本科课程计算机视觉

机器学习本科课程 实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：JeffTang审阅者：JeremiahChung介绍语义图像分割是一种计算机视觉任务
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

计算机视觉-阅读内容和风格图像

首先，我们读取内容和风格图像。从打印出的图像坐标轴可以看出，它们的尺寸并不一样。%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize()content_img=d2l.Image.open('../img/rainier.jpg')d2l.plt.im
白云如幻·2024-02-05 12:37

目标检测及相关算法介绍

文章目录目标检测介绍目标检测算法分类目标检测算法模型组成经典目标检测论文目标检测介绍目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象的位置并将其与不同类别中的对象进行分类。
ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。
猛码Memmat·2024-02-05 10:54

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

机器学习本科课程 实验4 支持向量机

第一题：支持向量机的核函数实验内容：了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('
11egativ1ty·2024-02-05 10:55

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。
猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。
giszz·2024-02-05 08:20

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

编译原理本科课程 专题4 算符优先语法分析设计原理与实现

一、程序功能描述本程序由C/C++编写，实现了：算符优先文法、最左素短语、算符优先矩阵、优先函程序等概念的定义及实例。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入，实现算符优先分析算法，完成以下描述算术表达式的算符优先文法的算符优先分析过程：G[E]:E→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣i二、主要数据结构描述关于具体的数据结构，主要使用了C语言的数组，其中字符数组运用最多，主要用
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

编译原理本科课程 专题5 基于 SLR(1)分析的语义分析及中间代码生成程序设计

一、程序功能描述本程序由C/C++编写，实现了赋值语句语法制导生成四元式，并完成了语法分析和语义分析过程。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入，完成以下描述赋值语句SLR(1)文法的语义分析及中间代码四元式的过程，实现编译器前端。G[S]:S→V=EE→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣iV→i二、主要数据结构描述关于本程序的数据结构，首先用map存储了非终结符及终结符的编
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

编译原理本科课程 专题3 LL(1)语法分析设计

一、程序功能描述本程序由C/C++编写，运用了自顶向下语法分析的设计方法和实现原理，实现了：LL（1）分析表的构造、LL(1)分析过程、LL(1)分析器的构造。程序以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入，实现了LL(1)分析中控制程序（表驱动程序），完成了以下描述赋值语句的LL(1)文法的LL(1)分析过程：G[S]:S→V=EE→TE′E′→ATE′|εT→FT′T′→MFT′|εF→(E)
11egativ1ty·2024-02-05 08:08

机器学习本科课程 实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出在训练集上，使用最小二乘法求解模型
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall)，F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat
11egativ1ty·2024-02-05 08:05

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

在ARKit中，由于是采用计算机视觉的方式估计人体姿态，与2D人体姿态估计一样，3D人体姿态估计也受到遮挡、光照、姿态、视角的影响，并且相比于2D人体姿态估计，3
扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

OpenCV学习记录——特征匹配

特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。
KAIs32·2024-02-05 06:00

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势：高速和准确性：计算机视觉技术可以处理大量的图像或视频数据，并以非常高的速度和准确性进行分析和识别。这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。
做一个AC梦·2024-02-05 03:24

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux
showswoller·2024-02-05 00:05

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。
无妄无望·2024-02-04 09:01

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。
善良的L君丶·2024-02-04 09:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

supervision区域行人计数和轨迹追踪初步尝试

2、Supervision介绍Supervision是一个开源的Python工具包，旨在简化计算机视觉项目的开发。它提供了一系列通用的工具和函数，可用于各种任务，例
程序员石磊·2024-02-04 07:17

计算机视觉中的目标跟踪

从保护我们城市的监控系统到自动驾驶车辆在道路上行驶，目标跟踪已经成为计算机视觉中的一项基础技术。本文深入探讨了目标跟踪，探索了其基本原理、多样化的方法以及在现实世界中的应用。什么是目标跟踪？
小北的北·2024-02-04 07:36

[python]基于LSTR车道线实时检测onnx部署

【框架地址】https://github.com/liuruijin17/LSTR【LSTR算法介绍】LSTR车道线检测算法是一种用于识别和定位车道线的计算机视觉算法。
FL1623863129·2024-02-04 07:24

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（4）关于李飞飞团队的ImageNet

ImageNet是一个大型的可视化数据库，旨在推动计算机视觉领域的研究。这个数据库包含了数以百万计的手工标记的图像，涵盖了数千个不同的类别。
giszz·2024-02-04 06:56

【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着自动驾驶技术的快速发展，对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求。本文提出了一种基于计
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信
Cache_wood·2024-02-03 21:07

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。
数据派THU·2024-02-03 19:46

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024年计算机视觉顶会创新点
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

机器学习复习（8）——基本概念

"benchmark"和"baseline"的定义和区别在计算机视觉领域的论文中，"benchmark"和"baseline"这两个术语经常被使用，但它们代表着不同的概念和作用。
不会写代码！！·2024-02-03 16:56

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统摘要：无人机技术的快速发展和广泛应用给社会带来了巨大的便利，但也带来了一系列的安全隐患。为了实现对无人机的有效管理和监控，本文提出了一种基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统。该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。原文链接：https://blog.csdn.net/ALiLiLiY
阿利同学·2024-02-03 10:03

计算机视觉-风格迁移

风格迁移摄影爱好者也许接触过滤波器。它能改变照片的颜色风格，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤波器通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的风格，可能需要尝试大量不同的组合。这个过程的复杂程度不亚于模型调参。如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们
白云如幻·2024-02-03 09:44

计算机视觉-PCV包、Vlfeat库、Graphviz库的下载安装配置及问题解决（使用anaconda3 & python 3.8.5）

目录一、PCV包配置二、Vlfeat配置三、在PCV包的sift.py文件中对路径进行修改四、以上步骤所需注意的错误五、Graphviz配置一、PCV包配置1.下载PCV包，点开网址直接下载安装包（不用解压），下载之后将安装包放在任意目录位置https://codeload.github.com/Li-Shu14/PCV/zip/masterhttps://codeload.github.com/
yt_0618·2024-02-03 09:12

ardupilot开发 --- 相机参数标定 篇

utm_id=01.一些概念内参外参相机在计算机视觉方面的一些应用一般需要相机标定。我们总是听到标定这个词，那么具体标定的是什么呢？
干了这碗汤·2024-02-03 09:09

MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with Transformer

MedSegDiff-V2:基于变压器的扩散医学图像分割摘要扩散概率模型(DiffusionProbabilisticModel,DPM)最近在计算机视觉领域获得了广泛的应用，这要归功于它的图像生成应用
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

2024年计算机视觉，图形与图像处理国际会议（CVGIP 2024）- EI核心

2024年计算机视觉，图形与图像处理国际会议（CVGIP2024）-EI核心2024InternationalConferenceonComputerVision,GraphicsandImageProcessing
CSTech学术会议·2024-02-03 08:57

【马来西亚站 | SPIE独立出版，ISSN: 0277-786X | 往届均已ei检索】诚邀投稿参会

0277-786X|往届均已ei检索】第三届电子信息工程与数据处理国际学术会议（EIEDP2024）可点击投稿/参会/了解会议详情重要信息时间地点：2024年3月15-17日马来西亚·吉隆坡征稿主题：算法、计算机视觉
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:56

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供
阿里云云原生·2024-02-03 07:29

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

LSTR:基于Transformer的车道形状预测项目背景与意义LSTR的特性和功能最新更新即将推出的功能模型资源库数据准备设置环境训练和评估引用许可证贡献致谢在计算机视觉领域，车道检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一
OverlordDuke·2024-02-03 07:51
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他