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无约束优化问题
python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最
优化问题
的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。
魔都霸王东
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2025-03-27 02:52
Python经典算法
算法
python
动态规划
matlab使用fmincon开加速
以下是具体建议和实现方式:1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法,不同的算法适用于不同类型的
优化问题
。选择合适的算法可以显著提高优化效率。
小蜗笔记
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2025-03-26 17:14
学习收藏
matlab学习笔记
求解函数最优值
matlab
开发语言
【机器学习】从回声定位到优化引擎:蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用
蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的
优化问题
,特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法,它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括
Code哈哈笑
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2025-03-25 23:32
机器学习
算法
人工智能
蝙蝠算法
群体智能优化算法-模拟退火优化算法(Simulated Annealing, SA,含Matlab源代码)
SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续
优化问题
等特点,被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
HR Zhou
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2025-03-24 17:17
算法
模拟退火算法
机器学习
matlab
群体智能优化
优化
人工智能
Leetcode-100 贪心算法
贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最
优化问题
。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。
LuckyAnJo
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2025-03-24 12:02
leetcode
leetcode
贪心算法
算法
2025最新智能优化算法:改进型雪雁算法(Improved Snow Geese Algorithm, ISGA)求解23个经典函数测试集
摘要随着智能优化算法的不断发展,解决高维、复杂的
优化问题
已成为研究的重要课题。
荣华富贵8
·
2025-03-23 22:28
程序员的知识储备1
程序员的知识储备2
程序员的知识储备3
经验分享
HTML语言的贪心算法
一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最
优化问题
宇瞳月
·
2025-03-23 10:22
包罗万象
golang
开发语言
后端
【数学建模】熵权法
熵权法在多目标
优化问题
中具有广泛的应用。文章目录熵权法介绍1.熵权法的基本原理2.熵权法步骤步骤1:标准化决
烟锁池塘柳0
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2025-03-23 06:20
数学建模
数学建模
算法
模拟退火算法:原理、应用与优化策略
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法,在解决复杂
优化问题
上表现出独特优势。
尹清雅
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2025-03-21 22:46
算法
ALO蚁狮优化算法:从背景到实战的全面解析
目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数
优化问题
4.2工程优化案例4.3
der丸子吱吱吱
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2025-03-21 14:02
智能优化算法
ALO算法
C语言的回溯算法
它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和
优化问题
。回溯算法的核心思想是通过尝试并逐步构建解的过程,在发现某个解不能继续时,从当前解的最后一个决策点“回溯”到之前的状态,进行其他可能性的探索。
苏墨瀚
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2025-03-21 00:40
包罗万象
golang
开发语言
后端
基础算法--背包问题
背包问题概念完全背包(无限背包)0-1背包概念背包问题是一个经典的组合
优化问题
,其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中,使得物品的总价值最大化,同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。
不会搬砖的淡水鱼
·
2025-03-20 17:37
基础算法
算法
java
动态规划
贪心算法
书籍-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》
它以统一且精心编排的方式呈现了以下内容:(a)现实生活中出现的新颖
优化问题
,并突出每
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2025-03-20 13:50
机器学习人工智能
混合整数非线性规划的松弛与分解方法
背景简介混合整数非线性规划(MINLPs)作为运筹学中的一个重要领域,涉及到
优化问题
的连续和离散变量混合,在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。
Waiyuet Fung
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2025-03-20 09:03
混合整数非线性规划
松弛方法
分解技术
启发式算法
全局优化
LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么
LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么1.三者的核心概念黑塞矩阵(Hessian)二阶导数矩阵,用于
优化问题
中判断函数的凸性(如牛顿法),或计算参数更新方向(如拟牛顿法)。
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-20 07:15
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
