最优化理论

统计学习方法 李航---第1章 统计学习方法概论

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
Li_tian_yang·2017-12-19 00:00

统计学习方法 李航---第1章 统计学习方法概论

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
Li_tian_yang·2017-12-19 00:00

内点法解不等式约束的优化问题

*参考了《最优化理论与方法》科学出版社袁亚湘孙文瑜前言无约束的优化问题，有丰富的方法求解，相对有约束的优化问题比较简单。对于有约束的优化问题，一个重要的解决思路就是转化为无约束的优化问题求解。
JinBerg·2017-12-14 22:32

数模算法-最优化理论的三大经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

这十几年来最优化理论有了飞速发展，模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。
Dompink·2017-09-02 23:26

深度学习相关最新图书推荐

深度学习是一个交叉学科，涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。硬件计算能力的升级使得深度学习在人们的日常生活中有了用武之地。深度
aliceyangxi1987·2017-05-01 11:00

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Alice熹爱学习·2017-05-01 11:00

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csdn王艺·2017-04-28 15:52

智能算法的研究与实现

深度优先思想加上返回式搜索）源自于算法设计与分析爬山法，模拟退火，遗传算法（智能化算法）都是一些自适应的随机搜索算法，（有点类似于不确定性算法，也是一些启发式算法（另外蚁群算法也是启发式算法）梯度下降算法（源自于最优化理论
qingliangdexiar·2017-04-12 20:48

最大流最小割定理

在最优化理论中，最大流最小割定理提供了对于一个网络流，从源点到目标点的最大的流量等于最小割的每一条边的和。即对于一个如果移除其中任何一边就会断开源点和目标点的边的集合的边的容量的总和。
ctsas·2017-03-30 22:10

统计学习方法学习笔记一

是数据驱动的学科；（3）目的---------对数据进行预测与分析；（4）中心---------方法，统计学习方法构建模型并应用模型进行测试与分析；（5）交叉学科--------概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论以及计算机科学等多个领域的交叉学
SmileAda·2017-03-16 09:04

SVM中KKT条件介绍

KKT条件介绍最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。
TaoTaoFu·2017-02-24 15:30

Levenberg-Marquardt算法

因为玉米也不是研究最优化理论的，所以玉米在这里用较为通俗的观点，为大家分析一下L~M方法。在数学上的不严谨之处，期望大家海涵。
追梦进行曲·2016-11-18 14:53

使用 Spark MLlib 做 K-means 聚类分析[转]

然而学习并使用机器学习算法来处理数据却是一项复杂的工作，需要充足的知识储备，如概率论，数理统计，数值逼近，最优化理论等。机器学习旨在使计算机具有人类
weixin_30635053·2016-05-18 22:00

无约束优化方法读书笔记—入门篇

声明：1）该博文的绝大部分内容抄自课本《最优化理论与方法》，作者袁亚湘，孙文瑜2）该博文只是列出优化算法大体框架，没有深入去推导各种公式。
GarfieldEr007·2016-05-08 13:00

机器学习笔记（一）：绪论

其主要特点：建立在计算机及网络之上以数据为研究对象，是数据驱动学科目的是对数据进行预测和分析以方法为中心构建模型并运用模型对数据进行预测和分析机器学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论等多个领域的交叉学科机器学习的对象机器学习的对象数据
cahn_2006·2016-05-06 14:00

动态规划(最小字符串编辑距离实现)

动态规划动态规划是解决多阶段决策问题常用的最优化理论。动态规划通过将问题细分为一系列子问题，而隐含地探查了所有可行解的空间，我们可以从某种程度上把动态规划看做接近暴力搜索边缘的危险操作。
jjfly999·2016-04-18 23:00

统计学习方法 李航---第1章 统计学习方法概论

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
demon7639·2016-03-30 09:00

机器学习模型的评价

 机器学习是一门跨学科领域，涉及到统计学、计算机科学、最优化理论、信息理论、神经科学、理论物理以及其他领域。同时，机器学习也是一门非常年轻的学科。机器学习的大规模应用仅仅开始于过去二十年。
Losteng·2016-03-14 11:00

统计学习笔记（1）——统计学习方法概论

统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。    
qq_26898461·2016-01-08 10:00

统计学习方法概论

统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。           统计学习的对象是数据
·2015-11-11 08:38

关于拉格朗日乘子法与KKT条件

拉格朗日乘子法无疑是最优化理论中最重要的一个方法。但是现在网上并没有很好的完整介绍整个方法的文章。我这里尝试详细介绍一下这方面的有关问题，插入自己的一些理解，希望能够对大家有帮助。
·2015-08-25 09:00

KKT条件介绍

KKT条件介绍最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。
johnnyconstantine·2015-06-02 21:11

数学建模常用的十大算法

1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算法6、最优化理论的三大非经典算法
u012995856·2015-02-06 15:00

L~M方法

因为玉米也不是研究最优化理论的，所以玉米在这里用较为通俗的观点，为大家分析一下L~M方法。在数学上的不严谨之处，期望大家海涵。
PINBODEXIAOZHU·2015-02-01 21:00

