显卡

计算机cpu和显卡的搭配要求,CPU和显卡如何搭配才是合理的 显卡和CPU怎么搭配...

CPU处理器与显卡的匹配关系即使是专业人士也无法给一个详细的分数列表来明确的说什么处理器就该配什么显卡，这个只是一个对应的经验之谈，一般是根据处理器与显卡的相应的价格定位，哪款处理器适合搭配多少价格区间的显卡
weixin_39855658·2025-05-16 21:31

cpu要和gpu搭配吗_CPU与GPU合理搭配 整机性能当然不俗

NVIDIAGeForce445M的独立显卡其具体参数及性能表现先前已为大家详细介绍过，这里不再多说。此外，4GB的内存以及500GB5400转硬盘的配备也是当今主流。
维林兄弟·2025-05-16 21:01

cpu要和gpu搭配吗_显卡和CPU搭配有要求吗 CPU和显卡怎么搭配最好？

对于DIY装机来说，大多数朋友预算都是花在CPU和显卡这两大最核心硬件上，其中CPU绝对电脑运算速度，而显卡则决定着电脑图形性能，因此CPU和显卡是绝对电脑性能最核心的两大硬件。
Harvey Janson·2025-05-16 21:01

GPU是显卡吗？

GPU是显卡吗？CPU，在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。
PAINzw·2025-05-16 21:26

阿里巴巴Qwen3大模型深度解析

推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统（MoE）Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制，15B参数模型中仅需激活2B参数，推理效率提升42%，显存占用从28GB降至18GB，支持RTX3090等消费级显卡运行类
不会啊~·2025-05-16 12:22

大模型量化AutoGPTQ代码配置

针对大语言模型推理性能优化的研究取得了巨大的进展，如今我们不仅能够在高端显卡上完成大语言模型的推理，甚至在CPU和边缘设备上都可以轻松运行大语言模型。一系列的技术进步。
HuanB123·2025-05-15 17:31

玩转大模型的关键：GPU 显存如何估算？一篇文章讲明白

基于此，我花费了一定时间，深入探究模型使用与GPU显卡配置之间的内在联系，并将研究所得整理记录下来。GPU显存容量的大小，在实际应用中起着关键作用。
大模型研究院·2025-05-14 08:17

使用阿里开源大模型通义千问Qwen进行推理

前置条件（1）已经安装ubutun22.04如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统_大模型操作系统用windows还是linux-CSDN博客（2）Ubuntu安装英伟达Nvidia显卡驱动
云博士的AI课堂·2025-05-13 11:03

ubuntu重启后显卡失效问题记录（不重装显卡）

spm=1001.2014.3001.5506查看显卡nvidia-smi；驱动失效消息：(base)root@node:~#nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththe
阿斯顿零空间·2025-05-13 06:57

Maya云渲染技术全解析：流程、优势与实战指南（基于2025年最新行业实践）

其核心优势体现在三大维度：算力突破：【渲染101】邀请码6666云渲染支持16核至64核CPU或RTX4090显卡配置，可处理百万级面数的电影级场景，尤其擅长爆炸、流体等特效渲染。
成都渲染101云渲染6666·2025-05-13 06:26

【计算机概论】个人计算机架构与接口设备

芯片组通常分为两个桥接器来控制各组件的通信，分别是：北桥负责链接速度较快的CPU，内存和显卡等组件；南桥负责连接速度较慢的周边接口包括硬盘，USB，网卡等。
Bill_Utada·2025-05-13 04:45

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录

参考链接Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解测试环境：显卡：NVIDI
mygodalien·2025-05-12 20:25

网管的工作日志(1)

2、重装显卡驱动。故障排除：采用方法1时，屏幕刷新率处没有且为灰色，不可调！于是重启PC,按F8进入Windows高级选项菜单，选“启用VGA
weixin_33939380·2025-05-12 14:11

如何在 Linux 上安装 Nvidia 显卡驱动？

如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动？在Linux系统上安装Nvidia显卡驱动可能会有些复杂，但通过正确的步骤，你可以轻松完成安装。本文将详细介绍如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动。
6v6-博客·2025-05-12 12:02

