机器学习&DM 第20页

机器学习之经典算法（十六） Birch算法

（一）Birch算法简介：BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树，root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段：1.扫描所有数据，建立初始化的CF

AI专家·2025-03-03 01:14

【汽车ECU电控数据管理篇】A2L文件格式解析篇章

它基于ASAP2（AutomotiveStandardforCalibrationandMeasurement）标准，用于描述ECU中的变量、数据类型、存储结构、计算方法等信息。

博一波·2025-03-03 01:43

fastadmin框架，实现树形分类，解决编辑页面分类显示不准确的问题以及分类结构问题

本项目是使用的fastadmin自带的树形分类，直接拿过来使用的，就会出现以下问题：1.后台分类列表页面会出现未编译的符号2.编辑页面会出现显示的分类对不上，而且结构混乱首先，我们先解决比较简单的第一个问题

一只胡萝卜·2025-03-03 01:13

FastAdmin 的安全性分析与最佳实践

FastAdmin的安全性分析与最佳实践FastAdmin是一个基于ThinkPHP的后台管理框架，因其简洁易用和功能强大而受到广泛欢迎。

奥顺互联_老张·2025-03-03 00:38

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

FastAdmin 与其他后台框架的对比分析

FastAdmin与其他后台框架的对比分析引言在现代Web开发中，后台管理系统是支持各种应用程序的核心部分。随着需求的多样化，许多后台框架应运而生。

奥顺·2025-03-03 00:36

快速入门 FastAdmin 的开发环境搭建

快速入门FastAdmin的开发环境搭建FastAdmin是一个基于ThinkPHP和Bootstrap的后台管理框架，专为快速开发而设计。

奥顺互联_老张·2025-03-03 00:36

Java NIO零拷贝揭秘：DMA如何颠覆传统I/O性能

JavaNIO零拷贝揭秘：DMA如何颠覆传统I/O性能编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-03-03 00:34

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e6;inta,b[n],c;signedmain(){cin>>a;for(inti=1;

@liu666·2025-03-02 23:02

数据库原理与使用全解析：从理论到实践

内模式）数据独立性原理（逻辑/物理）客户端-服务器架构存储引擎与数据存储常见存储引擎对比（InnoDBvsMyISAM）数据页结构与B+树索引事务日志（Redo/UndoLog）SQL语法与优化DDL/DML

和舒貌·2025-03-02 23:28

Pulsar 学习目录

Pulsar项目当时在Yahoo内部被叫做CMS（CloudMessageService），从名字可以看出Pulsar诞生时

编码的三叔·2025-03-02 20:39

Kubernetes-v1.26.3(kubeadm)部署

1.k8s基础系统环境配置1.1.环境准备CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)IPHOSTNAME操作系统192.168.10.131k8s-master01CentOS7.9192.168.10.132k8s-master02CentOS7.9192.168.10.133k8s-node01CentOS7.9注意：集群安装时会涉及到三个网段：宿主机网段：就是安装k8s

wxwopt·2025-03-02 19:27

因果推断在智能广告中的实践

这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。

AI天才研究院·2025-03-02 18:50

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

在机器学习中，神经网络一般指的是"神经网络学习"，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

图片产生深度效果的6种方式

PS：这里可以将2D图改成CubeMap方式去采样；Shader"Custom/HDRToCubemapRotateAndMip"{Properties{_MainTex("HDRTexture",2D

不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。

AZmax01·2025-03-02 17:18

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

fp8、fp16和bp16的区别

bitFloatingPoint)2.FP16(16-bitFloatingPoint)3.BP16(BrainFloatingPoint)4.总结FP8、FP16和BP16是指不同精度的浮点数格式，主要用于计算机图形学和机器学习等领域

SmallerFL·2025-03-02 16:10

删除idea recent projects 记录

1、退出idea（一定要全部退出idea，要不然删除后，idea一退出，又保存上了）2、进入C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2024.1

元气满满的码农·2025-03-02 15:31

数据挖掘实习面经一

写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。

Y1nhl·2025-03-02 15:58

IronPPT for .NET provides Crack

IronPPTfor.NETprovidesCrackIronPPTfor.NETprovidesanintuitiveC#andVB.NETAPIforeffortlesslycreating,editing,andmanagingPowerPointpresentations.IronPPTfor.NETisanewly-launchedC

