时序动作分类

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

XianxinMao·2025-01-18 05:21

iOS离屏渲染详解

先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕，而上下文环境的切换是一项高开销的动作

风雨「83」·2025-01-18 05:51

联想电脑尺寸在哪里看_联想笔记本电脑型号查看方式、含义介绍【图文教程】...

联想笔记本电脑型号看上去似乎没有规律，其实这是联想对不同功能设置、价格参数等等几个板块信息的分类。因此，了解联想笔记本电脑型号的含义就能够筛选出最适合自己的一款产品。

花旗甲比丹·2025-01-18 05:46

bash监控指定目录下的文件变动并执行相应动作

#!/bin/bashdir_to_monitor="/home/sub_dirprev_files=$(ls-A$dir_to_monitor)#echo"prev_files:$prev_files"prev_files_file=$(mktemp)ls-A$dir_to_monitor>$prev_files_filewhiletrue;docurrent_files=$(ls-A$dir_

dangdanding·2025-01-18 03:04

Verilog中阻塞赋值和非阻塞赋值的区别？

阻塞赋值“=”对应组合逻辑电路赋值（无存储功能，立即赋值），并且会阻塞后面的赋值操作，非阻塞赋值“<=”对应时序逻辑电路赋值（有存储功能），所有非阻塞赋值操作在同一时刻进行赋值。

张小侃·2025-01-18 03:01

基于物联网的智能垃圾桶系统设计与实现-设计说明书

设计摘要：本设计是基于物联网的智能垃圾桶，旨在有效解决垃圾分类与垃圾清理的问题。

黄油味椭圆·2025-01-18 02:59

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

【Markdown】【mermaid】Mermaid时序图基础语法Sequence Diagrams - Basic Syntax

时序图-SequenceDiagrams简介-Introduction时序图是一种交互图，显示了流程如何相互操作以及它们的执行顺序。它可以用来描述用例场景或设计一个良好的面向对象系统。

hmywillstronger·2025-01-18 01:52

mermaid大全（语法、流程图、时序图、甘特图、饼图、用户旅行图、类图）

⚠️有些网站的mermaid可能不完整，因此下面教程中可能有些语法是无效的。亲测Typora软件均可以显示。1.介绍Mermaid是一个基于JavaScript的图表绘制工具，它使用类似Markdown的语法来创建和修改各种类型的图表。以下是关于Mermaid的详细介绍：1.核心功能文本驱动的图表生成：Mermaid允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图、状态图、实体关系图等

Le0v1n·2025-01-18 01:16

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

某银行作为数字化转型的先行者，面临着一项艰巨的任务：如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。

·2025-01-18 00:56

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则

痛&快乐着·2025-01-17 23:08

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

border:none与border:0的区别

将border设置成none，浏览器就不会做出渲染动作。2.兼容性差异在IE6和IE7中，将border设成0和将border设成none对于

lryh_·2025-01-17 23:04

Python pandas离散化方法优化与应用实例

这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。

python慕遥·2025-01-17 23:29

dice系数交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

本文从信息论和最大似然估计得角度推导交叉熵作为分类损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。

weixin_39721853·2025-01-17 21:45

大奖七连击，时序数据库TDengine 2025 开年 C 位出道！

从技术媒体到开源基金会从新能源到AI榜单元旦前这俩月TDengine奖杯收到手软这些奖项不仅是权威机构对TDengine的高度认可更是对时序数据库技术在各领域深度应用的肯定接下来我们揭开这些奖项的庐山真面目带各位小伙伴一睹为快

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:13

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力

·2025-01-17 19:03

openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才

二、社区介绍openGemini是一款开源的云原生分布式时序数据库，专注于海量可观测性数据的存储和分析，2022年10月开源，2024年7月正式成为CNCF沙箱项目。

·2025-01-17 19:00

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

Unity学习记录——UI设计

StarterAssets-ThirdPersonCharacterController|必备工具|UnityAssetStore此处使用了以下路径的PlayerArmature预制，这个预制人物模型可以进行行走奔跑跳跃等动作

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

stm32学习之路——八种GPIO口工作模式

总结八、好奇问题解决一、GPIO基本功能输出功能：STM32的GPIO口可以控制引脚输出高电平或低电平，用以驱动LED、控制蜂鸣器、模拟通信协议输出时序等。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容

KeyPan·2025-01-17 15:54

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

DuelingDQN）优先级经验回放（PER）噪声网络（noisy）本文图片与源码均来自《EasyRL》：https://github.com/datawhalechina/easy-rl介绍核心思想：训练动作价值函数

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

通过整合农业资源和优化供应链管理，不仅提升了农产品的市场响应速度，还增强了农民之间的合作与交流，对实现区域经济的均衡发展和改善农民生活水平具有积极的推动作用。

橘子海全栈攻城狮·2025-01-17 14:07

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init__(self):super(CatDogClassifier,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,kernel_size=5,stride=1

