有序能力

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

一、元组：不可变的有序序列（一）什么是元组？元组（Tuple）是Python中的一种有序、不可变的序列类型，用于存储
Z.向前·2025-03-03 11:38

【数据结构初阶】八大排序算法

一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想：假设现在已经有一个有序序列，如果有一个数字插入到这段序列的末尾，我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍，如果前面的数字比他大，那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置
「已注销」·2025-03-03 11:08

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

以下从技术发展、行业落地、政策支持等角度综合分析：1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至技术突破：2024年，大模型在核心能力（如多模态
正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。
yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用

DeepSeek作为人工智能领域的先锋，正在通过其强大的技术能力，推动VR和AR技术在沉浸式体验中的创新应用。一、VR与AR的技术融合VR和AR的核心在于为用户提供沉浸式的交互体验
Evaporator Core·2025-03-03 10:32

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

在面试中涉及接口测试的问题，无非下面几种：简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试
weixin_39828783·2025-03-03 10:28

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
AI天才研究院·2025-03-03 10:27

应届生Java面试经验总结

大家都知道，开发这一行没有工作经验相当的吃亏，如果没有丰富的知识，对知识良好的理解，与优秀的自学能力，很难找到工作。经过近一个月的面试，总结一些信息。面试过程一面都是hr面。
m0_74824534·2025-03-03 10:25

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
m0_74822999·2025-03-03 10:55

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

美国萤火虫公司「蓝色幽灵号」月球着陆器成功着陆月球，成为首家成功登月的商业公司，有哪些意义？

以下是其核心意义：一、商业航天的里程碑：从“政府主导”到“市场驱动”首次验证商业公司独立探月能力萤火虫公司打破了传统国
日记成书·2025-03-03 10:55

缓存穿透，击穿，雪崩是什么？如何避免？

xidianlxf/p/14146821.htmlRedis数据类型Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sortedset：有序集合
yygr·2025-03-03 09:23

探索 FFI - Rust 与 C# 互调实战

跨平台能力：随着.NETCore的推出，C#现在可以在Windows、Linux和macOS上运行，实现了真正的跨平台
金汐脉动 | PulseTide·2025-03-03 09:19

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制
weixin_39661345·2025-03-03 09:19

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在此背景下，本文作者“紫苜”（原“蒋公子”）对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索，深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
CodeJourney.·2025-03-03 08:17

Rust 从基础入门到精通：知识点详解与实战指南

Rust是一种系统编程语言，以其内存安全、高性能和并发编程能力而闻名。近年来，Rust在系统编程、WebAssembly、嵌入式开发等领域迅速崛起，成为现代编程语言中的佼佼者。
CarlowZJ·2025-03-03 08:41

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。
Physicaloser·2025-03-03 07:05

STM32微控制器为何不适合运行Linux系统的分析

相比之下，Linux系统需要较高的计算能力和资源，例如较大的RAM和存储空间，以及更复杂的处理器架构，这些都是STM32微控制器所不具备的。计算资源限制STM32微控制器的RAM容量通常在几十到几百K
xx155802862xx·2025-03-03 07:05

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。
剑圣土豆·2025-03-03 07:34

java容器

List在Java中，List是一个非常重要的容器接口，它继承自Collection接口，用于存储有序、可重复的元素集合。
练习时长两年半1·2025-03-03 07:33

分布式系统debug日志链路日志-OnlineDebug

MDC分布式日志调用日志系统-OnlineDebug1、背景在分布式系统中，在排查线上问题的时候我们希望可以通过请求的唯一ID（或者用户Id等），打印整个请求在多个系统中的全链路，帮助我们提升问题排查能力
浮生若梦flw·2025-03-03 06:30

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探
xx155802862xx·2025-03-03 06:58

MySQL 中如何解决深度分页的问题？什么是 MySQL 的主从同步机制？它是如何实现的？如何处理 MySQL 的主从同步延迟？

以下是几种解决深度分页问题的方法：1.游标分页（Cursor-basedPagination）原理：基于有序且唯一的字段（如自增主
和道一文字yyds·2025-03-03 04:40

Java并发编程：深入理解volatile、线程安全陷阱与复合操作

有序性：禁止指令重排序（通过内存屏障），确保代码执行顺序符合预期。局限性：不保证原子性（如i++需配合锁或原子类）。2.底层原理JMM层面：插入内存屏障（如StoreLoad屏障），强制缓存同步。
有诺千金·2025-03-03 04:08

Java并发框架（线程池总览）

一、核心接口与工具类关系1.1体系架构全景图Executor（接口）→定义任务执行规范▲│继承扩展└──ExecutorService（接口）→增强任务管理能力▲│实现类├──ThreadPoolExecutor
有诺千金·2025-03-03 04:08

C语言初阶教学----分支和循环（1）

前言对于一个C语言菜鸟来说，说出这些话无疑是大言不惭的，但我有信心也有能力为大家讲好C语言，系统的带大家入门C语言，也希望大家能够相信我，支持我，在接下来的几个月中，我会持续更新这个系列，当然，我的笔记也会同步更新的
xiaoye_0·2025-03-03 04:38

ubantu(20.04)+ollama+dify+摩尔线程S80，新手避坑指南

前言，ubantu(20.04)+ollama+dify+摩尔线程S80，在组装过程中，作为新手会遇到不少的坑，特别写了这系列教程，是为增强新手上路的填坑能力。
chaonghoeoh·2025-03-03 04:07

