时间序列聚类第23页

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网

敲代码的quant·2024-01-01 03:49

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[2]模型部件之时间序列分解

1.时间序列分解采用移动平均来平滑周期波动和强调长期趋势。输入长度L的时间序列：2.实验分析表2：利用MSE度量，在ETT数据集上进行分解的消融研究。其中Ours是本文提出的分解架构引入其他模型。

理心炼丹·2024-01-01 03:49

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

文章目录效果一览文章概述环境描述源码设计效果一览文章概述Autoformer、FEDformer和PatchTST是一些用于时间序列预测，包括股价预测的模型。

算法如诗·2024-01-01 03:18

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

我们考虑了四种模式：图像、视频、点云和时间序列，并探索了九

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

数学建模算法总结

目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理：插值拟合1.插值2.拟合总结：拟合得到的是一条曲线，拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二

今日说"法"·2024-01-01 02:31

Matlab：K-means算法

K-means算法是一种常见的聚类算法，它将一组数据划分为K个不同的簇，以最小化每个簇内部数据点与簇中心之间的平方距离的总和为目标实现聚类。

不吃橘子的橘猫·2023-12-31 15:14

机器学习之聚类算法Kmeans

K-means算法（无监督算法，聚类算法）1、基本概念聚类算法：是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。

zhw864680355·2023-12-31 12:03

讨论k值以及初始聚类中心对聚类结果的影响_K均值聚类需要标准化数据吗

数据挖掘一种新兴的交叉的学科技术，涉及了模式识别、数据库、统计学、机器学习和人工智能等多个领撤分类、聚类、关联规则是数据挖掘技术几个主要的研究领域。在数据挖掘的几个主要研究领域中，聚类是其中一个重要研

是空空呀·2023-12-31 12:33

人工智能_机器学习080_KMeans聚类算法原理和流程_KMeans损失函数_随机聚类中心_对异常值_初始值敏感---人工智能工作笔记0120

然后我们来看一下KMeans聚类算法的原理可以看到,聚类的过程是,首先1.将N个样本数据,映射到K个簇中,这个K就是我们指定的划分成几类,比如3对吧,那么指定了K个类别以后,然后我们再去随机指定K个,簇中心然后再去计算

脑瓜凉·2023-12-31 12:30

软件设计师——软件工程（三）

软件工程的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言11.在敏捷过程的方法中（）认为12.该模块的内聚类型为

听风与他·2023-12-31 09:20

2020-03-30 线性时间序列案例学习—汽油价格

www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/fts/ftsnotes/html/_ftsnotes/fts-ltscases-gas.html这一章用三个实例来详细讲解如何用R语言和线性时间序列模型分析实际数据

程凉皮儿·2023-12-31 09:45

时序分解 | Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-12-31 08:52

时序分解 | Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解目录时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

机器学习之心·2023-12-31 08:17

九-1.聚类分析

聚类通常作为其他数据挖掘或建模的前奏一.特征认知1.有监督无监督分类:有监督学习（有标签学习）数据特征聚类:无监督学习（没有标签）数据特征2.聚类概念聚类是把各不相同的个体分割为有更多相似性子集合的工作

唐-import-某人·2023-12-31 08:46

Prometheus 基础概念

process_open_fds:当前系统打开的文件描述符时间序列中的每一个点称一个样本（sample）样本有三部分组成指标metric只表明和表述当前样本特征的标签集合指标数据类型有四种，counter

石兴稳·2023-12-31 08:07

spotify音乐下载_使用Python和R对音乐进行聚类以在Spotify上创建播放列表。

spotify音乐下载SpotifyisoneofthemostfamousMusicPlatformstodiscovernewmusic.Thecompanyusesalotofdifferentalgorithmstorecommendtheusernewmusicbasedontheirmusicpreferencesandmostoftheserecommendationsareloca

weixin_26752765·2023-12-31 06:38

2019-12-29

K-Means聚类算法1、原理第一步：选K个初始聚类中心，z1(1)，z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。

xias147·2023-12-31 06:07

深度学习 | ModernTCN模型结构

目录基本介绍模型结构模型设计参考资料基本介绍ModernTCN（ModernTemporalConvolutionalNetwork）是一种用于时间序列建模的模型结构，它基于传统的TemporalConvolutionalNetwork

