机器互访第56页

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线

我们可以考虑机器人或其他机器的运动，其中运动必须是可预测的，以确保人员和硬件的安全（

无水先生·2024-02-09 14:05

Redis应用详解（一）分布式锁

随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行

fedorafrog·2024-02-09 14:58

无缝衔接不一定是好事

无缝衔接某些时候可以看到一个人超强的规划能力还有自律能力但是细想下来，也许并不是一件好事无缝衔接把你时间细化到不可想象，除了高度占用你的时间之外，似乎你缺少了喘息的时刻，我们不是机器，不可能一直轮轴转一直高度紧张并且处于高压下

傻姜·2024-02-09 13:30

android 模拟器 the emulator process for AVD has terminated

系统：win10as：2020.3.1jdk：8启动模拟器错误：theemulatorprocessforAVDhasterminatedimage.pngAmdcpu则需要安装另一个（笔者没amd机器自行揣测手动滑稽

shaar·2024-02-09 13:01

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。

wangqiaowq·2024-02-09 12:46

【力扣白嫖日记】SQL

今日题目：1661.每台机器的进程平均运行时间表：Activity列名类型machine_idintprocess_idintactivity_typeenumtimestampfloat该表展示了一家工厂网站的用户活动

Gary.Li·2024-02-09 12:16

黑色高跟鞋

另一个就厉害了，走出了机器人

榴莲一样的菇凉·2024-02-09 12:25

华清作业day56

SQLite特性：零配置一无需安装和管理配置；储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库；数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由共享；支持数据库大小至2TB；足够小，全部源码大致3万行c代码，250KB；

怎么不打呼·2024-02-09 12:56

终于来了！Python 编辑神器 Jupyter ，推出首款官方可视化 Debug 工具！

来源：机器之心以后Jupyter也能做可视化Debug，Jupyter团队发布第一个Debug插件与内核。Python代码编辑器怎么选？

wade1203·2024-02-09 11:09

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本

mys328·2024-02-09 11:39

神器 Jupyter，终于来了！

来源：机器之心以后Jupyter也能做可视化Debug，Jupyter团队发布第一个Debug插件与内核。Python代码编辑器怎么选？

Python数据之道·2024-02-09 11:38

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（9）机器翻译

今天学习的是机器翻译。关注我，我会将全部的脑图，在本内容完结的时候，发到资源共享中。

giszz·2024-02-09 10:17

Spark是什么？与MapReduce的对比

Spark可以将计算任务分发到多个机器并行计算。目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。

Tim在路上·2024-02-09 10:27

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖，接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法：构建最优模

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包

WHJ226·2024-02-09 09:30

IMU模型介绍

与一般的认知不同，机器人状态估计问题一般将IMU的测量作为运动信息，根据运动方程预测状态，这与里程计相似，尽管是传感器，但被看成执行器（当然与真正的执行机构是不同的）。

CS_Zero·2024-02-09 09:59

json模块（高维数据的存储与读取）

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。模块提供了在Python中进行JSON编码（序列化）和解码（反序列化）的功能。

没有名字的鬼·2024-02-09 09:27

数字化新生活

在点菜的时候可以手机点餐，上菜的时候有机器人上菜，那又节省了许多人力。家里的门锁如果是密码锁、指纹锁、人脸识别家里就不在怕被人盗走东西了。

辛鹏飞·2024-02-09 09:12

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree）用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

7.2工作总结

早会，列工作计划，以及汇报40min教杨璇具体操作无人机以及机器人，以及相关各种注意点1h结合自身情况，润色山大和山师主持词，开营词以及宣誓等，同时观看张语扬老师的培训视频，为明天山师的研学团主持做准备

