AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？
卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息，依赖家长报告的数据来简化特征选择，从而使得早期筛查更加实用和广泛适用.这种模型不仅在识别12个月左右的儿童中表现出了高准确性，而且对两岁以下儿童的识别准确率也达到了80.5%.因此