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机器学习&深度学习
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亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
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2025-01-30 13:59
ppt
python
知识图谱技术剖析
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
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2025-01-30 13:29
人工智能
知识图谱
大数据
启元世界(Inspir.ai)技术浅析(一)
公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家,专注于深度强化学习、推荐算法以及
机器学习
系统平台等前沿领域,并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。
爱研究的小牛
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2025-01-30 12:28
AIGC—游戏制作
人工智能
机器学习
AIGC
深度学习
python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型
人工智能Python
深度学习
库有哪些由于Python的易用性和可扩展性,众多
深度学习
框架提供了Python接口,其中较为流行的
深度学习
库如下:第一:CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的
深度学习
框架
小明技术分享
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2025-01-30 12:56
python
神经网络
深度学习
Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例
我们将使用
深度学习
中的变分自编码器(VAE)作为模型来进行呼吸波形的复原,因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备:生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。
go5463158465
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2025-01-30 11:47
python
算法
机器学习
python
开发语言
对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解
从早期的基于规则的系统到如今基于
深度学习
的智能体,对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段:基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。
AI天才研究院
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2025-01-30 10:12
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
如何使用
深度学习
中的 Transformer 算法进行视频目标检测
以下将介绍如何使用
深度学习
中的Transformer算法进行视频目标检测,并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465
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2025-01-30 10:39
python
算法
深度学习
python
开发语言
大模型问答机器人的智能化程度
大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、
深度学习
、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来,人工智能技术取得了飞速发展,特别是
深度学习
的兴起,为自然语言处理(NLP
AI大模型应用之禅
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2025-01-30 09:35
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
1.背景介绍随着自然语言处理(NLP)的发展,
深度学习
在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。
AI大模型应用之禅
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2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同?
在
深度学习
中,GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络,加速模型训练过程。在2017年之前,自然语言处理(NLP)领域的研究者们通常会从头开始训练模型,那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路
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2025-01-30 07:49
transformer
自然语言处理
大模型
深度学习
NLP
LLM
大语言模型
ImportError: DLL load failed while importing _rust: 找不到指定的程序的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-01-30 07:46
Python基础课程
python
ImportError
DLL
load
failed
_rust
解决方案
Rust中奖励函数的实现与应用
Rust中奖励函数的实现与应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Rust,奖励函数,强化学习,
机器学习
,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在
机器学习
领域
AI天才研究院
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2025-01-30 07:45
计算
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
《向量数据库指南》——MoE应用:解锁
深度学习
新境界的钥匙
在
深度学习
的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。
大禹智库
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2025-01-30 07:13
《实战AI智能体》
《向量数据库指南》
深度学习
人工智能
向量数据库
大禹智库
低代码
MoE模型
LLM based Single Agent System
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着
深度学习
技术的快速发展
AGI大模型与大数据研究院
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2025-01-30 05:03
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
理解随机森林算法
基本概念随机森林(RandomForest)是一种集成学习算法,它属于
机器学习
中的监督学习算法。简单来说,它就像是一群“专家”(决策树)在一起讨论并做出决策。
菌菌的快乐生活
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2025-01-30 05:32
算法
随机森林
机器学习
AI常见的算法
人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如
机器学习
、
深度学习
、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 03:49
人工智能
算法
【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记(五):LMDeploy 量化部署
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-01-30 03:18
深入浅出LLM
深入浅出AI
大模型
LLM
部署
人工智能
LMDeploy
PyTorch 框架实现线性回归:从数据预处理到模型训练全流程
张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-
深度学习
从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!
大模型铲屎官
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2025-01-30 03:17
PyTorch
pytorch
线性回归
人工智能
深度学习
python
python中cv是什么_python里面cv是什么意思
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和
机器学习
相关方法。
weixin_39639568
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2025-01-30 02:13
python中cv是什么
论文AI率:检测原理是什么?该如何降低论文AI率?