机器学习之心·2023-12-31 06:25

竞赛保研基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-31 06:07

【Matlab】基于遗传算法优化BP神经网络 (GA-BP)的数据时序预测

https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88682033一，概述基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据时序预测是一种常用的机器学习方法，用于预测时间序列数据的趋势和未来值

千源万码·2023-12-31 05:34

【MATLAB】BiGRU神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络时序预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2023-12-31 05:26

51-R语言机器学习：时间序列与因果关系

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、数据理解与数据准备使用的数据记录的是年度异常数据，它由某一年的年度地表温度中位数与参考年度（1961~1990）平均温度的差构成。>climatestr(climate)##'data.frame':95obs.of3variables:##$Year:int1919192019211922192319241925192619271928...##$CO2

wonphen·2023-12-30 23:34

工具系列：TimeGPT_(4)预测区间数据

在时间序列预测中，预测区间根据您设置的置信水平或不确定性，给出了一个估计的范围，未来观测值将在其中。这种不确定性水平对于做出明智决策、风险评估和规划至关重要。

愤斗的橘子·2023-12-30 20:50

【Lidar】Open3D点云K-Means聚类算法：基于距离的点云聚类（单木分割）附Python代码

1K-Means算法介绍K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。

RS迷途小书童·2023-12-30 19:03

人工智能_机器学习076_Kmeans聚类算法_体验_亚洲国家队自动划分类别---人工智能工作笔记0116

我们开始来看聚类算法可以看到,聚类算法,其实就是发现事物之间的,潜在的关联,把有关联的数据分为一类我们先启动jupyternotebook,然后我们看到这里我们需要两个测试文件AsiaFootball.txt

脑瓜凉·2023-12-30 18:04

熵值法确定权重，主成分分析，聚类分析

选自《战略性新兴产业集群梯度差异与协同发展——基于江苏的数据分析》采用主成分分析法对江苏省战略新兴产业集群发展竞争力进行综合评价。（1）数据的标准化Zij=（x－u）/σZij为标准化后的变量值;x为实际变量值;μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。（2）计算第j项指标下第i产业指标值比重pij:（3）计算第j项指标的熵值：（4）计算第j项指标的差异系数：（5）计算评价指标权重。利用熵

Joy19·2023-12-30 17:24

【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模：从 SymPy 到 Optuna

从SymPy提供的符号计算，到scikit-optimize的贝叶斯优化，再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模，以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析，再到PyMC3的贝叶斯统计建模

friklogff·2023-12-30 14:51

人工智能_机器学习083_聚类评价指标_调整兰德系数_算法公式原理解析_手写代码使用兰德系数对聚类结果评分---人工智能工作笔记0123

然后我们再来看一下另一个评价聚类指标的系数,可以看到兰德系数上面RI=a+b/C2...首先要知道这里的C,就是实际的类别,就是我们在业务上知道的类别数,然后K表示聚类以后的结果当然当C==K一样的时候

脑瓜凉·2023-12-30 13:54

【华为OD】人工智能面试题目

描述一下你使用过的聚类算法，以及它的应用场景。解释一下支持向量机的基本原理。

道亦无名·2023-12-30 10:13

2023 年中国高校大数据挑战赛赛题B DNA 存储中的序列聚类与比对-解析与参考代码

题目背景：目前往往需要对测序后的序列进行聚类与比对。其中聚类指的是将测序序列聚类以判断原始序列有多少条，聚类后相同类的序列定义为一个簇。

lichensun·2023-12-30 09:06

人工智能_机器学习084_使用聚类算法_提取图片主要颜色_对图片进行聚类提取特征_对图片进行压缩---人工智能工作笔记0124

然后我们再来看之前我们说聚类是可以进行数据压缩的对吧,现在我们用聚类KMeans进行对图片主要特征颜色提取,来压缩图片首先看一下我们准备的一张图片首先导包,显示一下图片importnumpyasnp导入数学计算包

