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Linux
机器学习&&人工智能
小琳AI课堂:AIGC
今天我们来聊聊一个超级热门的话题——AIGC,也就是
人工智能
生成内容。
小琳ai
·
2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AIGC技术商业化及其在各行业发展
大家好,这里是小琳AI课堂,今天我们来聊聊AIGC(
人工智能
生成内容)技术的商业化及其在各行业的发展趋势。AIGC是如何商业化的?
小琳ai
·
2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(
人工智能
)和AIGC(AI生成内容)的关系
今天我们来探讨一下AI(
人工智能
)和AIGC(AI生成内容)之间的关系,这是一个非常有趣且深入的话题。
小琳ai
·
2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现
部分代码如下:**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈:spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+
机器学习
毕设木哥
·
2024-08-26 06:26
spark
spark
hadoop
hive
spring
java
【
机器学习
】
机器学习
与大模型在
人工智能
领域的融合应用与性能优化新探索
文章目录引言
机器学习
与大模型的基本概念
机器学习
概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer
机器学习
与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵
·
2024-08-26 06:25
Everything
人工智能
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
科技
使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常
使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午,世界
人工智能
大会科学前沿论坛,代季峰老师代表InternVL研究团队发布了
菜b杨
·
2024-08-26 06:54
python
ai
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
chatgpt
深度学习五种不同代码实现,神经网络,
机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
·
2024-08-26 05:18
pycharm
保护隐私,释放智能:使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统
保护隐私,释放智能:使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统在
人工智能
(AI)飞速发展的今天,AI问答系统已经成为企业与客户互动的重要工具。
2401_85763803
·
2024-08-26 05:45
langchain
安全
人工智能
《
机器学习
》—— OpenCV 对图片的各种操作
文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2
张小生180
·
2024-08-26 05:44
opencv
机器学习
人工智能
论
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习
算法,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
·
2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
人工智能
开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的
机器学习
库,提供了许多常见的
机器学习
算法
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求
机器学习
技术:借助先进的
机器学习
技术,google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性,使其翻译结果更
探数API数据
·
2024-08-26 02:58
API接口
python
服务器
linux
【Python
机器学习
】NLP概述——自然语言智商
就像人类的智能一样,如果不考虑多个智能维度,单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是:根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言,其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统,会消除所有的人工监督(一旦模型被训练和部署)。因此,一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237
·
2024-08-26 01:20
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
机器人
持续创新:AWS块存储的简史
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式
人工智能
的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术
·
2024-08-26 00:48
人工智能
语言模型
计算机视觉
自然语言处理
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习
算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
深度探索:决策树算法在
机器学习
中的原理与应用
引言与背景决策树算法作为
机器学习
领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
·
2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
深入探索数据结构技术:理论、实践与应用
导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域,不仅深刻影响着算法的设计与效率,而且在软件开发、数据分析、
人工智能
等诸多领域中扮演着关键角色。
小码快撩
·
2024-08-25 22:34
数据结构
《
人工智能
与自然语言处理:开启智能交流新时代》
在当今科技迅猛发展的时代,
人工智能
已经成为了各个领域的热门话题。
程序猿阿伟
·
2024-08-25 22:03
人工智能
自然语言处理
《当
人工智能
牵手新兴技术:安全挑战与应对之策》
在科技日新月异的今天,
人工智能
的发展势头迅猛,而当它与其他新兴技术如生物技术、纳米技术等相结合时,一场前所未有的科技革命似乎正在悄然酝酿。
程序猿阿伟
·
2024-08-25 22:03
人工智能
安全
《打破信息茧房:确保
人工智能
推荐系统的多元化与公正性》
在当今数字化的时代,
人工智能
推荐系统已经成为我们获取信息、产品和服务的重要渠道。从社交媒体的内容推荐到电商平台的商品推荐,这些系统在为我们提供便利的同时,也带来了一个潜在的问题——信息茧房效应。
程序猿阿伟
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2024-08-25 22:03
人工智能
《确保
人工智能
决策的公正与透明:打破技术黑箱的探索》
在当今数字化、智能化的时代,
人工智能
已经深度融入我们的生活和社会的各个领域,从金融信贷评估到司法判决辅助,从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟
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2024-08-25 22:03
人工智能
《
人工智能
时代:金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》
在当今数字化飞速发展的时代,
人工智能
(AI)在金融领域的应用日益广泛,特别是在投资决策方面展现出了巨大的潜力。然而,随着其影响力的不断扩大,我们也必须警惕潜在的系统性风险。
程序猿阿伟
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2024-08-25 22:03
人工智能
金融
《跨越文化与语言的鸿沟:
人工智能
的挑战与机遇》
人工智能
作为一项具有变革性的技术,在应对这些差异方面发挥着越来越重要的作用,但同时也面临着诸多困难。语言是文化的载体,每种语言都蕴含着独特的文化内涵、价值观和思维方式。
程序猿阿伟
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2024-08-25 22:03
人工智能
反无人机技术综述:通信技术与
人工智能
的融合
来源:无人争锋近年来,智能无人系统的发展日新月异。在俄乌冲突这一现代战争中,双方都大规模使用了无人机执行多样化任务,包括侦查、打击和情报搜集等。无人机为战场带来了前所未有的洞察力,从而改变了传统的战略和战术。因此,反无人机技术的研究和发展变得尤为重要。图1展示了一套当前广泛采用的反无人机系统架构。反无人机技术的现状为了有效应对无人机技术的挑战,研究人员已经开发了多种反无人机技术。这些技术主要分为两
人工智能学家
·
2024-08-25 21:59
无人机
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
TensorFlow在Python中的使用非常广泛,因为Python是
机器学习
和数
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
《探秘神经网络:
人工智能
的强大引擎》
在当今科技飞速发展的时代,
人工智能
已经成为了热门话题,而神经网络作为
人工智能
的重要组成部分,正发挥着越来越关键的作用。那么,什么是神经网络呢?它在
人工智能
中又有哪些令人瞩目的应用呢?