0e463f49be64·2024-02-09 09:08

JVM调优

1、使用MAT查看服务是因为什么代码导致的停服（例如OOM）不太好验证，写了一个死循环放在接口里，然后调用接口3次，机器直接挂掉了，没有任何的hprof文件产生调用接口机器直接挂了。

veminhe·2024-02-09 09:43

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

什么是.NET Core？什么是.NET Standard？

NET是托管代码，通用语言运行时（CommonLanguageRuntime，CLR）在程序运行时将IL代码转换成机器码。

良莹·2024-02-09 08:06

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-09 08:34

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

解锁机器学习多类分类之门：Softmax函数的全面指南

在机器学习中，特别是在处理多类分类问题时，Softmax函数扮演着至关重要的角色。它可以将未归一化的数值转换成一个概率分布，使得每个类别都有一个对应的概率值，且所有类别的概率之和为1。

程序员Chino的日记·2024-02-09 08:33

变成了一个AI机器人

早上醒来忽然发现自己是一个AI机器人。如果不是因为我的后脑勺上插着一个充电线，我根本不把自己和机器人联系到一块儿。我扇了自己一巴掌，挺疼的。“哇！这不是做梦，夭寿啦！”

睡前故事糖果屋·2024-02-09 08:17

20180320——第三章第一节大量生产方式的问世--孙丽

这一节的内容，留给我最深刻印象的是：“工业化的定势是努力研发产品原型，然后变成机器可以加工的标准化产品，并加以规模化的量产量销”。其中，“标准化及其简化，是高效率运作和大规模生产的基础”。

siweier·2024-02-09 08:30

政安晨：演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成

考虑计算机性能的因素，这次咱们在Colab上进行，Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook，还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章：政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具

政安晨·2024-02-09 08:13

【内网穿透】无公网ip远程访问本地项目

这种技术通常用于需要远程访问内部网络中的服务或项目以下是使用内网穿透进行无公网IP远程访问本地项目的基本步骤：选择合适的内网穿透工具：有很多内网穿透工具可供选择例如ngrok、frp、ZeroTier等安装和配置内网穿透工具：根据所选工具的文档，进行安装和配置本地机器上安装客户端

码农研究僧·2024-02-09 08:09

Nature Machine Intelligence 使用机器学习驱动的可拉伸智能纺织手套捕捉复杂的手部动作和物体交互

研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。

xwz小王子·2024-02-09 08:35

如何缩减接近 50% 的 Flutter 包体积

演讲内容大纲：包体积问题现状Dart编译产物优化Flutter引擎编译产物优化机器码指令优化总结与展望个人介绍我叫李梦云，任职于字节跳动移动平台部，负责移动端部分基础设施平台的建设与落地，前两年落地插件化平台和热修复平台

Android Developer·2024-02-09 07:26

90后大叔的10后人生

从每个寒暑假的户外营，体验军事训练、钟南山国学研学、武术训练及传承，还有古典文学赛诗会和穿越库布齐沙漠探险等等，在学校接触互联加的知识，3D打印、机器人乐高和互联网计算机，再到接受中国古典音乐古筝、国学

10号西瓜·2024-02-09 07:07

Redis 笔记十二 Redisson分布式锁的使用

Redisson分布式锁的实现原理加锁机制如果该客户端面对的是一个rediscluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。

新手路上的程序员·2024-02-09 07:19

使用secure+xming通过x11访问ubuntu可视化程序

windows使用secure+xming通过x11访问ubuntu可视化程序windows机器IP：192.168.9.133ubuntu-desktop20.04机器IP：192.168.9.190windows

skywin88·2024-02-09 07:35

禅道系统的Bug动态，对接钉钉软件，实时进行钉钉群内提醒，机器人并@ 艾特指派的开发人员。

春节前，我司Boss有感于开发人员解决Bug不及时，处理Bug过于缓慢，提出一个要求“禅道的Bug动态，要支持钉钉通知”经过度娘查找，的确此功能比较好用，而且比较简单。但是我们的禅道系统版本过低，需要升级，于是我联系运维，开始处理此事。中间经过几次折腾：1.我司禅道运维不愿意升级禅道，因为版本跨度过大，数据库表结构有很大差别，会导致数据无法迁移。2.运维更希望使用Jira。（幸好我们度娘发现，ji

