最优化算法设计

【最优化方法】矩阵的二次型

文章目录矩阵二次型的定义正定性、负定性、半定性和不定性示例矩阵二次型的定义矩阵的二次型是一个与矩阵和向量相关的二次多项式。对于一个实数域上的二次型，给定一个n×nn×nn×n的对称矩阵AAA和一个列向量xxx（xxx是一个n×1n×1n×1的列向量），其二次型定义为：Q(x)=xTAxQ(x)=x^TAxQ(x)=xTAx这个二次型表示可以更详细地展开为：Q(x)=∑i=1n∑j=1naijxiy
撕得失败的标签·2024-01-01 06:15

地面搜索matlab算法,论文地面搜索的优化模型.doc-资源下载在线文库www.lddoc.cn

米每小时，步话机的通讯半径为1000米，20人一组只拥有一部的卫星电话，对地面搜索路线的深入讨论研究，如果从数学模型来考虑，如何设计路线才能保证所耗时间最少，同时确保搜索的面积没有漏洞，以达到搜索方式的最优化
且听且说吧·2024-01-01 02:02

2021-09-19 第一篇博客 动态规划1

最大食物链计数(拓扑排序)洛谷P1048采药(0-1背包)洛谷P1616疯狂地采药(完全背包)洛谷P1802五倍经验日(变异的0-1背包)洛谷P1002过河卒(像青蛙跳台阶)动态规划概述关键词:状态转移方程全局最优化无后效性背包问题线性
Asp.TATA·2023-12-31 20:07

基于DBNetpp的文本检测的仪表盘读数识别

目录算法设计（1）基于YOLOv5s的仪表检测（2）基于YOLOv8x-pose的指针和刻度关键点检测（3）基于DBNetpp的文本检测（4）基于SATRN模型
羁旅少年·2023-12-31 16:29

最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络回归模型

我们在博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型》中讨论的逻辑回归模型（如下图(b)所示）与神经元十分相似，由输入端接收数据x=(x1x2⋮xn)\boldsymbol{x}=\begin
戌崂石·2023-12-31 13:58

智能时代的智慧老师

在未来人机协作的时代最有效的学习方法有：主动向机器学习，拜机器为师，从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路和和逻辑；互动式的在线学习将越来越重要，在线学习的优势是不限时间、不限地点，且可以最优化教育资源
汪巨茂·2023-12-31 00:14

使用递归算法计算n!

所以一般不提倡用递归算法设计程序。(4)在递归调用的过程当中系统为每一层的返回
strggle_bin·2023-12-31 00:29

算法设计与分析复习笔记第三章动态规划

第三章动态规划最短路径将待求解问题分解为若干子问题，通过子问题的解得到原问题的解，这是问题求解的有效途径。但是如何实施分解？分治策略的基本思想是将规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，各子问题相互独立但与原问题求解策略相同。并不是所有问题都可以这样处理。问题分解的另一个途径是将求解过程分解为若干阶段（级），依次求解每个阶段即得到原问题的解。通过分解得到的各子阶段不要求相互独立，但希望它们具有相
三角恐龙·2023-12-30 23:14

算法训练营Day28

#Java#贪心开源学习资料Feelingandexperiences：这周来到了贪心算法，简要概述：贪心算法是一种在每个步骤中都采取最优解（即，在当前看来最好的解）的算法设计策略。
momolinshaomo·2023-12-30 23:29

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑分类模型

逻辑回归模型更多地用于如下例所示判断或分类场景。例1某银行的贷款用户数据如下表：欠款（元）收入（元）是否逾期17000800Yes220002500No350003000Yes440004000No520003800No显然，客户是否逾期（记为yyy）与其欠款额（记为x1x_1x1）和收入（记为x2x_2x2）相关。如果将客户逾期还款记为1，未逾期记为0，我们希望根据表中数据建立R2→{0,1}\
戌崂石·2023-12-30 16:08

h265和h264视频编码方式区别

新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。2、储存空间与画质同样的画质和同样的码率，H.265比H2.64占用的存储空间要少理论50%。
天马行空爱做梦·2023-12-30 09:56

摘抄

但教师是支配课堂教学的权威,当学生的回答符合数师的要求时,教师立即肯定和表扬,而当学生的回答不符合教师的要求时,教师就迫不及待地否定，其他学生根本没有机会发表自己的想法,学生的不同估算方法也因教师过早地追求最优化而被否定
大雁南飞·2023-12-30 09:35

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\
呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

最大子段和（动态规划C++）(计算机算法设计与分析 王晓东著 第5版)

