无监督域适应第17页

MySQL的 int , bigint字段与java的 int , long 字段反射/映射时，产生的问题

argumenttypemismatchatsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)总结了一下是字段类型不匹配的问题，整理了一下表格intMySQL无符号

劲雨波·2025-03-05 14:13

云计算中的“按需扩展”和“自动扩展”有何不同？

1.按需扩展（On-DemandScaling）概念：按需扩展是指手动调整计算资源的规模，以适应业务需求。例如，当访问量增长时，管理员可以手动添加服务器；当负载降低时，手动释放资源，以控制成本。

云上的阿七·2025-03-05 13:04

Unity TMP_InputField 多行输入时的高度适应

实现设定输入框的行类型为多行新建行。inputField.lineType=TMP_InputField.LineType.MultiLineNewline;进行输入时调整输入框高度。height=inputField.textComponent.preferredHeight+offset;if(height()){inputField.GetComponent().rectTransform.

2301_79311694·2025-03-05 12:56

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

PID神经元网络结合了PID控制的思想和神经网络的自学习能力，能够自适应地调整控制参数，从而更好地应对复杂系统的控制问题。本文将详细介绍基于MATLAB实现的PID神经元网

木子算法·2025-03-05 11:15

Spark是什么？可以用来做什么？

支持高效的DAG（有向无

Bugkillers·2025-03-05 10:37

【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】

对下行业务时延无要求，对于下行业务消息，可等待设备发送上行数据进入连接态后再发送，以进一步节省终端

Litchi_kang·2025-03-05 09:32

【NB-Iot自我学习之路_4】NB模组初始化流程【移动篇】+【电信篇】

//判断PS域附着状态，标识位返回1或5表示附着正常（4）AT+CGATT?//检查模组P

Litchi_kang·2025-03-05 09:32

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

架构和卷积在卷积神经网络（CNN）中都起着核心作用，它们有以下一些相似之处：特征提取QKV注意力机制：在Transformer中，QKV注意力机制通过Query与Key的计算来确定对不同位置Value的关注程度，从而自适应地提

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

链表初探

每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构，操作复杂。

很小白的小白·2025-03-05 07:52

芋道源码（无遮羞布版）Spring Boot 全景指南

芋道源码（无遮羞布版）SpringBoot全景指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-spring-boot-all一、项目目录结构及介绍芋道源码（

m0_74823611·2025-03-05 06:43

AI 代理 x Sui：开启 Web3 自动化新时代！

AI代理正在重塑Web3，它们通过更高的自动化、智能化和适应性，使去中心化应用（DApp）更高效。

Sui_Network·2025-03-05 05:37

linux实战小笔记（十五）Centos7下静默安装Oracle 11g(无图形化界面)

7.配置oracle用户环境变量==================在文件/home/oracle/.bash_profile里添加下面内容(具体值根据实际情况修改)umask022exportORACLE_HOSTNAME=oracledbexportORACLE_BASE=/data/app/oracleexportORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0

时间与思念·2025-03-05 04:28

JVM两种内存分配方式

2、空闲列表如果jvm内存不是规整的，已使用的，未使用的内存，都是杂乱无章的，这个时候就不可能使用指针碰撞，Java虚拟机就会维护一个空闲列表，用来记录哪些内存是可用的，然后jvm给新对象分

小白，想脱白·2025-03-05 04:23

命令行选项

一个合法的无参数选项的形式是一个减号后面跟单个小写字母,如"-a"或"-b"。

weixin_34348111·2025-03-05 03:15

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

java学习.五

Collections工具类1.Collections的常用方法三、编程练习（1）数组练习1.矩阵顺时针打印2.矩阵查找某个值（快捷法）（2）StringJoiner练习1.练习（3）集合统一练习1.扑克牌的洗牌、发牌（无排序

羽沢31·2025-03-05 01:28

单源最短路径

目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法（dijkstra）朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时，经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题

陵易居士·2025-03-05 00:47

线程+线程池

在同一时间需要完成多项任务的时候2、创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务

gordon~9·2025-03-04 23:44

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？

千益·2025-03-04 23:10

全方位解析双 Token实现无感刷新：用 Spring Boot + Vue + Redis 构建高安全认证体系

前言：随着Web应用需求的增加，如何保障用户数据和信息的安全，成为了开发者关注的重要问题。传统的单Token认证方法虽然简便，但在长时间使用或高频请求下，可能带来一定的安全隐患。双Token身份认证机制提供了一种更加安全且高效的方式，本文将详细介绍如何在SpringBoot和Vue中实现双Token认证。同时在单token进行操作时，也会遇到token到期而需要频繁登录的问题，使用双token就能