王怕怕升职记·2024-02-09 07:34

Linux centos7 在线及离线安装postgresql12 详细教程

PostgreSQL3、初始化PostgreSQL4、启动PostgreSQL服务5、修改密码6、配置远程访问7、关闭防火墙8、全关完后，navicat测试二、离线安装1、官网找到对应的版本,下好包上传到内网的机器上

泠然一梦·2024-02-09 07:53

linux内核编译太慢,现在的linux内核编译太简单了：linux kernel2.6.36.2编译手记

fsc~]$uname-aLinuxfsc2.6.36.2fsc#2SMPMonDec1321:02:02CST2010i686i686i386GNU/Linux硬件环境：asusA8jr笔记本(07年的机器

A学历提升黄老师·2024-02-09 06:20

分布式系统架构介绍

增大系统容量：单台系统的性能瓶颈，多台机器才能应对大规模的应用场景，所以就需要我们的应用支撑平台具备分布式架构。

xmh-sxh-1314·2024-02-09 06:46

关于锁文的想法

细查一下，原来是被机器人按禁忌敏感字逐篇封的。实在可笑至极，中国汉字就那么多，相同字不同组便是不同义，相同词不同位置也是不同义，若是按字来封，四大名著也没废止好，里面晏紫荒词（故意这么写的）也是很多。

北旭晟·2024-02-09 06:26

8.4分非肿瘤生信，免疫浸润+机器学习+动物模型验证。可谓是非肿瘤生信结合实验验证的范文，值得收藏！

影响因子：8.44研究背景：冠状动脉疾病(CAD)仍是全球主要死亡原因之一。动脉粥样硬化病变通常导致进行性冠脉狭窄、心肌缺血、坏死，最终累积急性心血管综合征(ACS)的风险。外周生物标记物是监测冠状动脉疾病(CAD)进展的越来越重要的非侵入性方法。近年来的证据表明，免疫紊乱在CAD病理过程的启动和发展中起着决定性作用。研究结果：一、外周血中差异mRNA表达的鉴别1、本研究中一共有199例CAD患者

生信小课堂·2024-02-09 06:48

Pytho之json字符串

序列化把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化后，就可以吧序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称为反序列化。

测试探索·2024-02-09 06:05

初识Java虚拟机

1.JVM是什么JVM(JavaVirtualMachine)java文件通过javac编译生成class字节码文件class字节码文件交给JVM运行生成机器码机器码交给计算机运行这就是JVM的主要职责

BabyQ12138·2024-02-09 06:59

redis单线程和优劣势

为什么Redis是单线程的因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。

时光_1024·2024-02-09 06:26

CHAPTER 1 Docker入门

3.4docker升级3.5docker卸载1.docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上

壹只菜鸟·2024-02-09 06:26

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

文章目录距离度量1欧式距离(EuclideanDistance)2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6余弦距离(CosineDistance)7汉明距离(HammingDistance)【了解】8杰卡德

景天科技苑·2024-02-09 06:52

2018年度总结之人工智能学习

观看了部分人工智能的培训视频，主要是机器学习领域的十个常用算法相关的零基础入门培训视频，很有收获。

城市中迷途小书童·2024-02-09 06:35

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid(t):return1./(1.+np.exp(-t))x=np.linspace(-10,10,500)plt.plot(x

小旺不正经·2024-02-09 06:19

为什么我们成了被催婚的一代

图片发自App这个社会在慢慢的变化，他变得在驯服人类，当然这个驯服的机器也是人类造出来的，他不再以尊重人的内心为前提了，这一切都变得那么的不可思议。他在异化了。

知更鸟Robin·2024-02-09 06:31

推荐频道

机器互访