星型模型

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介
AlphaFree_·2024-08-26 02:26

《终身成长》7

「昵称」栗子壳「书名」《终身成长》「阅读内容」第107-126页，第四章的《秉性》——《倾听你的思维模式》「阅读主题」成长型思维模式能够帮助运动员们获得最终的胜利「三个问题」1、用自己的话形容，秉性是什么
三言七声·2024-08-26 02:47

自己搭建的GPT4中转API国内免费使用

https://daily.w-l-h.xyz注册获得3美金，过年期间3.5模型免费使用可用模型包括GPT所有模型有任何问题联系qq
暴风雨544·2024-08-26 01:53

第五项修炼（六）

第二部分第五项修炼：学习型组织如何看待世界的基石第五章：心灵的转变1、思考的转变才能引起心灵的转变。
Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

C语言中的整数和浮点数在内存中存储

在C语言中，整形和浮点型数据的存储方式有所不同。对于整形数据，C语言使用补码表示法存储。补码表示法可以方便地进行二进制加减法运算，同时能够简化硬件设计。
带电子智慧·2024-08-26 01:21

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

C++设计模式——抽象工厂模式

文章目录抽象工厂模式的主要组成部分抽象工厂模式的一个典型例子抽象工厂模式用于其他场景抽象工厂模式与其他设计模式结合使用C++中的抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它主要用于处理对象家族的创建，这些对象之间可能存在一定的关联关系或属于相同的产品族
极致人生-010·2024-08-26 01:20

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S
大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

工厂模式和策略模式区别

以下是它们的具体比较：1.定义和目的工厂模式（FactoryPattern）定义:工厂模式是一种创建型设计模式。它将对象的创建过程抽象出来，允许子类决定实例化哪个类。
狒狒伯尼·2024-08-26 00:49

何处

图片发自App心里总有好多话，在夜里漂荡何处是远方，何处安放，何处飞翔像是被风吹散的蒲公英一夜未央像是凋落河流的花瓣一曲流殇也曾轻声地问自己，何处是我归处无声代替了回答，脚步变得复杂云也沉寂黯淡压抑了光芒星也躲藏寻不见三三两两我站在窗口眺望远方模糊的地平线高楼掩埋残存的灯光行人疑猜没有人理睬孤独者的独白沉默模糊时间
张熙kkm·2024-08-26 00:51

c语言：从键盘输入任意年月，输出该年月的天数(用switch语句完成)

（2）紧跟在switch后一对圆括号中的表达式可以是整形表达式，以及后面的将要学习的字符型表达式等。表达式两边的一对括号不能省略。
LG.YDX·2024-08-26 00:48

河南萌新2024第四场

岗位分配题目大意：有n个岗位，m位志愿者，每个岗位至少需要a个志愿者，并且可以有志愿者可以空闲下来作预备，给出可能的分配情况总数思路：首先将每个岗位分配好至少需要的志愿者，再将剩下的人进行分配，那就满足球同盒不同模型
Pown_ShanYu·2024-08-26 00:14

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。
九张算数·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

原力元宇宙项目原力硬币代币经济模型

其独特的经济模型和智能合约设定使其备受瞩目。本文将深入解析Forcecoin的总量控制、燃烧机制以及多重挖矿阶段，揭示其背后清晰而合理的逻辑。Forcecoin的总量受到严格限制，且在智能合约中指定。
口碑信息传播者·2024-08-25 23:41

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。
Mindfulness code·2024-08-25 23:39

利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。
杨航 AI·2024-08-25 23:07

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。
下雨的清晨·2024-08-25 23:37

OD C卷 - 路口最短时间问题

路口最短时间问题（200）街道是棋盘型的，（十字路口）每格距离相等，车辆通过每格的街道时间均为time_per_road；十字路口有交通灯，此处车辆可直行、左转、右转，直行和左转需要等待相应T时间；右转无需等待
laufing·2024-08-25 23:37