和AI大模型一样,AI检测的核心也是
机器学习
模型,它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练,通过学习每种文本中存在的模式和特征,以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐
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2025-01-30 02:40
人工智能
深入剖析ipywidgets-7.0.0b1:Python交互式前端库的新进展
1.ipywidgets核心概念介绍在当今数据科学和
机器学习
领域,交互式可视
多行不易
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2025-01-30 02:08
机器学习
Day01
人工智能三大概念及其关系人工智能(AI):使用计算机来模拟或者代替人类
机器学习
(ML):机器自动学习,并不只由人定义规则编程
深度学习
(DL):大脑仿生,模拟人大脑神经网络,设计一层层神经元模拟事物
机器学习
是实现人工智能的一种途径
酒脑猫
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2025-01-30 02:06
机器学习
人工智能
机器学习
Day1
1.背景以周志华教授的《
机器学习
》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理
机器学习
的目的:利用经验(数据)来改善系统性能记录:(key1:value1,key2:value2…)数据集:记录的集合示例
一飞学编程
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2025-01-30 01:36
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
建模流程 day02
机器学习
建模流程通常可以分为以下几个主要步骤:问题定义与数据收集:确定问题的类型(分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容)和目标。收集相关数据,可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。
扫把星133
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2025-01-30 01:34
机器学习
人工智能
python
AI技术赋能电商行业,引领变革
它利用
深度学习
技术,更准确地预测用户的兴趣点,使推荐内容更加贴切,从而提高用户点击率和购买转化率。例如,当用户在电商平台上搜索
m0_74136676
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2025-01-30 01:33
人工智能
【DL】神经网络与
机器学习
基础知识介绍(一)
https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念
机器学习
的类型
MengWoods
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2025-01-30 01:01
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
DeepSeek V3 模型微调(SFT)技术详解
DeepSeekV3模型微调(SFT)技术详解目录引言背景知识2.1
深度学习
与预训练模型2.2微调(Fine-tuning)的概念2.3监督微调(SupervisedFine-tuning,SFT)DeepSeekV3
zhangjiaofa
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2025-01-30 00:28
大模型
DeepSeek
模型微调
使用seaborn绘制相关性热力图
使用seaborn绘制相关性热力图在数据分析和
机器学习
中,热力图是一种常见的可视化方法,用于显示不同变量之间的相关性。在Python中,我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。
CodeWG
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2025-01-30 00:24
python
一文搞懂python的face_recognition人脸识别库
随着人工智能和
机器学习
的快速发展,人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言,其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。
码上飞扬
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2025-01-29 21:29
python
开发语言
人脸识别
智联未来——打造基于
机器学习
的MySQL智能运维助手,开启协作新时代
今天,我们将深入了解如何训练这样一个基于
机器学习
的MySQL智能运维助手
墨夶
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2025-01-29 19:45
数据库学习资料2
机器学习
mysql
运维
Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作,沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch
深度学习
实战
前一篇文章,Tensor基本操作1|PyTorch
深度学习
实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录
Chatopera 研发团队
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2025-01-29 16:48
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
适合各种
深度学习
新手!帮助你少走弯路!附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件!
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)修改后代码和权重文件下载见文末链接!!!包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件,可直接用于测试。本文亮点:讲解细致,EDSR流程全通,代码注释丰富,适合新手入门阅读深度思考,踩坑报错全
十小大
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2025-01-29 16:47
超分辨率重建(理论+实战
科研+应用)
深度学习
pytorch
人工智能
超分辨率重建
图像处理
计算机视觉
图像超分
Python生态系统中拥有丰富的第三方库
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、
机器学习
、人工智能、Web开发等。
___Y1
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2025-01-29 15:41
python
python
【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
PyTorch是一个强大的开源
深度学习
框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。
IT古董
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2025-01-29 15:08
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
pytorch
机器学习
【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程
TensorFlow是一个广泛应用的开源
深度学习
框架,支持多种
机器学习
任务,如
深度学习
、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程,涵盖基础使用方法和示例代码。
IT古董
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2025-01-29 15:07
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
tensorflow
机器学习
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(六)Softmax函数介绍
Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数,广泛应用于
机器学习
中的分类问题,尤其是在神经网络的输出层。
Blankspace空白
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2025-01-29 14:33
人工智能
自然语言处理
transformer
[论文总结]
深度学习
在农业领域应用论文笔记14
当下,
深度学习
在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。
落痕的寒假
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2025-01-29 14:00
论文总结
深度学习
论文阅读
人工智能
详解三种常用标准化:Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm
在
深度学习
中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。
yyytucj
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2025-01-29 13:57
batch
开发语言
机器学习
:利用sklearn实现心脏病预测
机器学习
:利用sklearn实现心脏病预测
机器学习
sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库
薄化克Oswald
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2025-01-29 11:28
利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络
在
深度学习
任务中,不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求,同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降,我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander
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2025-01-29 11:24
AI
编程
pytorch
神经网络
人工智能
可解释性:走向透明与可信的人工智能
随着
深度学习
和
机器学习
技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。
一位小说男主
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2025-01-29 10:46
人工智能入门
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
单目测距(yolo-目标检测+标定+
深度学习
目标检测_测距)
YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一,在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4,YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像,以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上,我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是,首先确定某个物体的实际尺寸,然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-01-29 09:37
YOLO
目标检测
深度学习
爬虫实战--- (6)链家房源数据爬取与分析可视化
文章持续跟新,可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程],第一时间阅读,涉及数据分析,
机器学习
,Java编程,爬虫,实战项目等。
rain雨雨编程
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2025-01-29 08:01
爬虫实战系列
python
爬虫
数据分析
Depth Anything V2:单目深度估计的更强基线
这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性,相比于基于
深度学习
的方法,它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项
武朵欢Nerissa
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2025-01-29 08:57
使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合
scikit-learn提供了强大的
机器学习
工具,pandas和numpy则用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319
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2025-01-29 08:26
scikit-learn
线性回归
python
数据挖掘的常用算法
其主要基于人工智能,
机器学习
,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。
北柠陌寒0207
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2025-01-29 07:48
笔记
OpenAI的编程语言和框架,给程序员带来了帮助有哪些
OpenAI的研究涉及
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、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域,并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如,在机器人领域,Open
API技术大佬Anzexi58
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2025-01-29 07:46
OpenAI
人工智能
人工智能
深度学习
Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升
机器学习
和人工智能模型准确性的利器
Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,
机器学习
和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。
2401_87189860
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2025-01-29 05:00
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《
机器学习
实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图
#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策
哆啦AA梦
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2025-01-29 04:26
python
机器学习
python
机器学习
DeepSeek:突破传统的AI算法与下载排行分析
DeepSeek,作为一款基于
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技术和大数据算法的搜索引擎,以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
smart_ljh
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2025-01-29 04:53
行业搜索
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