例高光谱图像介绍直接上代码粘贴一下计算公式高光谱图像介绍普通的图片是RGB3个维度，高光谱图像就是比普通图像多几十个维度的图像而已。看别人用3dcnn处理高光谱图像没看懂，所以自己总结一下。直接上代码//m=nn.Conv3d(3,4,(2,7,7),stride=1)input=autograd.Variable(torch.randn(
qq_43243539·2022-12-21 05:49

【无标题】

#实战AlexNet迁移学习的图片识别#数据预处理设置importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'#预处理设置data_transforms={"trai
wwz_20·2022-12-21 05:17

【无标题】

importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasfrommtcnn.mtcnnimportMTCNNfrommatplotlib.patchesimportRectangleimportcv2ascv2importpandasaspdfromtensorflow.compat.v1importConfigProtofromtensorflow.c
wwz_20·2022-12-21 05:46

【无标题】

期刊：ISME影响因子：11.217发表时间：2022客户单位：南京农业大学动物科学技术学院近日，凌恩生物客户南京农业大学动物科学技术学院朱伟云教授团队在《ISME》发表题为“AminoacidutilizationallowsintestinaldominanceofLactobacillusamylovorus”的研究论文，该研究结果显示PBAAs利用能力的提高有助于淀粉乳杆菌的优势，表明氨基
SHANGHAILINGEN·2022-12-20 16:18

【无标题】深度强化学习核心技术开发与应用

2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位：随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力，它是深度学习与强化学习的结合，二者的结
m0_72579657·2022-12-20 08:15

【无标题】

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍近年来风电技术不断发展,风电在电网的渗透率不断增加,但风能本身间歇性的特点使其对电网的稳定性和安全性造成了不小的影响.为此,需
matlab科研助手·2022-12-20 07:33

【无标题】

【自用】nnUNet研究并努力魔改记录目录清单nnUNet的安装nnUNet的输入数据原始数据准备数据预处理图像裁剪标准化数据集的划分加载数据集数据扩增模型训练基本模型训练策略模型预测数据后处理nnUNet的安装关于nnUNet的安装和使用其实网络上有很多，可以参考的链接有： nnUNet最舒服的训练教程（让我的奶奶也会用nnUNet）link nnUNet使用教程link 保姆级教程：nnUne
天生Y巨圆·2022-12-19 13:02

【无标题】

hadoop初始化时出错[[email protected]]#hdfsnamenode-formatExceptioninthread“main”java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/logging/LogFactoryatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.(Configurat
瑞雪美景·2022-12-18 22:36

【无标题】（c++&opencv）基于高斯混合模型的多目标追踪方法练习

参考https://blog.csdn.net/xiao__run/article/details/77478579运动目标检测部分，简单手写了一下多目标追踪存在一些问题未解决：由于检测部分并不时刻准确，导致同一物体不同时刻id会变ubuntu下opencv4（用3的话改一些cv里变量的名字即可）效果一般但多少像点样子：CmakeList.txt：cmake_minimum_required(VE
卡卡西 迈特凯·2022-12-18 12:00

【无标题】大模型时代，视觉推理任务竟然只用语言数据也能学习

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4394作者：seven_要让AI模型真正具备智能感知和认知的功能，我们就不得不把视觉分析和自然语言理解二者结合起来进行研究。AI大模型社区的成长为我们带来了很多极具想象力和创造力的新应用，例如CLIP加持下的文本图像合成模型，以及GPT-3加持下的智能问答机器人等等。这些模型无疑都是通过大规模的文本图像数
TechBeat人工智能社区·2022-12-18 08:10

【无标题】

ython#学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记2遍CSDN技术博客3篇习的vlog视频
小五会吃醋·2022-12-17 18:49

【无标题】

关于深度学习中的batch、epoch、step理解在train文件中epoch就是训练轮次，完成全部图片训练为1一个epochbatch_size就是批次，即一次训练的图像数量，增大batch_size能够占用CPU或者GPU更多资源step指的是步，一步指完成一个批次训练对于CIFAR10数据集，训练集有50000张图片则训练完一次50000张图片就是1个epoch，一般模型需要多轮训练，例如
Yo0130·2022-12-17 18:19

【无标题】

Ubuntu环境下安装OpenCVforJAVA注意，一定要根据自己的需求来选择，本人之前参考了一篇博客，快到结束才发现是UbuntuOpenCVforC++，人直接懵了。本文是Ubuntu环境给Java配置OpenCV环境！本文是Ubuntu环境给Java配置OpenCV环境！本文是Ubuntu环境给Java配置OpenCV环境！1.前置环境安装1.1java环境控制台打如下命令，有输出java
Simple.3·2022-12-16 21:37
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