最优化理论

最速梯度下降法及matlab实践

最速梯度下降法及matlab实践写在前面梯度下降法属于最优化理论与算法中的研究内容，本文介绍了利用MATLAB实现最速梯度下降法过程中的容易出错的几点，并附上实验代码和运行结果。
The fool·2020-06-30 18:10

机器学习中涉及到哪些数学工具？

机器学习涉及到的数据工具总共有三种，分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识，让大家在日常的机器学习中可以更好地运用到数学工具。
CDA·数据分析师·2020-06-30 08:04

人工智能数学基础——最优化方法

几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解，因而最优化理论是人工智能必备的基础知识。    
菠萝小笨笨·2020-06-30 00:53

面向机器学习的数学基础：线性代数、拓扑、微积分和最优化（附下载链接）

机器学习涉及到的数学学科背景知识比较广泛，除了必须掌握的线性代数、概率统计之外，还需要拓扑学、微积分、最优化理论等学科知识。本文分享一本来
帅帅Go·2020-06-29 02:11

KKT条件

KKT条件介绍最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。
生活不只*眼前的苟且·2020-06-27 02:37

最优化理论——线性规划及单纯形法求解

目前正在研究最优化方法，首先谈谈线性规划问题。问题描述：线性规划是研究在一组线性不等式或等式约束下使得某一线性目标函数取最大（或最小）的极值问题。线性规划问题的一般形式为：minxCTxAx=Bx≥0特点：目标函数求极大；等式约束；变量非负。如何化标准形：（I）目标函数实现极大化，即minxz=CTx，令w=−z，则等价于maxxw=−CTx；（II）约束条件为不等式约束条件为“≤”不等式，则在约
MaxWong123·2020-06-26 21:13

最优化理论学习———问题汇总

最优化理论学习———问题汇总问题形式minf(x)s.t.x∈X其中x∈Rn为决策变量，f(x)为目标函数，X为可行域或者约束集，当约束集X=Rn，退化为无约束问题。
MaxWong123·2020-06-26 21:13

深度学习面试100题（第1-10题）：经典常考点CNN

最优化理论（最优化和运筹学里面
往事如yan·2020-06-26 21:34

最优化理论简述

0概述优化问题的类型：NLP:非线性优化DynamicOptimization(OptimalControl):与时间有关Stochasticoptimization随机优化multi—objectiveoptimization多目标优化game-theory博弈论==============================================1最优化中的概念凸集（convexsets
_ONEtoONE_·2020-06-25 22:54

计算机类论文撰写与实验的资源搜索和学习途径与方法

Linearalgebra-Matrixanalysis-Numerialanalysis）2、概率论与数理统计、描述统计学（Probabilityandstatistics-Descriptivestatistics）3、最优化理论
yes小宇·2020-06-25 00:01

最优化理论视频网站

找了好久的最优化理论视频，主要是针对凸优化的，视频列表如下上交大最优化-youku：http://list.youku.com/albumlist/show?
鱼在水中走·2020-06-23 20:54

人工智能的数学基础 | AI基础

人工智能必备高等数学知识点清单AI技术岗所要求的高等数学知识，大致可以分为四个方面：微积分、概率统计、线性代数，和最优化理论。每个分领域都至少是一本书（也可以是一摞书）。
叶锦鲤·2020-06-22 09:06

“东方国信杯”大赛人工智能数学基础-笔记

“东方国信杯”大赛人工智能数学基础-笔记一、什么是人工智能1.智能的概念2.相关概念二、深度学习1.人工神经网络2.人工神经网络的发展历程三、数学基础1.线性代数2.概率论与数理统计3.最优化理论4.信息论
木马木马mmm·2020-06-20 21:24

统计学习方法第二版知识点合集 - 自用笔记

统计学习的特点：以计算机及网络为平台以数据为研究对象，是数据驱动的学科以对数据进行预测与分析为目的以方法为中心，构建模型并应用模型进行预测与分析是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的
万方名·2020-04-27 11:08

【理论】运筹学入门

求对偶问题的最优解4.运输问题5.指派问题和匈牙利法6.最小生成树和最短路径运筹学(OperationsResearch)，有几个别名数学规划(mathprogramming)、优化(optimization)、最优化理论
needrunning·2020-04-04 19:20

