机器人视觉分析算法

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。
好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，
烂白菜@·2025-03-27 06:51

蓝桥杯必备：BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现）

一、BFS是什么广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
不会算法的小灰·2025-03-27 06:51

多校区网络规划设计报告

第一章．系统构思分析问题与目标建设网络的根本目的是进行资源共享与通信。
烂白菜@·2025-03-27 06:51

试试智能体工作流，自动化搞定运维故障排查

「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器：告警有效性分析
云观秋毫·2025-03-27 06:50

ORBITVU 欧保图，开启自动化摄影新时代

在这个视觉营销主导的时代，产品图片的质量直接影响销售业绩。您是否还在为传统摄影的繁琐流程、高昂成本而烦恼？ORBITVU欧保图自动化摄影，为您排忧解难！
ORBITVU·2025-03-27 06:19

里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1

~~暴力递归是一切算法的核心，一维数组是一切
OracleSeeker·2025-03-27 06:19

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。
福福很能吃·2025-03-27 05:19

从底层原理到实际应用：BFS 算法借助队列征服迷宫

文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列（核心逻辑）4.完整BFS示例（迷宫最短路径）关键操作总结在算法领域
Reese_Cool·2025-03-27 05:18

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统
西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。
镜舟科技·2025-03-27 05:17

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

然而，数据湖虽然降低了数据存储成本，但在数据分析尤其是实时数据分析场景下，其性能仍存在一定瓶颈。
镜舟科技·2025-03-27 05:16

银行业数据分析的关键应用场景探索

从传统的存贷款业务到如今的数字化服务，数据分析在银行中扮演着核心角色。本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”
镜舟科技·2025-03-27 05:16

基于元学习的快速适应推荐算法

基于元学习的快速适应推荐算法关键词推荐系统，元学习，快速适应，算法优化，协同过滤摘要本文主要介绍了基于元学习的快速适应推荐算法。首先，对推荐系统的基本概念、发展历程、核心概念和架构进行了概述。
AI天才研究院·2025-03-27 05:44

JavaScript 获取 URL 中参数值的详解

2.2示例代码2.3优缺点3.使用正则表达式获取参数值3.1示例代码3.2分析4.自定义解析函数4.1示例代码4.2分析5.小结与注意事项在开发Web应用时，我们经常需要从URL中提取参数值，比如获取用户的查询条件
褕湘347103·2025-03-27 05:14

理解国际数据加密算法

•密钥长度：使用128位（16字节）的密钥，比当时主流的DES算法（56位密钥）更安全。2.加密过程（像“多层搅拌”）IDEA通过8轮“搅拌”（每轮用不同的子密钥）混淆数据，最后再加一轮输出变换。
文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

商业中心作为城市商业活动的核心区域，其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。然而，这些数据往往分散在不同的网站上，且获取方式较为繁琐。
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

软件测试项目实战具体操作流程

一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

国产化适配 - YashanDB、达梦数据库与MySQL 的兼容性及技术选型对比分析

根据知识库信息，以下是YashanDB、达梦数据库与MySQL的兼容性及技术选型对比分析：1.YashanDB与MySQL兼容性协议与语法兼容：YashanDB100%兼容MySQL5.7协议的常用命令
天机️灵韵·2025-03-27 03:32

CDN节点对网络安全扫描的影响：挑战与应对策略

本文将深入探讨CDN节点如何影响各类安全扫描工作，分析由此产生的安全风险，并提供有效的应对策略。
网络小白不怕黑·2025-03-27 03:31

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

计算机考研——数据结构笔记

数据结构文章目录数据结构第一章：绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1
起名字不要起得太长·2025-03-27 02:27

上门家政小程序实战，从0到1解决方案

一、逻辑分析上门家政小程序主要涉及用户端和服务端两大部分。用户端需要实现服务浏览、预约下单、订单跟踪等功能；服务端则要处理订单管理、服务人员管理、数据统计等任务。
ALLSectorSorft·2025-03-27 02:56

