机器&深度初识

清华大学：DeepSeek 如何赋能职场应用（35 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》PDF里介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用，从基础模型到深度思考模型，再到联网搜索模型，展示了其在不同情境下的强大功能。
伟贤AI之路·2025-02-16 16:03

【一看就会】路径规划算法【二】——RRT，RRT*

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、RRT的原理二、RRT*的原理总结前言这是路径搜索算法的第二篇，上一篇讲了广度优先，深度优先，Dijkstra、A*、D*
不断学习加努力·2025-02-16 15:01

java获取服务器状态_获取远程服务器上 Java 进程的运行状态

为了安全考虑,有些服务器会被限制登录.本文介绍如何获取远程服务器上Java进程的运行状态.启动jstatd服务在服务器端启动jstatd服务后,远程的机器可以通过rmi协议获取服务器上Java程序的运行状态
夏种子·2025-02-16 15:29

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。
东锋1.3·2025-02-16 15:59

go语言获取机器的进程和进程运行参数 获取当前进程的jmx端口 go调用/jstat获取当前Java进程gc情况

这里主要分享go中获取机器进程和进程参数的一些代码获取当前机器所有的pid:import"github.com/shirou/gopsutil/process"pids,err:=process.Pids
march of Time·2025-02-16 15:25

深入思考：技术生态的繁荣与开发者的选择

作为一名前端开发者，我们是一直被两类问题困惑着的：1、技术生态中“轮子迭代”与“原理理解”的矛盾，2、业务开发与技术深度的平衡问题。这些问题本质上是开发者在不同阶段必然面临的挑战。
艾米栗写代码·2025-02-16 14:50

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

62.不同路径这题的限制是机器人在mxn的网格的左上角，每次只能向下走一格或者向右走一格。问到右下角有多少条不同路径。
寂枫zero·2025-02-16 14:49

华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS（Java 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（D卷+C卷+A卷+B卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述有一种特殊的加密算法，明文为一段数字串，经过密码本查找转换，生成另一段密文数字串。规则如下明文为一段数字串由0-9
哪 吒·2025-02-16 14:48

文心一言 ，免费使用

与此同时，文心一言上线深度搜索功能。该功能也将于4月1日起免费开放使用。深度搜索功能，具备更强大的思考规划和使用外部工具能力，可为用户提供专家级内容回复
悟空码字·2025-02-16 14:47

Deepseek与中医：当全球AI遇上世界中医（一）

近日与多位中医朋友进行深度交流，探讨Deepseek的使用感受、在中医临床诊疗中的应用价值等。
明哲AI·2025-02-16 13:42

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig
ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

深度解析DeepSeek大模型的技术架构与创新点

大家好，我是一名DeepSeek大模型研究者，今天我想和大家分享一下DeepSeek大模型的核心技术架构和创新特点。作为国内领先的开源大模型，DeepSeek在架构设计和技术创新上都有其独特之处。让我们一起来揭开它的神秘面纱！一、基础架构概览DeepSeek的核心架构建立在Transformer的基础上，但进行了多项创新优化。我第一次接触DeepSeek时，就被它在模型结构上的精巧设计所吸引。1.
·2025-02-16 11:43

农业土壤传感器可根据作物周期调整采集频率

农业土壤传感器确实可以根据作物生长周期动态调整数据采集频率，这一功能主要通过先进的智能算法与传感器技术的深度融合实现。根据的描述，DeepSeek技术能够根据实际需求动态调整传感器的工作模式。
百态老人·2025-02-16 10:23

Java Swing-2.环境搭建及窗口背景

1.8Maven：3.2.5开发一个小型的桌面程序，可直接创建一个基础的Maven项目，我的场景中不使用Spring所以并没有使用Springboot框架下面是我的pom.xml4.0.0org.exampleSwing-Test1.0
crime_lamb·2025-02-16 10:17

技术视界 | 探秘双足人形机器人腿部设计的核心与突破

双足人形机器人作为机器人技术领域的一个重要分支，不仅可以适配人类的生存环境，还可以承担许多危险或重复性工作任务。然而，其腿部设计的复杂性决定了运动性能的上限，同时也是当前技术进步的核心挑战之一。
OpenLoong 开源社区·2025-02-16 10:45

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、
飞300·2025-02-16 10:15

android jetpack,Android Jetpack应用指南

第1章初识Jetpack11.1Android应用程序架构设计标准的缺失概论11.2什么是Jetpack21.3Jetpack与AndroidX31.4迁移至AndroidX41.5新建项目默认支持AndroidX61.6
comparethecloud·2025-02-16 09:10

智能客服平台的架构设计：实现高效、安全、可靠的服务运行

智能客服平台的架构设计,实现高效、安全、可靠的服务运行关键词：智能客服、架构设计、高效性、安全性、可靠性、微服务、自然语言处理、机器学习1.背景介绍在当今数字化时代,客户服务已成为企业与客户之间沟通的关键纽带
AI天才研究院·2025-02-16 09:40

2025清华DeepSeek从入门到精通

该教程堪称国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆指南，既适合新手快速掌握基础操作，也为进阶用户提供系统性方法论https://download.csdn.net/download/gyc800/90360007
京漂的人·2025-02-16 09:07