最大子段和（动态规划C++）问题描述给定由n个整数（可能为负整数）组成的序列a1,a2,…,an，求该序列形如∑k=ijak\displaystyle\sum_{k=i}^{j}a_kk=i∑jak的子段和的最大值。当所有整数均为负整数时定义其最大子段和为0。依此定义，所求的最优值为\space\space\space\space\spacemax⁡\maxmax{\lbrace{0,max⁡1≤
Corey James·2023-12-30 05:58

算法设计与分析实验三：猴子选大王（Java语言）

题目：不同于自然界猴子选大王的方式,这里的猴子是这样选举它们的大王的,17只猴子围成一圈,从某只开始报数1-2-3-1-2-3-···报“3”的猴子就被淘汰，游戏一直进行到圈内只剩一只猴子它就是猴大王了分析：直接用蛮力法，模拟猴子报数、淘汰的过程。猴子抽象成编号，并用数组记录猴子的编号。importjava.util.Scanner;publicclassTEST3{//不同于自然界猴子选大王的方
VichyLeong·2023-12-30 04:23

最优化共轭梯度法matlab代码实现

FR共轭梯度法实际上是利用梯度和上一次的搜索方向来构造本次搜索方向：dk=-gk+βk-1dk-1即：用上一次的搜索方向修正最速下降法的负梯度方向，不仅避免了锯齿现象，与牛顿法相比也节约了计算量。运用共轭，线性无关的同时，也适应大条件数。共轭梯度法克服了最速下降法收敛慢，只需要利用一阶导数信息，避免了牛顿法存储和计算hesse矩阵的空间对大型线性或非线性方程组都非常有效共轭首先，什么是共轭设d1,
deer(écho)·2023-12-30 03:03

【 C语言 】| C程序百例 - 绘制余弦曲线

【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线时间：2023年12月29日12:56:29文章目录【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线1.要求2.问题分析与算法设计3.程序3-1.源码3-2.
透明水晶·2023-12-30 02:55

模拟退火算法Python编程（2）约束条件的处理

1、最优化与线性规划最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。
youcans·2023-12-29 19:46

分支限界法求解01背包(优先队列)【java】

因为限界函数常常是基于向题的目标函数而确定的，所以，分支限界法适用于求解最优化问题。本次实验利用分支限界法解决0-1背包问题。算法核心思想
小俱的一步步·2023-12-29 18:21

算法设计与分析 | 矩阵连乘

题目描述一个n*m矩阵由n行m列共n*m个数排列而成。两个矩阵A和B可以相乘当且仅当A的列数等于B的行数。一个N*M的矩阵乘以一个M*P的矩阵等于一个N*P的矩阵，运算量为nmp。矩阵乘法满足结合律，A*B*C可以表示成(A*B)*C或者是A*(B*C)，两者的运算量却不同。例如当A=2*3B=3*4C=4*5时，(A*B)*C=64而A*(B*C)=90。显然第一种顺序节省运算量。现在给出N个矩
jingling555·2023-12-29 17:33

算法设计与分析 | N皇后问题

题目描述会下国际象棋的人都很清楚：皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。如何将8个皇后放在棋盘上（有8*8个方格），使它们谁也不能被吃掉！这就是著名的八皇后问题。输入一个整数n（1#include"stdlib.h"intPlace(int*Column,intindex){inti;for(i=1;i0){Column_Num[index]++;while(Column_Num[ind
jingling555·2023-12-29 17:31

算法设计与分析复习笔记第六章分支限界法

分支限界法概述分支限界法的基本思想分支限界法类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T中搜索问题解的算法。但在一般情况下，分枝限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分枝限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。所谓“分枝”就是采用广度优先的策略，依次搜索活结点的
三角恐龙·2023-12-29 16:58

算法设计与分析复习笔记第七章随机化（概率）算法

目录概率算法概述随机数数值随机化算法舍伍德算法拉斯维加斯算法蒙特卡罗算法概率算法概述随机化算法的基本思想是一种使用概率和统计方法在其执行过程中对于下一计算步骤作出随机选择的算法。随机化算法把“对于所有合理的输入都必须给出正确的输出”这一求解问题的条件放宽，把随机性的选择注入到算法中，在算法执行某些步骤时，可以随机地选择下一步该如何进行，同时允许结果以较小的概率出现错误，并以此为代价，获得算法运行时
三角恐龙·2023-12-29 16:58

算法设计与分析复习笔记第二章递归与分治

目录递归的概念分治算法的基本思想分治法的时间复杂性分析分治法的应用折半查找（二分查找）大整数乘法矩阵乘法棋盘覆盖问题快速排序循环赛日程表递归的概念递归就是用自己来定义自己其中Q也不包含P，B为递归终止条件。递归算法的特点将较大规模对象的操作归结为对较小规模对象实施同样的操作。递归元这种规模的变化就体现在递归算法的变元的一类（一个或几个）变元上，这类变元称之为递归元。递归元的特点1.递归元的变化是在
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记第四章贪心算法

