暑假训练题第8页

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

宝石组合第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组

宝石组合题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯宝石组合https://www.lanqiao.cn/problems/19711/learning/问题描述P10426[蓝桥杯

Geometry Fu·2025-03-19 10:22

好数第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组

好数题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯好数问题描述P10424[蓝桥杯2024省B]好数题目描述一个整数如果按从低位到高位的顺序，奇数位（个位、百位、万位……）上的数字是奇数

Geometry Fu·2025-03-19 10:49

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。DeepSpeed核心：ZeRO优化技术（ZeroRedundancyOptimize

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

LeetCode第92题_反转链表II

LeetCode第92题：反转链表II题目描述给你单链表的头指针head和两个整数left和right，其中left1->2->3->4->5|prev|curr找到left前一个节点prev（即节点1

@蓝莓果粒茶·2025-03-19 09:14

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的

三谷秋水·2025-03-19 09:09

【第15届蓝桥杯】软件赛CB组省赛

个人主页：Guiat归属专栏：算法竞赛真题题解文章目录A.握手问题（填空题）B.小球反弹（填空题）C.好数D.R格式E.宝石组合F.数字接龙G.爬山H.拔河正文总共8道题。

Guiat·2025-03-19 08:04

[AtCoder Regular Contest 125] A-F全题解

A-DialUpB-SquaresC-LIStoOriginalSequenceD-UniqueSubsequenceE-SnackF-TreeDegreeSubsetSum网址链接A-DialUp签到题特判一下有没有

ikrvxt·2025-03-19 08:34

牛客周赛 Round 50

A题：小红的最小最大思路：大水题code：inlinevoidsolve(){inta,b,c;cin>>a>>b>>c;if(min(a,b)+c>max(a,b))cout>a>>b>>c;intcur

菜比乌斯反演·2025-03-19 08:32

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。

Fansv587·2025-03-19 06:20

CSP认证-202212

前言使用java，根据官方模拟考试的试题列表刷题试题清单目前只更新了前三题的满分思路，后面两题先放一放，随缘更新~202212202212-1现值计算满分思路：计算第k年的x元在今年的价值x/Math.pow

搞笑症患者·2025-03-19 06:44

刷算法Leetcode---4（字符串篇）

前言本文是根据代码随想录中的字符串顺序进行编写，只刷了里面力扣的题代码随想录其他文章链接：刷算法Leetcode文章汇总字符串篇344.反转字符串①双指针，前后交换②for循环，s[i]=s[n-i-1

搞笑症患者·2025-03-19 06:14

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！

Limiiiing·2025-03-19 04:57

标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！

Limiiiing·2025-03-19 04:26

洛谷每日1题-------Day23__P1422 小玉家的电费

题目描述夏天到了，各家各户的用电量都增加了许多，相应的电费也交的更多了。小玉家今天收到了一份电费通知单。小玉看到上面写：据闽价电[2006]27号规定，月用电量在150千瓦时及以下部分按每千瓦时0.4463元执行，月用电量在151∼400千瓦时的部分按每千瓦时0.4663元执行，月用电量在401千瓦时及以上部分按每千瓦时0.5663元执行。小玉想自己验证一下，电费通知单上应交电费的数目到底是否正确

__雨夜星辰__·2025-03-19 03:17

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。

·2025-03-19 03:50

(LeetCode每日一题) 1963. 使字符串平衡的最小交换次数(贪心、双指针)

题目：1963.使字符串平衡的最小交换次数方法一：对于符合要求的字符串，需要任何[0,i]部分，“[”都不比“]”少。[视为+1，]视为-1，那么任何前缀和sum都不能出现sum0){sum--;}else{while(s[j]!='['){j--;}s[j]=']';sum++;ans++;}}}returnans;}};JAVA版本：classSolution{publicintminSwap

岁忧·2025-03-19 01:32

【蓝桥杯】每日练习 Day4

遇到三个非常简单的题。几乎没费什么脑子就写出来了。

百渡ovO·2025-03-19 01:57

第十六届蓝桥杯模拟赛（第一期）-c++/c

c++/c蓝桥杯模拟赛题解，非常详细质因数1、填空题【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问2024有多少个质因数。

shix .·2025-03-19 00:51

动态规划-第4篇

19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.

藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-18 23:49

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

CCF-CSP第30次认证第2题 --《重复局面》

5081.重复局面-AcWing题库国际象棋在对局时，同一局面连续或间断出现3次或3次以上，可由任意一方提出和棋。国际象棋每一个局面可以用大小为8×8的字符数组来表示，其中每一位对应棋盘上的一个格子。六种棋子王、后、车、象、马、兵分别用字母k、q、r、b、n、p表示，其中大写字母对应白方、小写字母对应黑方。棋盘上无棋子处用字符*表示。两个字符数组的每一位均相同则说明对应同一局面。现已按上述方式整理

RichardK.·2025-03-18 20:31

每日一题--计算机网络

一、基础概念类问题1.TCP和UDP的区别是什么？回答示例：TCP：面向连接、可靠传输（通过三次握手建立连接，丢包重传）、保证数据顺序（如文件传输、网页访问）。UDP：无连接、不可靠传输（不保证数据到达或顺序）、低延迟（如视频通话、实时游戏）。加分点：补充实际应用场景（如HTTP/3基于UDP优化性能）。2.HTTP和HTTPS的区别？核心区别：HTTP：明文传输，端口80，无安全性。HTTPS：

