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平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算

2月21日今天阅读了《朗读手册》第五章｜持续默读：朗读的最佳拍档朗读有许多目的，最主要的目的是激发孩子为了愉悦而去自主阅读.在学校的课程中，这种阅读称为SSR（SustainedSilentReading

本来以为只是一部关于珊瑚的海底风光纪录片，看了才知道，这是荣获2017年圣丹斯电影节“最佳纪录片”的电影。拍摄了海底触目惊心的现实世界，看完令人扼腕叹息。

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在Python的日志记录中，使用懒惰的（lazy）格式化是一种最佳实践，特别是在使用高级别的日志记录时，因为这可以避免在日志级别被设置为不会记录该消息时进行不必要的格式化操作。

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θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1，平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值最小二乘法要求较为

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以下是一个关于Ansible自动化运维项目的详细探讨，包括其基本概念、架构、优势、应用场景、实施步骤、最佳实践以及未来发展等方面。

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其实我个人觉得，最佳的方案就是将视频上传到公共平台，然后获取iframe脚本进行插入。比如，我要插入视频：【罗翔】我们为什么要读书？感觉这个效果已经不错。不过，也许有某些小伙伴有一些别的要求。

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