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

如何用AMD显卡部署模型/进行推理引言为什么要用AMD显卡进行部署或者推理呢？也许有很多理由比如N卡太贵了、或者公司要求之类的。
别来这个网址·2025-05-12 07:22

llamafactory-cli cuda 显存动不动不够的一个解决办法

使用一些模型之前还是多了解自己的显卡够不够格。其实关键就是使用deepspeed以及各种参数调整。以下是使用deepspeed的命令，记一笔为了以后改参数。
取啥都被占用·2025-05-11 18:35

llama factory lora 微调 qwen2.5 7B Instruct模型

项目背景甲方提供一台三卡4080显卡需要进行qwen2.57bInstruct模型进行微调。以下为整体设计。
路人与大师·2025-05-10 04:25

四个方法，轻松应对智星云4090爆满租不到情况

针对智星云平台内RTX4090显卡资源供不应求的问题，结合平台功能特性和用户实践，提供以下专属解决方案。
智星云算力·2025-05-09 17:35

Qwen3 ：119 种语言 + 多模态全搞定

效果：数学、代码能力直逼国际顶尖模型，但用的显卡少很多——中小企业花小钱就能用上大模型，比如客服系统、数据分析轻松部署。
超算服务器Andy·2025-05-09 15:27

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统

经过我的测试4080、2080、intelultra9185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快
Llama-Turbo·2025-05-09 08:38

Linux NVIDIA 显卡驱动安装指南（适用于 RHEL/CentOS）

一、禁用Nouveau开源驱动NVIDIA闭源驱动与开源的nouveau驱动冲突，需先禁用：if[!-f/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf];thenecho-e"blacklistnouveau\noptionsnouveaumodeset=0"|sudotee/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confsudodracu
jay·2025-05-09 05:18

Ubuntu 单机多卡部署脚本： vLLM + DeepSeek 70B

#部署脚本：Ubuntu+vLLM+DeepSeek70B#执行前请确保：1.系统为Ubuntu20.04/22.042.拥有NVIDIA显卡(显存≥24G)#保存两个文件1init.sh初始化2、test.sh
谢平康·2025-05-08 23:14

笔记本电脑升级实战手册[1]：开始之前的准备与清单

、升级清单1.工具清单2.升级清单总结：前言：将要毕业之际，发现我的笔记本电脑已经陪我“征战沙场”快有四年之久了，它是一台华硕的飞行堡垒8型号为FX506LH，CPU是英特尔的i7-10750H，搭配显卡
hxsln11·2025-05-08 00:21

AI 学习笔记：在 Macbook M1上对 DeepSeek进行无 GPU 环境下的 SFT微调，Transformers+LoRA，已跑通并出结果。

一、背景通用模型除了挂载知识库，去回答垂类问题以外，还有就是做SFT的微调，而大多数人其实是没有英伟达显卡的，但又挡不住学习的渴望，还想在老旧的电脑上去尝试微调，而我翻看了很多教程，都没有一个完整能够完全跑通的完整案例
极极光·2025-05-07 23:42

Jetson orin nx免显卡欺骗器配置: VNC远程桌面连接orin 插或不插物理显示器均不影响和中断连接(headless模式)

注:本配置目前只在我手上的Jetsonorinnx(ubuntu22.04)设备上实施过,其余仅作参考.一.实施前状态:orin必须连接物理显示器或显卡欺骗器,VNC才能连接orin远程桌面.且断开物理显示器或显卡欺骗器相互切换时
te11me·2025-05-07 15:21

电脑启动需要经历哪些过程？

BIOS先进行自检，检查内存、显卡、磁盘等关键设备是否存在功能异常，会有蜂鸣器汇报错误，无错误自检飞快结束。硬件自检完成后，BIOS把控制权转交给下一阶段的启动程序。
iamBailey·2025-05-07 03:40