Python Cookbook-2.28 使用跨平台的文件锁

任务希望某个能同时运行在Windows和类UNIX平台的程序具有锁住文件的能力，但Python标准库提供的锁定文件的方法却是平台相关的。
我不会编程555·2025-03-03 03:00

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

上篇文章（【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码））我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT
同学小张·2025-03-03 02:24

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于
xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

什么是LLM的结构化输出能力？
晨欣·2025-03-03 02:50

面试题-秒杀系统的设计

3.如何提高系统的并发能力？4.如何保证数据的一致性？
java路飞·2025-03-03 02:20

基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景

主要应用场景包括：1.智能客服系统自动响应：利用大模型的自然语言处理能力，实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配：准确识别用户问题类型，并将其路由到相应的服务团队。
Python程序员罗宾·2025-03-03 01:19

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-03 01:32

Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力

当SpringBoot遇见豆包大模型：一场流式响应的"魔法吟唱"仪式一、前言：关于流式响应的奇妙比喻想象一下你正在火锅店点单，如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来，你可能会饿得把菜单都啃了。而流式响应就像贴心的服务员，毛肚刚切好就立刻端上桌，肥牛卷还在空中飞着就送到你面前——这就是我们今天要施展的"异步上菜大法"！注：完整代码见底部二、SpringBoot魔法阵搭建2.1召唤SSE精灵@P
程序猿小白菜·2025-03-03 01:16

如何掌握deepseek的推理思路：3个高级AI指令技巧，小白也能轻松上手！

为什么它能提升AI的逻辑能力？你让AI做一道数学题，普通模
小机学AI大模型·2025-03-03 01:13

大模型技术：重塑未来的力量

大模型技术之所以成为当今科技领域的热点，是因为它拥有改变游戏规则的能力。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 00:10

PHP函数与类：面向对象编程实践指南

PHP函数与类：面向对象编程实践指南PHP的面向对象编程（OOP）能力使其成为构建可维护、可扩展Web应用的重要工具。本文从函数封装到类设计，系统讲解PHP面向对象编程的核心概念与实践技巧。
奥顺·2025-03-03 00:07

什么是射频？射频基本架构？

、认识射频1、射频信号射频（RadioFrequency），即高频交流变化电磁波的简称，可理解为无线电的代名词，描绘那些依赖无线技术进行通信的系统，特指频率范围在3kHz~300GHz的具有远距离传输能力的高频电磁波
m0_74823983·2025-03-02 23:59

二、Profinet常用的通信协议

LinkLayerDiscoveryProtocol(LLDP)链路层发现协议(LLDP):它通知网络设备的存在和它能力，以及了解网络是如何建立的。
EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:28

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

B+树具有以下显著特征：所有叶子节点形成有序链表，支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值，不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB
阿豆学编程·2025-03-02 22:51

AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波

4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
格图素书·2025-03-02 22:50

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取数据的特征，大大减少了模型的参数数量，降低计算量，同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。
浪九天·2025-03-02 21:19

使用 SK 进行向量操作

因为绝大多数人跟公司是没有fine-turning的能力的。不管是在难度还是成本的角度看RAG技术都友好的多。
·2025-03-02 21:28

【大模型】RAG检索增强生成

简单来说，RAG通过在生成过程之前引入检索步骤，使得生成模型可以利用外部文档或知识库来增强其生成能力，提升对复杂问题的回答准确性。一、RAG的工作原理：检索阶段（Retrieval）：
油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行

23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要！由于AI大模型应用技术比较新，业界也没什么参照标准，打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事，我和团队花费了6个多月时间，边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线，都
大模型入门教程·2025-03-02 20:33

C# 牵手DeepSeek：打造本地AI超能力

一、引言在人工智能飞速发展的当下，大语言模型如DeepSeek正掀起新一轮的技术变革浪潮，为自然语言处理领域带来了诸多创新应用。随着数据隐私和安全意识的提升，以及对模型部署灵活性的追求，本地部署DeepSeek成为众多开发者和企业关注的焦点。对于C#开发者而言，将DeepSeek模型本地部署并集成到C#项目中，不仅能充分发挥C#语言在Windows平台开发的优势，还能实现高度定制化的人工智能应用，
步、步、为营·2025-03-02 20:02

自然语言处理：初识自然语言处理

毕竟在自然语言处理领域里，文本规范化是一项基础且重要的工作，它能让原始文本变得更整齐有序，便于后续的处理分析。但转念一想，对于刚接触自然语言处理的小伙伴们来说，对于自然语言处理肯定会有些陌生。要是
梦丶晓羽·2025-03-02 19:57

【Vue3实战】嵌套路由让前端项目结构更清晰

无论你是Vue的新手还是老手，都一定不能错过这篇指南，因为学会它，你的项目结构将会变得更加清晰有序！‍✨什么是嵌套路由？
风清扬雨·2025-03-02 19:25

注意力机制：让机器学会“挑重点”

这种“选择性关注”的能力，正是注意力机制的核心思想。而在人工智能领域，注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时，能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。
·2025-03-02 17:54
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