SEO-狼术·2025-03-02 15:27

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

Linux进程间的关系

Linux进程间的关系前言一、进程组二、会话三、ps命令查看进程间的关系四、系统资源限制五、改变工作目录和根目录六、服务器程序后台化前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

油菜花的菜·2025-03-02 13:40

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。

Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

达梦数据库命令行操作

登录DM数据库/home/dmdba/dmdbms/bin/disqlSYSDBA/SYSDBA:5236输入用户名：SYSDBA密码：SYSDBA

曼岛_·2025-03-02 11:22

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型（GeneralizedLinearMixedModels

生信学习者1·2025-03-02 11:46

机器学习第一章绪论

1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。

太炀·2025-03-02 11:16

ODX（Open Diagnostic Data Exchange）简介

ASAM（AssociationforStandardisationofAutomationandMeasuringSystems）ODX文件的结构ODX文件的结构

aFakeProgramer·2025-03-02 10:42

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

网络编程中的数据传输函数

虽然send、recv、sendmsg和recvmsg都是用于在网络编程中进行数据传输的函数。但是它们各自的功能和应用场景有所不同send和recvsend功能：send用于将数据发送到连接的套接字。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-02 09:03

C语言--iota函数

eg:#include#includevoidmain(){intnumber=43;charstring[100];iota(number,string,2);//2代表转换为二进制。

ppaiml·2025-03-02 08:52

入门Apache Spark：基础知识和架构解析

它最初设计用于支持分布式计算框架MapReduce的交互式查询，但逐渐发展成为一种更通用的数据处理引擎，能够处理数据流、批处理和机器学习等工作负载。

juer_0001·2025-03-02 08:19

Qt 多线程误区：QThread 任务未正确执行及收尾回调未触发的原因分析

原始代码voidMyClass::runTaskInThread(void(MyClass::*task)(),void(MyClass::*onFinished)()){QThread*thread=

丰年稻香·2025-03-02 07:14

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

AI驱动的企业学习管理系统

AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

linux Ubuntu 通过mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz安装mysql的步骤

MySQL5.7.26的详细步骤：一、准备工作1.安装依赖库sudoaptupdatesudoaptinstalllibaio1libnuma1libtinfo52.创建MySQL用户和组sudogroupaddmysqlsudouseradd-r-gmysql-s

冷冷清清中的风风火火·2025-03-02 07:42

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

查看Python库依赖关系的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

常见的消息中间件以及应用场景

消息中间件（MessageOrientedMiddleware，简称MOM）是支持消息传递的中间件，主要用于在分布式系统中实现不同应用之间的消息通信。

纠结哥_Shrek·2025-03-02 05:01

考研导师选择方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-02 04:20

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。

AOIWB·2025-03-02 04:19

Camera camx hal-架构（一）

libcamxhwlife\libcamxhwlipe\libcamxhwliqmodule\libcamxswlfdmanager\libcamxswljpeg\libcamxhwljpeg\libcamxhwllrme

2501_90225911·2025-03-02 03:47

Android设备管理器DevicePolicyManager的使用和理解

个人感觉首先应该看看:DeviceAdministrationAPI，然后在看其他人的理解先学习AP

weixin_37659322·2025-03-02 03:15

如何优化SQL查询以提高性能？

例如，在admissionDate列上创建非键索引可以加快基于此列的查询速度。避免在索引字段上进行运算：确保条件表达式的左侧是原始字段，避免索引失效。

破碎的天堂鸟·2025-03-02 01:31

MySQL--DQL、DML、DDL、DCL概念与区别

在SQL中，根据功能和操作对象的不同，通常将语文分为四大类：DQL（数据查询语言）、DML（数据操作语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据控制语言）一、DQL（DataQueryLanguage，

帅的飞起来·2025-03-02 01:26

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化

北京自在科技·2025-03-01 23:19

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

在机器学习中，

Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

Huawei AP4950DN瘦转胖

#HuaweiAP4950DN默认地址：169.154.1.1COS：user：adminpassward：adm[email protected]首先确认AP版本、确认为FIT（瘦）模式还是FAT（胖）模式disversionHuaweiVersatileRoutingPlatformSoftwareVRP

linux的rookie·2025-03-01 23:17

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线

defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],k[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};chart[n][n];structs{intx,y,z,w;};signedmain

@liu666·2025-03-01 23:44

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