【SolidWorks转URDF】ROS学习笔记

一、环境配置软件版本：SolidWorks2022SP3.1Premium转换插件版本：sw2urdfSetup2021.exe对硬件有一定要求，需要独立显卡，显存大一点，否则会很卡。
zhuyan108·2025-05-07 02:37

安装深度环境anaconda+cuda+cudnn+pycharm＋qt＋MVS

下载anaconda，链接：link默认电脑有显卡驱动，没有的话直接进NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/下载。
PinoLio·2025-05-06 16:36

一步步教你腾讯混元(HunYuanVideo)FP8量化版本地安装部署

HunyuanVideo是腾讯重磅开源的视频生成大模型，具有与领先的闭源模型相媲美甚至更优的视频生成表现，但由于推理时对显卡的门槛比较高，拥有低显卡的用户望而却步，最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型
勤奋的小小鸟·2025-05-05 17:35

服务器能玩游戏吗？真实测试，结果非常感人！

这不巧了吗，正好现在有时间、有服务器、有显卡、有游戏。具体配置信息如下，DELLR720：XEON2*2695V2CPU/4*16=64GBDDR3ECC内存/1*128GBSAT
IT专业服务商·2025-05-05 17:33

抽空给笔记本装个显卡驱动，pytorch+CUDA docker 环境配置

大家好，我是消失了一个小春节的小鱼，春节忙着设计新的小产品，一直在努力，这两天又跑广州来了，今天周末，抽空给笔记本的显卡装个驱动，顺便搞了个pytorch的GPU配置，小鱼折腾的详细步骤如下，希望对你有用
鱼香ROS·2025-05-05 02:55

基于cuda12.1安装pytorch-gpu

最近翻新了显卡，又得重新装一次环境。
PZLXR·2025-05-05 02:55

软考-软件设计师中级备考 8、进程管理

操作系统作为系统硬件资源和软件资源的管理者，向上层提供方便易用的服务，如操作系统的图形用户界面（GUI），是硬件层之上的第一层软件如显卡驱动。特征是：并发、共享、虚拟、异步。
百里牛金·2025-05-04 20:19

迁移Virtualenv虚拟环境(无需重新安装库，拷贝即可！)

写在前面：实验室新到了一台工作站，装了显卡驱动之后，不想重新花时间去配置环境，于是打算把之前电脑上的Virtualenv虚拟环境迁移过来，以此为记录。（Anaconda也折腾过，但是没整好。。）
哪来那么多热情^^·2025-05-04 13:31

Minecraft：GLFW error 65543解决方法

这种情况一般是在win10以下的操作系统中才会有的问题，因为这些操作系统基本上已经不受更新支持了，出现GLFWerror65543则可能是在玩Minecraft高版本或者是核心Intel显卡太老旧，比如说我的电脑
大Mod_abfun·2025-05-04 05:41

Chainlit集成LlamaIndex并使用ollama本地模型实现AI知识库检索网页对话应用

前言之前写过很多使用模型厂商提供的API实现的本地AI知识库问答系统，今天教大家如何使用本地llm模型和向量模型实现本地AI知识库问答系统，当然这个对你的电脑的显卡有一定要求，比如我本地测试的电脑使用的时英伟达
泰山AI·2025-05-04 01:13

解决Ubuntu 20.04下外接显示屏无信号问题【多次尝试无坑完整版！！！】

最近，我在使用惠普暗影精灵9（搭载RTX4070显卡）时遇到了一些麻烦：外接显示屏在Windows下可以正常显示，但一切换到Ubuntu20.04，显示屏就不工作了。
那就举个栗子！·2025-05-03 19:07

大模型压缩技术详解（2025最新进展）

那是否存在一种可行路径，让企业能够使用专注于自身领域的强力AI模型，同时大幅降低部署成本，仅需一张普通的4090显卡？
一切皆有可能！！·2025-05-03 18:28

OpenGLES（三）VAO、VBO、EBO

VertexArrayObjects）EBO：索引缓冲对象（ElementBufferObject）VBOVBO会在GPU内存（显存）中储存大量顶点，使用这些缓冲对象的好处是我们可以一次性的发送一大批数据到显卡上
Hufft·2025-05-03 05:32

