显著目标检测

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。
微信bishe69·2025-03-19 18:31

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

随着计算能力和数据量的增加，AI在各个领域取得了显著进展，从自动化的基本任务到解决复杂的实际问题，人工智能正渗透到我们生活的各个方面。
小二爱编程··2025-03-19 17:52

KV 缓存简介

其本质是：在生成序列时，缓存历史token的Key和Value矩阵，避免重复计算，从而显著减少计算量。2.为什么需要KV缓存？传统自注意力计算的问题在生成第t
dev.null·2025-03-19 17:49

WebRTC、WebSocket、EasyRTC嵌入式音视频SDK：技术差异与应用场景详细对比

WebRTC和WebSocket是两种常用于实时通信的技术，尽管它们都支持实时数据传输，但在设计目标、技术实现和应用场景上存在显著差异。
EasyCVR·2025-03-19 17:17

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、
算法如诗·2025-03-19 16:10

三分钟让你搞懂云计算中的CDN是什么？

今天，我们就来聊聊云计算中的CDN是什么，以及它是如何为网站带来显著好处的。CDN是什么？CDN，全称ContentDeliveryNetwork，翻译过来就是“内容分发网络”。
云上的阿七·2025-03-19 12:16

DeepSeek高能低耗AI创作突破

该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

使用 jQuery 实现一键复制功能

在现代Web应用中，一键复制功能是一个常见的交互设计，能够显著提升用户体验。例如，在订单页面中，用户可以通过点击按钮快速复制订单号，避免了手动选择文本的繁琐操作。
几度泥的菜花·2025-03-19 11:31

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。
·2025-03-19 11:59

Windows空间和Linux空间的最大的区别是什么？

Windows空间和Linux空间是网站托管和应用部署中常用的两种服务器环境，它们之间存在多方面的显著差异。
网硕互联的小客服·2025-03-19 09:12

2000-2019年 全国低碳城市和企业绿色技术创新数据

90214703https://download.csdn.net/download/2401_84585615/902147032000年至2019年，中国在低碳城市建设和企业绿色技术创新方面取得了显著进展
小王毕业啦·2025-03-19 09:41

AGI大模型（5）：提示词工程

2什么是提示⼯程(PromptEngineering)所谓的提示⼯程也可以被称为「指令⼯程」，提示⼯程的核⼼思想是，通过精⼼设计的提示，可以显著提⾼模型的性能和输出质量。貌似简单，但其实
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院·2025-03-19 04:52

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

合理的数据结构能显著提升代码执行效率，减少资源消耗，反之则可能导致性能瓶
deying0865423·2025-03-19 01:29

《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线：GitHub Actions 与 Jenkins 集成

No26:CI/CD流水线：GitHubActions与Jenkins集成摘要持续集成（CI）和持续部署（CD）是现代软件开发中不可或缺的实践，能够显著提升开发效率、减少错误并加速交付流程。
带娃的IT创业者·2025-03-19 00:50

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。
花生糖@·2025-03-18 20:58

关于xshell和todesk两种远程控制电脑的区别以及核心原理

Xshell和ToDesk都是远程控制工具，但它们在功能、应用场景以及核心原理上存在显著差异。
白雪落青衣·2025-03-18 19:51

【玩转正则表达式】Python、Go、Java正则表达式解释器的差异解析（附示例）

Python、Go和Java作为主流开发语言，其正则引擎在语法支持、功能完整性和性能表现上存在显著差异。本文通过具体示例，揭示这些差异及应对策略。
ThisIsClark·2025-03-18 17:32

yolov4

接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度
zzh-·2025-03-18 16:28

| 小白也能轻松玩转目标检测！

|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-03-18 16:56

yolov8的第一次实验报告

1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。
算法宇宙·2025-03-18 16:55

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜·2025-03-18 14:46

注意力机制+多尺度卷积

多尺度卷积先提供丰富的特征信息，注意力机制再从中筛选出关键信息，这样结合起来，不仅可以进一步提高模型的识别精度和效率，显著提升模型性能，还可以增强模型的可解释性。
一只小小的土拨鼠·2025-03-18 14:39

