最大n维曼哈顿距离第17页

华为OD机试 - 运输时间（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述M辆车需要在一条不能超车的单行道到达终点，起点到终点的距离为N。

哪吒·2025-03-16 09:17

华为OD机试 - 反射计数 - 矩阵（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述给定一个包含0和1的二维矩阵,给定一个初始位置和速度。一个物体从

哪吒·2025-03-16 09:16

华为OD机试 - 找等值元素（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给一个二维数组nums，对于每一个元素nu

哪吒·2025-03-16 09:46

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

一、防抖概念所谓防抖，就是指触发事件后，在n秒内函数只能执行一次，如果在n秒内又触发了事件，则会重新计算函数执行时间。简而言之，防抖确保函数在一段时间内只执行一次，且是在最后一次触发事件后执行。

全马必破三·2025-03-16 08:15

论文阅读笔记——QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLoRA论文4-bit标准浮点数量化常见的量化技术是最大绝对值量化：XInt8=round(127absmax(XFP32)XFP32)=round(cFP32,XFP32)式(1)X^{Int8}=

寻丶幽风·2025-03-16 08:15

力扣：2.两数相加（O（n）复杂度）

2.两数相加-力扣（LeetCode）2.两数相加-给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。示例1：[https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2021/01/

码农小王·2025-03-16 08:14

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅

·2025-03-16 08:23

Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4)

CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法文章目录CSS布局革命：Flex与Grid的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解

双囍菜菜·2025-03-16 08:42

【Java】Devops、CI/CD、jenkins

https://heuqqdmbyk.feishu.cn/docx/ITjadnZfAoxauXxqgiccu9b6nGghttps://www.bilibili.com/video/BV1j8411N7Bm

开心星人·2025-03-16 07:11

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

__init__()self.num_classes=num_classesself.n

Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

懂车帝 2025.3.13 一面经凉

懂车帝2025.3.13一面经凉上来一道算法题：小于n的最大数（dfs）n=23121，数组{2,4,9},问利用数组中的数字组成的最大的小于n的数publicclassTest{publicstaticvoidmain

WispX888·2025-03-16 07:07

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

矩阵：二维数字数组，用粗体大

odoo中国·2025-03-16 07:07

基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化，完整MATLAB代码

1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒，而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率，以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中，传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。

算法小狂人·2025-03-16 06:04

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

最终，本步骤将支持ES最大返回值100

2401_84247505·2025-03-16 06:02

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

第66行包含两个整数m、nm、n，以一个空格分开（1≤m,n≤5）（1≤m,n≤5）。【输出】输出交换之后的矩阵，矩阵的每一行元素占一行，元素之间以一个空格分开。

宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

顺序表和链表的比较

(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

AtCoder Beginner Contest 275 A-D题解

比赛名称：AtCoderBeginnerContest275A-FindTakahashi找出最大的元素并输出下标使用两个变量一个存储当前找到的最大值一个存储找到的最大值对应的下标，若当前数大于最大值更新最大值和下标

Gowilli·2025-03-16 06:29

串排序（信息学奥赛一本通-2048）

【题目描述】对给定的n(1≤n≤20)个国家名（国家名字长度不超过20），按其字母的顺序输出。【输入】第一行为国家的个数n；以下n行为国家的名字。【输出】n行，排序后的国名。

Doopny@·2025-03-16 05:27

详解PriorityQueue

1.PriorityQueue的特点基于堆实现:PriorityQueue通常基于二叉堆（最小堆或最大堆）实现。无界队列:PriorityQue

27xixi·2025-03-16 05:54

java Stream API中的聚合操作

常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。在Java的StreamAPI中，聚合操作是通过终端操作（TerminalOperations）来实现的。

27xixi·2025-03-16 05:54

N个utils(处理日期)

解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java代码很难学习到面向过程的编程思想,正好,原生js的代码,很大程度上写起来用的思维方式,很雷同面向过程的思考方式.算个补全,对写java代码,理解java代码,大有裨益.(这不是作者胡乱找补,写j

庖丁解java·2025-03-16 05:23

Redis 常用数据类型

Redis常用数据类型的详细介绍及其典型应用场景：String（字符串）描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字或二进制数据（最大512MB）。