机器学习实战（笔记）：第 5 章 Logistic 回归

第5章Logistic回归[TOC]本章内容Sigmoid函数和Logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优化算法数据中的缺失项处理假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线
凉秋_不见春暖·2020-03-29 21:47

最优化理论——机器学习基础

目录前言常见概念目标函数（objectivefunction）收敛（convergence）局部最小值（localmininum）全局最小值（globalmininum）导数（derivative）一阶导数（first-orderderivative）二阶导数（second-orderderivative）梯度（gradient）无约束优化（unconstrainedoptimization）约束
雪山飞猪·2020-03-25 15:00

书籍分享

优化最优化理论与算法_第二版_陈宝林最优化理论与算法习题解答_第二版_陈宝林机器学习矩阵分析与应用_张贤达统计学习方法_李航机器学习_周志华MachineLearning:AProbabilisticPerspectiv
陆仁贾_·2020-03-24 01:51

2017年9月书目

数学方面：1优化方面最优化理论与算法陈宝林清华大学出版社最优化导论https://book.douban.com/subject/26732914/水资源系统工程分析凸优化分析https://www.bilibili.com
xiaofeixiazyh·2020-03-21 15:09

《统计学习方法》读书笔记（一）

统计学习以数据为研究对象，数据驱动的学科（3）统计学习的目的是对数据进行预测与分析（4）统计学习以方法论为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析（5）统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
JaimeOw·2020-03-05 20:21

深度学习相关最新图书推荐

深度学习是一个交叉学科，涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。硬件计算能力的升级使得深度学习在人们的日常生活中有了用武之地。
不会停的蜗牛·2020-03-05 06:53

【一起考教师】【每日练·笔试】教师资格证真题

1.前苏联教育家苏霍姆林斯基教育思想的核心内容是()（单选）A、全面和谐发展的教育理论B、认知结构理论C、教学与发展理论D、教学过程最优化理论2.提出“泛智”教育思想，探讨“把一切事物教给一切人”的教育家是
小月_08fd·2020-02-21 01:51

没有免费午餐

好的，相信你多半可能是对这个标题产生兴趣才进来的，本文章可跟吃的没有任何关系呢，"没有免费午餐"定理(NoFreeLunch，简称NFL)是Wolpert和Macerday提出的“最优化理论的发展”之一
Mstarece·2020-02-18 09:36

《薛兆丰的经济学课》第五课 学习笔记

大意是经济学应该去在特定条件下帮助人们生存下来的方法，而不是基于理性人和最优化理论去推导人应该如何做最优选择。
空谷幽心·2020-02-06 21:30

matlab练习程序（二次规划-路径跟踪法）

推导方法依然如《最优化理论与算法（第2版）》书上所述：这里代码如下（代码中给了六个例子）：clearall;closeall;clc;warningoff;%%以下给了六组例子，该方法能解纯不等式约束的一
Dsp Tian·2020-01-05 22:00

机器学习实践笔记--Logistic回归

Logistic回归主要内容Sigmoid函数和Logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优化算法数据中的缺失项处理假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），
geekLiu·2020-01-01 08:54

无约束条件的参数优化（1）--梯度下降算法

为什么要学习最优化理论？因为对于ML模型训练，最终都可以归结为最优化问题，寻找最优参数，是模型的loss最小。在ML中，最优化分为无约束的最优化问题和有约束的最优化问题。
安帅帅·2019-12-26 19:15

matlab练习程序（二次规划-拉格朗日方法）

推导方法如《最优化理论与算法（第2版）》书上所述：这里代码如下（代码中给了三个例子）：clearall;closeall;clc;%minx1^2+2*x2^2+x3^2+x2^2-2*x1*x2+x3%
Dsp Tian·2019-12-23 22:00

2017.11.09

2.而在求最佳参数时用到了最优化理论，常用的就是梯度上升法，求函数的最大值；梯度下降法求函数的最小值。3.由于梯度上升法有迭代次数较大，参数收敛慢，且
三丝牛河·2019-12-21 17:44

机器学习实战Py3.x填坑记5—Logistic回归

谢谢本章内容：1、Sigmoid函数和Losgistic回归分类器2、最优化理论初步3、梯度下降最优化算法4、数据中的缺失项处理在运行出现出现错误：In[38]:reload(logRegres)Out
瘦长的丰一禾·2019-12-19 00:11

最优化算法

姓名：彭帅学号：17021210850【嵌牛导读】：最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。现实生活中这类问题是普遍存在的。
重露成涓滴·2019-12-16 07:27