目录贪心算法的概念最小生成树Prim算法Kruskal算法0-1背包问题单源最短路径Dijkstra（迪杰斯特拉）算法活动安排问题最优装载问题旅行商问题贪心算法的概念贪心算法的适用情形设待求解问题有N个输入，根据必须满足的条件和目标函数，希望从问题的所有允许解中求出最优值。贪心算法的特点贪心算法总是作出在当前来看是最好的选择。就是说，贪心算法并不从整体最优上来考虑，所作出的选择只是某种意义上的局部
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记第五章回溯法

目录回溯法的算法框架0-1背包问题n后问题最优装载问题旅行商问题回溯法的算法框架几种搜索方法状态空间的搜索实际上是一种树的搜索，常用的方法有：广度优先的搜索从初始状态开始，逐层地进行搜索。深度优先的搜索从初始状态开始，逐个分枝地进行搜索。启发式的搜索从初始状态开始，每次选择最有可能达到终止状态的结点进行搜索。三种搜索的优劣之处广度优先搜索的优点是一定能找到解；缺点是空间复杂性和时间复杂性都大。深度
三角恐龙·2023-12-29 16:57

算法设计与分析复习笔记--第一章

目录算法与程序算法复杂性分析练习题课堂作业算法与程序算法的定义：算法是指解决问题的方法和过程。算法的特性：确定性：每条指令的意义都是清晰的，无歧义的；如：不允许有诸如“x/0”或“x与1或2相加”之类的运算。有限性：每条指令的执行次数和执行时间都是有限的；输入：有零个或多个输入；输出：至少产生一个量作为输出。算法要求其执行时间是有限的(终止性)。程序的定义：程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
三角恐龙·2023-12-29 16:20

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型

S型函数sigmoid(x)=11+e−x\text{sigmoid}(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid(x)=1+e−x1将全体实数R\text{R}R映射到(0,1)(0,1)(0,1)，称为逻辑函数。其图像为该函数连续、有界、单调、可微，性质量好。拟合函数为F(w;x)=sigmoid((x⊤,1)w)=11+e−(x⊤,1)wF(\boldsymbol{w};\bo
戌崂石·2023-12-29 12:43

算法设计与分析实验报告-分支限界法

算法设计与分析实验报告-递归与分治策略算法设计与分析实验报告-动态规划算法算法设计与分析实验报告-贪心算法dijkstra迪杰斯特拉算法（邻接表法）算法设计与分析实验报告-回溯法算法设计与分析实验报告-
Giperxr·2023-12-29 12:09

算法设计与分析实验报告-贪心算法

算法设计与分析实验报告-递归与分治策略算法设计与分析实验报告-动态规划算法算法设计与分析实验报告-贪心算法dijkstra迪杰斯特拉算法（邻接表法）算法设计与分析实验报告-回溯法算法设计与分析实验报告-
Giperxr·2023-12-29 12:39

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。
ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

算法中的最优化方法与实现（第4课 二次型规划的有效集法）

一、学习目标1.学习有效集法如何求解二次型规划问题二、问题描述三、算法思想1.在每次迭代中，我们都以已知的可行点为起点，把在该点起作用约束作为等式约束，在此约束下极小化目标函数f（x），其余的约束暂且不管，求得比较好的可行点后，再重复以上做法。2.原理推导：（1）对每一步迭代中，定义好现今的问题：（2）修改输入x和f（x）函数，原问题也发生变化：（3）确定下一个可行点的条件：（4）如果不是可行点，
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现 (第5 6课 无约束的非线性规划)

一、学习目标1.了解非线性问题的标准形式和各种求解方法2.学习牛顿法和拟牛顿法3.学习方向测定-线性最小方法4.学习各种搜索法二、非线性问题1.非线性问题的规范式相比于前两种问题，会显得十分简单：需要注意：这节课先讨论没有约束条件的非线性问题，这样能保证我们在使用后续算法进行自由的搜索。2.求解算法分三类：第一类是以牛顿法为主体的方法；第二类是通过方向测定和线性优化的方法进行优化；第三类是不进行求
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法和实现 (第7课 有约束的非线性规划)

一、学习目标根据约束条件的类型，将问题分为4类：线性等式、非线性等式、线性不等式、非线性不等式。学习对于不同的问题，使用不同的方法进行求解。统一的思想都是消解法，即消去约束条件，将有约束的问题转化为无约束的问题，再进行求解。注意：我们说的非线性规划，说的是目标函数是非线性的，而上面讲的线性和非线性，指的是约束函数。二、线性等式约束的非线性规划对于等式约束，我们可以通过映射法将约束条件约去。原理就是
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现（第3课 二次型规划）