秋凉づᐇ·2025-03-18 20:30

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer）：词嵌入（TokenEmbeddings）位置编码（

yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

这两项技术突破对程序员群体意义重大：通信效率飞跃：DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度，后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破：R1模型在H

AI创享派·2025-03-18 20:59

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

PMP冲刺每日一题(33)答案解析

作者简介：程序员转项目管理领域优质创作者个人邮箱：[[email protected]]PMP资料导航：PM菜鸟（查阅PMP大纲考点）座右铭：上善若水，水善利万物而不争。绿泡泡：PM简读馆（包含更多PM常用免费资料）目录试题1试题2试题3试题4试题5试题1标题：项目启动一个月后，副总裁表示，由于需求不完整，项目应停止。若要确认这一点，项目经理应该查阅哪份文件？选项A：概述可行需求选项的会议备忘录分

PM简读馆·2025-03-18 20:56

PMP冲刺每日一题(33)

作者简介：程序员转项目管理领域优质创作者个人邮箱：[[email protected]]PMP资料导航：PM菜鸟（查阅PMP大纲考点）座右铭：上善若水，水善利万物而不争。绿泡泡：PM简读馆（包含更多PM常用免费资料）试题1标题：项目启动一个月后，副总裁表示，由于需求不完整，项目应停止。若要确认这一点，项目经理应该查阅哪份文件?A、概述可行需求选项的会议备忘录B、项目章程C、客户意向书D、项目使命说

PM简读馆·2025-03-18 20:55

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

0、概述要搭建一个大模型应用服务，通常需要包含以下五层结构，即：基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用

学不会lostfound·2025-03-18 19:20

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。

进取星辰·2025-03-18 19:17

5周0基础冲刺蓝桥杯省重点 4

我是杰克尼，最近在疯狂刷算法题提升编程能力～今天分享一道很有意思的算法题解题过程。无论是算法新手还是想交流思路的小伙伴，都

杰克尼·2025-03-18 18:41

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。

·2025-03-18 18:07

DeepSeek 训练数据模板生成指南

DeepSeek训练数据模板生成指南（一次生成多条高质量数据集）一、核心数据格式规范1.基础结构（JSONL格式）每条数据需包含prompt（输入指令）和completion（期望输出）两个核心字段，采用单行

He.Tech·2025-03-18 18:39

LeetCode 第11题~第13题

LeetCode第11题-盛最多水的容器题目描述：给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是（i,0）和（i,height[i]）。

IC 见路不走·2025-03-18 16:00

yolov4

V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了

zzh-·2025-03-18 16:28

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

wlz249·2025-03-18 16:28

yolov8的第一次实验报告

datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8·预训练模型

算法宇宙·2025-03-18 16:55

李开复：AI 2.0 时代的机遇

然而，深度学习模型的训练成本高、数据依赖性强、可解释性差等问题仍然制约着AI技术的进一步发展。李开复先生在《AI2.0时代的机遇》

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download

cd_Ww777·2025-03-18 15:21

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的

码上有潜·2025-03-18 14:46

(LeetCode 热题 100) 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（二分查找）

题目：34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置思路：二分查找，但需注意数组为空的情况。C++版本：classSolution{public:vectorsearchRange(vector&nums,inttarget){vectorv={-1,-1};intn=nums.size();if(n==0)returnv;intl=0,r=n-1;while(l

岁忧·2025-03-18 14:12

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。

这个懒人·2025-03-18 14:12

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps

zsh_abc·2025-03-18 14:40

链表力扣hot100热门面试算法题面试基础核心思路背题 LRU 合成K个升序链表环形链表II 合成两个有序链表两数相加删除链表的倒数第N个节点两两交换链表中的节点 K个一组反转链表等

链表一定要有模版思想，特别是反转链表，直接记住。相交链表https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/核心思路设第一个公共节点为node，headA的节点数量为a，headB的节点数量为b，两链表的公共尾部的节点数量为c，则有：头节点headA到node前，共有a−c个节点；头节点headB到node前，共有b−c个节点

尘土哥·2025-03-18 13:37

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。

@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

ctfshow-stack36

每天下午抖音（47253061271）直播pwn题，小白一只，欢迎各位师傅讨论可以发现全文只有一个ctfshow的自定义函数Gets函数，发现有溢出漏洞，可以利用该漏洞进行构建exp，发现有get_flag

dd-pwn·2025-03-18 12:29

【后端开发面试题】每日 3 题（十五）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的，之前的面试题不会影响接下来的学习~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力题目1:什么是分布式锁？它的使用场景是什么？

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:51

【测试开发面试题】每日 3 题（十六）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903869.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享测试开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的，之前的面试题不会影响接下来的学习~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力题目1:什么是测试用例的边界值分析？为什么它

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

【后端开发面试题】每日 3 题（八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力1.简述负载均衡的概念、常见算法及其在后端开发中的应用场景概念：负载均衡是一种将工作负载分布到多个计算资源