有序logistic回归

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

修剪二叉搜索树 将有序数组转化为二叉搜索树 把二叉搜索树转换为累加树

1.给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(intx){val=x;left=
默默修炼的小趴菜·2025-03-18 20:30

链表 力扣hot100热门面试算法题 面试基础 核心思路 背题 LRU 合成K个升序链表 环形链表II 合成两个有序链表 两数相加 删除链表的倒数第N个节点 两两交换链表中的节点 K个一组反转链表等

链表一定要有模版思想，特别是反转链表，直接记住。相交链表https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/核心思路设第一个公共节点为node，headA的节点数量为a，headB的节点数量为b，两链表的公共尾部的节点数量为c，则有：头节点headA到node前，共有a−c个节点；头节点headB到node前，共有b−c个节点
尘土哥·2025-03-18 13:37

那些让我绞尽脑汁的 数组例题

目录一.两个有序数组的合并思路1：思路2：(复杂，不做代码演示)代码演示：(支持C99变长数组)注意：二.调整数组使奇数全部都位于偶数前面思路1：代码演示：思路2：代码演示：三.矩阵式的输入一.两个有序数组的合并输入两个升序排列的序列
祁同伟.·2025-03-18 10:41

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及
红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

什么是C++标准库中的抽象设施?

•关联容器：std::map（有序键值对）、std::unordered_map（哈希表）、std::set（唯一键集合）等。
七贤岭双花红棍·2025-03-18 10:34

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。
CDerL·2025-03-18 08:16

3.0 二分查找算法：二分查找算法简介

实现五、关键注意事项六、适用场景与局限性七、二分查找的三大模板1.朴素的二分模板2.查找左边界的二分模板3.查找右边界的二分模板4.关键对比与总结一、算法定义二分查找（BinarySearch）是一种在有序数组中快速查找目标元素的算法
熊峰峰·2025-03-18 07:09

人工智能技术篇*卷(三)

接下来，我们在神经网络方面继续展开神经网络多层感知机（MLP）解决问题：多层感知机是一种基本的前馈神经网络，可用于解决分类和回归问题。
code_stream·2025-03-18 04:46

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

其基本思想是通过多次遍历数组，逐步将未排序部分中的最大或最小元素“冒泡”到数组的一端，直到整个数组有序。冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻
風清掦·2025-03-17 20:10

【常见的排序算法有哪些】

一、冒泡排序（BubbleSort）设计思想：像气泡上浮，两两比较相邻元素，顺序错误就交换，直到整个数组有序。
F_windy·2025-03-17 19:06

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。
@金色海岸·2025-03-17 19:35

美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析

引言在分布式系统中，全局唯一ID是贯穿整个业务链路的关键标识，无论是订单号、用户ID、支付流水号，还是日志追踪，都需要唯一且有序的ID来保证数据的一致性。
Cloud_.·2025-03-17 19:30

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

中序遍历结果是有序的，会从小到大排序。
Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

向量向量是一列有序排列的数：x=[x1x2⋮xn]\boldsymbolx=\
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归
神齐的小马·2025-03-17 15:31

书籍-《深度生成模型（第二版）》

陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《深度生成模型（第二版）》01书籍介绍本书是关于生成式AI背后模型的第一本全面著作，经过彻底修订，涵盖了所有主要类别的深度生成模型，包括混合模型、概率电路、自回归模型
·2025-03-17 15:38

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 列表样式语法知识点及案例代码（8）

对于有序列表（），常见的取值有：decimal：数字（默认值）。lower-roman：小写罗马数字。
知识分享小能手·2025-03-17 14:58

深度剖析苹果签名与应用程序的紧密关系

一、苹果签名的基本概念苹果签名是苹果公司为了确保应用程序来源可靠、内容安全，以及维护整个应用生态的有序性而采用的一种数字认证技术。简单来说，它就像是给应用程序贴上了一个“数字身份证”。
·2025-03-17 14:07

java数组

目录一、数组概念二、数组的声明与初始化三、数组操作示例四、数组属性与注意事项五、内存结构分析六、常见操作七、二维数组八、稀疏数组一、数组概念数组是Java中用于存储相同类型数据的有序集合，具有以下特性：
TwitCoder·2025-03-17 12:12