超越CUDA：ROCm与oneAPI在异构计算中的性能对比实验（国产GPU生态下的开发路径探索）

二者在国产GPU生态建设中展现出独特价值——ROCm‌：基于开源架构，支持MI系列计算卡和部分消费级显卡，通过HIP兼容层实现CUDA代码迁移，降低开发者学习成本‌oneAPI‌：以DPC
学术猿之吻·2025-05-02 12:38

Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南

本指南详细说明如何在Windows系统中配置CUDA环境，并启用MinerU的GPU加速功能，帮助用户充分利用NVIDIA显卡的计算能力，优化复杂文档的解析效率。
林语微光·2025-05-02 00:48

AI大模型基础设施：NVIDIA的用于AI大语言模型训练和推理的几款主流显卡

英伟达（NVIDIA）在AI大语言模型（LLM）的训练和推理领域占据主导地位，其GPU因强大的并行计算能力和专为深度学习优化的架构而广受青睐。以下介绍几款主流的NVIDIAGPU，适用于AI大语言模型的训练和推理，涵盖其关键特性和适用场景，并根据性能、显存、架构等进行简要分析。1.NVIDIAH100架构:Hopper（2022年发布）关键规格:FP16计算性能：高达1513TFLOPS（半精度浮
InnoLink_1024·2025-05-01 23:39

升级opengl和显卡驱动_opengl驱动 OpenGL版本或显卡驱动版本太低的解决方法介绍_网络-游戏圈...

opengl驱动OpenGL版本或显卡驱动版本太低的解决方法介绍评论：今天小编给大家带来了opengl驱动OpenGL版本或显卡驱动版本太低的解决方法介绍，希望大家能喜欢!请多多关注优亿市场!
weixin_39688750·2025-05-01 19:15

linux命令记录（自用）

查看显卡信息，包括型号和推荐驱动sudolshw-numeric-Cdisplaylspci-vnn|grepVGAubuntu-driversdevices禁用nouveausudogedit/etc
Fzc_PCL·2025-05-01 11:18

Python爬虫实战：获取jd商城最新5060ti 16g显卡销量排行榜商品数据并做分析，为显卡选购做参考

一、引言1.1研究目的本研究旨在利用Python爬虫技术，从京东商城获取“5060ti16g”型号显卡的商品数据，并对这些数据进行深入分析。
ylfhpy·2025-05-01 10:48

使用RTX3080显卡搭建基于Pycharm+Python+Cuda+cuDNN+TensorFlow的深度学习开发环境

本文链接：https://blog.csdn.net/tjhyx2012/article/details/112955582作为一名新手，也是出于兴趣，我通过查找有关资料，使用RTX3080显卡搭建了基于
时光如昨·2025-05-01 08:02

阿里巴巴Qwen3发布：登顶全球开源模型之巅，混合推理模式重新定义AI效率

Qwen3在多项评测中超越DeepSeek-R1、OpenAIo1、Grok-3等国际顶尖模型，登顶开源模型性能榜首，同时以仅需4张H20显卡的部署成本，为行业树立了“高能效比”的新标杆。
未来智慧谷·2025-05-01 04:03

LLaMa Factory大模型微调

平台&硬件Ubuntu20.04显卡：M4024G+2080TI22G微调框架：LLaMA-FactoryLLaMA-Factory安装gitclone--depth1https://g
明天一定早睡早起·2025-04-30 21:55

跑大模型高性能显卡参数对比，成熟商用方案整机推荐配置

V100S、T4、RTXA6000、RTXA5000、RTXA4000、RTXA6000Ada、RTXA5000AdaCUDA核心数、Tensor核心数、显存位宽、显存大小、单精度性能non-Tensor、显卡功耗参数列表
AI帮小忙·2025-04-28 05:58

Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2

2.更新显卡驱动（尤其是NVIDIA/
进取星辰·2025-04-28 02:46
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