L~M方法

因为玉米也不是研究最优化理论的，所以玉米在这里用较为通俗的观点，为大家分析一下L~M方法。在数学上的不严谨之处，期望大家海涵。
玉-米·2014-11-16 16:21

L~M方法

因为玉米也不是研究最优化理论的，所以玉米在这里用较为通俗的观点，为大家分析一下L~M方法。在数学上的不严谨之处，期望大家海涵。
onthewaysuccess·2014-11-16 16:00

线性可分情形下支持向量机学习的SMO算法

相对于基于决策树的分类模型来说，SVM在数学理论上有一定难度，曾经看过一篇帖子，上面说理解SVM有三层境界，第一层是了解SVM，第二层是深入SVM，第三层是证明SVM，要想达到第三层境界需要对泛函分析和最优化理论比较熟悉
LJBlog2014·2014-10-12 16:04

机器学习（一） ---- 最优化理论基础

还是决定从最优化理论开始补起，本文主要内容如下：参考文献：—1.《最优化理论与方法》第二版陈宝林2.泰勒级数、牛顿展开、求解根号：http://www.linuxidc.com/
china1000·2014-09-02 12:07

最优化理论与KKT条件

p=781.最优化理论(OptimizationTheory)最优化理论是研究函数在给定一组约束条件下的最小值(或者最大值)的数学问题.一般而言,一个最优化问题具有如下的基本形式:min.
loadstar_kun·2014-05-09 09:00

最速梯度下降法及matlab实践

最速梯度下降法及matlab实践写在前面梯度下降法属于最优化理论与算法中的研究内容，本文介绍了利用MATLAB实现最速梯度下降法过程中的容易出错的几点，并附上实验代码和运行结果。
ziyuanxiazai123·2014-04-11 18:00

无约束优化方法读书笔记—入门篇

优化方法读书笔记声明：1）该博文的绝大部分内容抄自课本《最优化理论与方法》，作者袁亚湘，孙文瑜2）该博文只是列出优化算法大体框架，没有深入去推导各种公式。
mytestmy·2013-11-23 20:00

统计学习方法概论

统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。    
u010064842·2013-10-06 11:00

最优化理论与方法上机报告

文章详细介绍了使用matlab实现无约束和约束最优化问题的方法和程序，及使用方法，包含黄金分割法、最速下降法、牛顿法、外点法、内点法，例子丰富.     报告按照优化方法：黄金分割法、最速下降法、牛顿法、外点法、内点法的顺序叙述，分为两篇，第一篇为无约束优化，第二篇为约束优化. 第一篇 无约束优化1.     黄金分割法黄金分割法又称0.618法，其基本思想是试探点函数值的比较，使含极小点的搜索区
u011335616·2013-10-02 09:00

apache的math库中的回归——regression（翻译）

  基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
lvdccyb·2013-08-23 17:00

立体匹配十大概念综述 .

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。
b5w2p0·2013-07-01 22:00

最优化：拟牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、信赖域法、协同优

最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。这类问题普遍存在。
kunlong0909·2013-04-13 10:00

最近高数复习感想汇总

上半个学期快结束的时候才意识到到底该系统的学习哪些课程，这个学起来就根据去年的认识在做一个完整系统的课程复习+学习，复习的是之前学过的课程比如高数、线性代数和概率这些，学习的是之前从没学过的课程比如信号系统、最优化理论
silence1214·2013-03-20 10:00

统计学习笔记（1）——统计学习方法概论

统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。
qll125596718·2012-12-20 12:47

统计学习笔记（1）——统计学习方法概论

统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。    
qll125596718·2012-12-20 12:00

最优化理论与KKT条件

最优化理论(OptimizationTheory)最优化理论是研究函数在给定一组约束条件下的最小值(或者最大值)的数学问题.一般而言,一个最优化问题具有如下的基本形式:min.:f(x)s.t.
wuwuwuwuwuwuwuwu·2012-12-03 15:00

优化理论

最优化：拟牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、信赖域法、协同优化 (2012-02-2518:16:36)标签： 校园分类： 工作篇最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案
pi9nc·2012-11-28 16:00

立体匹配十大概念综述 .

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、主要立体匹配算法分类1）根
scudz·2012-08-04 08:00

立体匹配十大概念综述

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。
David__Jiang·2011-08-22 11:00

计算机系为什么要学习数学？

  图像处理需要矩阵运算，统计、信息论（墒的应用）、微分方程、最优化理论，信号处理（特别是傅里叶变换、小波变换等）、变分法等。
poson·2009-12-02 09:00

系统优化方法与智能优化算法

最优化理论的研究也一直是一个十分活跃的领域，出版了许多最优化理论、方法和应用的著作和译作。
chl033·2009-11-02 18:00

系统优化方法与智能优化算法

最优化理论的研究也一直是一个十分活跃的领域，出版了许多最优化理论、方法和应用的著作和译作。
cowboy_wz·2009-11-02 18:00

LINGO8.0 for Windows软件及应用

前言       运筹学，即最优化理论，或在有的领域被称为管理科学，是近几十年发展和形成的一门新兴的应用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优
mathsoperator·2006-04-08 16:00
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