机器学习
人工智能
transformer
深度学习
算法
线性代数
【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标
优化问题
研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标
优化问题
研究一、引言二、海上救援选址多目标
优化问题
分析(一)成本因素(
荔枝科研社
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2025-03-19 14:25
matlab
数据结构
算法
关于非线性优化小记
非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的
优化问题
。它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域,用于求解最优解的问题。
文弱_书生
·
2025-03-18 10:34
乱七八糟
算法
群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO,含Matlab源代码)
通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为,以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制,SFO平衡了全局探索与局部开发,在处理复杂
优化问题
时具有良好的收敛性能。
HR Zhou
·
2025-03-17 23:30
算法
matlab
开发语言
群体智能优化
优化
遗传算法与深度学习实战(2)——生命模拟及其应用
生命模拟只是用来探索和
优化问题
的模拟形式之一,还有很多其他形式的模拟,可以更好地建模各种过程,但它们都源于康威
盼小辉丶
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2025-03-17 05:19
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
解决约束多目标
优化问题
的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析
解决约束多目标
优化问题
的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域,约束多目标
优化问题
(CMOPs)广泛存在。
木子算法
·
2025-03-16 11:32
多目标优化
人工智能
算法
多目标
人工智能
模拟退火算法详解
其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合
优化问题
之间的相似性。
琛哥的程序
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2025-03-16 00:18
算法
模拟退火算法
机器学习
数学建模之数学模型-3:动态规划
文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最
优化问题
的动态规划模型包括以下
^ω^宇博
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2025-03-15 08:13
数学模型
数学建模
动态规划
算法
如何在Futter开发中做性能优化?
优化策略:3.图片加载
优化问题
:加载高分辨率图片导致内存溢出。优化策略:4.动画性能
优化问题
:复杂动画导致UI卡顿。优化策略:5.状态管理
优化问题
:全局状态变化导致无关Widget重建。
Ever69
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2025-03-15 03:20
性能优化
开源项目的企业级性能优化服务:高价值咨询
文章标题《开源项目的企业级性能优化服务:高价值咨询》关键词:开源项目、企业级性能优化、性能评估、性能瓶颈、高可用性、性能优化服务、案例研究、优化策略摘要:本文章深入探讨了开源项目在企业环境中的性能
优化问题
AI天才研究院
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2025-03-14 11:39
计算
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
GAN生成对抗网络小记
GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)
优化问题
。1.GAN的数学公式1.1生成
文弱_书生
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2025-03-14 11:38
乱七八糟
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习 常见优化器
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸
优化问题
•改进方向:动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum
Humingway
·
2025-03-14 07:13
深度学习
人工智能
多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III(附Matlab免费代码)
引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种,用于解决多目标
优化问题
,但它们在多个方面存在差异。
优化算法侠Swarm-Opti
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2025-03-14 02:06
智能优化算法
算法
matlab
开发语言
优化算法
NSGA
用物理信息神经网络(PINN)解决实际
优化问题
:全面解析与实践
摘要本文系统介绍了物理信息神经网络(PINN)在解决实际
优化问题
中的创新应用。
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP(QuadraticProgramming,二次规划)是一类
优化问题
,其中目标函数是二次型函数,约束条件可以是线性等式或不等式。
BineHello
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2025-03-12 02:22
算法
人工智能
强化学习
自动驾驶
线性代数
DP 问题 -- LQR中的DP问题
一、LQR问题定义(最优控制视角)LQR问题是一种特殊的最优控制问题,系统动力学为线性、代价函数为二次型的
优化问题
:离散时间线性系统:xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=
BineHello
·
2025-03-12 02:22
自动驾驶
算法
人工智能
强化学习
在 cmake_modules 目录下编写 FindG2O.cmake 以集成 G2O
1.简介在使用G2O(GeneralGraphOptimization)库进行
优化问题
求解时,通常需要在CMake项目中正确配置G2O的头文件和库文件路径。
XU磊260
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2025-03-11 19:22
SLAM
c++
开发语言
高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?
