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时政
哈维尔对话守则之“对话的目的是寻求真理,不是为了斗争”
08年在一个
时政
群里,一位大姐抛出“哈维尔对话守则”。和哈维尔对话守则第一个照面,我就被它深深吸引。说实话,那时对我来说,除了第七条,其他哪一条都做不到。而这一条,所有网上聊天的人们都能做到。
曹毅_c961
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2020-07-29 22:04
教你炒股票5:市场无须分析,只要看和干!
(2006-06-2120:52:02)转载▼分类:
时政
经济(缠中说禅经济学)喜欢吹牛皮的,在市场里最常见,例如一种以分析市场、吹牛皮为生的职业,叫什么股评、专家的。
那一叶秋
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2020-07-29 19:55
时政
新闻学英语之15:四十年四十部经典华语电影
本文选自中国日报,链接如下40yearson:40greatChinesefilmsinthepast。图片发自Appgainmomentum,强调趋势加强,增长迅猛,形容中国电影的发展势头。mark,可做动词,标志着。crowdpuller,形容电影对影迷的吸引力,宛如万人空巷去观影。boxoffice,票房,国内已有单部电影票房收入超过50亿人民币的神迹。图片发自App几部票房收入具有标志性意
真果粒123
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2020-07-29 16:06
NLP之新闻文本分类——Task1
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。3.赛题规模赛题数据由以
Jone.D
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2020-07-29 15:59
NLP
数据挖掘
深度学习
机器学习
nlp
NLP入门——天池新闻文本分类赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下几个部分构成:
小黄油块跑
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2020-07-29 12:35
NLP练习
nlp
一步一层天
还记得十五六岁的时候,在同龄人中已算书读得比较多的,算是略有几分才气,时常好就
时政
史事,发一些议论,有时受到长辈的赞许,便很得意,自以为十分高明。
萧寒浅
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2020-07-29 12:39
NLP入门 Task01 赛题理解
有14个类别(财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐,依次对应标签0-13)。数据分为训练集(20w条样本)、测试集A(5w条样本)和测试集
qq_41561912
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2020-07-29 11:24
学习
那年夏天
那是籽岷小学毕业的下午,她站在教室走廊,望向那片小树林,那是后山施工
时政
府种的一些枫树,地面盖上了一床火红的毛毯,踩在上面“咔嚓,咔嚓”的响。“你先走!”陵城推了一把面前的籽岷,“不要,我不敢。”
黎婼
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2020-07-29 10:34
Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏和娱乐。赛
sunidol
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2020-07-29 10:49
NLP学习
关于甲亢,皮肤问题怎样养生的参考,练功心得
我最爱知道的是当前国际社会发生了哪些重大的事件,当我打开电视机的时候最爱看的是,中央新闻频道有关国际
时政
的内容。我往往能表达出我自己的观点。我爷爷曾经说过
实战功夫爱好者
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2020-07-29 05:37
留洋丢古迹(二)
那
时政
府官员外出考察一律要求西装革履配红领带(那红色表示不丢国格),为此还可公费报销服装制作呢。我们这位领导很有个性,虽然个子矮了些,但腰板子挺很直,也很得体。他出国多次,已有丰富经验。
老孙头_496e
·
2020-07-28 23:34
如何认识区域——以南非为例
执教者:金星学校周琼珠一、导入师说
时政
,问金砖五国?图片发自App导题,认识南非。一、寻南非地理位置图片发自App问:通过什么来认识地域?(地图)师出示地图。
简单安_39a4
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2020-07-28 20:10
2019考研政治怎么复习80分+
我的考研政治使用书籍:肖1000题+肖10年真题+红宝书+肖
时政
热点+肖8+肖四+聚英299班。买了肖1000题,看一节红宝书
胖达滚滚123
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2020-07-28 09:14
【无戒学堂】我不后悔要二胎,累并快乐着,100万学区房终于不会白买了
哥哥没享受到的学区生待遇,妹妹能享受,虽然还要等10几年才能兑现,那
时政
策变没变就不可知了。接
平兄日记
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2020-07-28 08:35
服务编排--Conductor 文档翻译 (介绍与基本概念)
基本概念工作流定义任务定义系统任务工人任务工作流任务的生命周期元数据定义任务定义重试逻辑超
时政
策工作流定义工作流程中的任务连接输入和输出${SOURCE.input/output.JSONPath}JSON
颍川道人
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2020-07-27 11:42
微服务
Java
服务编排
Conductor
Conductor文档翻译
Conductor文档
NLP入门 - 新闻文本分类 Task2
importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv('data/train_set.csv',sep='\t')标签对应:{'科技':0,'股票':1,'体育':2,'娱乐':3,'
时政
正在学习的Yuki
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2020-07-23 10:18
NLP—新闻文本分类比赛—Task1赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下
律己宽人
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2020-07-22 09:54
机器学习
DataWhale 零基础入门NLP赛事-新闻文本分类 TASK1 赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下几个部分构成:训练
Campbell001
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2020-07-21 22:11
DataWhale
nlp
自然语言处理
深度学习
pytorch
阿里天池文本分类竞赛task1: 赛题理解
本次竞赛的文本分类一共有14个类别的数据,分别是:财经,彩票,房产,家居,教育,科技,社会,时尚,
时政
,体育,星座,游戏和娱乐。那么我们来看看数据集
Geeksongs
