E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
无监督学习聚类
【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
无监督学习
:
无监督学习
的任务是发现数据中的结构或模
@我们的天空
·
2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
pandas/numpy数据结构算法(之行列变换)(二) (tag:行列转换,迪卡尔积,内置函数,数据结构)
目录:****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby
聚类
算法mapping小技巧numpy.vectorize
MrStubborn_aebe
·
2024-09-10 10:13
R可视化之ComplexHeatmap【四】:热图小方格个性化修饰、提取亚集及热图信息
热图系列我们已经有:R可视化之ComplexHeatmap【一】:颜色、标题、
聚类
R可视化之ComplexHeatmap【二】:行(列)顺序、行(列)名R可视化之ComplexHeatmap【三】:拆分今天分享
Bio_Infor
·
2024-09-09 11:19
【人工智能】大话什么是神经网络
这些方法包括专家系统,决策树、归纳逻辑、
聚类
等等,但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢?因
路上阳光
·
2024-09-09 11:43
机器学习之 K-均值
聚类
算法
K-均值(K-means)
聚类
算法是一种常用的
无监督学习
算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。
维生素¥
·
2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
机器学习中的 K-均值
聚类
算法及其优缺点
K-均值
聚类
算法是一种常用的
无监督学习
算法,用于将一组数据点划分为K个不同的
聚类
。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的
聚类
中心,并通过迭代优化
聚类
中心位置,使得
聚类
内部的数据点之间的距离最小化。
安科瑞蒋静
·
2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)
1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行
聚类
分析并可视化,主要进行了根据IF-IDF的系统
聚类
和根据词频的L
weixin_40002692
·
2024-09-08 18:15
三国演义python分析系统
GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法
回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次
聚类
使用
学习中的程序媛~
·
2024-09-08 18:41
学习方法
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
一、选择题
无监督学习
常用于哪些任务?(单选)A.回归分析B.
聚类
分析C.分类预测D.序列预测答案:B解析:
无监督学习
常用于
聚类
、降维、异常检测等任务,如市场分割、数据可视化等。
人工智能-猫猫
·
2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法
关于变量分箱主要分为两大类:有监督型和无监督型对应的分箱方法:A.无监督:(1)等宽(2)等频(3)
聚类
B.有监督:(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
weixin_39834788
·
2024-09-07 13:50
python
连续比较
2024 数学建模国赛 C 题模型及算法(无废话版)
目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维
聚类
问题(无监督)分类问题(有监督)集成学习(Bagging/Boosting)回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53
·
2024-09-07 06:28
数学建模
数学建模
算法
python
【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的
聚类
(一)——DBSCAN算法
文章目录前言一、单辆车轨迹的
聚类
与分析1.引入库2.
聚类
3.
聚类
评价二、整个数据集多辆车
聚类
1.
聚类
2.整体评价前言 空间
聚类
是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。
空之箱大战春日影
·
2024-09-06 20:28
车辆轨迹数据处理
算法
python
聚类
Java在智能数据挖掘系统的应用
模式识别:识别数据中的模式,如分类、
聚类
、关联
lizi88888
·
2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
数学建模统计题中常用的
聚类
分类
聚类
分类K均值
聚类
(K-MeansClustering)是一种广泛使用的
聚类
算法,旨在将数据点分成K个簇,使得簇内的数据点尽可能相似,而簇间的数据点差异尽可能大。
皆过客,揽星河
·
2024-09-06 06:26
数学建模大赛
数学建模
算法
k-means
数据处理
Python
numpy
Spark入门:KMeans
聚类
算法
聚类
(Clustering)是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
·
2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
Spark MLlib模型训练—
聚类
算法 K-means
SparkMLlib模型训练—
聚类
算法K-meansK-means是一种经典的
聚类
算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生
·
2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
Spark MLlib模型训练—
聚类
算法 Bisecting K-means
SparkMLlib模型训练—
聚类
算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的
聚类
结果易受到初始
聚类
中心点选择的影响,因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进,对初始中心点选取比较严格
不二人生
·
2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的
聚类
方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
·
2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
看demo学算法之 自编码器
自编码器通常被用于
无监督学习
任务,尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面,我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。
小琳ai
·
2024-09-05 09:06
算法
自然语言处理系列五十四》文本
聚类
算法》K-means文本
聚类
算法原理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本
聚类
算法》K-means
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
·
2024-09-05 06:41
算法
大数据
人工智能
自然语言处理
nlp
ai
人工智能
kmeans
AIGC
聚类
自然语言处理系列五十五》文本
聚类
算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本
聚类
算法》LDA
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
·
2024-09-05 05:34
人工智能
大数据
算法
算法
自然语言处理
聚类
AIGC
aigc
chatgpt
大数据
AI模型:追求全能还是专精?
无监督学习
模型:这些模型处理没有标签的数据,目的是
Lill_bin
·
2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
CLIQUE算法原理及Python实践
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的
聚类
方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。
doublexiao79
·
2024-09-03 03:24
数据分析与挖掘
算法
python
机器学习
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
数据挖掘:分类、
聚类
、预测和关联分析K
张九日zx
·
2024-09-02 15:48
2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值
聚类
框架(ARKFCM)
基于matlab的自适应正则化核的模糊均值
聚类
框架(ARKFCM),用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用
·
2024-09-02 11:16
matlab工程应用
算法
matlab
均值算法
自适应正则化核
模糊均值聚类框架
脑磁共振图像的分割
机器学习 第9章-
聚类
机器学习第9章-
聚类
9.1
聚类
任务在“
无监督学习
”(unsupervisedlearning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础
Rin__________
·
2024-08-31 05:02
机器学习笔记
机器学习
聚类
支持向量机
机器学习:DBSCAN算法(内有精彩动图)
完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的
聚类
算法
吃什么芹菜卷
·
2024-08-31 01:58
机器学习
机器学习
算法
人工智能
模糊C-means算法原理及Python实践
模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和
聚类
中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means(FuzzyC-Means,简称FCM)算法是一种经典的模糊
聚类
算法
doublexiao79
·
2024-08-30 11:32
数据分析与挖掘
算法
python
【闲谈】
聚类
算法的金融数据挖掘应用及实践
目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二
聚类
算法介绍三
聚类
算法在金融数据挖掘中的应用1.