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。
@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

小程序租赁系统开发的优势与应用解析

其次，小程序能够显著降低运营成本。相比传统的租赁方式，小程序省去了很多人工和物理空间的需求，企业可以把更多资源投入到产品优化和营销策略上。此外，小程序在各行各业中的应用案例屈指可数，例如，旅行业利用小
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

文章转载自K同学，谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一
2401_89791028·2025-03-18 10:40

《票多多元宇宙：科技与娱乐的融合，开启精彩生活新纪元》

《票多多元宇宙：科技与娱乐的融合，开启精彩生活新纪元》票多多元宇宙，作为虚拟现实技术与娱乐产业理念的深度融合，正以其独特的优势，为我们的生活带来了一系列显著的好处。
wen1.·2025-03-18 10:07

《京晨阳元宇宙：科技与生活的融合，开启智能生活新纪元》

《京晨阳元宇宙：科技与生活的融合，开启智能生活新纪元》京晨阳元宇宙，作为虚拟现实技术与生活服务理念的深度融合，正以其独特的优势，为我们的生活带来了一系列显著的好处。
wen1.·2025-03-18 10:07

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

近年来，人工智能领域取得了显著进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。大模型和自然语言理解（NLU）作为NLP的两个重要分支，常常被提及，但它们之间存在着本质区别。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

GoLand for Mac v2024.1 GO语言集成开发工具环境

前往Mac香蕉下载GoLandforMacv2024.1GO语言集成开发工具环境免激活下载-马克香蕉(macxj.com)GoLand具有强大的编译器和运行时，能够显著提高Go语言应用程序的性能。
qwevwwd·2025-03-18 08:48

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

基于MapReduce的气候数据分析

结果表明，运用该技术能显著提高
赵谨言·2025-03-18 03:03

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

尽管二者都能构建高性能服务，但它们在设计哲学、语法特性和应用场景上存在显著差异。本文将从多个维度对比这两种语言，帮助开发者更好地理解它们的优缺点，并为技术选型提供参考。
By北阳·2025-03-18 03:31

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？
墨夶·2025-03-17 23:00

NET Markdown 解析神器--Markdig

核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能
dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.
hzw0510·2025-03-17 22:24

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。
·2025-03-17 20:51

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

通过结合图像特征和几何特征，显著提高了重建的准确性和连续性。
·2025-03-17 20:20

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

Vue2和Vue3在响应式原理上存在显著差异，下面为你详细介绍。如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。
·2025-03-17 20:20

这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！

我将在保持原有结构的基础上，显著扩展每个阶段的内容，增加更多具体建议和实践指导，确保优化后的规划更加详尽、全面，同时仍然基于你的裸机开发经验进行调整。
王倚山·2025-03-17 16:44

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。
鱼弦·2025-03-17 16:14

Kotlin知识体系(二) : Kotlin的七个关键特性

前言在Android开发中，Kotlin以其简洁的语法和强大的特性显著提升了开发效率。本文将解析Kotlin中7个关键特性，通过代码示例展示它们在实际开发中的应用。
氦客·2025-03-17 15:32

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性
·2025-03-17 15:11

Kotlin-inline函数特效

这样做的好处是能减少函数调用的开销，特别是在使用高阶函数时效果显著。和C语言的宏替换有殊途同归。
左少华·2025-03-17 14:29

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。
·2025-03-17 14:37

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

托盘四向车与子母车对比

在同等仓库面积和建筑高度的条件下，托盘四向穿梭车与托盘子母车在存储托盘数量、作业效率、性价比等方面存在显著差异。
骞途·2025-03-17 11:37

国央企AI落地：以智能客服系统为突破口的详细实施方案探讨

智能客服系统作为AI技术的一个重要应用领域，具有提升服务效率、增强用户体验、降低运营成本等显著优势，成为国央企AI落地的重要突破口。
数商云网络·2025-03-17 11:05
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