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、基础知识学科分数知识点比例信息系统概述5信息系统影响因素
winin2024·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
weixin_39720807·2025-03-27 02:54

不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-27 02:59

从问题排查到源码分析：ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密

最近优化了一个ActiveMQ消费端应用消费速度慢的问题，原先采用Spring的@Scheduled定时每秒调用ActiveMQMessageConsumer.receive(2000)拉取消息并同步处理，简化后的代码如下：@Scheduled(cron="1/0?")publicvoidconsumer(){newThread(()->{try{logger.info("ActiveMQClie
·2025-03-27 02:59

跨领域算法创新与技术应用研究

内容概要在算法技术快速迭代的背景下，跨领域融合创新正成为突破传统应用边界的关键路径。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，
·2025-03-27 02:58

多领域算法安全优化与创新应用

内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透，算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

H200应用实践与性能解析

本文从硬件架构革新、异构计算协同、场景化应用三个维度展开分析，系统梳理该平台在计算密度、实时响应、能效管理等方面的技术突破。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

RTX4070Ti架构解析与效能实测

通过整合理论分析与实测数据，文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

RTX 3060显卡评测及性能解析

其次，我们将分析其图形处理能力，评估其在图形密集型应用中的表现，比如3D建模和视频
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

ipconfig、ping、ipconfig/all 4个常用 **Windows终端（CMD）命令** 的详细解释

ipconfig、ping、ipconfig/all4个常用Windows终端（CMD）命令的详细解释、用途分析和使用示例1.ipconfig作用快速查看本地网络连接的IP地址、子网掩码、默认网关等基础信息
晓北斗·2025-03-27 02:52

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。
魔都霸王东·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中
哦豁灬·2025-03-27 02:51

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新
快乐IT号·2025-03-27 01:50

关于项目管理软件的十大核心功能！

甘特图甘特图是在视觉上查看项目进度的最佳工具之一。通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。
·2025-03-27 01:27

如何避免过度追求新技术导致稳定性风险

例如，企业可以通过搭建技术评审委员会，系统地对新技术进行成熟度分析、风险预测以及场景适用性评估，从而更好地把控技术风险。一、审慎评估新技术的适用性企业在面
·2025-03-27 01:26

Linux输入设备应用编程（触摸屏获取坐标信息）

上一章学习了开发板外接键盘并获取键盘的的输入Linux输入设备应用编程（键盘，按键）-CSDN博客本章编写触摸屏应用程序，获取触摸屏的坐标信息并将其打印出来目录一触摸屏数据分析（触摸，点击，松开）1.1
@ChenPi·2025-03-27 01:18

【Servo】电机铁疙瘩运动起来的必备参数||三种控制模式||三闭环控制系统

要让伺服电机成功转动起来，至少需要以下关键参数，这些参数涵盖了电机本身、驱动器设定以及控制算法等方面：1.电机本体参数（必须明确，驱动器需要知道如何驱动电机）电机额定功率（01）：决定电机的最大可持续输出功率
我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

洛谷 B3636：硬币问题 ← 动态规划

【输入样例1】15【输出样例1】3【输入样例2】12【输出样例2】2【算法分析】●最少硬
hnjzsyjyj·2025-03-27 00:38

springbus类是做什么用的_Spring Cloud学习教程2【面试+工作】

1.使用Feign实现声明式的REST调用1.1.分析之前我们通过RestTemplate调用REST服务，代码是这样的：虽然使用了Ribbon和Hystrix可以实现负载均衡和容错处理，但是这个编码在实现大量业务时会显得太过于冗余
blockchaininfos·2025-03-27 00:08

（031）线性结构计算题总结

线性表虽然被放到了第一讲，也是比较容易直观理解的一讲，但实际上还是有很多知识点可以作为计算题的出题材料，小的可以作为选择题，大的可以作为计算或者代码填空等，建议重点掌握：顺序表/链表的时间复杂度分析循环队列的判空
大泽九章·2025-03-27 00:38

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。
想进大厂的小王·2025-03-27 00:06
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