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2020-07-21 20:00
新闻文本分类 - Task1 赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下几个部分构成:训练集20w条样本,测试集A包括5w
浮汐
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2020-07-21 20:17
自然语言处理
零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛——赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以
melody_44154393
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2020-07-21 20:18
nlp
机器学习
深度学习
python
NLP—新闻文本分类比赛—Task1赛题理解
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下
cikelao
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2020-07-21 11:08
【学习笔记】零基础入门NLP - 新闻文本分类实战
整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。
YakultSea
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2020-07-20 22:57
nlp
python
深度学习
python
自然语言处理
《那年那兔那些事儿》,很难不爱种花家
曾经,时间君从不关心
时政
,觉得那玩意儿太枯燥,看不懂,跟自己没有半点儿关系。学政治,也仅仅是为了考试而已。曾经,时间君也不喜欢看各种主旋律影视剧纪录片,风格太正,不吸引人,只适合催眠。
遥不可及_8661
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2020-07-16 18:45
书评17年二季度
算是在浮躁的当下一种折中,而这种折中却因为借着
时政
和主旋律,让人倍生好感。我不由的想起《抉择》,两本比较起来,《抉
點_墨
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2020-07-15 20:56
网红直播电商(2017.03.10更)
严禁:太自由没方向/
时政
医疗军事禁谈顶层设计先行:组织架构股权结构可持续性分工退出机制把事做成一个值钱的事网红产业化:网红学校网红大赛网红平台网红专业媒体媒体矩阵生态整合全渠道网红小镇一个小镇包括十大基地影视基地服装基地网红大脑智库网红影视团队
大连张家辉
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2020-07-15 19:11
【中文文本分类实战系列】朴素贝叶斯实现THUCNews文本分类
清华大学自然语言处理实验室在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、
时政
、体育、星座、游戏、娱乐。
fpzRobert
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2020-07-15 18:44
自然语言处理
区研训中心社会教研员陈永兴老师莅临双林二中进行中考考前指导
对于一些热点专题需要多加关注,特别是能够和学生生活架构起内在联系的热点
时政
。在复习中做好查漏补缺工作,强化知识点的同时,注重对学生解题方法和技巧的培养。
双W_f180
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2020-07-15 12:27
通俗易懂,到底什么是区块链?
同
时政
府也多次声明,不会将区块链与数字货币划等号,依然非常重视区块链技术在中国的发展。
链客区块链技术问答社区
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2020-07-15 08:53
区块链
时光会温暖以待每一个努力的孩子
在这种小城市我们的采访大都是一些无趣的
时政
新闻。在单位也是一些鸡毛蒜皮总被当成国家大事对待的事,这样说并不是说我的
little满
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2020-07-15 01:25
长沙过贾谊宅/刘长卿
[1]注释译文编辑词句注释⑴贾谊:西汉文帝
时政
治家、文学家。后被贬为长沙王太傅,长沙有其故址。⑵谪宦:贬官。栖迟:淹留。像鸟儿那样的敛翅歇息,飞不起来。⑶楚客:流落在楚地的客居,指贾谊。
诗之源
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2020-07-14 21:11
信仰于我而言意味着什么
言辞激烈,行为幼稚,把事情想的天真简单,空谈
时政
,总以为
k先生看凡尘
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2020-07-14 14:50
老友记之吃货
赵梵属于官二代,家世好,父母宠溺,打小就比同龄的孩子见多识广,天文地理、
时政
军事,无有不晓的。而他作为一枚吃货的潜质,在少年时期就充分展现出来。
逆旅主人
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2020-07-14 08:57
学思之辨——溪到崖头自奔流
这是全球级名言,编入《论语》为政篇,上承“周而不比、比而不周”,下启“攻乎异端,斯害也已”,本意应是刺喻
时政
之道。我坚信《论语》的严密编撰逻辑。初识此名句,是学生时期学语文。
晓暐
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2020-07-14 07:46
这位“地球办主任”不简单
——读新
时政
长篇小说《动迁》偌大的图书馆,《动迁》在书架的不起眼处,好巧,被我瞅见了!抽出来,翻上几页,我有了看下去的欲望,书中描写的人和事,似曾相识。
云之风舞
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2020-07-13 23:32
读了读
计划:刷单词英汉、汉英练习:纽约时报;联合国网站(
时政
类);经济学人(观点与视野);其他。英语能力:按照国外考试标准复习。以阅读和写作为主。听写练习40天。百科知识:中外文化,先通读一遍,标记。
phile1917
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2020-07-13 06:58
时政
新闻学英语之141:伪劣疫苗多人被问责
原文见48officialspunishedoverdefectivevaccinecase。BEIJING-Atotalof48officialsofvariouslevelshavereceivedpunishmentoverthedefectivevaccinecaseinvolvingChangchunChangshengLifeSciencesLimited.TheCPCCentralC
真果粒123
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2020-07-13 03:21
【观察】三大关键词解读AICC:发展趋势、创新计算与产业升级
几天前,以
时政
、民生内容见长的《南方周末》刊登了一组关于人工智能的文章,详细介绍了中国目前在人工智能领域的进展,以及人工智能对各行各业的影响,还探讨了未来如何与人工智能和谐共存等话题。
申耀的科技观察
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2020-07-13 01:57
以韩国总统为原型的电影,揭露了首尔市长之死的秘密...
