最优化算法设计

贪心算法及几个经典例子

贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。

G11176593·2025-03-11 06:10

支持向量机 SVM 简要介绍

1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题

_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

特斯拉 FSD 算法深度剖析：软件层面全解读

一、引言特斯拉的FSD（FullSelf-Driving）系统作为自动驾驶领域的前沿成果，其软件层面的算法设计至关重要。

python算法(魔法师版)·2025-03-07 21:29

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

递推和递归是两种常见的算法设计思想，它们都用于解决可以通过重复步骤分解的问题，但它们的实现方式和思维方式有显著区别。下面我们详细解释它们的定义、特点以及区别。

成风693·2025-03-07 15:23

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

算法设计：1.数据结构：哈希环：使用map（有序map）/unordered_map（键无序map）来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点：为了提高负载均衡的均匀性，为

01_·2025-03-07 13:42

禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题

作者简介：本人擅长运筹优化建模及算法设计，包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题，熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号：运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求，可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题

eternal1995·2025-03-07 06:38

数据结构理论

目录基本概念和术语数据数据元素数据项数据对象数据结构数据的结构逻辑结构存储结构（物理结构）数据类型定义原子数据类型结构数据类型抽象数据类型（AbstractDataType，ADT）算法和算法分析算法算法设计要求时间复杂度空间复杂度基本概念和术语数据对客观事物的符号表示

@YeMaolin·2025-03-07 06:34

C/C++ 面试大纲

虚析构函数虚构造C++11lambdafunctor移动构造智能指针：多线程STLvectorlistsetmultiset哈希表unorderd_setmapmultimapunorderd_map仿函数算法设计模式设计原则

八月的雨季997·2025-03-07 01:12

中国海洋大学计算机复试上机汇总

海大历年上机（2009-2019年）试题分类及解答，因精力有限，算法设计中标注TBD的为直接摘抄网上已有答案，未做验证，如有问题可留言。

来点小烧烤吗·2025-03-05 15:53

集合论导引：第一递归定义定理

集合论,递归定义,第一递归定义定理,数学基础,计算机科学,数据结构,算法设计1.背景介绍在计算机科学的蓬勃发展中，集合论作为基础数学分支，扮演着至关重要的角色。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 13:21

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化（GHR）框架核心公式与传统方法对比2.2自适应迭代重加权（AIR）求解器算法设计复杂度分析

青铜锁00·2025-03-03 03:30

数据结构-算法

目录2.1算法的定义2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4

wind_one1·2025-03-02 08:51

算法系列之动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。

修己xj·2025-03-01 08:03

项目经验之LZO压缩？思维导图代码示例（java 架构)

项目经验之LZO压缩LZO的优势快速解压：LZO算法设计时优先考虑了解压速度，

用心去追梦·2025-03-01 05:31

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。

源代码大师·2025-02-27 23:15

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比

T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。线性搜索按照原始数据结构的顺序遍历空间中的每个元素，直到找到搜索内容或到达数据结构的末尾；定义如下线性搜索函数，它将遍历数据结构中的每个元素，并检查每个元素是否与所查找的数据相等:deflinear_conta

superace7911·2025-02-25 15:21

【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题

目录实验内容实验目的实验结果步骤1：描述与分析步骤2：策略以及数据结构步骤3步骤4步骤5步骤6实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明

weixin_30387663·2025-02-25 05:39

如何构建高可用、高转化的AI外呼系统

然而，构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。本文将从开发者视角，结合技术实现细节，解析如何系统性提升AI外呼效能。

MARS_AI_·2025-02-24 17:44

改进A*算法并用于城市无人机路径规划

附有完整的文档说明算法设计、毕业设计、期刊专利！感兴趣可以联系我。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-24 13:41

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量

宸码·2025-02-24 02:28

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。

大数据追光猿·2025-02-23 00:16

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

c++课堂——贪心算法

贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注

mjyleon·2025-02-22 23:04

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。

programming expert·2025-02-22 20:39

【Rust】——所有权：Stack（栈内存）vs Heap（堆内存）（重点）

个人专栏：算法设计与分析：算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客Java基础：Java基础_IT闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN

Y小夜·2025-02-22 16:12

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞引用计数智能指针

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-02-22 16:12

分布式控制算法——第二部分：分布式控制算法（附带Python示例代码）

分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分：分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法

快乐的向某·2025-02-22 03:48

十大经典排序算法的C++实现与解析

经典排序算法的C++实现与解析在计算机科学中，排序算法是数据处理和算法设计的基础。无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。

金外飞176·2025-02-20 14:46

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

【C++】STL之string类源码剖析

完全符合STL标准库的语法规则，故将string类也归于STL中string类实现的功能有字符串元素的随机访问、迭代器遍历、字符串追加/删减/查找、字符串随机插入、字符串扩容与修改长度、重载输入/输出运算符算法设计

AllinTome·2025-02-16 19:56

第六篇：数字逻辑的“矩阵革命”——域控制器中的组合电路设计

当新能源汽车的域控制器需要同时处理车门锁、灯光控制、热管理信号时，就像Neo同时躲避多个特工的追击——只有最优化的逻辑设计，才能让系统在纳秒级响应中游刃有余。核

天天爱吃肉8218·2025-02-15 20:36

数据结构与算法名词解析总结

数据结构与算法总复习2021/12/19简述题1.1.算法1.1.1.解决问题步骤当解决一个实际应用中的问题，通常情况下，要经过以下步骤：找出问题抽象出数学模型选取合适的数据结构算法设计设计计算机程序解决实际问题

木y·2025-02-15 18:22

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化

·2025-02-14 01:30

数学到底在哪里支撑着编程

在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图

·2025-02-14 00:26

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。

查理零世·2025-02-13 22:23

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

python栈实战迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景

AI量金术师·2025-02-12 18:28

算法设计-二分查找（C++)

一、简述二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法，其时间复杂度为O(logn)。二、详细代码#include#includeusingnamespacestd;intBinarySearch(intarr[],intx,intsize){intl=0;intr=size-1;intm=0;while(lx){r=m-1;}else{l=m+1;}}return-1;}intmain(){i

minaMoonGirl·2025-02-11 00:49

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

通过自定义属于自己的BSP层，开发者可以根据需要构建特定硬件环境下最优化的Linux分发版。Yocto目前已被应用于各大嵌入式行业，包括通信、应用端、自动化设备、智能系统等多种领域。

嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

7.3.6 蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希

7.3.6蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希引言在编程竞赛和算法设计中，线段树是处理区间问题的强大工具。结合哈希，线段树可以高效地处理字符串和其他序列数据的复杂查询。

夏驰和徐策·2025-02-09 22:17

有序数组合并（C++）

算法设计：代码：#includeusingnamespacestd;voidmerge(intA[],intB[],intC[],intp,intr){inti=0,j=0,k=0;while(i

lwj2174778797·2025-02-09 19:57

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