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

学习HTML5总结（一）

目录Web的构成一、HTML——结构1、html基本的骨架和解释2、标签1、标签2、属性3、标签的分类4、实体字符5、列表6、超链接7、文件的路径3、选择器1、基础选择器2、复合选择器3、关系选择器4、

大学生努力学习·2025-01-17 11:20

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

【YashanDB知识库】druid连接池做断网测试，无法自动重新连接

【标题】druid连接池断网测试，崖山数据库无法自动重新连接【问题分类】驱动使用【关键字】druid，sockettimeout【问题描述】使用崖山数据库23.2.7.100进行适配过程中反馈崖山数据库不能自动重连

·2025-01-17 10:58

【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MYERROR，不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山

·2025-01-17 10:58

Mysql，Redis数据一致性问题

引发数据不一致的原因在分布式系统中，数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统，在同时使用它们时，可能会出现数据不一致的情况。

MoLick_zxy·2025-01-17 09:55

C# Winform SunnyUI中基本控件的使用

以下是一些基本控件及其使用方法的概述：1.UIButton（按钮）用于执行命令或动作的按钮。你可以设置文本、图标、颜色等。

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:39

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。

XianxinMao·2025-01-17 07:08

详解国家标准的不同分类

GB和GB/T的主要区别体现在标准的性质、意义、定义以及法律效力上。一、标准的性质•GB：GB是国家标准的代号，它表示的是必须执行的强制性标准。这类标准通常对全国经济、技术发展有重大意义，且在全国范围内统一执行。•GB/T：GB/T表示的是推荐性国家标准，其中“T”代表推荐的意思。这类标准在生产、交换、使用等方面，通过经济手段或市场调节而自愿采用。二、意义与定义•GB：强制性标准是保障人体健康、人

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 06:04

事务隔离机制（超详细）

一、定义与目的二、隔离级别的分类三、实现原理四、应用场景与权衡事务隔离机制有几个嘞？一、事务隔离级别的分

上官花雨·2025-01-17 06:33

【YashanDB知识库】YCM Monit进程频繁误告警

【问题分类】功能使用【关键字】YCM、Monit【问题描述】频繁收到告警邮件：Monit进程停止服务【问题原因分析】服务器资源占用较高情况下Monit进程检测的动作失败了。

·2025-01-17 05:43

【YashanDB知识库】YAS-04115 "SELECT" expected but missing

【问题分类】SQL语法不规范【关键字】YAS-04115"SELECT"expectedbutmissing【问题描述】执行报错，不清楚原因【问题原因分析】1、检查语法错误：确保INSERTINTO语法正确

·2025-01-17 05:42

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

通过精准识别与分类，有效减少误报率，提升安全监控效率。使用方式：用户可通过直观的操作界面

大霸王龙·2025-01-17 05:55

交换机和路由器区别（一看就懂）

vlan的路由）支持（不同网络的选路路由，由路由器进行通信和路由）高级路由器功能不支持支持路由器表相比路由器更小的路由表支持多个路由条目NAT功能不支持支持QoS功能支持简单支持多种QoS功能：支持流分类

十九遇你九十与你·2025-01-17 05:53

通过idea生成类的测试用例

（setup是前置动作，是每条用例执行之前的动作；teardown就是后置动作一般是清除脏数据）3.创建完成

比较好记·2025-01-17 04:49

数据结构————概述

2、数据的逻辑结构的4种分类2.1逻辑结构——数据本身之间的关系●集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；●线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；●树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系

i易·2025-01-17 04:19

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，我们正逐步接近让机器模拟人类的手部动作

庞锦宇·2025-01-17 04:15

2025/1/13 笔记——动态路由

一.动态路由1.动态路由的优势可以基于拓扑的变化而进行实时更新2.动态路由的缺点①占用额外的链路资源②安全风险③选路错误的风险3.动态路由的分类（1）基于AS进行的分类AS：自治系统标准编号：0-65535

Y淑滢潇潇·2025-01-17 04:42

网络学习记录2

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)：1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols

Tic..·2025-01-17 04:42

C语言的数据类型及变量，常量

数据类型是编程中用于定义数据性质操作的分类机制。数据类型的选择会影响变量的存储方式、占用内存的大小以及如何将其操作。常见的数据类型（原始的，计算机系统自带）1.

不懂就乱敲·2025-01-17 04:10

思科—网络安全笔记

漏洞漏洞的分类软件漏洞硬件漏洞1.缓冲器溢出：软件写数据的时候，超出数据区的边界范围，导致访问到其他软件的内存数据，可能产生的后果有：系统崩溃，权限提升，数据受损等。

黑客Ela·2025-01-17 04:40

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