机器&深度初识

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

MySQL锁机制深度解析：从乐观锁到悲观锁的哲学思辨与技术实践

一、并发控制的本质与挑战在数据库系统的核心地带，并发控制始终是保障数据一致性的核心命题。当每秒百万级的交易请求在金融系统中穿梭，当电商平台的库存数字在促销瞬间剧烈波动，当社交媒体的点赞计数以指数级增长时，数据库工程师们必须直面并发控制的终极挑战：如何在保证数据一致性的前提下，实现最大程度的并发性能。这个问题的解决之道，本质上是对"时间"这个维度的不同处理策略。悲观锁（PessimisticLock
·2025-03-07 07:57

——四色定理的解析与证明（完整版）

1976年，Appel与Haken通过计算机穷举约1500种不可约构形，首次给出确定性证明，却因依赖机器验证引发了数学哲学层面的长期争议。此后，数学家们不断寻求更直观、更具构造性的证明
2301_81062744·2025-03-07 07:46

大白话react第十五章React 应用性能优化深度实践

大白话react第十五章React应用性能优化深度实践1.React服务端渲染（SSR）的深入运用白话解释：之前咱们做的网页大多是在浏览器里把页面一点点搭建起来，这得花点时间。
IT木昜·2025-03-07 07:45

【第10天】给定一个字符 c ，要求转换成大写进行输出 | 初识ASCII码

本文已收录于专栏《Java入门一百例》学习指引序、专栏前言一、什么是ASCII？二、【例题2】2、解题思路3、模板代码4、代码解析三、【例题2】2、解题思路3、模板代码4、代码解析四、奇淫巧技五、推荐专栏六、课后习题序、专栏前言  本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习Java，特别是一些Java学习者难以在网上找到系统地算法学习资料帮助自身入门算法，同时对于专栏内的内容有任何疑问都可在文章末
执 梗·2025-03-07 06:39

【Linux】FRP：内网穿透

FRP主要由两部分组成:FRPC客户端：运行在公司内网机器上，接收来自公网的访问请求，并将请求转发给内网服务。
T0uken·2025-03-07 06:05

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,深度学习1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化，程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

国内开源深度学习框架

目录一、国内开源深度学习框架1、PaddlePaddle（百度飞浆）2、MindSpore（华为昇思）3、MegEngine（旷视天元）4、OneFlow（一流科技）5、Jittor（清华计图）二、快速入手
we19a0sen·2025-03-07 05:53

使用conda-pack向内网服务器复制重现一个项目虚拟环境

所以可以借助能连外网的机器，去先将跑python程序的环境准备好，然后使用condapack复制到无法连外网的机器上。
J_caicaicai·2025-03-07 05:52

高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解

结合高频算法题，逐步带你走向深度理解。无论你是准备面试，还是在开发中需要优化，掌握这些基础的算法思维将会让你事半功倍。
大熊计算机毕设·2025-03-07 04:49

【力扣Hot100】543.二叉树的直径

题目：二叉树的直径分析：还记不记得如何求二叉树的最大深度，那么如何求穿过根节点的直径，很显然答案就是将左子树的最大深度+右子树的最大深度；但是题目中要求最大直径，也就是说最大直径路径不一定是穿过根节点的
Data跳动·2025-03-07 04:18

Kotlin 图片调整亮度

/***图片亮度调整*@paramimage图片*@paramparam在当前亮度基础上添加或者减去亮度*@throwsIOException*/funsetImageLight(image:BufferedImage
zimoyin·2025-03-07 04:17

浏览器里设置代理的作用

2、代理服务器的工作机制：代理服务器的工作机制很象我们生活中常常提及的代理商，假设你自己的机器为A机，你想获得的数据由服务器B提供，代理服务器为C，那么具体
术业有专攻，闻道有先后·2025-03-07 04:46

基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计

**单片机设计介绍，基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要  基于单片机智能自动扫地机器人控制电路的设计概要可以大致分为以下几个部分
01单片机设计·2025-03-07 04:41

RabbitMQ四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列和绑定关系，代码示例

的四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列、绑定关系一、RabbitMQ中的几个关键字的概念开始讲之前先来简单描述一下RabbitMQ中的几个关键的概念：Broker：可以简单的理解为安装了RabbitMQ服务的这台机器就可以称为一个
QAQalone·2025-03-07 04:38

Java进阶知识-反射

获取Class对象有三种方式获取Class对象：根据类的完整包名获取ClassClassclazz=Class.forName(“com.example.xjp.demo.reflect.PersonInfo
m0_74825108·2025-03-07 03:31

HTML5新特性深度解析

HTML5新特性深度解析HTML5作为现代Web开发的基石，其LivingStandard模式持续为开发者带来创新工具。
longdong7889·2025-03-07 03:29

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

工业机器人reLTOOL坐标方向_工业机器人工具坐标系（TCF）标定的六点法原理

一、基本步骤(1)在机器人动作范围内找一个非常精确的固定点作为参考点；(2)在工具上确定一个参考点(最好是工具中心点ToolCenterPoint,TCP);(3)手动操纵机器人的方法移动TCP，以四种不同的工具姿态与固定点刚好碰上
weixin_39992831·2025-03-07 01:45