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

软件测试工程师面试题（含答案）

2、在公司中测试的流程是什么答：测试流程：需求评审>测试计划>测试计划>测试方案>编写用例>执行用例>回归测试>提交缺陷报告>提交测试报告3、举例一个项目，在项目中做了什么答：可以聊聊做了性能、自动化、
美团程序员·2025-03-17 11:34

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点
努力的小雨·2025-03-17 11:04

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

双指针算法

双指针算法是一种通过使用两个指针（索引或引用）在数据结构中有序移动来高效解决问题的技巧。它常用于数组、链表等线性结构的问题，能显著优化时间和空间复杂度。
六七_Shmily·2025-03-17 00:10

算法篇——二分查找

二分查找是一种高效的在有序数组中查找特定元素的算法，其核心思想是通过反复将查找范围减半来快速定位目标元素。二分查找的基本原理二分查找的基本思想非常简单。
古月方源1.0版·2025-03-17 00:06

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

十一、数组（1）-----定义及特点、创建及初始化、访问与遍历

（一）数组的定义及特点定义：数组是存储相同数据类型元素的有序集合，可以看成相同类型元素的集合，在内存中是一段连续的空间。通过索引访问元素，且索引从0开始。
圆响石·2025-03-16 17:47

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6309期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-16 11:36

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

fori=1:length(modelNames)switchmodelNames{i}case'MultinomialLogisticRegression'B=mnrfit(X_train,Y_train
Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

Java集合进阶

List:有序集合，允许重复元素（如ArrayList,LinkedList）。Set:无序集合，不允许重复元
27xixi·2025-03-16 05:54

kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的

以下是这三种消息队列实现顺序消费的方式：1.Kafka的顺序消费实现机制分区内有序：Kafka保证单个分区（Partition）内的消息是有序的。消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。
C18298182575·2025-03-16 03:09

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

汽车行业正在经历从价格竞争和配置堆砌，向技术回归的深刻转型。消费者对“冰箱、彩电、大沙发”式的噱头已经逐渐失去兴趣，取而代之的是对核心技术和安全性能的理性关注。
微视资讯·2025-03-16 02:33

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

机器学习_重要知识点整理

线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

Langchain链式开发：打造高效、可扩展的AI应用

“链”(Chain)在Langchain中是一个核心概念，它代表了多个组件的有序连接，用于完成特定任务。2.Langchain链的职责是什么?Langchain链的主要职责包括：流程编排：管理多个组
小南AI学院·2025-03-15 14:58

redis的zset命令总结

zrem3.zcard4.zrange5.zrevrange6.zrangebyscore7.zrevrangebyscore8.zcount9.zrank10.zscorezset(sortedset：有序集合
脱氨垃圾·2025-03-15 10:58

redis操作zset类型的基本命令

zset是有序存储的数据结构，它和set一样，不允许重复的值，下面我们总结一些常用的命令。
JavaWeb学起来·2025-03-15 09:26

什么是 Redis

它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，并提供丰富的操作命令。主要特点高性能：数据存储在内存中，读写速度极快。持久化：支持RDB和AOF两种方式，确保数据在重启后不丢失。
yqcoder·2025-03-15 06:57

现代数据栈：秽土重生？——从 SAP x Databricks 看数据世界的轮回

Snowflake、Databricks、Fivetran、dbt……一众明星公司描绘出一个美好的未来：所有数据汇集到云端数据仓库，所有分析、BI和AI应用直接连接仓库数据，再无数据孤岛，数据流转自由，一切井然有序
·2025-03-15 02:14

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21
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