机器学习&DM 第18页

手残党福音，一键生成随机颜色：randomColor

randomColor线上github地址：https://github.com/davidmerfield/randomColor目前这个项目已经被移植到了各个常用语言中，例如C#,C++,Go,Haskell

我码玄黄·2024-08-30 04:18

Structural variation in the human genome

StephenW.SchererTheCentreforAppliedGenomicsandPrograminGeneticsandGenomicBiology,TheHospitalforSickChildrenandDepartmentofMolecularandMedicalGenetics

小米羊爱学术·2024-08-30 03:28

AMBA协议中的AXI-Stream：协议信号与设计实践

在高性能嵌入式系统设计中，AMBA（AdvancedMicrocontrollerBusArchitecture）协议扮演着重要角色。

嵌入式杂谈·2024-08-30 03:44

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

1.将master节点中/etc/kubernetes/admin,conf拷贝到需要运行的服务器的/etc/kubernetes目录中scp/etc/kubernetes/admin

做咩啊～·2024-08-30 02:03

LeetCode: 891. Sum of Subsequence Widths

considerallnon-emptysubsequencesofA.ForanysequenceS,letthewidthofSbethedifferencebetweenthemaximumandminimumelementofS.Returnthesumofthew

杨领well·2024-08-30 01:58

[LeetCode] 891. Sum of Subsequence Widths 子序列宽度之和

considerallnon-emptysubsequencesofA.ForanysequenceS,letthewidthofSbethedifferencebetweenthemaximumandminimumelementofS.ReturnthesumofthewidthsofallsubsequencesofA.Astheanswerma

weixin_30568591·2024-08-30 01:56

LeetCode 891. Sum of Subsequence Widths (找规律)

considerallnon-emptysubsequencesofA.ForanysequenceS,letthewidthofSbethedifferencebetweenthemaximumandminimumelementofS.ReturnthesumofthewidthsofallsubsequencesofA.Astheanswerma

HuangHongkai_·2024-08-30 01:25

C语言输入年月判断是否为闰年且本月的天数以及为何季节？

（3-5月春，6-8月夏，9-11月秋，12-2月冬）C语言具体代码如下：#includevoidmain(){inta,b;printf(“请输入年份:\n”);scanf("%d",&a);printf

TongMingTse·2024-08-30 00:47

websocket 初级

-npminstallwebsocket-App.vue//App.vueWebSocket已连接WebSocket未连接发送消息{{receivedMessage}}importtestMefrom"

m0_75101866·2024-08-29 22:39

从零开始：Kubernetes 集群的搭建与配置指南，超详细，保姆级教程

Kubernetes(K8s)集群部署方式准备工作（所有节点）1.关闭防火墙2.关闭SELinux3.关闭Swap分区4.设置主机名5.配置网络设置6.安装IPVS（可选，非必须）安装Docker、kubeadm

Lentr0py·2024-08-29 22:38

探索未来家居，3DMAX室内设计实战精英班

3DMAX室内设计实战研修班，是你通往梦想设计殿堂的钥匙。【创意无界，技术赋能】在这里，你将学习如何将天马行空的创意与精准的3DMAX技术相结合，创造出既美观又实用的居住空间。

爱分享的益达·2024-08-29 22:36

『六项精进』No.331

一、学习与实践⒈付出不亚于任何人的努力⒉要谦虚，不要骄傲⒊要每天反省⒋活着，就要感谢⒌积善行，思利他⒍不要有感性的烦恼二、今日分享小米的兄弟品牌redmi新发了旗舰机，很多方面确实是打击了自家小米发布不久的旗舰米

国宝卡·2024-08-29 22:17

51单片机-K1和K2按键控制LED移位

unsignedintxms)//@11.0592MHz{unsignedchari,j;while(xms--){_nop_();i=2;j=199;do{while(--j);}while(--i);}}voidmain

Whappy001·2024-08-29 22:05

数据类型 NVARCHAR2 与 VARCHAR2 的对比

在达梦数据库（DMDatabase）以及许多其他关系数据库管理系统（例如Oracle），常见的字符数据类型有NVARCHAR2和VARCHAR2。它们在存储和处理文本数据方面有不同的特点和用途。