小菜不菜。·2025-03-04 22:37

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2

HH予·2025-03-04 21:28

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

微调（Fine-tuning）

它的核心思想是：在预训练模型的基础上，通过少量任务相关的数据进一步训练模型，使其更好地适应目标任务。

路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

(二)数据库原理

我思故我在6789·2025-03-04 18:08

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

第1章数据管理1.1引言数据管理的定义：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

JAVA单服务应用拆分成多个服务的实践(3)--前端的nginx转发

前端只认一个，就使用nginx的转发，将特定的请求转发到微服务的接口里，让前端无感请求到到另一服务中。nginx的配置如下

秤秤biubiu·2025-03-04 18:02

面向服务的车辆诊断（SOVD）在AUTOSAR自适应平台中的实现与创新

本文主要介绍了面向服务的车辆诊断（SOVD）在AUTOSAR自适应平台中的实现，包括参考架构、关键组件以及具体用例等内容。首先，我需要确定文章的结构。

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

在智能汽车软件开发中，AUTOSAR自适应平台（AP）如同汽车的“数字神经系统”，而**清单（Manifest）**则是这个系统的核心“配置蓝图”。

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

OpenGL ES -＞ GLSL限定符类型详解

GLSL中的限定符详解GLSL(OpenGLShadingLanguage)中的限定符用于定义变量的作用域和行为。这些限定符放在变量类型之前，只能用于全局变量。

Yang-Never·2025-03-04 16:45

无重复字符子串

实例：输入：s="abcabcbb"输出：3解释：因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3解析：采用哈希表来进行匹配，通过滑动窗口，记录滑动窗口的最大长度即可class Solution {

lays03·2025-03-04 15:43

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

无重复字符的最长子串

LeetCode热题100|3.无重复字符的最长子串大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——无重复字符的最长子串。

_Itachi__·2025-03-04 14:04

docker部署stable-diffusion-webui

大模型弄好了，想着玩玩stable-diffusion-webui，结果折腾了几天无果，最后使用大佬的docker镜像弄好了。

特制蛋炒饭·2025-03-04 13:57

H5 ios软键盘弹起遮挡输入框

通过调整meta标签中的viewport来确保页面可以适应不同的屏幕尺寸和键盘显示。maximum-scale=1.0可以防止页面缩放。user-scalable=no禁用缩放功能。结

陈陈小白·2025-03-04 13:26

Yao 是一个一体化应用程序引擎，使开发人员能够创建 Web 应用程序、REST API、业务应用程序等，在人类和机器编程方面都很有效，每个编程都是独立的，允许在两者之间无缝切换

它的DSL（域特定语言）易于读写，并且与AI配合得很好。借助完整的编程功能和处理所有事情的单个命令行工具，您可以在手动编码和AI辅助之间顺利切换，从而使Web应用程序开发变得快速灵活。二、主要

2301_78755287·2025-03-04 13:50

两轮车无钥匙启动系统‌

两轮车无钥匙进入一键启动系统‌主要通过RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统实现，用户只需携带智能钥匙靠近车辆，系统会自动感应并解除防盗，按下启动按钮即可启动车辆，无需插钥匙‌。

zsmydz888·2025-03-04 12:49

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

最节省成本的架构方案：无服务器架构

无服务器架构（ServerlessArchitecture）是一种颠覆性的云计算执行模型，它允许开发者专注于编写和部署代码，而无需担心底层服务器基础设施的管理。

fxrz12·2025-03-04 11:40

.NET 9 发布了，有哪些令人激动的特性？

ServerGC（垃圾回收）经过重大改变，以适应应用程序的内存需求，而不是环境中可用的资源（内存和CPU）。TechEmpower基

向上的车轮·2025-03-04 11:37

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

这些代理系统能够自主地进行决策、执行任务并适应不断变化的环境。然而，现有的代理系统往往在面对复杂任务时缺乏灵活性和可扩展性，这限制了它们在实际应用中的广泛部署和大规模应

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

期权帮｜沪深300股指期货合约技巧有哪些？

沪深300指数的交易时间是上午9:30至11:30，下午13:00至15:00，无夜盘交易。一、沪深300指数的技术分析：（1）移动平均线：用于判断市场趋势，短期均线（如5日均线）上穿

qiquandongkh·2025-03-04 10:29

响应式布局：构建适应多设备的现代网页

1.2本文的目标本文旨在深入探讨响应式布局的核心概念、实现技术、实用技巧以及最佳实践，帮助开发者构建适应多设备的现代网页。2.响应式

lina_mua·2025-03-04 10:58

java.util.concurrent.locks 包中的接口和实现类

这可能导致其中一个线程一直获取到锁资源，而其他线程长时间无

XeonYu·2025-03-04 09:53

Java 多线程进阶:常见的锁策略/synchronized原理/CAS/JUC(java.util.concurrent)的常见类/线程安全的集合类

自适应"使用synchronized,初始情况

用屁屁笑·2025-03-04 09:53

响应式布局的设计规范

响应式设计的核心思想是网页的布局能够根据设备的屏幕宽度、分辨率以及其他特性自动调整，使其适应桌面、平板和手机等各种设备，无论设备的显示尺寸如何变化，用户体验都能保持一致。

QTX18730·2025-03-04 08:20

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