我回答:在Java高级面试中讨论大表
优化问题
时,理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。
java我跟你拼了
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2025-03-11 10:09
java每日一道面试题
数据库
java
大表优化
索引
分页
支持向量机 SVM 简要介绍
)下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源:《统计学习方法》,维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数,考虑以下最
优化问题
_夜空的繁星_
·
2025-03-10 06:16
机器学习
svm
支持向量机
拉格朗日对偶
机器学习
1.3 最优化的基本概念
系统分类一般来说,最优化算法研究可以分为:构造最优化模型、确定最
优化问题
的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。
西瓜毛毛猫
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2025-03-09 20:21
最优化
算法
滑动解锁和倒计时结束按钮示例
介绍本工程实现了简单的滑动解锁按钮和倒计时结束按钮,能够实现滑动解锁,长按2秒结束或者按原设定时间结束效果预览使用说明运行项目前,请执行ohpminstall@ohos/hamock,下载hamock依赖权限说明暂
无约束
与限制
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2025-03-06 18:34
typescript
遗传算法基础讲解
适用性强:解决复杂的非线性、多峰、离散或连续
优化问题
。无需梯度信息:对目标函数的数学性质要求低,适合黑箱优化。全局搜索能力:通过种群并行搜索,避免陷入局部最优,适合多维优化。
HH予
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2025-03-06 18:42
深度学习
寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的
优化问题
。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
搞技术的妹子
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2025-03-05 05:04
算法
模拟退火算法
人工智能
【量子退火(Quantum Annealing, QA)在Machine Learning Classification中的应用】
随着量子计算技术的发展,**量子退火(QuantumAnnealing,QA)成为了
优化问题
中一种潜力巨大的方法。
搞技术的妹子
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2025-03-05 05:04
机器学习
量子计算
人工智能
部分背包问题(贪心算法)
一、概念与问题背景部分背包问题是一种经典的
优化问题
,其中给定一系列物品,每个物品有一定的重量和价值,目标是在一个固定容量的背包中装入物品,使得背包中物品的总价值最大。
萧毅寒
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2025-03-04 02:04
贪心算法
算法
动态规划:以找零钱问题为例
在解决
优化问题
时,一个策略是动态规划。
优化问题
的一个
Zy_Yin123
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2025-03-03 07:04
书籍
#
Python数据结构与算法分析
动态规划
找零算法
记忆化
优化
硬币面值
Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读
AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析(重点)2.1核心创新点2.2关键公式与模型2.2.1信号模型2.2.2稀疏正则化
优化问题
青铜锁00
·
2025-03-03 03:30
论文阅读
Radar
论文阅读
自动驾驶---Motion Planning之轨迹Path优化
构造
优化问题
求解的前提:首先确定问题的代价函
智能汽车人
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2025-03-01 03:48
自动驾驶
人工智能
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
本文以并网型微能源网为研究对象,研究其并网运行的能量管理与
优化问题
。目前,
@橘柑橙柠桔柚
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2025-02-28 19:58
python
算法
人工智能
逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用
前言目录1.逻辑回归2.优缺点及
优化问题
3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量
Zcc四月
·
2025-02-25 01:40
逻辑回归分类python实例
【机器学习】支持向量机(SVM)详解:原理与优化
支持向量机(SVM)详解:原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最
优化问题
2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧(KernelTrick)2.5非线性分类与支持向量
宸码
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2025-02-24 02:28
机器学习
模式识别
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
支持向量机SVM原理详解
SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸
优化问题
1.原始
优化问题
优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和
handsomeboysk
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2025-02-24 02:57
支持向量机
机器学习
人工智能
STM32智能停车场管理系统教程
目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现:实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:停车场管理与
优化问题
解决方案与优化收尾与总结
STM32发烧友
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2025-02-23 08:44
stm32
嵌入式硬件
单片机
机器学习学习笔记(十七)—— 优化算法概述
我们可以直接调用这些函数完成我们的
优化问题
。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。
lancetop-stardrms
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2025-02-23 06:28
机器学习
机器学习
非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)
非支配性排序遗传算法III(NSGA-III)是用于求解多目标
优化问题
的一种进化算法1。
ww18000
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2025-02-23 04:47
r语言
开发语言
数据挖掘
机器学习
基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法
然而,传统粒子群算法在处理复杂
优化问题
时,常常会陷入局部最优解,无法找到全局最优解。
m0_57781768
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2025-02-23 02:03
算法
量子计算
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