Gin框架深度解剖：中间件的实现原理

引言Gin是一个用Go语言编写的高性能Web框架，以其简洁的API和卓越的性能著称。在Gin中，中间件（Middleware）是一个非常重要的概念，它允许我们在请求处理的前后执行一些通用的逻辑，比如日志记录、身份验证、错误处理等。本文将深入探讨Gin框架中中间件的实现原理，帮助读者更好地理解和使用Gin框架。什么是中间件？中间件是一种在HTTP请求到达目标处理函数之前或之后执行的函数。它可以用来处
魔法小匠·2025-03-07 01:43

Gin框架深度解剖：路由树的实现原理

引言Gin是Golang中最受欢迎的Web框架之一，以其高性能和简洁的API设计著称。Gin的核心之一是其高效的路由机制，而路由机制的核心则是**路由树**的实现。本文将深入探讨Gin框架中路由树的实现原理，帮助读者理解Gin是如何通过路由树来高效处理HTTP请求的。1.路由树的基本概念在Web框架中，路由是指将HTTP请求的URL路径映射到相应的处理函数。Gin框架使用了一种称为**前缀树（Tr
魔法小匠·2025-03-07 01:42

javaEE概述

输入分布式多层的应用程序，javaEE平台用的是分布式多层应用模型为企业应用（由组件构成），根据他们不同的逻辑功能分为不同组件，构成JavaEE应用程序的组件根据应用组件在javaEE的不同环境安装到不同机器上
qq_45691343·2025-03-07 01:42

【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下，DeepSeek作为前沿深度学习技术，正推动着全面AI时代的到来。
周师姐·2025-03-07 01:10

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术，已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。
清风AI·2025-03-07 00:39

【c语言日寄】二维数组的深度解构

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-03-07 00:07

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

P1019 [NOIP 2000 提高组] 单词接龙（深度搜索）

题目背景注意：本题为上古NOIP原题，不保证存在靠谱的做法能通过该数据范围下的所有数据。NOIP2000提高组T3题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如beast和astonish，如果接成一条龙则变为beastonis
week_泽·2025-03-06 23:58

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中，瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库，必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带，通过流量削峰和异步解耦两大核心能力，成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
没什么技术·2025-03-06 23:27

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB
电子科技圈·2025-03-06 23:56

Chinese-Llama-2-7b 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b1.项目的目录结构及介绍Chinese-Llama-2-7b/├──example/│└
朱均添Fleming·2025-03-06 23:55

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

LLaMA-Factory使用命令

Weprovidediverseexamplesaboutfine-tuningLLMs.MakesuretoexecutethesecommandsintheLLaMA-Factorydirectory.TableofContentsLoRAFine-TuningQLoRAFine-TuningFull-ParameterFine-TuningMergingLoRAAdaptersandQuan
asd8705·2025-03-06 23:54

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

连锁餐饮企业数字化转型：击碎同质化“魔咒”，解锁增长“新密码”

AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作，助力其谋划数字化蓝图，为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。
·2025-03-06 23:17

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。
·2025-03-06 23:43

初识Redis

目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合String计数器图片缓存Hash用户画像商品详情List消息队列任务调度Set标签系统好友推荐ZSet实时排行榜1.2持久化双引擎对比特性RDB快照AOF日志持久
我不是少爷.·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
·2025-03-06 22:12

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

现象总结：timestamp字段溢出：写入2038年后
·2025-03-06 22:11

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。
TGITCIC·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。每一对((x_i),(y_i))代表了数据集中的一个样本。在计算损失函数的梯度（即关于权重的偏导数）时，需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i))，我们计算其对损失函数的贡献，并通过求和或平均这些贡献
Humingway·2025-03-06 22:16

对深度学习中的基本概念—梯度的理解

“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念，没有它就没有人工智能的今天。然而，即使抛开令人眼花缭乱的术语（比如sgd、ada、moment、adam）不谈，即使最简单的“梯度”本身，也值得讨论一下。
Humingway·2025-03-06 22:15

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

深度 | 车载语音群雄并起共争智能座舱新高地

不论是苹果公司iOS系统中的智能语言助手“Siri”，还是微软Windows系统中的“Cortana”，智能语音交互早已融入我们生活之中。随着汽车产业的发展，用户消费形态的改变，自动驾驶、智能座舱、新能源这些概念已经逐渐落地成为现实，智能语音交互与汽车之间也擦出了别样的火花。由于驾驶汽车无法解放双手，对于人机互动的需求，则更多需要通过语言来实现。因此，结合了人工智能的车载语音交互系统作为汽车智能网
数据堂官方账号·2025-03-06 21:38

linux安装mysql别的机器连接不上_解决不能远程连接Linux服务器上MySQL的问题

今天在实验室的服务器上安装MySQL，装好后却发现远程的电脑无法连接到MySql服务器。服务器操作系统是Ubuntu14.04。于是在网上查了些资料，折腾了半天后终于搞定了，下面是具体的步骤。1)安装好MySQL后，修改如下文件sudovim/etc/mysql/my.cnf【如果说你不太会用Vi编辑器，你可以用SSH登陆后，将文件移除手动更改后，在上传到服务器覆盖该文件即可】找到bind-add
心望田·2025-03-06 21:37
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