无监督神经机器翻译

react-hook-form 和 @tanstack/form 比较

无重复渲染:它利用React的ref机制，避免不必要的渲染，性能好。与UI库兼容性强:很多UI库（如MaterialUI、AntDesign）都有与react-hook-form集成的支持。

曹天骄·2025-03-27 09:42

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

C++中的异常和智能指针

fopen("Test.txt","r");cout在，查catch有无类型匹配2>不在或无类型匹配，退出当前函数，沿着函数栈去调用它的函数中查找有无try，再走一遍①的逻辑，如果到达main()结束时仍无匹配

九州~空城·2025-03-27 07:00

tar包部署rabbitMQ

erlang：有网使用：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibncurses5-devlibncursesw5-devsudoyuminstallncurses-devel无网使用

TheBiiigBlue·2025-03-27 06:26

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

SpringMVC 请求和响应

在构建高效且稳健的Web应用时，SpringMVC框架的请求和响应机制宛如中枢神经系统，对整个应用的流畅运行起着决定性作用。

m0_74015467·2025-03-27 03:59

IJCV2024 |陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+

陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+HaipengLi；KunmingLuo；BingZeng；ShuaichengLiu代码：https://github.com/lhaippp

小白学视觉·2025-03-27 02:52

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

领导交办做一次PowerBI问题的沟通汇报与组员沟通后，仍无太多头绪时想到了DeepSeek！

快乐IT号·2025-03-27 01:50

生成树协议：STP、RSTP、MSTP三者有啥区别？

生成树协议通过关闭冗余链路，形成无环的逻辑拓扑，保证网络的正常运行。在以太网网络中，环路是指在网络中存在多条路径可以连接相同的设备。这些环路会引发一系列问

wljslmz·2025-03-27 00:39

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注

AICurator·2025-03-26 22:29

谷歌云：快速实现业务需求的云平台

一、谷歌云的核心功能（一）计算与存储计算服务：谷歌云提供了多种计算服务，包括虚拟机实例（ComputeEngine）、容器（KubernetesEngine）和无服务器计算

I~Lucky·2025-03-26 22:52

计算机网络，二层和三层协议的理解

协议：常见的二层协议包括以太网（Ethernet）、无

LeonNo11·2025-03-26 19:34

WRF-Chem官方文档内容翻译(持续更新)

pwd=rh1h提取码：rh1hWRF-Chem官方手册目前更新至V3.9.1.1化学机理由chem_opt决定chem_opt=0：不使用化学反应=1：RADM2化学机理（无气溶胶）=2：RADM2化学机理

StarC*_·2025-03-26 19:31

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

BMP（Bitmap）是Windows系统的标准位图格式，采用无压缩方式存储像素数据，支持1/4/8/24/32位色深。

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

睡眠健康领域的智能硬件设备未来的发展趋势

多梦易醒：丰富的夜生活、不规律的作息以及睡前使用电子设备等习惯，会刺激大脑神经，使大脑在睡眠

番茄老夫子·2025-03-26 15:01

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

TensorFlow之Session

Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas

浊酒南街·2025-03-26 14:53

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step

短剧萌·2025-03-26 13:18

利用人工智能AI进行机器加工编程语言之间的翻译

这种方法结合了自然语言处理（NLP）、机器翻译（MT）和领域特定规则的技术。1.问题分析目标：将标准G代码翻译成特定厂家的加工语言。挑战：G代码和厂家加工语言的语法和语义差异。

CoderIsArt·2025-03-26 11:37

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。因为如果所有权重都初始化为相同的值（如零），所有神经元在每一层的输出和梯度都会相同

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架

微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

Rust语言的无服务器架构

Rust语言的无服务器架构：未来的技术选择引言随着云计算和微服务架构的迅猛发展，无服务器（Serverless）计算逐渐成为了一种受欢迎的架构模式。

赵蓂岚·2025-03-26 08:45

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

2.3学习总结（图）

不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图：对于一个具有n个顶点的无向完全图

张张张312·2025-03-26 05:16

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

图论 18. dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）

图论18.dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）47.参加科学大会（第六期模拟笔试）代码随想录卡码网无难度标识思路：（摘录修改自代码随想录）题目解读：本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 03:31

02 构造与析构函数

特点:构造函数名和类名相同构造函数可以重载构造函数没有返回类型声明调用:自动调用(隐式)一般情况下C++编译器会自动调用构造函数(无

喜欢理工科·2025-03-26 03:29

图论 14. 冗余连接II（比较难的并查集）

图论14.冗余连接II（比较难的并查集）109.冗余连接II代码随想录卡码网无难度标识这道题与图论13.冗余连接-CSDN博客的区别就是，从无向图变成了有向图这道题就比较复杂了，没做出来（主要是没有分清楚两种情况

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:26

图论 24. Floyd算法（多源最短路问题）

图论24.Floyd算法（多源最短路问题）97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法，这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录：理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘（题目+回答）

WebLogic遭遇WAF拦截后的渗透路径三、JBoss/WebLogic反序列化漏洞原理四、Fastjson漏洞检测与绕过五、PHP文件下载漏洞深入利用六、PHPdisable_function绕过原理七、云主机无内

独行soc·2025-03-26 01:19

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

你的个人文件管理助手：AI驱动的本地文件整理工具

电脑中的文件杂乱无章，寻找特定文件变得既费时又费力。幸运的是，现在有了一款名为本地文件整理器的神器，它利用AI技术帮助你快速、智能地整理文件，同时确保你的隐私安全。

海豹工匠·2025-03-26 00:13

STM32标准库开发

#include"stm32f10x.h"/***@brief微秒级延时*@paramxus延时时长，范围：0~233015*@retval无*/voidDelay_us(uint32_txus){/*

SundayBear·2025-03-25 23:03

帕金森病致生活艰难，如何缓解心理负担？

帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，多发生于中老年人。静止性震颤往往是帕金森病的首发症状，患者在安静状态下，手部会像搓药丸般抖动，情绪激动时还会加剧。

在陶艺馆摆造型的砂糖橘·2025-03-25 23:33

8.函数定义与使用

一.定义函数必备参数默认参数不定长参数return返回值文本文档print与return的区别其他用法传参二.匿名函数基本用法单参数函数无参数函数作为参数传递列表推导式与函数式编程三.作用域全局变量与局部变量

恸流失·2025-03-25 23:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

c#十二星座速配系统_不同的调是否具有独立色彩？作曲时如何选择用什么调？...

而初接触古典的我找过很多资料、工具书、帖子……其中提到Chopin的时候常会提到Chopin的调性感的独一无二——Chopin是不可移调的。

FedAI联邦学习·2025-03-25 22:59

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

void OSTaskNameSet (INT8U prio, INT8U pname, INT8U ）函数的作用

下面为你详细介绍该函数的各个参数以及整体功能：函数原型cvoidOSTaskNameSet(INT8Uprio,INT8U*pname,INT8U*perr);参数解释prio：类型为INT8U（无符号

weixin_44799641·2025-03-25 20:41

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。

进取星辰·2025-03-25 18:58

TCP/IP 协议栈深度解析

NetworkLayer）核心功能：提供端到端的数据包路由与寻址核心协议：IP协议（IPv4/IPv6）IPv4：32位地址，采用点分十进制表示（如192.168.1.1）IPv6：128位地址，支持自动配置与无NAT

我想发发发·2025-03-25 18:23

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