不怎么关注
时政
的我,却也知道这位首尔市长。
电影工厂
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2020-07-13 00:00
复习
来复习综合复习单词背几遍专八单词过一遍Gre单词综合题型,过年买,平常练习,考前一个月集中练习实务每天保持两段翻译,精翻,达到看汉语说英语,看英语说汉语的水平考前一个月保持每天一大段翻译,周六周天模拟训练
时政
信息可以跟着微博微信公众号走书籍初步定下十
小小朵的春天
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2020-07-12 19:38
纷纷杂杂
一方面关注国际
时政
TPP特普朗怒怼发推特萨德入韩抵制乐天。互联网上众说纷纭,各自为战观点迥异又自圆其说,令人眼花缭乱。
有萱草生堂阶
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2020-07-12 17:00
考研不是你的全部,但你必须勇往直前
这是我考研结束的那天晚上在被窝写下的:两个月前这个便签就一直放在我的便签栏中,然后被我每日笔记的论文要点,补充的
时政
,记录的易错知识点不断冲刷着,然后,淹没在某一堆看不完的便签里面。结束了。
王大饭
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2020-07-12 11:50
余世鹏:经济学的自负与反思
——E.F.舒马赫:《小的是美好的》一、理论与现实之“双”困境去年10月,“2014世界杭商大会”在杭州举行,一
时政
商云集,胜友如云,可谓千里逢迎,高朋满座。
余世鹏频道
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2020-07-12 05:01
引流绝学20集连载
引流绝学20集之(二十)~~十夏珲论《如何将现有的内容资源重新写作改编升华引流》六神磊磊:如何读懂一个江湖,成为引流大侠六神磊磊,80后,本名王晓磊,曾是新华社重庆分社的
时政
记者。
夏珲
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2020-07-12 01:01
深圳机场到南山要480元?网约车司机宰客被抓
时政
爱好者:周易大侠深圳机场到南山要480元?网约车司机宰客被抓当事司机悔恨不已,不肯接受采访。图片发自App从深圳宝安国际机场打的士到南山区,最多不过百来块。
周易大侠
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2020-07-12 01:25
爱家节目思考 一
图片发自App听了几期《王牌逗王牌》节目,个人觉得节目可能还在摸索阶段,因此我找来了一档类似的
时政
脱口秀与其对标,看是否可以在其中找到一些可借鉴的亮点。
猪毛鸡蛋皮
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2020-07-11 20:06
形成自己的知识结构
不过只读历史书读多了也会有额外的担忧,因为历史书读得多,挤占了其他类型书籍的阅读时间,担心对于现在正在发生的事情,例如技术、管理、财经、
时政
一类的书籍涉猎过少,会不会不利于
深海鱼111
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2020-07-11 10:12
木心
图片发自App先生到底好不好众人有众人的说法他的不可爱,他的无趣他不是必读的科目看过他很多诗只记住了一个慢字其实在冰天雪地里他有纷纷的情欲不涉及烟火不涉及
时政
不涉及八卦遗老的面孔独来独往他的特别,有些怀旧出门也只为寻找记忆的一隅吵嚷的街道上可有叫卖的豆浆油条且热气腾腾
鹿幼幼
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2020-07-11 10:23
百年之美:中国女性100年来的审美变迁
毫无疑问的是,每个时期的女性审美都受到当
时政
治和文化的影响,下面,我们一起来看看模特LeahLi在造型师和化妆师的打扮下,是如何从古老的好莱坞魅力进入简单的社会主义美
八点上课
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2020-07-11 08:34
产品分析丨新闻类APP首页对比分析(PPT版)
com/archives/33455---------------------------华丽丽的分割线-----------------------------【文章摘要】传统媒体APP首页内容多为
时政
性质的重大新闻
DorisZhong产品总监
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2020-07-11 07:58
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