MNIST Examples for GGML - Fully connected network

MNISTExamplesforGGML-Fullyconnectednetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Fullyconnectednetwork2.2.1
Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

MNISTExamplesforGGML-Convolutionalnetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1
Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

2024年最新Android Jetpack Compose开发指南及实战教程_jetpack compose pdf

AndroidJetpackCompose开发应用指南第⼀章初识JetpackJetPack是什么JetPack和AndroidXAndroid
2401_86391835·2025-02-16 08:35

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出
空青726·2025-02-16 08:02

常用的系统操作日志记录实现方式

技术实现（以SpringAOP为例）：@Aspect@ComponentpublicclassLogAspect{@Pointcut("execution(*com.example.service.*.
程序员蔡徐坤·2025-02-16 07:21

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节：Adaptive Learning Rate

文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck≠SmallGradient首先要明确的一点是，目前当我们用gradientdescend来做optimizati
Harryline-lx·2025-02-16 07:21

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。(3)缺点：机理模型的建立需要详细的物理
皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

HBASE面试技巧

以下是一些有效的HBase面试技巧和策略：1.深入理解核心概念技术深度•倒排索引：虽然HBase本身不使用倒排索引（这是搜索引擎如Elasticsearch使用的），但理解这一概念有助于对比不同存储系统的特性
狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:47

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学
大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。
AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

机器学习 网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。
网络安全Max·2025-02-16 06:15

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

引言在机器人导航、自动驾驶和游戏开发等领域，路径规划是一个核心问题。如何高效地找到从起点到终点的最优路径，并且确保路径的平滑性和安全性，是许多应用场景中的关键挑战。
机器懒得学习·2025-02-16 06:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

两种得到二叉树深度的递归方法

两种得到二叉树深度的递归方法104.二叉树的最大深度题目分析代码1代码2104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
chenhehe11·2025-02-16 05:41

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。
普密斯科技·2025-02-16 04:29

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt
吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战
AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

李宏毅机器学习31——GAN（3）

摘要：这节课学习条件生成下GAN的应用(CGAN)。conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。这样解决了传统方法下，生成的图片不够真实的问题。之后又对这个方法进行了改进，将生成式的输入和输出同时输入到判别式，使文字和图片作为一对数据联系起来。之后又提出了一种新的判别
zeng-233·2025-02-16 03:26

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。
AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。
不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

如何选择科研院所项目管理工具？7款热门软件分析

本文介绍了以下7款科研院所常用的项目管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3.Colloa；4.云课题组管理系统；5.智方科研管理系统；6.Wrike；7.Basecamp。
·2025-02-16 02:37

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

其成功的背后，离不开对4P营销理论——产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）的巧妙运用与深度融合。
通信_楠木·2025-02-16 02:49

解决windows下python3.6.5版本的datetime问题:OSError: [Errno 22] Invalid argument

解决windows下python3.6.5版本的datetime问题1.解决方案在自己代码中使用datetime.datetime.fromtimestamp的位置替换为下面的timestamp_to_datetime
地平线here·2025-02-16 02:47

python做智能机器人客服_Python1707A学员感想：我还想做个人工智能客服机器人

原标题：Python1707A学员感想：我还想做个人工智能客服机器人通过这次做项目，使我对编程有了进一步的认识。做项目的时候，最重要的不是自己如何快速地将自己分配的任务做完，而是要注重团队合作。
DuckMan电板鸭·2025-02-16 01:39

万象公文全面接入DeepSeek，内容创作一键起飞！

目前，万象公文已与DeepSeek实现多场景深度对接，借助其强大的功能，进一步释放万象公文在公文智能写作领域中的潜力，轻松应对各种公文撰写需求。
Thuni_soft·2025-02-16 00:31

安全测试中的身份认证与访问控制深度解析

第一部分：基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素（密码、PIN码）持有因素（硬件令牌、手机）生物因素（指纹、面部识别）1.2访问控制模型DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制）RBAC（基于角色的访问控制）2.关键安全机制2.1会话管理要素会话ID生成算法Cookie安全属性（Secure/HttpOnly）会话超时机制2.2权限管理原则最小权限原则（POLP
进击的雷神·2025-02-16 00:01

大模型转换为 GGUF

GGML是专门为了机器学习设计的张量库，最早可以追溯到2022/10。其目的是为了有一个单文件共享的格式，并且易于在不同架构的GPU和CPU上进行推理。
奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

PL/SQL 变量以及数据类型（上篇）

目录一、变量命名规则命名习惯二、数据类型1.标量类型NUMBER舍入规则字符类型CHAR(n)VARCHAR2(n)日期类型DATETIMESTAMPINTERVAL布尔类型2.复合类型记录类型表类型3
偏右右·2025-02-15 22:16

深度整理总结MySQL——undoLog日志工作原理

undolog日志工作原理前言概念作用提供回滚操作实现MVCC关键因素总结undolog如何刷盘(持久化)总结前言一个事务在执行过程中，在还没有提交事务之前，如果MySQL发生了崩溃，要怎么回滚到事务之前的数据呢？这时候就要依靠我们下面聊的undolog了.概念undolog是一种用于撤销回退的日志，在事务没提交之前，MySQL会先记录更新前的数据到undolog日志文件里面，当事务回滚时或者数据
左灯右行的爱情·2025-02-15 22:45
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