聚类
算法在客户细分领域的应用2.
聚类
算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.
聚类
算法的实践——以k-means
爱写代码的July
·
2024-08-30 05:51
其他
金融
大数据
数据分析
数据可视化
python
程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans
聚类
算法
Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离(相似度)划分成不同类别的算法,它无需借助外部标记,因此也是一种
无监督学习
算法。
zygswo
·
2024-08-29 18:39
数据挖掘
数据挖掘
算法
kmeans
学习笔记1 三大
聚类
方法:K-means
聚类
、层次
聚类
、DBSCAN
聚类
学习笔记1:三大
聚类
方法:K-means
聚类
、层次
聚类
、DBSCAN
聚类
文章目录前言一、K-means
聚类
操作过程二、层次
聚类
操作过程三、DBSCAN
聚类
操作过程总结前言在样本数量较多的情况下,可以通过
聚类
将样本划分为多个类
泠泠风来
·
2024-08-29 06:21
聚类
matlab
K-means
聚类
算法:从原理到实践的全面解读
在机器学习中,
聚类
算法是一类被广泛应用的技术之一。
聚类
旨在将数据集中的样本划分为不同的组,使得组内的样本相似度高,组间的相似度低。
一休哥助手
·
2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
向量数据库Faiss(Facebook AI Similarity Search)
向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和
聚类
库,专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。
shiming8879
·
2024-08-29 01:46
数据库
faiss
人工智能
向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程
一、Faiss简介向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是由FacebookAI研究院(FAIR)开发的一种高效的相似性搜索和
聚类
库。
大白菜程序猿
·
2024-08-29 01:14
运维
faiss
K-means++算法
传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为
聚类
中心,而K-means算法的
聚类
效果和运行时间很大程度上受初始
聚类
中心的选择的影响。
坐看云起时zym
·
2024-08-28 23:19
聚类
算法-Kmeans
聚类
一、K-means
聚类
介绍1.含义K-means
聚类
是一种非常流行的
无监督学习
算法,用于将数据点划分为预定义的K个簇(或组),其中每个簇由其质心(即簇中所有点的均值)定义。
红米煮粥
·
2024-08-28 22:24
机器学习
kmeans
聚类
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式
聚类
算法
以下哪个选项是分割式
聚类
算法?A.K-Means。
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
【机器学习】初学者经典案例(随记)
无监督学习
:使用不带标签的数据进行训练,包括
聚类
(如客户细分)和降维(如主成分分析)。强化学习:通过与环境的交互学习策略,以最大化累积奖励(如AlphaGo)。
听忆.
·
2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
在本文中,我们将详细介绍机器学习的基础概念,包括
无监督学习
、有监督学习、增量学习,以及常见的回归和分类问题,并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
详细说明:向量数据库Faiss的搭建与使用
当然,Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量
聚类
的库。它能够处理大型数据集,并且在GPU上的性能表现尤为出色。
AI逍遥子
·
2024-08-28 01:09
faiss
深度学习学习经验——强化学习(rl)
与监督学习和
无监督学习
不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
Linductor
·
2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
如何提升大模型的智能水平?
通过自监督学习和
无监督学习
,模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练,
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-26 11:21
人工智能
机器学习
大数据
其他
【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习
无监督学习
强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵
·
2024-08-26 06:25
Everything
人工智能
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
科技
论机器学习中的 K-均值
聚类
算法及其优缺点
K-均值
聚类
算法是一种常见的机器学习算法,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值
聚类
算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始
聚类
中心。
风跟我说过她
·
2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
小琳 AI 课堂:机器学习
从技术实现的层面来讲,主要分成监督学习、
无监督学习
和强化学习这三大类别监督学习:在有标记的数据集上展开学习。打个比方哈,根据已知的
小琳ai
·
2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
机器学习 | 距离计算
文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离(有序属性)1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离(无序属性)3.MinkovDM距离(混合属性)4.加权距离(重要性不同)参考资料相关文章:机器学习|目录机器学习|
聚类
评估指标
无监督学习
X1AO___X1A
·
2024-08-25 06:55
机器学习基础
无监督学习
#
聚类算法
机器学习
无监督学习
聚类
距离计算
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
关于非监督学习,在K-means
聚类
分析使用的距离是()A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
关于非监督学习,在K-means
聚类
分析使用的距离是()A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-24 23:13
数据分析题库
数据分析
学习
数据挖掘
让关键词
聚类
成为你SEO策略的下一个突破点
关键词
聚类
简介在搜索引擎优化和内容营销领域,内容规划和内容创建的关键策略是关键字
聚类
。这种创新技术可以显著提升SEO活动的效率,并帮助更你高效、更有效地规划和编写内容。什么是关键字
聚类
?
阿福赚美刀
·
2024-08-24 11:00
搜索引擎
ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析
热点分析(Getis-OrdGi*)和高/低
聚类
分析
杨超越luckly
·
2024-08-24 07:00
ArcGIS日常分享
机器学习
人工智能
数据分析
大数据
数据挖掘
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他