暑假训练题

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

训练模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-02-01 21:51

算法【分组背包】

题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。

还有糕手·2025-02-01 20:18

Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】

题目链接https://codeforces.com/contest/208/problem/E思路此题有两个要点：第一，快速找到节点uuu的ppp级祖先。

Auto114514·2025-02-01 20:14

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。

Auto114514·2025-02-01 20:13

牛客周赛 Round 65（A—G）

比赛链接牛客周赛Round65A题思路谁的单价低就全选哪一个。

Auto114514·2025-02-01 20:13

看深度求索如何思索自己的未来

的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练

伊织产研·2025-02-01 19:38

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。

Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

C 语言实现计算一年中指定日期是第几天题】

共享家9527·2025-02-01 18:31

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

【暑期每日一题】洛谷 P5732 【深基5.习7】杨辉三角

题目链接：P5732【深基5.习7】杨辉三角-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题目描述给出n(nusingnamespacestd;/*11112113311464115101051*/inta[25][25];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=0;i

AC_Dragon·2025-02-01 17:48

零基础如何学习 Web 安全？_web安全

尤其是当Web2.0、社交网络、微博等等一系列新型的互联网产品的诞生，基于Web环境的互联网应用越来越广泛，企业信息化的过程中将各种应用都架设在Web平台上，于是接踵而至的Web安全威胁逐渐凸显出来，题主零基础学习

字节全栈_ZKt·2025-02-01 17:15

每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言（高精度算法）

代码中有详细的注释#include#include//bool类型，只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare(charA[],charB[]){//测量A和B长度intlen_A=strlen(A);intlen_B=strlen(B);//如果位数不相等可以直接比大小//len_A>len_B会返回tr

wen__xvn·2025-02-01 17:15

每日一题洛谷P5727 【深基5.例3】冰雹猜想c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints[10000]={0};cin>>m;n=m;intcount=1;while(n!=1){if(n%2==0)n/=2;elsen=n*3+1;s[count]=n;count++;}for(inti=count-1;i>0;i--)cout<<s[i]<<"";cout<<m;return0;}

wen__xvn·2025-02-01 17:15

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

·2025-02-01 16:49

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文

u013250861·2025-02-01 15:05

2022年SQL经典面试题总结（带解析）

吐血整理了一周SQL面试题，包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题，关于SQL的面试妥妥的。

m0_66557301·2025-02-01 15:04

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

JavaScript中的隐式类型转换

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-01 14:27

深度学习-笔记1

：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

「蓝桥杯题解」蜗牛（Java）

题目链接这道题我感觉状态定义不太好想，需要一定的经验importjava.util.

Script_7·2025-02-01 12:06

软件测试面试笔试题-选择题（物联网）

1.在软件生命周期中，测试人员从那个阶段开始参与更有利于软件项目的成功()a)需求分析阶段b)设计阶段c)编码阶段d)系统测试阶段2.在Bugzilla缺陷跟踪系统中，下列选项中属于缺陷状态的是()(选两项)a)newb)fixedclaterd)verified3.在Bugzilla中，如果一个缺陷的处理状态被开发人员置为Wontfix，则表明()a)这个Bug中描述的不是问题d)这个Bug中描

测试界媛姐·2025-02-01 12:35

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

聊聊AI中的“蒸馏”技术

1.知识蒸馏的过程教师模型（TeacherModel）训练先训练一个大规模基础模型，这个模型能力很强，但计算开销大。生

自由鬼·2025-02-01 09:15

AI协助探索AI新构型的自动化创新概念

训练AI自生成输出模块化代码，生成元代码级别的AI功能单元代码，然后再由AI组织为另一个AI，实现AI开发AI的能力；用AI协助探索迭代新构型AI将会出现，并成为一种新的技术路线潮流。

liron71·2025-02-01 09:15

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

通过训练学生模型模仿教师模型的行为，实现模型压缩和性能保留的目标。蒸

kcarly·2025-02-01 08:37

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎（错）InnoDB引擎，支持事务处理（Transactions）、行级锁定（Row-LevelLocking）以及外键约束（ForeignKeys

本本本添哥·2025-02-01 07:58

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

P3197 [HNOI2008] 越狱

题目传送门题面[HNOI2008]越狱题目描述监狱有nnn个房间，每个房间关押一个犯人，有mmm种宗教，每个犯人会信仰其中一种。

pi314159265a·2025-02-01 06:55

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这

人工智能学家·2025-02-01 06:23

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

(简单题逻辑位运算)leetcode 136只出现一次的数

按照异或运算的性质，a^0=a,a^a=0，a^b^ca^c^b评论区大佬：vara=[2,3,2,4,4]2^3^2^4^4等价于2^2^4^4^3=>0^0^3=>3intsingleNumber(int*nums,intnumsSize){intresult=0;inti;for(i=0;i

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:52

算法题（51）：删除链表的倒数第N个节点

审题：需要我们找到倒数第n个节点，并把他从链表中删除，然后把新的链表的头结点返回思路：该题的唯一难点就是如何找到单链表的倒数第n个节点方法一：直接法我们可以遍历一次单链表，然后把链表的总长度求出来，用总长度减去

被AI抢饭碗的人·2025-02-01 06:20

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

阿里最全面试116题整理

阿里天猫、蚂蚁金服、阿里巴巴面试题整理，可以作为参考。1.junit用法，before,beforeClass,after,afterClass的执行顺序2.分布式锁3.nginx的请求转发算法，如何配置根据权重转发4.用hashmap实现redis有什么问题（死锁，死循环，可用ConcurrentHashmap）5.线程的状态5.线程的阻塞的方式6.sleep和wait的区别7.hashmap的

数据存储张·2025-02-01 05:10

面试经典150题——图

文章目录1、岛屿数量1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、被围绕的区域2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、克隆图3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4、除法求值4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路5、课程表5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代码5.4解题思路6、课程表II6.1题目链接6.2题目描述6.3解题

Ghost_firejef·2025-02-01 05:10

面试经典150题——二叉树层次遍历

文章目录1、二叉树的右视图1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉树的层平均值2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、二叉树的层序遍历3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4、二叉树的锯齿形层序遍历4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路1、二叉树的右视图1.1题目链接点击跳转到题目位置1.2题目描述给定一个二叉树的根节

Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

面试经典150题——二叉搜索树

文章目录1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉搜索树中第K小的元素2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、验证二叉搜索树3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接点击跳转到题目位置1.2题目描述给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值

Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

百济神州后端开发工程师 - 部分笔试题 - 解析

独自破碎E·2025-02-01 05:08

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

每日一题——输出二叉树的右视图

输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。示例输入：前序遍历：[1,2,4,5,3]中序遍历：[4,2,5,1,3]重建出的二叉树如下：1/\23/\45对应的右视图为[1,3,5]。数据范围0≤n≤100000\leqn\leq100000≤

tt555555555555·2025-02-01 04:31

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github

枫林古月·2025-02-01 03:58

【题单】3.二分法

二分法二分法算法讲解usingnamespacestd;intn,m;intnums[1000005],num[100005];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>nums[i];}for(inti=0;i>num[i];}for(inti=0;i=num[i]){if(nums[mid]==num[i]){ans=mid+1;}r=mid-1;}elseif(num

零零时·2025-02-01 02:16

蓝桥云客三羊献瑞

三羊献瑞题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

qystca·2025-02-01 01:14

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按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他

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