日志分类输出第28页

Python while循环

2.while循环的使用：#使用while循环从1数到5number=1whilenumber5:breakprint(number)number+=1#输出结果123454.continue语句：当满足一个条件要返回到循环开头

东北银儿·2025-03-12 03:29

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例

浪九天·2025-03-12 03:57

Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用）

SpringBoot中配置文件的使用非常灵活和重要，主要有.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用：用于配置SpringBoot应用程序的各种属性，如数据库连接信息、服务器端口、日志级别

浪九天·2025-03-12 03:57

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。因为TA已经掌握了乐理知识、节奏感和手指灵活性，这些都可以迁移到新乐器的学习中。这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

第20周：Pytorch文本分类入门

定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

Native 崩溃解析工具

该库通过封装NDK工具来简化操作，支持解析.dmp文件和logcat崩溃日志，并支持灵活配置参数。支持多平台（Linux、Windows、macOS），并提供Shell和Batch脚本便于使用。

JT-999·2025-03-12 01:14

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

PTA:数字金字塔

输入正整数n，输出n层数字金字塔。

悦悦子a啊·2025-03-12 01:11

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

Linux C语言循环结构

循环的分类·无限循环：其实就是死循环，程序设计中尽量避免无线循环，·有限循环：循环限定循环次数或者终止循环的条件。

my rainy days·2025-03-12 00:38

递归实现排列型枚举

从1~n中任选n个数输出所以的排列可能,1usingnamespacestd;constintN=10;ints[N];//全局变量bool型初值为false，int型为0boola[N];//用来做标记避免一次排列时有重复数字重复

王希希呀·2025-03-12 00:07

回溯-子集

输入：整型数组输出：二元列表思路：利用二进制，（比如说数组长度为3）000、001、010、011、100、101、110、111刚好可以遍历所有情况classSolution{List>result=

Vacant Seat·2025-03-12 00:36

Python 快速入门指南

就能输出“Hello,World!”，无需复杂的环境配置或

2501_90435375·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。

时光回响·2025-03-11 23:53

UVa12303 Composite Transformations

UVa12303CompositeTransformations题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接 UVa12303CompositeTransformations题意空间中有n个点和

惆怅客123·2025-03-11 23:21

UVa10572 Black & White

UVa10572Black&White题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接 UVa10572Black&White题意在一个m行n列的网格中已经有一些格子涂上了黑色或者白色。

惆怅客123·2025-03-11 23:51

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori

皖山文武·2025-03-11 23:50

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案

飞300·2025-03-11 23:19

JAVA PTA 7-2 声明图书类，记录图书总册数，利用静态变量赋值。分数 10 作者强彦单位太原理工大学

输出格式:请输出每本图书对应的书名，书号，书价以及总图书数。

pta pass·2025-03-11 22:17

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

C#运算符详解

一、运算符分类与功能‌1‌.算术运算符‌基本运算‌：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、%（取模）inta=10/3;//结果为3（整数除法）doubleb=10.0/3;//结果为3.333...‌

PfCoder·2025-03-11 21:40

如何快速定位慢SQL?

1.启用慢查询日志（MySQL为例）慢查询日志是检测慢SQL的一个重要工具。可以启用慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查

java1234_小锋·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

项目管理软件分类有哪些

按功能分类、按部署方式分类、按行业特点分类、按项目管理思想分类，是当下主流的项目管理软件分类方式。

·2025-03-11 20:09

在 UniApp 中实现stream流式输出 AI 聊天功能，AI输出内容用Markdown格式展示

实现用Markdown格式展示AI输出的内容//用Markdown格式展示//使用showdown插件importshowdownfrom'show

Echo-潔·2025-03-11 20:28

Webpack 打包详细教程

Output（输出）：打包后的文件存放路径。Loaders（加载器）：转换非JavaScript资源（如CS

oliver.chau·2025-03-11 20:27

在线监控+日志分析方案

1.在线监控系统设计技术选型：Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。Grafana：可视化仪表盘，支持多数据源（Prometheus、Loki等）。Exporter：SpringBoot应用：通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL：部署mysqld_exporter采集数据库性能

徐福记c·2025-03-11 19:56

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

console.log（'1000e'+‘2000')//输出结果100002000此时需要转换变量的数据类型。通俗来说，就是把一种数据类型的变量转换成我们需要的数据类型

..儒·2025-03-11 19:19

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo

旧约Alatus·2025-03-11 18:49

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C

weixin_39643255·2025-03-11 18:46

AI人工智能 Agent：电力系统中智能体的应用

挑战：可再生能源的波动性和间歇性：太阳能和风能等可再生能源的输出功率受天气条

AI天才研究院·2025-03-11 18:46

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

图书信息管理系统设计一、问题描述图书信息包括：书号、书名、作者名、分类号、出版单位、出版时间、价格等。

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践

引言简介：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。

坚持蛊·2025-03-11 18:44

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

【Spring】_Spring事务与事务传播机制

1.1创建数据库及java实体类1.2使用yml配置MyBatis1.3对应三层架构开发2.Spring编程式事务2.1编写UserController类2.2接口测试2.23关于事务回滚与事务提交的日志

_周游·2025-03-11 18:43

Postman怎么针对一个接口重复测试 ?

确保理解接口的功能和预期的输出。第二步：创建Postman环境在开始重复测试之前，我们需要创

静姐说测试·2025-03-11 18:13

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

二、图像增强算法分类图像增强算法可以分为空间域增强和频域增强两大类。空间域增强是直接对图像的像素值进行操

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

letcode hot 100 第5题

示例1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49解释：图中垂直线代表输入数组[1,8,6,2,5,4,8,3,

int main*·2025-03-11 18:12

斐波拉契数列

输出描述斐波那契数列的第n项F(n)。由于结果可能很大，因此将结果对10007取模后输出。样例1输入1输出1解释边界定义：F

RichardK.·2025-03-11 17:10

Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎

它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。本文将带你从零开始学习Elasticsearch，掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。

格子先生Lab·2025-03-11 17:35

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

洛谷P5731 【深基5.习6】蛇形方阵

P5731【深基5.习6】蛇形方阵题目描述给出一个不大于999的正整数nnn，输出n×nn\timesnn×n的蛇形方阵。从左上角填上111开始，顺时针方向依次填入数字，如同样例所示。

westdata-Tm·2025-03-11 17:03

LeetCode hot 100—二叉树的层序遍历

示例示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root=[]输出：[]

rigidwill666·2025-03-11 16:32

【C常用的标准库函数】

以下是C语言在面试和工程中常用的标准库函数的全面总结，按头文件分类，涵盖输入输出、字符串处理、内存管理、数学计算、时间处理等核心内容：一、输入输出（stdio.h）文件操作FILE*fopen(constchar

niuTaylor·2025-03-11 16:28

Linux目录删除指南：彻底解决“Is a directory”错误

2.权限问题处理查看目录权限ls-ld目录名#输出示例：drwxr-xr-x2useruser40

·2025-03-11 15:01

ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统

介绍“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana则可以让用户在Elasticsearch中使用图形和图表对数据进行可视化。目前最

·2025-03-11 15:28

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