Golang:依赖注入与wire

依赖注入（dependencyinjection,缩写DI）是一种软件设计模型，用于实现类之间的解耦和依赖关系的管理。
LCS-312·2024-08-25 23:06

轻松上手MongoDB：从安装到基础操作

与传统的关系型数据库相比，MongoDB的结构更加简单，采用了key-value的形式来存储数据。在传统的MySQL数据库中，我们通常会看到数据库包含表，而表又包含记录（数据行）。
Takumilovexu·2024-08-25 22:35

HCIA复习

目录一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型二.TCO/IP模型---TCP/IP协议簇一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型---1979---ISO---国际标准化组织核心思想---分层应用层
重启服务！！！·2024-08-25 22:05

无人机之测绘行业篇

无人机倾斜摄影技术凭借快速高效、机动灵活、成本低等优势，正慢慢颠覆传统测绘的作业方式，已成为测绘行业的“新宠”，将倾斜摄影技术应用到无人机上，实际上就是在做一个三维模型，而建立起来的这个模型更加真实，更加直观
云卓科技·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

关于夜晚的影子，你是否也有故事

每当夜幕降临，辰星与月牙总会配合着出演最宁静的剧幕。不过仍有些许不明事理的灯光火烛，不合时宜地争着释放自己的光芒，将夜晚的黑搅得令人心疼。
一天m·2024-08-25 21:38

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

一、什么是神经网络神经网络，也被称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。生物神经网络是由大量的神经元相互连接而成，通过电信号和化学信号进行信息传递和处理。
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

基于YOLOv8的无人机高空红外（HIT-UAV）检测算法，新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点（二）

一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)，去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1）混合型扩张型残差注意力(HDRAB)：mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外数据集介绍无人机高空红外检测数据集大小
AI小怪兽·2024-08-25 21:57

（十）Flink Table API 和 SQL 基本概念

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。
springk·2024-08-25 21:56

博弈论笔记总结

博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈（BashGame）2.斐波那契博弈（FibonacciGame）3.威佐夫博弈（WythoffGame）4.尼姆博弈（NimGame）二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏
Royen_·2024-08-25 21:25

楚乔1播完了、现在《楚乔2》即将上映了、你们想看吗？

虽说他们两个在《楚乔传》收视率超高，口碑极好；但狗血般的结局，星玥CP双双坠入冰湖生死成迷，不得不说这样的结局很是让人生气，但在生气的同时也有不少的激动与难过，因为在最后的剧情里是最虐心
6b127908c32d·2024-08-25 20:27

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？
才艺のblog·2024-08-25 20:51

2021-01-14 最贫穷的时刻，你经历了什么

夜阑星稀时
笔坛茶海·2024-08-25 20:45

请党放心，强国有我

目光所致皆为华夏，五星闪耀皆为信仰。在此，我想说:何其有幸，生于华夏，见证百年。愿以吾辈之青春，捍卫盛世之中华!请党放心，强国有我!
梓林Harley·2024-08-25 20:38

含红绿灯的街道车辆从起点到终点的最短时间（华为od机考题）

一、题目1.原题假定街道是棋盘型的，每格距离相等，车辆通过每格街道需要时间均为timePerRoad；街道的街口（交叉点）有交通灯，灯的周期T(=lights[row][col])各不相同；车辆可直行、
鱼油吖·2024-08-25 19:44

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给
小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

R 数据处理（四）

前言前面讲过了R自带的读取矩阵型数据的方法，如read.csv,read.table等。
名本无名·2024-08-25 18:15

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

《魔力2》

威利·纳尔逊（生于1933年）创作型歌手你一定曾听人说过知足常乐，心中常念想值得感恩的事情，你就做到了知足常乐。
阳光Sunflower·2024-08-25 18:40

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。
mklee·2024-08-25 18:38

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型预测第62弹

经过近60多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，已到达90%的命中率，这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过60多期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下二的情况
GIS小天·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够预测输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射
极客李华·2024-08-25 17:35

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细
爱编码的小陈·2024-08-25 17:04
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