程序猿阿伟
·
2024-08-25 21:57
人工智能
神经网络
深度学习
[感悟]关乎未来的思考,四次工业革命
最近在读吴军的《态度》,其中第五篇章提及第四次工业革命,特有此文第四次工业革命,机器智能(又称
人工智能
)。
时而宁静
·
2024-08-25 19:48
机器学习
(西瓜书)学习笔记导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择
盛寒
·
2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
机器学习
——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型,尽管名字中包含“回归”二字,实际上是一种分类方法,特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(
wsdswzj
·
2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
中的逻辑回归
机器学习
中的逻辑回归简介逻辑回归是
机器学习
领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种分类算法,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。
极客李华
·
2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习
算法情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
·
2024-08-25 17:45
决策树——ID3算法
机器学习
中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
·
2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发并维护。它用于构建和训练各种
机器学习
模型,包括神经网络模型。
乔丹搞IT
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2024-08-25 16:27
人工智能
机器学习
ai
AI写作
macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook
机器学习
的作业要求Python-3.6的环境,记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本,你也可以安装其他版本,方法相同。
weixin_39897267
·
2024-08-25 16:26
macbook
air怎么安装python
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于
机器学习
项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序
前言在过去的一年中,我们看到了生成式
人工智能
领域的许多进展。许多新服务和库应运而生。LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库,例如检索增强生成(RAG)系统。
Cc不爱吃洋葱
·
2024-08-25 15:52
langchain
数据库
jenkins
transformer
深度学习
机器学习
语言模型
小琳 AI 课堂:
机器学习
欢迎来到小琳AI课堂
机器学习
:如同让计算机拥有超能力的神奇魔法
机器学习
,这门超酷的多领域交叉学科,居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。
小琳ai
·
2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
【
机器学习
】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是
机器学习
中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
GeoScene Pro教程(001):软件功能产品介绍
本软件以云计算为核心并融合各类最新IT技术,具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与
人工智能
挖掘分析、空间信息可视化以及整合、发布与共享能力。同时在用户体验、软硬件兼容适配、安全可控等方面
叁拾舞
·
2024-08-25 15:47
GeoScenePro教程
geoscene
pro
arcgis
人工智能
领域--RAG技术
RetrievalAugmentedGeneration)检索增强生成RAG,即Retrieval-AugmentedGeneration(检索增强的生成),是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)机制的
人工智能
技术
胡萝卜不甜
·
2024-08-25 13:39
机器学习
人工智能
python
学习
算法
编程小白到大神之路
跨学科:编程技术可应用于多个领域,如数据科学、
人工智能
、游戏开发等。三、市场现状随着科技的发展,各行各业
frostjsy
·
2024-08-25 12:37
科技
学习方法
改行学it
GPT-4:秒懂情感的AI新突破
这不仅仅是一种技术的突破,更是一种对
人工智能
理解人类情感的深度挖掘。然而,这种技术的发展
一个有梦有戏的人
·
2024-08-25 12:36
AI文章
人工智能
GPT-4
AI文章
科大讯飞
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言 在数字化浪潮的推动下,我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。
洋葱蚯蚓
·
2024-08-25 11:54
机器学习
python
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
算法
赠书 | 李航老师的蓝皮书
赠书活动统计学习方法“统计
机器学习
方法是实现智能化目标的最有效的手段,统计
机器学习
是各种智能性处理研究领域中的核心技术,并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技
·
2024-08-25 10:04
python读取csv,中文输出乱码的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、
人工智能
领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2024-08-25 10:22
Python基础课程
python
csv
乱码
解决方案
matlab实现梯度下降优化算法
在
机器学习
领域,它常被用来优化模型的参数,比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
·
2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
向量数据库Faiss的搭建与使用|Faiss|向量数据库|高效检索|
机器学习
|大规模数据
目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中,快速且高效地进
concisedistinct
·
2024-08-25 09:10
人工智能
faiss
数据库
人工智能
机器学习
【
机器学习
】3. 欧式距离,曼哈顿距离,Minkowski距离,加权欧式距离
Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai
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2024-08-25 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
python
scikit-learn
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