文牧之·2024-08-29 21:02

2020-06-04 88. 合并两个有序数组

代码classSolution{publicvoidmerge(int[]nums1,intm,int[]nums2,intn){int[]nu

ls1999·2024-08-29 21:12

2024.8.27基于ODDM调制的6G通感一体化系统波形设计：基础、挑战和未来方向

在高速移动环境下，ofdm技术需要更复杂的均衡和更多的新到开销，不同路径上传输的信号会受到多次多普勒频移和时移的影响，导致严重的性能损失。

喝点辣椒油·2024-08-29 20:25

谷歌浏览器 Google Chrome 禁止扩展.crx更新

根据扩展ID在Chome用户数据文件夹中编辑相应扩展的manifest，例如MouseStroke的：\UserData\Default\Extensions\aeaoofnhgocdbnbeljkmbjdmhbcokfdb

故里江添_·2024-08-29 20:49

FastAdmin 和 Dcat Admin从使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug 解决、安全性全方位解析

下面是对FastAdmin和DcatAdmin两个框架的详细对比分析，涵盖使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug解决、安全性等多个方面的深入探讨。

man2017·2024-08-29 20:19

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

记录这样一个场景，cdp/dmp等等标签模型系统，会出现这样一种情况。

小菜菜1223·2024-08-29 19:16

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Maven的META-INF文件的生成

Maven的META-INF文件的生成UTF-8src/main/resources${project.basedir}README.mdorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin2.3.2

ls65535·2024-08-29 18:11

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

Hbase离线迁移

hadoopdistcp-Dmapreduce.job.hdfs-servers.token-renewal.exclude="xx.xx.xx.xx"-i-strat

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-08-29 15:22

python开发mac图形程序_如何使用Python创建Mac OS X应用程序？

IwanttocreateaGUIapplicationwhichshouldworkonWindowsandMac.ForthisI'vechosenPython.TheproblemisonMacOSX.Thereare2toolstogeneratean

weixin_39772420·2024-08-29 14:46

java实战-list遍历删除元素

2.错误示例publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayListlist=newArrayList0)System.arraycopy

qq_27233977·2024-08-29 14:13

GM（Guaranteed Multicast）协议

GM（GuaranteedMulticast）协议在RabbitMQ的镜像队列机制中扮演着至关重要的角色。

河hehe·2024-08-29 14:42

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

mysql+索引+rebuild_MySQL如何进行索引重建操作？

在官方文档中"2.11.10RebuildingorRepairingTablesorIndexes"中，提到下面三种方式可以RebuildIndex·DumpandReloadMethod·ALTERTABL

驴放屁·2024-08-29 12:27

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

各大网站vip视频免费观看腾讯、爱奇艺、优酷、乐视、搜狐、芒果等 Mac版

软件dmg地址:https://iodefog.github.io/dmg/VipVideo.dmg软件功能介绍：1.展示窗口2.新建窗口3.GoBack4.GoFoward5.切换下一个（支持快捷键）

iodefog·2024-08-29 09:56

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

LeetCode Hot100：283、移动零

方案一：双指针classSolution{public:voidmoveZeroes(vector&nums){intj=0,cnt=0;//j:现在有用的位置指针//cnt:现在有几个0for(inti

心瘾こころ·2024-08-29 09:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

thinkphp报错No input file specified. （对于隐藏url中的index.php 是如何做到的?）

thinkphp51.去除httpd.conf文件中"#LoadModulerewrite_modulemodules/mod_rewrite.so"前面的"#"号；2.修改httpd.conf文件中的

S_Yes·2024-08-29 07:29

使用ResourceBundle读取properties文件

message.propertiesname=jack2.编写程序packagecom.test;importjava.util.ResourceBundle;publicclassTestDemo{publicstaticvoidmain

你好小Song·2024-08-29 07:27

Windows系统cmd创建用户，并将用户加入管理员组

3.输入以下命令将用户添加到管理员组：```netlocalgroupadministrators/

是毛毛吧·2024-08-29 07:27

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习