朴素神经网络第14页

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，

听风1996·2024-02-13 05:22

人物形象描写（形容词）

1.爷爷奶奶/外公外婆（老一辈）慈祥，和蔼，威严，溺爱，宠爱，亲切，善良，怀念，耐心，苍老，硬朗，端庄，整洁，朴素，笔挺，讲究，憔悴，红润，暮年，古稀，驼背，华皓，白发，银白，鬓白，斑白，斑鬓，皓髯，皱纹

莫思量小说素材·2024-02-13 05:18

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

大豹子旧文－豹子妈的孕期饮食

但是即使像妈妈这样艰苦朴素的饮食习惯，

老豹子·2024-02-13 04:36

军用水壶

它朴素，看上去有些笨拙，老土，但可爱，坚定，无惧风霜，就像一位可靠的老战友。记得小时候看的老电影《上甘岭》里，它就曾出过场，不知道最近热映的《

彭莫山一束光·2024-02-13 04:40

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

尤其是深度神经网络广泛应用于视觉系统中后，取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说，视觉系统有着十分重要的作用，而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器

软件算法开发·2024-02-13 04:55

被生活蹂躏，许三观良善依旧！| 读《许三观卖血记》

余华的文字很朴素，朴素得我们找不到太多摘录的片段。但每个朴素的文字，每一个都能走入我们的心里。这本书讲述的是一个平凡送茧工许三观平凡又苦难的一生。

人工智能初学者Amber·2024-02-13 03:24

图像处理之《鲁棒图像隐写术：隐藏频率系数中的信息》论文精读

提出了一种基于可逆神经网络的端到端鲁棒隐写系统。该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散余弦变换(DCT)系数中，而不是隐藏在空间域中，显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。

Hard Coder·2024-02-13 02:09

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。

Hard Coder·2024-02-13 02:08

歌谣录｜好吃嘴，猫抓嘴：朴素的节俭观念

好吃嘴，猫抓嘴，抓的稀巴烂，看你咋吃饭。（图文无关。图源自网络）这个“好吃嘴，猫抓嘴”的段子，旧时皖北村人之间，尤其是孩童中，非常流行。孩子之间的小摩擦，小矛盾，有很多旧时从“好吃嘴，猫抓嘴”起始的。啥叫“好吃嘴”？就是看到好吃的，他急的直流口水，还直吸溜。不仅如此，看到同伴装有好吃的，瞅着空子，趁人家不注意，顺手拿了来，赶紧塞进嘴里。但又不巧，叫人家看见了。这都是“好吃嘴”的表现。有的孩子“好吃

小石潭记录·2024-02-12 23:25

字典树的一个实际应用

字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法，相较于朴素的字符串查找来说，后者为循环遍历，对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时，对于字典树而言，查找次数的多少并不会影响其时间复杂度

Cx_330_PLT·2024-02-12 23:44

纳兰瑜伽学习感受

2022年11月23号听完纳兰老师的第六章瑜伽是一种修行方式，知行合一有两点感悟分享给大家，第一，让我对修行有了更朴素的认知，确实像纳兰老师讲的一样，以前觉得修行离我很远，听完之后才知道，在有限的条件内

2e05e106378c·2024-02-12 21:59

中医基础理论：阴阳概念

在古代哲学中：阴阳学说是中国古代朴素的对立统一理论，是用以认识自然和解释自然的一种世界观和方法论。阴阳是一个抽象概念，并不专

知微素问·2024-02-12 19:57

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

跟剽悍一只猫学习收获之日拱一卒

昨天，我的学习伙伴问了我一个问题：“请问你坚信的一些朴素的大道理是什么？”我回答她：“是每天进步一点点，坚持带来大改变。”这是我四年来，践行最好的一句话了。

财务自由的社群运营人苏宝·2024-02-12 17:04

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

笑漫课堂

作者通过对农村清新秀丽、朴素恬静的环境的描写，对翁媪及其三个儿子形象的刻画，抒发了他对农村安宁平静生活的喜爱。这首词浅显

素馨若霞·2024-02-12 17:33

快速幂算法+leetcode原题讲解

其时间复杂度为O(log₂N)，与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。1.2原理快速幂算法的核心思想就是每一步都把指数分成两半(类似于二分思想），而相应的底数做平方运

晚•夜·2024-02-12 16:25

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

C语言经典算法之朴素模式匹配算法

tips：文中的（如果有）对数，则均以2为底数B.简介朴素模式匹配算法（NaiveStri

JJJ69·2024-02-12 13:03

你需要克服你的攀比心，还有你的炫耀欲

活的很朴素的我，是那种因为根本就不认识几个品牌，以至于有时候别人炫富我都感觉不到的人。但是后来慢慢发现，身边总是有那么一小撮女孩，拿着三千块的工资，却想要几万块钱的包包。

南风1994·2024-02-12 12:50

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于

lestat_black·2024-02-12 11:32

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

字符串相似度问题

朴素的想：先比较长度，再单独比较每个字符，那么又有问题，当长度不一样字符也不一样的时候这个不同的度是多少？这个问题表现了本人的思想一种奇怪的回路，多维视角的问题下不清晰的定义导致解决问题无法继续。

DeskPins·2024-02-12 11:45

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归

亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知

新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

真好，我也有公众号了

朴素的文字记录着个人的生活与成长，平实的文章却充满了力量。关注她，关注她的公众号两年多了，她的经历和她的文章给了我很多启发，也让

夏景三宝宝·2024-02-12 08:50

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。

giszz·2024-02-12 08:57

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题

DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

看了《二十不惑》：你明白什么是二十岁该有的样子吗？

它不以校园爱情和怀旧青春等题材为审美风格，而是非常贴近现实大学生活的群像描写，在朴素自然的“生活流”中，凭借着真实有趣的细节来打动观众。

lanxi20·2024-02-12 04:49

故乡之月

故乡之月文＼李玥从遥远的星河姗姗而来亲吻朴素的山村之夜一泻如亘古的永恒温润了所有祥和与喜庆挂在心灵的旷野照亮平平凡凡的日子亲切而遥远饱满而空灵时间的足音从月牙上滑落惊醒每一个崭新的黎明

李玥创作园地·2024-02-12 04:47

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

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