最优梯度法第14页

支持向量机SVM原理详解

SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和

handsomeboysk·2025-02-24 02:57

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

文章目录C语言常用算法归纳一、基本算法1.交换2.累加3.累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法（

浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

运筹说第130期 | 对策论引言

分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。

运筹说·2025-02-23 22:27

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

恒生期货交易时间（恒生指数期货交割日期）

恒生指数是以加权资本市值法计算，该指数共有三

第一交易·2025-02-23 18:57

算法|图论|BFS和DFS

属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中

锅巴xx·2025-02-23 18:27

【IoT】产品经理进阶之道：五元方法论

分别对应五元论中的器、术、法、道，对于势的讨论在后续实例中再做详述。

产品人卫朋·2025-02-23 17:26

PEST与SWOT分析法在战略规划中的融合应用与比较

PEST分析法与SWOT分析法作为两种广泛应用于商业策略制定的经典工具，分别从不同角度对企业内外部环境进行全面考量。

努力学习的小白1111·2025-02-23 17:20

前端防重复请求终极方案：从Loading地狱到精准拦截的架构升级

服务端资源被击穿数据库产生脏数据前端弹出上百个错误提示老板要求：48小时内实现前端全局防重复请求技术难点：存量系统500+接口无法逐个改造需兼容文件上传等特殊场景不能影响现有Loading交互体系一、方案演进：从青铜到王者的三级跳方案1️⃣：暴力Loading法（

前端御书房·2025-02-23 14:02

leetcode---206.反转链表

classSolution{public:ListNode*reverseList(ListNode*head){//1.迭代法//1->2->3->4->5ListNode*prev=nullptr;

blog_wanghao·2025-02-23 13:52

代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！

chengooooooo·2025-02-23 12:17

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

蒸馏法最近上了新闻（！）是因为@deepseek_ai。其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。

极道Jdon·2025-02-23 12:17

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法

IT古董·2025-02-23 12:46

【找工作】Codefun刷题记录

意味着即使已经是最优了，但是还没用完操作数，就必须再得操作一次，导致有可能不是最优的

在雨中612·2025-02-23 11:13

【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础认识红蓝紫

1.政策要求2017年我国第一部网络安全法《中华人民共和国网络安全法》正式实施。要求关键信息基础设施的运营者定期组织进

你怎么睡得着的！·2025-02-23 09:54

最少硬币问题--贪心算法

用改进的贪心算法解决最少硬币问题,暂称之为贪心枚举法.由贪心算法可知尽量用大面值的硬币组合来找钱，可以使使用的硬币最少。而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就

春哥一号·2025-02-23 08:19

MSE损失函数

_−_)^2…上式中的12\frac{1}{2}21项用于简化计算，也可以利用1k\frac{1}{k}k1进行平均，这些缩放运算均不会改变梯度方向。

亲持红叶·2025-02-23 06:02

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

数据结构——排序（交换排序）

目录一、交换排序的总体概念二、冒泡排序三、快速排序1.挖坑法2.左右指针3.前后指针一、交换排序的总体概念交换排序是一类排序算法，它的核心思想是通过交换元素的位置来达到排序的目的。

·2025-02-23 04:53

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来

xiaobai166·2025-02-23 04:46

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。

m0_57781768·2025-02-23 02:03

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。

大数据追光猿·2025-02-23 00:16

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式，通过将原问题分解为相对简单的子问题，并利用子问题之间的关系，避免重复计算，最终高效求解全局最优子

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

数据结构与算法----枚举与模拟

枚举与模拟基本概念枚举定义：通过系统性地遍历所有可能的候选解，逐一验证是否满足问题条件的算法策略特点：实现简单，但需注意时间复杂度，常通过剪枝优化效率适用场景：解空间有限、问题维度较低（一般循环嵌套不超过3层）与暴力法的关系

王嘉俊705·2025-02-22 23:41

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？

mjyleon·2025-02-22 23:04

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为

KK的号·2025-02-22 22:57

内外网文件传输安全、可控、便捷的跨网数据传输方案

员工与钉钉外部伙伴的文件交互面临三重挑战：安全防线脆弱：直连传输易引发病毒入侵、数据泄露，威胁内网核心资产；操作效率低下：频繁切换网络、重复上传下载，协作流程冗长；合规审计盲区：文件流向不透明，缺乏全链路追踪，难以满足《数据安全法》

SoftTechAI·2025-02-22 21:47

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。

programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

Yuan_Source·2025-02-22 19:37

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。

点云客户·2025-02-22 19:05

Android 开发必备知识点整理

扩容的时候只需要数组拷贝，不需要重建哈希表2.内存利用率高3.不适合存大量数据，因为会对key进行二分法查找（1000以下）SparseArray1.基于两个数组实现，int做key2.内存利用率高3.

阿里大厂_RMI·2025-02-22 18:56

浅析.卡特兰数

1730年，清代蒙古族数学家明安图在对三角函数幂级数的推导过程中首次发现，1774年被发表在《割圜密率捷法》。

_FastFT2013·2025-02-22 17:50

神经网络的学习求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。FIT和TLM：六面体网格。FEM：四面体网格和平面网格。

EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

Python应用算法之动态规划理解和实践

它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。

大数据追光猿·2025-02-22 10:53

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

枚举算法刷题笔记【蓝桥杯】

枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件：(1)可预先确定候选答案的数量；(2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。

call me by ur name·2025-02-22 07:28

FTPS和SFTP比较

在企业文件传输、共享场景，常使用到FTP，但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布，越来越多企业重视数据传输过程的安全性，作为企业文件传输常用协议，在选择上也会面临众多考量，本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明

supportlx·2025-02-22 06:45

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

（《机器学习》完整版系列）附录 ——3、复合函数梯度的链式法则（链的次序不可交换）

推导了复合函数梯度的链式法统一形式。首创了的链式记号，非常易记：分子右挪+分数约分，特别是它强调了链的表达次序，由于矩阵积没有交换律，故该链的次序不可交换。

人工干智能·2025-02-22 03:17

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

白盒测试——静态白盒测试

静态白盒测试方法代码检查法定义：代码检查法主要检查代码和程序设计的一致性，代码结构的合理性，代码编写的标准性、可读性，代码逻辑表达的正确性等方面。

深秋红枫·2025-02-21 23:44

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE

她的博客·2025-02-21 21:00

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests

学掌门·2025-02-21 21:57

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