一、学习目标1.了解二次型问题的内容2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程二、二次型问题1.与线性问题相同，二次型问题的描述形式也有两类（type1：一般形式，type2：标准形式）：其中H矩阵是二次项的参数矩阵，该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像：下面左图存在多个极值点，右图则不存在最优值：2.关于将一般形式转化为标准形式，其方式与线性问题一样：三、改进单
komjay·2023-12-29 09:14

【贪心算法】找零钱

贪心算法：贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。
Krien666·2023-12-29 08:04

最优化方法Python计算：无约束优化应用——回归模型的测试

实践中，除了用训练数据训练回归模型，使用线性回归模型做预测前，通常需要对训练结果进行测试。所谓测试指的是用另一组带有标签的数据数据集(xi⊤,yi),i=1,2,⋯ ,m(\boldsymbol{x}^\top_i,y_i),i=1,2,\cdots,m(xi⊤,yi),i=1,2,⋯,m，用训练所得的最优模式w0\boldsymbol{w}_0w0，得预测值yi′y'_iyi′，i=1,2,⋯ 
戌崂石·2023-12-29 05:56

最优化方法Python计算：信赖域算法

作为求解目标函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)无约束优化问题的策略之一的信赖域方法，与前讨论的线性搜索策略略有不同。线性搜索策略是在当前点xk\boldsymbol{x}_kxk处先确定搜索方向dk\boldsymbol{d}_kdk，再确定在该方向上的搜索步长αk\alpha_kαk。以此计算下一步搜索点xk+1=xk+αkdk.\boldsymbol{x}_{k+1}=\b
戌崂石·2023-12-29 05:55

最优化方法Python计算：BFGS算法

按秩1法（详见博文《最优化方法Python计算：秩1拟牛顿法》）计算的修正矩阵Qk+1=Qk+Ek\boldsymbol{Q}_{k+1}=\boldsymbol{Q}_k+\boldsymbol{E}
戌崂石·2023-12-29 05:25

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol{x}x与yyy之间的关系。具体而言，回归模型的任务是找出拟合函数F(x)F(\boldsymbol{x})F(x)，使得yi≈F(xi),i=1,2,⋯
戌崂石·2023-12-29 05:53

算法导论复习（七） 动态规划

动态规划一般用来求解最优化问题设计一个动态规划算法一般有以下四步：描述一个最优解的结构特征。递归地定义最优解的值。计算最优解的值，通常采用自底向上的方法。利用计算出的信息构造出一个最优解。
wniuniu_·2023-12-29 04:15

分享经济七大影响！未来发展新趋势！

分享经济是信息革命发展到一定阶段后出现的新型经济形态，是连接供需的最优化资源配置方式，是适应信息社会发展的新理念。
048e2b5a84e4·2023-12-29 01:10

动态规划（一）什么是动态规划？

官方的解释是：动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-29 00:42

小组合作

课堂还坚守两个的原则，第一个原则就是保证合作的效果最优化第二个原则需要做到帮扶的效果
空杯202108·2023-12-28 23:43

分治

这种算法设计策略叫做分治法(divideandconquer)。分治算法引用的条件①该问题可以分解成若干相互独立、规模较小的相同子问题；②子问题缩小到一定的程度就能轻易
Tim在路上·2023-12-28 17:45

7-8sort排序 PAT排名汇总 (25 分)

7-8sort排序PAT排名汇总(25分)计算机程序设计能力考试（ProgrammingAbilityTest，简称PAT）旨在通过统一组织的在线考试及自动评测方法客观地评判考生的算法设计与程序设计实现能力
追寻远方的人·2023-12-28 16:08

贪心算法例题

贪心算法经典例题解析贪心法：遵循某种规律，不断贪心的选取当前最优策略的算法设计方法。
Noob_WDD·2023-12-28 13:14

贪心算法、分治算法、回溯算法

贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。
jackson61·2023-12-28 13:35

贪心算法的运用

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常用的算法思想，通常用来解决最优化问题。可以使用贪心算法来解决一些问题，例如找零钱、任务调度等。
贪心的猫·2023-12-28 13:56

算法设计复习题

一、选择1.算法要对异常情况进行适当的处理，就是算法的（）。A、正确性B、可用性C、健壮性D、可行性2.（）指的是算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本操作运算有限次实现。A、可靠性B、正确性C、有效性D、可行性3.算法的（）指的是对于每种情况下所应执行的操作，在算法中都有确切的规定，使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。A.确定性B、有穷性C、健壮性D、可行性4、（）指的是算法中描述
懒羊羊h·2023-12-28 12:06
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他