脑瓜凉·2023-12-30 06:55

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2023-12-30 05:01

K-means 聚类算法分析

对于K-means算法，首先需要初始化k个聚类中心,然后通过计算每一个对象到每一个聚类中心的欧式距离，如下式所示：这里的表示第i个对象，表示第j个聚类中心，表

夏天是冰红茶·2023-12-30 04:42

时间序列分析

常用数据集2.monash数据集官网链接我们的存储库包含30个数据集，包括公开可用的时间序列数据集(不同格式)和由我们管理的数据集。

知福致福·2023-12-30 03:37

lag-llama源码解读(Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting)

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting文章内容：时间序列预测任务，单变量预测单变量，基于Llama大模型，在zero-shot

知福致福·2023-12-30 03:36

单细胞转录组数据分析课件||7. Clustering of scRNA-seq data

所以这节课很重要：数据聚类。

周运来就是我·2023-12-29 23:49

Python代码示例 | 时间序列数据的组成

时间序列数据是以固定的时间间隔记录或收集的数据点序列。它是一种跟踪变量随时间演变的数据，如销售，股票价格，温度等。定期的时间间隔可以是每天，每周，每月，每季度或每年，数据通常表示为线图或时间序列图。

python收藏家·2023-12-29 21:32

fMRI连接性分析

在执行连接性分析时，将跨区域比较BOLD时间序列（通常使用相关性指标），并且关系的大小决定了它们的功能连接强度。通过包含或排除刺激/任务变量，我们可以研究不同认知状态

茗创科技·2023-12-29 21:34

Python学习10

大家好，这里是七七，今天是Python学习专题的最后一期，要介绍两个代码，一个是名称字符串匹配代码，一个是时间序列分解实现代码。首先介绍名称字符串匹配代码。

七七喝椰奶·2023-12-29 19:35

python实现求两个时间序列的时间差值

实现功能：求两个时间序列的时间差值输入：excel文件，含有两列时间格式的数据，row[13]和row[20]，例如2008-4-21，1988-01-01输出：这两列时间数据作差，求相隔的月数，例如243

V数据杂坛·2023-12-29 14:53

Apache Druid任意文件读取漏洞（CVE-2021-36749）

1.漏洞描述ApacheDruid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。

chaojixiaojingang·2023-12-29 13:31

【完整思路】2023 年中国高校大数据挑战赛赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对

2023年中国高校大数据挑战赛赛题BDNA存储中的序列聚类与比对任务1.错误率和拷贝数分析：分析“train_reads.txt”和“train_reference.txt”数据集中的错误率（插入、删除

千千小屋grow·2023-12-29 09:38

Prometheus和Grafana

1.首先简单介绍Prometheus和GrafanaPrometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时间序列数据库（TSDB），它是一个监控采集与数据存储框架（监控服务器端），具体采集什么数据依赖于

小玉起起·2023-12-29 09:03

2023 年中国高校大数据挑战赛赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对

近年来，随着新互联网设备的大量涌入和对其服务需求的指数级增长，越来越多的数据信息被产生与收集。预计到2021年，数据中心内部的IP流量将达到ZB，数据中心之间的流量将达到2.8ZB。如何储存与运输如此庞大的数据已经成为了难题。DNA存储技术是一项着眼于未来的具有划时代意义存储技术，正成为应对数据爆炸的关键技术之一。DNA存储技术指的是使用人工合成的脱氧核糖核苷酸（DNA）作为介质进行信息存储的技术

BZD数模社·2023-12-29 09:03

数据挖掘聚类度量

fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_

亖嘁·2023-12-29 09:01

计算机组成原理-多处理器系统的基本概念（SISD SIMD MISD MIMD）

再执行一下另外一个指令序列并行就是：两个指令序列同时进行在某个时间段内只能处理一个进程或者一个线程的指令序列，各个进程或者线程的指令序列只能并发的执行，不能并行的执行单指令流是指同一时间段内只能处理一个时间序列单数据流指的是每条指令只能处理一

看星猩的柴狗·2023-12-29 09:29

数据挖掘 K-Means聚类

frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类

亖嘁·2023-12-29 09:55

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研

Krin_IT·2023-12-29 09:10

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

ZAE_·2023-12-29 08:19

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