27xixi·2025-03-16 05:22

这些 JavaScript 编码习惯，让你最大程度提高你的项目可维护性！

前言：因为JavaScript语言是一门极其松散、极其自由的语言，这意味着我们可以随心所欲的操作它，这是他的优点，但同时也是它的缺点。在编码过程中，我们需要一种良好的规范或者习惯来保持应用程序的一致性和可维护性。而今天我们要说的就是，怎么在日常编码中通过一些的良好的编码习惯，从你编码的基础层面就能使得你的JavaScript代码可以更好维护。什么是可维护性？很多人学习前端，可能是从各种不同的渠道获

快乐非自愿·2025-03-16 04:48

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。

无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化

kkchenkx·2025-03-16 04:17

STM32定时器、PWM周期、频率、占空比的计算

频率和周期：PWM的频率=时钟频率/（自动重装值+1）*（预分频值+1）STM32的最大时钟频率为72MHz=72000000Hz例PWM频率=72000000/（100-1+1）*（720-1+1）=

你也喜欢吃香菜嘛·2025-03-16 04:14

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

一、项目背景IMDb（互联网电影数据库）是全球最大的电影数据库，用户可以在上面查看电影信息和用户评论。本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、

西攻城狮北·2025-03-16 03:43

带你拿捏哈希表

通过下标(0~N，是一串连续的数字)，将对应数据为其赋值。哈希表大致就是这样存储的。既然如此，那为啥它不叫数组，而叫哈希表(⊙_⊙)？

ん贤·2025-03-16 02:04

论单调队列优化DP

-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。

VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

[LeetCode]46.全排列（python）

fromtypingimportListclassSolution:defpermute(self,nums:List[int])->List[List[int]]:result:List[List[int]]=[]length=len(nums)deffill(n:

xyhaaab·2025-03-16 02:31

GPU的优势：并行计算的利器

高效的线程调度:GPU采用硬件多线程技术，能够快速地切换线程上下文，最大限度地提高计算资源的利用率。灵活的编程模型:GPU提供了丰富的编程模型和

绿算技术·2025-03-16 02:28

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行滤波，因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。

明·煜·2025-03-16 01:26

《数据挖掘导论》第二章数据

Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别：相同的属性可能被赋予不同的特征值，如身高的单位可能是米或者英尺不同的属性可以映射到相同的值集，如ID是无界的，age有最大值和最小值

爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

c++调用python代码，使用gpu

我电脑最大支持cuda11，但是安装

AI改变视界·2025-03-16 01:55

洛谷P1320 压缩技术（续集版）

P1320压缩技术（续集版）题目描述设某汉字由N×NN\timesNN×N的0\texttt00和1\texttt11的点阵图案组成。我们依照以下规则生成压缩码。

westdata-Tm·2025-03-16 00:20

python 实现 A* 算法

它通过评估每个节点的代价函数(f(n)=g(n)+h(n))来选择最优路径，其中：(g(n))是从起点到当前节点的实际代价。

dev.null·2025-03-16 00:18

蓝桥杯15届省C

洛谷P10902回文数组#include#includeusingnamespacestd;intn;constintN=100010;intdiff[N],a[N];intmain(){cin>>n;

KuaCpp·2025-03-16 00:17

（算法初学者）质数筛法

1普通的筛选质数（时间复杂度为n^2）基本思路：在prime数组中从2到i-1(排除1和本身)遍历如果能整除的就是质数然后是质数返回1，不是

KuaCpp·2025-03-16 00:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。在HarmonyNex

·2025-03-16 00:16

【一文理解】conda install & pip install 区别

例如，新安装的package需要依赖n

F_D_Z·2025-03-16 00:15

自动化特征选择：基于模型重要性的递归消除原理与实战指南

一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除（RFE）核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

按照Nature的评价，这是尝试确定影响器官衰退遗传因素这一研究领域里：迄今为止规模最大的一次尝试都柏林圣三一学院的神经

·2025-03-15 23:14

推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案

一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

深度解析A/B测试中的哈希分桶策略：从原理到实战的流量分层方案

Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希（DoubleHashing）**实现流量的完全正交切割：{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod N∀