Leetcode 关于动态规划(DP)的题解思路

首先，本题目满足最优化理论且无后效性，因此该题目就可以使用动态规划进行求解。然后我们发现我们关注的是profit，直白地说我们要找的是数组中不连续的前后两个数的最
handSomeJoe·2019-12-12 05:51

《最优化理论与算法第2版(陈宝林)》高清PDF+习题解答PDF分享

《最优化理论与算法第2版》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。
yutou798·2019-12-06 07:54

分享

个小时这一代人工智能的关键技术原理，在这里与大家分享，我认为自己掌握人工智能解决实际问题已经很容易了，具体步骤如下：1.数学基础：1.1线性代数的加减乘除运算表示，（特征根与特征向量作为提高要求，非必须）1.2最优化理论
实践实践一定要实践·2019-11-29 13:12

机器学习实战——Logistic回归

【主要内容】Sigmoid函数和Logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优算法数据中的缺失项处理【Sigmoid函数】类似阶跃函数，数学上更易处理为了实现L机器学习实战——Logistic回归
小二金刚·2019-11-02 08:23

推荐《Python机器学习基础教程》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。
pythonstudy13·2019-10-31 04:57

《机器学习实战》之Logistic回归

本章内容Sigmoid函数和logistic回归分类器最优化理论初步梯度下降最优化算法数据中的缺失项处理我们介绍几个最优化算法，并利用它们训练出一个非线性函数用于分类。
行路者-慢慢来·2019-07-03 14:20

20190602——最优化理论基础

所谓最优化方法，就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值。minf(x)s.t.x属于KK是某个给定的集合（称为可行集或者是可行域）f(x)是定义在集合K上的实值函数，此外，在模型中，x通常称为决策变量，s.t.是subjectto的缩写人们按照可行集的性质对最优化问题，进行一个大致的分类线性规划和非线性规划可行集是有限维空间的一个子集组合优化或网络规划可行集中的元素是有限的动态规划可行集是一个依
宫城诗·2019-06-03 14:47

中心极限定理 与 正态分布

学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计最优化理论及方法高等数学统计学概率论参数估计正态分布与中心极限定理(中心极限定理是正态分布的一个前置知识)如果误差可以看作许多微小量的叠加，则根据中心极限定理
Hirotransfer·2019-05-13 22:47

最优化理论的方法

一、最优化理论研究什么问题1、无约束最优化2、带约束最优化即研究的是函数最小化问题。
田神·2019-04-27 08:32

机器学习理论篇:机器学习的数学基础

一、概述我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。
leichangqing·2019-04-04 14:36

统计学习方法笔记——一、统计学习（机器学习）基础知识（上）

建立在计算机及网络之上以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测和分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科统计学习的对象是数据
ITryagain·2019-02-25 20:00

统计学习方法概述

文章目录统计学习方法：变量与空间机器学习算法分类模型分类：统计学习方法三要素过拟合与应对方案训练集、验证集和测试集统计学习方法：  统计学习是概率论、统计论、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
Leon_winter·2019-01-20 11:02

人工智能数学基础知识

**数理统计：**如何以小见大**最优化理论：**如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如何实现抽象推理？**线性代数：**如何将研究对象形式化？
Zhanglimin08·2018-12-25 17:02

逻辑回归分类器(Logistic Regression)

目录Logistic回归概述Logistic回归分类器，Sigmoid函数最优化理论确定回归系数（weight）梯度上升法数学推导随机梯度上升处理数据的缺失值实例：预测病马死亡率吃了概率论的亏2018/
Joovo·2018-10-11 18:07

统计学习

是建立在计算机及网络之上的；统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；统计学习的目的是对数据进行预测与分析；统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机
Datawhale·2018-08-01 15:48

统计学习

是建立在计算机及网络之上的；统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；统计学习的目的是对数据进行预测与分析；统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机
Datawhale·2018-08-01 15:48

立体匹配十大概念综述---立体匹配算法介绍

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、主要立体匹配算法分类1）根据采用
aidem_brown·2018-07-30 15:30

【知识】人工智能数学基础知识

最优化理论：如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如何实现抽象推理？01线性代
大数据v·2018-02-28 00:00

统计学习方法 李航---第1章 统计学习方法概论

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
Li_tian_yang·2017-12-19 00:00
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